概要
YDLIDAR X3 Proは、ROSロボティクスマッピングおよびナビゲーション用に設計された360° Lidarセンサーです。三角測量(レーザートライアングレーション)技術と標準非同期シリアル通信(UART)を使用し、ほとんどの屋内使用シナリオに対して8mの測定半径を提供します。このモジュールには、モーター速度調整機能を備えたモータードライバーが含まれており、スキャン周波数の自動調整をサポートしています。
主な特徴
- ROS1およびROS2をサポート; ROSシステムと互換性があり、SDKおよび技術サポートを提供します。
- サンプリング周波数: 4000回/s(1秒あたり4000サンプル)。
- スキャン周波数: 5Hz〜10Hz調整可能(モーター速度調整により自動調整可能)。
- 360°全方向レーザースキャン(測距コアは時計回りに回転)。
- 周囲光抵抗: 40Klux(屋内/屋外)。
- Windows PCソフトウェアを提供。
- Raspberry Pi、RDKシリーズ、NVIDIA Jetsonシリーズボード、PC/IPCを含む開発プラットフォームをサポートしています。
- マッピング、ナビゲーション、アプリを通じて画像を表示する機能を備えたROSロボット用の一般的なマッピングおよびナビゲーションアプリ(Androidフォンのみ)を提供します。
仕様
| モデル | YDLIDAR X3 Pro |
| 測定半径 | 8m |
| 測定範囲(最小) | 0.12m |
| オーバーレンジテスト | 最大14m、最大16m |
| 角度解像度 | 0.6° (5Hz) |
| スキャン周波数 | 5Hz~10Hz 調整可能 |
| サンプリング周波数 | 4000回/s |
| 周囲光強度 | 40KLux (屋外) |
| スキャン角度 | 360° |
| 測距原理 | 三角測量 |
| 通信インターフェース | 標準非同期シリアルポート (UART) |
| 全体サイズ | 95*68.9*40。5mm |
| 重量 | 135g |
| シリアルポートアダプターボード | ケース付き |
| Windowsサポート | Windows PCソフトウェアを提供 |
| ROSサポート | ROS1およびROS2 |
| 死角測定 | ポイントクラウド認識は正常 |
| 6m精度測定 | ポイントクラウドにおける低ジッター振幅 |
アプリケーション
- モバイルロボットの屋内マッピングとナビゲーション
- ROSビジュアライゼーションとSLAMワークフロー(rviz、マッピングおよびナビゲーション)
- 障害物回避および同期位置決め/ナビゲーションプロジェクト
- ROS教育用ロボットおよびオープンソースハードウェア開発
- UAVマッピングおよび障害物回避(距離センサーとして)
ソフトウェア & チュートリアル
- ROS1/ROS2関連のチュートリアル資料(ライダーのテストおよびマッピングテスト方法を含む)
- ROS環境での迅速なセットアップのための事前設定済みランチファイル
- マッピング/ナビゲーションおよび画像表示用のオープンソースコードとAndroid専用アプリ
- Windows PCソフトウェア
製品選択のサポートやアフターサポートについては、[email protected] orに連絡するか、https://rcdrone.top/ . をご覧ください。
ノート
- ブラインドエリア検出および精密検出対象物は、反射率80%の白いバッフルです。
- 半径検出対象物は、反射率92%の白い壁です。
詳細

YDLIDAR X3 Pro Lidarセンサーは、ROSマッピングおよびナビゲーションのために360°スキャンを提供し、5〜10Hzの回転を調整可能です。

YDLIDAR X3と比較して、Proバージョンはサンプリングを4000回/sに増加させ、周囲光抵抗を40Kluxに改善しています。

仕様に焦点を当てた比較は、角度解像度、測定半径、ROS/UART互換性などのX3 Proパラメータを強調しています。

ブラインドスポットテストは、信頼性のある屋内SLAM作業のために近距離でのクリーンなポイントクラウド認識を強調しています。

範囲検出結果は、制御されたテストにおける長距離の戻りを示しています。

6mで、低いポイントクラウドのジッターは、ナビゲーションと障害物回避中にマップを安定させるのに役立ちます。

レーザー三角測量を使用して距離を測定し、環境の2D輪郭マップを作成します。

8mの測定半径は、ほとんどの屋内マッピングおよびナビゲーション展開に適しています。

スキャン周波数は、内蔵モーター速度調整により5Hzから10Hzに調整可能です。

1秒あたり4000サンプルのレートは、応答性の高いマッピングデータキャプチャをサポートします。

フル360°の全方向スキャンは、ナビゲーションと輪郭マッピングのために周囲を検出するのに役立ちます。

ROS1およびROS2の互換性は、SDKアクセスと統合のための技術支援を通じてサポートされています。

Raspberry Pi、NVIDIA Jetson、RDKシリーズボード、PC/IPCなどの一般的なロボティクスプラットフォームで動作します。

典型的なROSワークフローには、rvizビジュアライゼーション、マッピング/ナビゲーションスタック、および動的障害物回避が含まれます。

一般的なマッピング、ナビゲーション、およびROSロボット上での画像表示のためのAndroid専用アプリが利用可能です。

デバッグ、ビジュアライゼーション、および基本的なライダーテストのためのWindows PCソフトウェアが提供されています。

教育用ロボット、オープンソースロボティクスプロジェクト、UAV測距、および環境スキャンタスクに適しています。

USB接続により、迅速なプラグアンドプレイセットアップが可能で、コンパクトなボディはスペースが限られたロボットビルドにフィットします。

YDLIDAR X3 Proは、FDAクラス1レーザー安全基準を満たす外部ポイントパルスレーザーを使用しています。

EAI X3 Proコースカタログは、マッピング、SLAM、ナビゲーション、およびROS2開発のための学習モジュールを概説しています。

YDLIDAR X3 Proキットには、ライダーセンサー、シリアルポートアダプターボード、システムに接続するためのType-Cおよび追加のケーブルが含まれています。

YDLIDAR X3 Proの仕様と機械図面は、マウントスペースの計画やロボティクスセットアップへの統合に役立ちます。
Related Collections
