概要
Yahboom AI VIEWは、ROSロボット開発用の双眼構造光3D深度カメラです。双眼視覚と構造光投影を組み合わせて、左右の画像マッチングと三角測量を通じて深度を計算し、複雑な環境での3D再構築と深度センシングをサポートします。コンパクトな本体サイズは68.3 × 25.3 × 19.0 mmで、測定範囲は0.25–2.5 m、屋内使用シナリオにおいて強光に対する耐性があります。
主な特徴
- 双眼構造光深度センシング; 測距原理: アクティブ双眼ステレオビジョン
- ROSサポート: ROS1 & ROS2; ROS1/ROS2システムとの互換性があり、SDKサポートが記載されています
- 内蔵深度エンジンチップ: MX6000
- 盲点が小さい: 最低0まで。25 m(近距離測定;ロボットエンドエフェクタの位置決めに適しています)
- グレア防止機能(強光耐性);使用上の注意:「屋内で使用してください」
- 記載されているクロスプラットフォームオペレーティングシステム:Android / Linux / Windows8/10
- 示されている例のプラットフォームとシナリオ:Raspberry Pi、Jetson、PC、プログラミング教育、ロボット、3D顔認識、3D物体測定、感覚ゲーム、スマートデバイス
仕様
| 製品名 | AI VIEW |
| モデル | Astra SV1301S U3 |
| ベースライン | 40 mm |
| 測距原理 | アクティブ双眼立体視 |
| 深度範囲 | 0.25–2。5 m |
| 相対精度 | ±5 mm @ 1000 mm |
| 絶対精度(マルチ距離キャリブレーション無効) | ±4 mm @ 200 mm; ±20 mm @ 900 mm; ±80 mm @ 2500 mm |
| 絶対精度(マルチ距離キャリブレーション有効) | ±4 mm @ 200 mm; ±14 mm @ 900 mm; ±60 mm @ 2500 mm |
| 消費電力(典型的) | 平均 2.2 W; 待機 0.9 W; ピーク 5 W |
| 電源ノート | USB2.0 最大駆動電流は1 Aに達する必要があります; 深度 640 × 400 @ 60 FPSモードの平均消費電力 2.9 W |
| 深度マップ解像度 | USB2.0モード: 1280 × 800 @ 7 FPS; 640 × 400 @ 30 FPS USB3.0モード: 1280 × 800 @ 30 FPS; 640 × 400 @ 60 FPS |
| カラーサークル解像度 | USB2.0モード: 1280 × 720 @ 7 FPS; 640 × 480 @ 30 FPS USB3.0モード: 1920 × 1080 @ 30 FPS; 1280 × 720 @ 30 FPS; 640 × 480 @ 30 FPS; 640 × 480 @ 60 FPS 5M (静止画) |
| フレームレート | フレームレート動的調整 |
| 深度FOV | H67.9° V45.3° D78° ±3° |
| カラーFOV | H71.5° V56.7° D84° |
| 深度エンジン | MX6000 |
| データ伝送 | USB3.0 Type-C |
| 電源供給モード | USB3.0 Type-C |
| サポートされているオペレーティングシステム | Android / Linux / Windows8/10 |
| ROSサポート | ROS1 & ROS2 |
| 動作温度 | 10°Cから40°C |
| 適用シナリオ(リスト) | 屋内 屋内/屋外(曇り) |
| 安全性(リスト) | クラス1レーザー |
| 全体サイズ(リスト) | 長さ 68.3 mm; 幅 25.25 mm; 厚さ 19 mm 別途リスト: 65.3 mm × 22.5 mm × 12.3 mm |
| 重量(リスト) | 45.7 g 別途リスト: 29.2 g |
| 機械図面の注記(単位: mm) | 前面: 68.30 (W) × 25.25 (H); 側面の厚さ 19; 取り付けノート: M3ネジ穴; 追加の図面寸法: 59.90, 45, 17 |
ソフトウェア / SDK ノート (リストに記載されたもの)
- “[SDK] より良い RGBD カメラ開発体験を提供” (Orbbec SDK): 構造化光、双眼、iToF およびその他の 3D センシングカメラ用のクロスプラットフォーム (Windows、Android、Linux)
- リストされた機能: ハードウェア設定の向きと制御; センサーのアクセス/制御/データ読み取り; フレーム同期と整列制御; ポイントクラウドデータの取得; フィルタリングおよびその他のアルゴリズム機能; 異なるシステムおよびラッパーのサポート; 表示ツール Orbbec Viewer
- ビューワーノート: 中国語と英語の切り替えをサポート
- 基本機能リスト: デバイス情報の表示; 基本データストリームの取得; デバイス制御の実行
- 高度な機能リスト: データフレームの同期と整列; ポイントクラウドデータの取得; データの記録と再生
オプションアクセサリー
- ロボット用のオプション角度調整可能ブラケット:120°調整可能な角度(上30°、下90°)
- 「3Dモデルが提供されます」(カメラと角度調整可能ブラケットとともにリストされています)
アプリケーション
- 3D再構築および環境モデリング(屋内)
