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Yahboom STM32 自律バランスロボットカーキット、4KG積載、STM32F103RCT6、6軸IMU、OLED、BT 5.0

Yahboom STM32 自律バランスロボットカーキット、4KG積載、STM32F103RCT6、6軸IMU、OLED、BT 5.0

Yahboom

通常価格 $123.80 USD
通常価格 セール価格 $123.80 USD
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概要

STM32自立バランスロボットカーは、ロボティクスと制御システムの探求のためのSTM32マイクロコントローラに基づくロボットカー学習および実験プラットフォームです。STM32F103RCT6メインコントロール、6軸IMU姿勢センサー(加速度計 + ジャイロスコープ)、高出力減速モーター、金属シャーシを統合しており、PID制御を使用してリアルタイムの傾斜感知とバランス安定化を実現します。このプラットフォームは最大4KGの荷重をサポートし、デバッグと制御のためのOLEDディスプレイとモバイルAPPを提供します(Androidのみサポート、iOSはサポートしていません)。さまざまなセンサーと組み合わせるための複数の拡張スタイルがサポートされています。

主な特徴

  • STM32F103RCT6チップを搭載
  • AB位相速度エンコーダ
  • 高出力DCモーター
  • バッテリー保護ボックス付き
  • APPでパラメータを調整
  • PIDおよびLQR制御
  • 6軸IMU姿勢センサー
  • 低電圧警告
  • バランスカーの数学モデル
  • 超音波回避/追従機能(超音波モジュール経由)
  • OLEDデータ表示(現在のモードと電圧の表示をサポート)
  • 姿勢認識(6軸IMUは地面に置かれるとバランスを開始し、垂直に持ち上げられるとバランスを停止できる)
  • 登坂能力:約30°の傾斜

オプションの拡張機能(キット/モジュールに依存)

  • 壁に沿って歩行するLidar(オプション)
  • 回避/追従するLidar(オプション)
  • Lidarガード(オプション)
  • K210 QRコード制御(オプション)
  • K210カラーパトロール(オプション)
  • K210カラーフォロイング(オプション)
  • K210自己学習(オプション)
  • K210数字認識(オプション)

仕様

メインコントローラー(MCU)

モデル STM32F103RCT6
コア Cortex M3 R1P1
内部フラッシュ 256KB
SRAM 48KB
GPIO数 51
タイマー 8
ピンパッケージ LQFP64
インターフェースリソース 2 x SPI, 3 x USART, 2 x I2C, 2 x I2S, 1 x CAN, 51 x I/O, 2 x DAC
電圧範囲 外部電圧: 2.0~3.6V; コア電圧: 1.8V
コンパイルツール KEIL MDK, STM32CubeMX

STM32F103RCT6は、最大256KBのフラッシュメモリと48KBのSRAMを備えた高性能32ビットMCUとして説明されており、ロボット制御システムや自立バランスロボットカー制御システムなどの複雑なアプリケーション向けに51のプログラム可能な入出力ピンを提供します。

シャーシ

金属板の厚さ 2mm
表面 塗装されたおよびフロスト加工された表面
ドライブ AB相エンコーダー付き高出力減速モーター

モーターのパラメータ

モーターのモデル MD520Z30_12V
モーター定格電圧 12V
モーターの種類 永久磁石ブラシ
出力シャフト 直径6mmのD型偏心シャフト
定格出力 <=4W
定格電流 0.3A
ギアセット減速比 1:30
減速前の速度 11000rpm
減速後の速度 333±10rpm
スタールトルク 4.8kg·cm
定格トルク 3.3kg·cm
スタール電流 3A
インターフェースタイプ PH2.0 6Pin
単一モーターの重量 150g±1g
機能 内蔵プルアップ成形、マイクロコントローラーは信号パルスを直接読み取ることができます

エンコーダーのパラメータ

エンコーダーの種類 AB相増分ホールエンコーダー
エンコーダーのライン数 11ppr
タイプ 磁気誘導
電源範囲 3.3V~5V
エンコーダ保護 露出(磁気エンコーダはより安定しており、バックカバーを必要としません)
適切なMCU ほぼすべてのマイクロコントローラ

耐荷重

最大荷重 4KG

制御&姿勢アルゴリズム(提供された通り)

  • 制御アルゴリズム:PID/LQR
  • 姿勢アルゴリズム:カルマンフィルタ / 補完フィルタ / DMP

エンコーダモーター配線(PH2.0 6Pin)

