概要
RDK ROS2ロボットカーは、RDK X3/X5開発ボードに基づいた教育用ロボットカーで、柔軟な全方向移動のためにメカナムホイールを搭載しています。ROS2システム開発とSLAMマッピングナビゲーションをサポートし、カメラビジョンとTOFライダーを組み合わせてナビゲーションと障害物回避を行います。開発はJupyter Lab Pythonプログラミングと深層学習アルゴリズムを使用して、リアルタイムの認識とインタラクションが可能です。
購入前または購入後の技術的な質問については、[email protected] or に連絡するか、https://rcdrone.top/. をご覧ください。
主な特徴
- RDKボードに基づく; TogetherROS (ROS2); FreeRTOS
- AI視覚認識; OpenCV画像処理
- メカナムホイール移動 (360°); 4輪独立駆動; ホールエンコーダー付きモーター
- TOFレーダーマッピングナビゲーション; 深度カメラ3Dスキャン (構成依存)
- HD MIPIカメラ
- アルミ合金ボディ; 革新的なシャーシ; 整然とした内部配線のスタック構造
- 複数の制御方法: モバイルアプリ, PS2コントローラー, コンピュータキーボード, Jupyter Lab制御, およびROSシステム制御
- マッピングナビゲーションAPPはiOS/Androidをサポートし、ROS1/ROS2をサポート
構成オプション (リストに記載)
| 標準版 | 深度カメラ: なし |
| 上級版 | 深度カメラ: Astra Pro Plus深度カメラ |
| HDカメラ | 8MP HD MIPIカメラ |
| Lidar | MS200 TOF Lidar |
| ROSコントローラー | RDK X3 (4GB) / RDK X5 (8GB) |
機能(製品機能リストから)
Lidar
- Lidarの紹介と使用
- Lidar障害物回避
- Lidar追跡
- Lidarガード
- パトロール
- Gamappingマッピング
- Cartographerマッピング
- ナビゲーションと回避
- APPマッピングとナビゲーション
深度カメラ
- 深度カメラの使用
- カメラ内部参照
- ROS+OpenCV
- ARビジョン
- カラー追跡
- KCFオブジェクト追跡
MIPIカメラ
- カメラドライブ
- カラーHSV値調整
- カラー認識
- カラー追跡
- カラー追従
- QRコード認識
- 顔検出
- 物体検出
- 視覚ラインパトロール-OpenCV
- 視覚ラインパトロール-ディープラーニング
- 人間追跡
- ジェスチャーコントロール
ROSマスター (RDK X3/X5)
- 仮想マシン
- Linux基礎
- リモート接続
- マルチマシン通信
- デバイスIDのバインド
- 画像バックアップ
OpenCV
- OpenCVの始め方
- OpenCV幾何変換
- OpenCV画像処理
- OpenCV画像美化
- QRコードの作成と認識
ロボットコース
- PIDアルゴリズム理論
- ロボット情報公開
- ロボット制御
- ロボット状態推定
- ロボットキャリブレーション
- ロボット軌道追跡
- URDFモデル
MS200 TOF Lidar (標準) 仕様
TOF距離測定方式を採用; 30KLuxの強光照射に耐える; 屋内および屋外のマッピングナビゲーションをサポート; 測定半径は12Mに達する; 測定ブラインドエリアはわずか20cm; 2M以内の測定誤差は±20mm; サンプリング周波数は4500/S; スキャン周波数は7-15HZ; 360°全方向スキャンをサポート。
| 距離測定の原理 | TOF |
| 範囲 | 0.03m~12.0m (90% 反射率) |
| 測定精度 | 典型値: ±10mm (0.2m~2.0m); ±20mm (2.0m~12.0m). 最大値: ±40mm (0.2m~12.0m) |
| 測定精度 | 典型値: <=4mm (0.2m~2.0m); <15mm (2.0m~12.0m). 最大値: <=15mm (0.2m~2.0m); <30mm (2.0m~12.0m)0m) |
| データ情報 | 距離、角度、強度、タイムスタンプ |
| スキャン角度 | 360° |
| ドット周波数 | 4,500ポイント/秒 |
| 回転速度 | 7~15Hz、デフォルト10Hz(設定可能、1Hz間隔) |
| 角度解像度 | 0.8°@10Hz(角度解像度とドット周波数に関連) |
| 目の安全レベル | クラス1 IEC60825-1:2014 |
| 周囲光に対する性能 | 30,000Lux |
| 動作電力 | DC 5.0±0.5V |
| 動作温度 | -10°C~50°C (典型値 25°C) |
| 保管温度 | -30°C~70°C (典型値 25°C) |
| 製品サイズ | 37.7*37.5*33.0 (長さ×幅×高さ)、単位: mm |
| 正味重量 | 約 40g |
| 認証 | RoHS2.0, REACH, CE, FCC |
| 保護等級 | IP5X |
Astra Pro Plus 深度カメラ (オプション) の仕様
Astra Pro Plus 深度カメラは、ピッチ角の手動調整をサポートしています。深度画像データ処理および3Dナビゲーションとマッピングをサポートしています。
| 3D技術 | ORBBECR単眼構造光 |
| 作業範囲 | 0.6-8m |
| 精度(深さ) | 1m: ±3mm |
| 視野(FOV)(深さ) | H 58.4° x V 45.8° |
| Resolution@frame rate(深さ) | 640x480@30FPS; 320x240@30FPS; 160x120@30FPS |
| Resolution@Frame Rate(RGB) | 1920x1080@30FPS; 1280x720@30FPS; 640x480@30FPS |
| 深層処理チップ | MX6000 |
| 近接保護 | サポート |
| 視野(RGB) | H66.1° V40.2° |
| UVC (RGB) | サポート |
| サポートされているオペレーティングシステム | Android / Linux / Windows |
| データインターフェース | USB2.0 |
| サイズ (mm) | 164.85*48.25*40 |
| マイクロフォン | 二チャンネルステレオ |
| 消費電力 | <2.5W |
| 安全性 | クラス1レーザー |
| 動作温度 | 10°C-40°C |
ROS2バージョン(システムイメージ)
- RDK X3バージョン車: ROS2 Foxyを使用
- RDK X5バージョン車: ROS2 humbleを使用
ビデオ
マニュアル
チュートリアルリンク: http://www.yahboom.net/study/RDK-X3-Robot
詳細