- 3D視覚マッピング、ナビゲーションおよび測量(リストに記載されている通り)
- 近距離測定(盲点エリアは0まで)25 m)
- 物体認識、ターゲット検出、トラッキングワークフロー(コーストピックに記載されている通り)
チュートリアル
チュートリアルリンク(公式学習ページ):http://www.yahboom.net/study/AIVIEW_Camera
深度カメラ使用コース(トピック一覧)
- カメラ使用説明書 / Linux基礎(一覧): Linuxシステムの紹介;Ubuntuファイルシステム;Ubuntuの一般的なコマンド;Ubuntuの一般的なエディタ;Ubuntuソフトウェア操作コマンド;仮想マシンのインストール;SSHリモートコントロール;VNCリモートコントロール;ファイルをリモートで転送;ドライバライブラリと通信;静的IPとホットスポットモード;デバイスIDのバインド;容量の拡張とリソース;システムソフトウェアソースの更新;ルートユーザーパスワードの設定;sudoのフリーパスワード;WiFiネットワークへの接続;システムバージョンの表示;カスタマイズサービス管理;システムイメージのバックアップ
- OpenCVコース (リスト): OpencvソースCV入門; 画像の読み込みと表示; 画像の書き込み; 画像の品質; ピクセル操作; 画像のスケーリング; 画像の切り取り; 画像の移動; 画像の反転; アフィン変換; 画像の回転; パースペクティブ変換; グレースケール処理; 画像の二値化; エッジ検出; 線分描画; 長方形と円の描画; テキストと画像の描画
- ROS1基本コース (リスト): ROS入門; ROSインストール; ROS一般コマンドツール; ROSワークスペース; ROS機能パッケージ; ROSノード; ROSトピックパブリッシャー; ROSトピックサブスクライバー; ROSサービスクライアント; ROSサービスサーバー; ROSアクションクライアント; ROSアクションサーバー; ROSカスタムメッセージ受信; ROS-launchファイル; ROS-TF変換; ROSパラメーターサービス; ROS-rvizの使用; ROS-rqtツールの使用; トピックメッセージの記録と; urdfモデルの紹介; gazeboの紹介; ROS分散通信
- ROS1 Mediapipeコース (リスト): 手の検出; 姿勢の検出; 全体の検出; 顔の検出; 顔の認識; 顔の効果; 3Dオブジェクト認識; ブラシ; 指の制御; ジェスチャー認識
- ROS1 + OpenCVアプリケーション (リスト): カメラキャリブレーション; QRコード
- 追加のROS + OpenCVトピック (リスト): 3.人間のポーズ推定; 4. ターゲット検出; 5. ROS+Opencvの基本; 6. 顔認識; 7. ハリスコーナー検出; 8. ターゲット追跡アルゴリズム; 9. 輪郭モーメント; 10. 多角形の輪郭; 11. 離散フーリエ変換アルゴリズム; 12. エッジ検出アルゴリズム; 13. 顔検出アルゴリズム; 14. 光学フロー検出アルゴリズム; 15. 輪郭検出; 16. 一般的な輪郭検出; 17. 特徴点追跡; 18. HLSカラーフィルタリング; 19. ハフ円検出; 20. ハフ直線検出; 21. HSVカラーフィルタリング; 22. LK光学フローアルゴリズム; 23. 人間検出アルゴリズム; 24. 位相依存変位; 25. 画像ピラミッドサンプリングアルゴリズム; 26. RGBカラーフィルタリング; 27. 背景クリア検出; 28. 簡略化された光学フローアルゴリズム; 29. シンプルフィルター; 30. 閾値画像処理; 31. ウォータシェッドセグメンテーションアルゴリズム; 32. データ変換とポイントクラウド; 33. ARビジョン; 34. AR QRコード; 35. 色認識; 36.オブジェクトトラッキング
- ROS2基本コース(リスト): ROS2の紹介; ROS2インストールHumble; ROS2開発環境; ROS2ワークスペース; ROS2機能パッケージ; ROS2ノード; ROS2トピック通信; ROS2サービス通信; ROS2アクション通信; ROS2カスタムインターフェースメッセージ; ROS2パラメータサービスケース; ROS2メタ機能パッケージ; ROS2分散通信; ROS2 DDS; ROS2時間関連API; ROS2共通コマンドツール; ROS2 rviz2の使用; ROS2 rqtツールボックス; ROS2起動ファイル; ROS2録音および再生ツール; ROS2 URDFモデル; ROS2 Gazeboシミュレーションプラットフォーム; ROS2 TF2座標変換
- ROS2 OpenCVコース(リスト): ROS+opencvアプリケーション; QRコードの作成と認識; ARビジョン
- ROS2 mediapipeコース(リスト): 手の検出; 姿勢検出; 全体検出; 顔検出; 個人保険識別
- ROS2深度カメラシリーズコース(リスト): 深度カメラの使用; カメラ内部パラメータのキャリブレーション; カラートラッキング; KCFオブジェクトトラッキング; ORB_SLAM2の基本; ORB_SLAM2 PCLマッピング; ORB_SLAM2 Octomapマッピング
販売前の互換性に関する質問や販売後のサポートについては、[email protected] orに連絡するか、https://rcdrone.top/. をご覧ください。
詳細