1 モーター電源ライン +
2 モーター電源ライン -
3 センサー信号-負
4 センサー信号-正 3.3V
5 センサー信号ライン-B相
6 センサー信号ライン-A相

APPコントロール(Android専用)

APPコントロールプログラムは出荷前に書き込まれています。最大20の機能とゲームプレイが含まれています。プログラムをダウンロードする必要はなく、すぐに使用できます。ロボットカーを異なる機能モードに切り替えるには、ホイールを優しく回してください。

メインコントロールインターフェース(ラベル)

  1. Bluetoothスイッチ
  2. 重力表示
  3. モーター速度表示
  4. 超音波距離表示
  5. メインコントロールインターフェースボタン
  6. バッテリー電圧表示
  7. 右に回転
  8. 左に回転
  9. 左右モーター速度表示
  10. 三つの制御方法:ボタン、重力、ロッカー
  • ボタンコントロール:上、下、左、右を押してアクティブにし、放すと停止します。
  • 重力センサー:電話の姿勢に応じてロボットカーを前進、後退、左、右に移動させます。
  • ロッカーコントロール:中央の円を異なる方向に押してロボットカーの動きを制御します。

PIDデバッグインターフェース(ラベル)

  1. バランスループパラメータD
  2. バランスループパラメータP
  3. スピードループパラメータI
  4. スピードループパラメータP
  5. ステアリングループパラメータD
  6. ステアリングループパラメータP
  7. PIDデバッグインターフェースボタン
  8. デフォルトに戻す
  9. ステアリングループPIDを更新
  10. スピードループPIDを更新
  11. バランスループPIDを更新
  12. PIDをクエリ

PIDデバッグ機能は、車のPIDデータを更新し、APPインターフェースに表示することができ、また、PIDパラメータを調整し、ワンクリックでデフォルトパラメータに戻すこともできます。

波形表示インターフェース

複数チャネルの波形を同時に表示することをサポートしています。波形の詳細はズームインおよびズームアウトでき、ロボットカーの動作状況を携帯電話で観察することができます。

機能モードリスト(提供された通り)

シリアル番号 機能モード 説明
1 標準モード 標準モード:APP制御
2 UTフォロー 超音波フォローモード
3 UT回避 超音波障害物回避モード
4 荷物移動 荷物モード:APP制御
5 ハンドル制御 PS2ワイヤレスハンドル制御モード
6 IRトラック 4チャンネル赤外線ライン追跡モード
7 高度IRトラック 高度な4チャンネル赤外線ライン追跡モード
8 K210 QR認識 K210 QRコード認識モード
9 K210 トラック K210 ライントラッキングモード
10 K210 フォロー K210 フォローモード
11 K210 セルフラーニング K210 セルフラーニングモード
12 K210 数字認識 K210 数字認識モード
13 LiDAR 回避 LiDAR 障害物回避モード
14 LiDAR フォロー LiDAR フォローモード
15 LiDAR ガード LiDAR ガードモード
16 LiDAR パトロール LiDAR パトロールモード
17 LiDAR ストレートライン1 LiDAR ストレートライン-1モード
18 LiDAR ストレートライン2 LiDAR ストレートライン-2モード

含まれているもの

さまざまなキットが利用可能です。以下のキット内容は、記載された通りに提供されます。

スタンダードキット

  • STM32自立バランスロボットカー
  • 超音波モジュール
  • OLEDディスプレイ
  • BT 5.0モジュール

スタンダードキットの機能説明:PIDパラメータ調整、姿勢認識、負荷バランス、登坂、携帯電話APPリモートコントロール、超音波障害物回避および追従機能。

ライン追跡キット

  • スタンダードキット
  • 4チャンネル追跡モジュール
  • ワイヤ + ネジパッケージ

ライン追跡キットの注意事項:幅1.6〜2CMの黒線追跡に適しており、直角ターンや交差点などの高難易度のライン追跡をサポートします。

ハンドルコントロールキット

  • スタンダードキット
  • PS2ハンドル
  • AAAバッテリー
  • PS2アダプターボード
  • PS2ハンドルレシーバー
  • ワイヤー + ネジパッケージ

ハンドルコントロールキットの注意事項: 2.4Gワイヤレスハンドルリモートコントロールを実現できます。

K210ビジョンキット

  • スタンダードキット
  • K210ビジョンモジュール
  • ヒンジマウントプレート
  • ダンピングヒンジプレート
  • K210アダプター
  • ネジパッケージ
  • TFカード
  • カードリーダー

K210ビジョンキットの注意事項: 視覚認識や視覚追従、視覚ライン追跡、QRコード制御などのインタラクティブ機能を実現できます。

ライダーキット

  • スタンダードキット
  • T-MINI PLUSライダー
  • ワイヤー + ネジパッケージ

ライダーキットの注意事項: ライダーの距離測定機能に基づいて、ライダーのガーディング、障害物回避、追従、パトロールなどのゲームプレイが実現できます。

適切なキットとアクセサリーの選択についてのサポートは、[email protected] orに連絡するか、https://rcdrone.top/.