Yahboom RDK ROS2ロボットは、RDK X3/X5プラットフォーム上に構築されており、SLAM学習と全方向メカナム移動のために設計されています。

コア機能には、TogetherROS(ROS2)、OpenCVビジョン、TOFレーダーマッピングナビゲーション、耐久性のあるアルミニウム合金シャーシが含まれます。

複数のアップグレードパスが、ロボティクス開発と拡張のためにRDK X3およびRDK X5構成の両方をサポートします。

標準キットを選択するか、同じライダーとHD MIPIカメラの基盤を維持しながら、Astra Pro Plus深度カメラを搭載した高度なバージョンにアップグレードしてください。

I/Oが豊富なRDK X3コントロールボードは、HDMI、Ethernet、USB、CSIカメラ接続をサポートし、ロボティクス統合のための40ピンインターフェースを提供します。

RDK X5は、周辺機器用の高速インターフェースを含む、ROS2プロジェクトのための拡張された接続性とパフォーマンスオプションを追加します。

簡単な比較により、基本的なROS学習から高要求のAI認識タスクまで、コントローラーをワークロードに合わせることができます。

事前構築されたROS2システムイメージは、RDK X3およびRDK X5の一般的なROS2リリースに合わせたオプションでセットアップを簡素化します。

MS200 TOFライダーは障害物回避動作を可能にし、GmappingやCartographerのようなマッピングワークフローをサポートします。

ビジョン機能は、インタラクティブなROS2認識デモをサポートするために、検出、追跡、ジェスチャー、およびQR認識をカバーします。

オプションの深度センサーは、3Dマッピングと追跡を拡張し、複数の制御方法はアプリ、ロッカーコントローラー、およびキーボードをカバーします。

統合された機能リストは、ライダーによるナビゲーション、カメラビジョンモジュール、ROSマスターのセットアップ、および含まれている学習カリキュラムを概説します。

モバイルアプリ、コンピュータのキーボード、JupyterLab、または直接ROSシステムを通じてロボットを制御し、柔軟なワークフローを実現します。






Yahboom RDK ROS2ロボットスタックは、RDKコントロールボード、ROS拡張ボード、MIPIカメラ、ライダー、およびメカナムホイールを備えた層状シャーシ内の7.4Vバッテリーパックを組み合わせています。

ヤブームRDK ROS2ロボットチュートリアルは、RDK-X3およびRDK-X5のセットアップと開発のためのコースフォルダーと直接学習リンクで整理されています。

ヤブームRDK ROS2学習資料には、ROS2基本コースと英語字幕付きのビデオチュートリアル、さらにステップバイステップのモジュールを含むドライバーボードコースが含まれています。

ヤブームRDK ROS2ロボットコースバンドルは、LiDARマッピングとナビゲーション、MIPIおよび深度カメラの追跡、認識、ROS/OpenCVの基本をカバーし、サポート文書が含まれています。

ヤブームRDK ROS2ロボットコースカタログは、セットアップ、ROS2の基本、マッピングとナビゲーション、さらにカメラとビジョンモジュールをカバーしています。

ヤブームRDK ROS2ロボットプラットフォームは、全方向移動のためのメカナムホイールを備えた複数の標準および高度なスタイル構成で提供されます。

ヤブーム RDK ROS2 ロボットパラメータリスト Ubuntu + ROS2 オプション (Foxy/Humble)、4GB RAM、DC 7.4V 電源、サイズ 236.11 × 181.10 × 184.9 mm。

ヤブーム RDK X3 ROS2 ロボットキットには、カメラモジュール、拡張ボード、アンテナ、組み立て用の配線アクセサリーを備えたメカナムホイールシャーシが含まれています。
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