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Yahboom ROSMASTER A1 ROS2ロボットカー(アッカーマンステアリングシャーシ、TOF LiDAR、PTZカメラ、音声AI搭載)

Yahboom ROSMASTER A1 ROS2ロボットカー(アッカーマンステアリングシャーシ、TOF LiDAR、PTZカメラ、音声AI搭載)

Yahboom

通常価格 $355.38 USD
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メインコントロールボード
バージョン
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概要

ROSMASTER A1は、ROS教育と人工知能研究のために開発されたROS2ロボットカー・プラットフォーム(ROS2 HUMBLE)です。実車のステアリング特性を再現するためにアッカーマン運動/ステアリングシャーシを採用し、AI大規模モデルの音声インタラクションと視覚認識を統合して、SLAMマッピングとナビゲーション、環境理解、マルチモーダル(音声/視覚/テキスト)インタラクションを実現します。

Raspberry Pi 5(8GB)、RDK X5(8GB)、Jetson Nano B01(4GB)、Jetson Orin Nano SUPER(8GB)を含む複数のマスターコントロールオプションをサポートしています。典型的なハードウェアオプションには、AI大規模モデル音声モジュール、2MP HDカメラPTZ(標準キット)、3D深度カメラPTZ(上位/究極キット)、およびTOF LiDAR(バージョンに応じてT-mini Plus LiDARまたはSLAM C1 LiDARを含む)が含まれます。

主な特徴

  • 車両のような動きを実現するアッカーマンステアリングシャーシ: アルミニウム合金アッカーマンシャーシ; 内外輪の角度が異なる回転ジオメトリ。
  • 精密制御のためのシャーシハードウェア: 精密なステアリングのための20kgメタルデジタルサーボを装備; 高トルク520エンコーダーモーター; 68mmノンスリップラバータイヤ; 高精度ベアリング。
  • マルチモーダル大規模モデルの機能: スケーラブルなRAG知識ベース; 視覚的な大規模言語モデル; テキスト大規模言語モデル; 二重モード推論アーキテクチャ; 動的フィードバック推論。
  • 内蔵の3つのAI大規模モデル(説明の通り):
    • 大規模言語モデル: テキストコマンドの理解と柔軟な応答のための大規模モデルプラットフォームへのリアルタイム接続。
    • 音声大規模モデル: AI大規模モデル音声モジュールとスピーカーが音声とテキスト間のリアルタイム変換をサポート(「聞く」と「話す」)。
    • ビジュアル大型モデル: 画像理解、物体識別、テキスト/音声フィードバック出力のための深度カメラまたはHDカメラ。
  • 3D深度ビジョン(オプション): 深度距離; 体積測定; 3Dポイントクラウド認識; 3D実世界マッピング; 深いエッジ検出。
  • TOF LiDAR機能: 道路ネットワーク計画; マッピングナビゲーション; 経路計画; 動的障害物回避; マルチポイントナビゲーション; 360°全方位認識。
  • ROS2開発エコシステム: GazeboとRVizに対応; SLAMマッピングとナビゲーション、障害物回避、追跡、視覚認識機能をサポート。
  • AIビジョンソフトウェアスタック(以下に記載): Mediapipe, OpenCV, YOLOv11。

仕様

製品 ROSMASTER A1
プラットフォーム AI大型モデルアッカーマンカー / ROS2ロボットカープラットフォーム
シャーシサイズ 277.8 x 201.4 x 182.2 mm
シャーシ素材 アルミ合金(オールアルミ合金ボディ / 大型アルミ合金シャーシ)
ステアリング アッカーマンステアリングシャーシ; 20kgメタルデジタルサーボ(20KG高トルクメタルサーボ)
駆動モーター 高トルク520エンコーダーモーター
タイヤ 68mmノンスリップラバータイヤ
ベアリング 高精度ベアリング
バッテリーパック 6000mAhバッテリーパック
ロボット制御 ROSロボット制御ボード / ROSロボット拡張ボード(表示文言: ROSロボット制御ボード; 多機能ROSロボット拡張ボード)
ソフトウェア環境 ROS2 HUMBLE
シミュレーション/ビジュアライゼーション Gazebo, RViz

バージョン構成(違い)

アイテム スタンダードキット スーペリアキット アルティメットキット
マスターコントロール Raspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01 Raspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER Raspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER
ボイスモジュール 含む
カメラ 2MP HDカメラ PTZ Nuwa-HP60C 深度カメラ PTZ Nuwa-HP60C 深度カメラ PTZ
LiDAR T-mini Plus LiDAR T-mini Plus LiDAR SLAM C1 LiDAR

ROSロボット構成選択の提案(リストとして)

大規模モデルの操作のスムーズさと機能実現の効果を確保するために、Jetson Orin Nano SUPERボードの構成を選択することを強くお勧めします。 (Label shown: “計算能力が70%向上しました”.)