アプリケーション

  • ロボティクス教育および教室でのデモ
  • 制御アルゴリズムの学習 (PID / LQR) およびパラメータデバッグ
  • センサー拡張実験 (超音波、赤外線ライン追跡、2.4Gワイヤレスハンドル、K210ビジョンモジュール、ライダー)

マニュアル

チュートリアルリンク

STM32自立バランスロボットカー

英語字幕付きのコード分析ビデオチュートリアル(リストに記載されている通り)

  • 環境構築と開発
    • 1.1 MDK-ARM installation.mp4
    • 1.2 STM32CubeIDE installation.mp4
    • 1.3 共通ドライバー installation.mp4
    • 1.4 program.mp4をダウンロード
    • 1.5 MDK-ARMプロジェクト usage.mp4
    • 1.6 プログラム simulation.mp4
    • 1.7 VSCode install.mp4
  • STM32拡張コース
    • 3.1 バッテリー電圧検出(ADC)。mp4
    • 3.2 超音波モジュール-距離測定(TIM)。mp4
    • 3.3 モータードライブ+エンコーダー(TIM)。mp4
    • 3.4 OLEDデータ-表示(I2C)。mp4
    • 3.5 MPU6050-データ読み取り(I2C)。mp4
    • 3.6 Bluetoothモジュール-データ読み取り (USART).mp4
    • 3.7 2.4Gハンドル制御モジュール読み取り (SPI).mp4
    • 3.8 トラッキングモジュール-ステータス読み取り (GPIO).mp4
    • 3.9 CCDモジュール-データ読み取り (ADC).mp4
    • 3.10 電磁モジュール-データ読み取り (ADC).mp4
    • 3.11 K210モジュール-シリアル通信 (USART).mp4
    • 3.12 Tmini-Plusライダー-データ読み取り (USART).mp4
  • ロボットカーPID制御コース
    • 4.1 PID基本 concept.mp4
    • 4.2 PID例 analysis.mp4
    • 4.3 P, PI, PDコントローラー theory.mp4
    • 4.4 位置 PID.mp4
    • 4.5 増分 PID.mp4
    • 4.6 カスケード PID.mp4
    • 4.7 バランス原理 car.mp4
    • 4.8 車の直立制御 (PD).mp4
    • 4.9 車の速度制御 (PI).mp4
    • 4.10 車の操舵制御 (PD).mp4
    • 4.11 角度と角速度を取得 (DMPアルゴリズム).mp4
    • 4.12 角度と角速度を取得 (カルマンフィルターアルゴリズム).mp4
    • 4.13 角度と角速度を取得 (補完フィルター ...)
  • ロボットカー基本コース
    • 5.1 車両パラメータ adjustment.mp4
    • 5.2 超音波障害物 avoidance.mp4
    • 5.3 超音波 follow.mp4
    • 5.4 Bluetoothリモート control.mp4
    • 5.5 負荷 balance.mp4
  • ロボットカー上級コース
    • 6.1 4チャンネル tracking.mp4
    • 6.2 4チャンネル追跡 avoid.mp4
    • 6.3 2.4Gハンドル control.mp4
    • 6.4 CCD tracking.mp4
    • 6.5 CCD追跡 avoid.mp4
    • 6.6 電磁 tracking.mp4
    • 6.7 K210-QRコード recognition.mp4
    • 6.8 K210-カラーライン tracking.mp4
    • 6.9 K210-カラー follow.mp4
    • 6.10 K210-セルフ learning.mp4
    • 6.11 K210-ナンバー recognition.mp4
    • 6.12 ライダー avoid.mp4
    • 6.13 ライダー guard.mp4
    • 6.14 ライダー follow.mp4
    • 6.15 ライダー patrol.mp4
    • 6.16 ライダー壁追跡-直線 line.mp4
    • 6.17 ライダー壁追跡-複数 walls.mp4
    • 6.18 DIY自動運転 car.mp4

詳細