AI VIEWは、双眼ステレオと構造化光を組み合わせて、ROSロボットプロジェクト向けに高速RGB-D深度センシングを提供します。

Raspberry Pi、Jetson、PCなどの一般的なロボットプラットフォームで動作し、マッピング、測定、認識タスクをサポートします。

詳細な機械図面とコア仕様は、エンクロージャ設計やロボット統合計画に役立ちます。

双眼構造化光は、左右のマッチングと三角測量を使用して、深度認識の精度を向上させます。

コンパクトなフォームファクターは、スペースと重量が重要なロボットアームやモバイルプラットフォームに簡単にフィットします。

広い深度FOVは、近距離の認識とナビゲーションおよび追跡のための広範なシーンキャプチャをサポートします。

短い0.25 mの最小範囲は、エンドエフェクタの位置決めなどの近接センサリングに役立ちます。

深度出力は、ポイントクラウドや環境再構築などの3Dビジュアルマッピングワークフローに使用できます。

強い光に対する耐性を高めるように設計されており、最良の結果を得るためには屋内環境での使用が推奨されます。

ROS1およびROS2のサポートにより、既存のロボットソフトウェアスタックへの統合がスムーズになります。

SDKツールは、デバイスの設定、ストリームキャプチャ、および開発のためのポイントクラウドデータアクセスを提供します。

オプションの調整可能なブラケットにより、ロボットのプロトタイピングやテスト中に柔軟な取り付け角度が可能です。


カメラ単体または取り付けが容易な角度調整可能なブラケットとセットで提供されます。

ステップバイステップのコース資料は、基本的なセットアップから高度な機能まで、一般的なRGB-Dトピックをカバーしています。



例のプロジェクトには、SLAMマッピング、ARタグ、OpenCV処理、学習用の深度マップアプリケーションが含まれます。

AI VIEW双眼構造光RGBD深度カメラは、Raspberry Pi、NVIDIA Jetson、およびROS1/ROS2ロボットプラットフォームと互換性があることが示されています。

SDKには、ROS1/ROS2およびC/C++、Java、Python、Windows、Linux、Android、Unityなどの一般的な言語とプラットフォームのラッパーが含まれています。

Yahboom AI VIEW構造光RGB-Dカメラは、デュアルフロントレンズとPCまたはロボットセットアップ用のUSB-C接続を備えたコンパクトな黒いエンクロージャを特徴としています。

Yahboom AI VIEW深度カメラキットには、USB-Cケーブルに加えて、ロボット統合を容易にするためのマウントブラケットとハードウェアが含まれています。

調整可能な角度ブラケットと固定ベースプレートの寸法は、整然としたロボット設置のためのマウントと穴間隔の計画に役立ちます。

ヤフーブームAI VIEW RGB-D深度カメラは、ROSロボットに簡単に取り付けられるコンパクトな双眼前面レイアウトを使用しています。
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