ROSマスターコントロール Raspberry Pi 5 8GB RDK X5 8GB Jetson Nano B01 4GB Jetson Orin Nano SUPER 8GB
計算能力 Jetson Nano B01は 10 TOPS 0.5TFLOPS (FP16) 67 TOPS
CPU Cortex-A76 8コア Cortex-A55 @ 1.5GHz クアッドコア Arm Cortex-A57 MPCore プロセッサ 6コア Arm Cortex-A78AE v8.2 64ビット CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3
GPU VideoCore VII 32Gflops 128コア NVIDIA Maxwell GPU 1024コア NVIDIA Ampere アーキテクチャ GPU with 32 Tensor Cores
RAM 8GB 8GB 4GB 64-bit LPDDR4; 25.6 GB/s 8GB 128-bit LPDDR5; 102 GB/s
ストレージ 128GB TFカード (無料) 128GB Uディスク (無料) 256GB SSD (無料)
電源 10W 25W 5W, 10W 7W, 15W, 25W
ROSシステムを提供 Raspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble Ubuntu 22.04 + ROS2 Humble Ubuntu18.04 LTS + Docker+ ROS2 Humble Ubuntu22.04 LTS + ROS2 Humble

概要テキスト表示: ROSMASTER A1はRaspberry Pi、RDK X5、Jetsonシリーズのマスターコントロールをサポートしており、使用方法は基本的に同じです。異なるマスターコントロールは車の性能にのみ影響します。コース教材、製品機能、制御ソフトウェアは一貫しています。

機能ケーステスト比較(スーペリアキット)

機能 Raspberry Pi 5 8GB RDK X5 8GB Jetson Nano B01 Jetson Orin Nano SUPER
AI大規模モデル視覚追跡 20fps 10fps 10fps 20fps
顔追跡 20fps 10fps 9fps 30fps
KCFオブジェクト追跡 12fps 15fps 15fps 30fps
AprilTag機械コード追跡 30fps 20fps 20fps 30fps
Mediapipe 12fps 13fps 13fps 30fps
YOLOV11オブジェクト検出 4fps12fps 1fps 30fps
ビジュアル自律運転オフラインモデル サポートしません 22fps 5fps 25fps
AI大規模モデル融合自律運転 サポートしません 18fps サポートしません 25fps

ROS機能(ハイライト)

  • LiDAR機能: 高精度TOF LiDARがエンコーダーとIMUジャイロスコープデータと統合され、マッピングとナビゲーションを行います。複数のマッピングアルゴリズムと単一/複数ポイントナビゲーションをサポートします。アプリで制御可能です。位置ずれを減らし、安定性と信頼性を向上させるために、再配置とナビゲーションが最適化されています。
  • 対応するマッピング/ナビゲーションコンポーネント(表示されている通り): Gmapping LiDARマッピング; Cartographer LiDARマッピング; slam_toolbox LiDARマッピング; IMUデュアルLiDAR融合フィルタリング; TEB経路計画動的障害物回避; APPマッピングナビゲーション; 再配置マッピングナビゲーション。
  • 道路ネットワーク計画: 「NEW」とラベル付けされ、「Just for Jetson ORIN NANO version」と表示されます。
  • 深度カメラ機能 (Superior Kit/Ultimate Kitのみ): 3D構造化光深度カメラは深度画像と点群データを出力します; 距離と体積の測定をサポートします; LiDARと組み合わせて高精度な3Dカラーマップを構築し、認識とナビゲーションを向上させることができます。例として、RTAB-Map 3Dビジュアルマッピングナビゲーション、木材ブロックの体積測定、エッジ検出が示されています。

機能の注意事項 / 制限事項(記載されている通り)

  • 自律走行: Raspberry Piバージョンはこの機能をサポートしていません。
  • 道路ネットワーク計画: Raspberry PiおよびJetson NANO 4GBバージョンはこの機能をサポートしていません。
  • SLAMトラックマップナビゲーション / トラックマップアプリケーション: 「トラックマップは自分で購入する必要があります」との注意書きが表示されます。トラックマップは含まれていません。
  • ディープディスタンスQ&A: 「Superior Kitのみ」と記載されています。

アプリケーション

  • ROS2 教育、教室での実験、ロボティクスカリキュラムプロジェクト
  • SLAM マッピングとナビゲーション実験 (Gazebo/RViz ワークフロー)
  • アッカーマンステアリングシャーシでの自動運転車アルゴリズムの検証 (経路計画、軌道追跡、ステアリング制御)
  • マシンビジョンプロジェクト: 物体検出と追跡、視覚認識、視覚/音声インタラクション
  • マルチポイントナビゲーションと道路ネットワークスタイルのルート管理 (特定のマスターコントロール構成でサポートされている場合)

事前販売の構成ガイダンス (スタンダード/スーペリア/アルティメットキットの選択) または ROS2 HUMBLE との統合のヘルプについては、[email protected] or にお問い合わせください https://rcdrone.top/.

マニュアル

チュートリアルリンク: ROSMASTER A1

ビデオ

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