개요
reComputer 산업용 J3011은 NVIDIA Jetson Orin Nano™ 8GB 모듈을 기반으로 한 팬리스 엣지 AI 장치로, 40 TOPS AI 성능을 제공합니다. 이 장치는 2개의 RJ-45 GbE 포트(LAN1은 PoE PSE 802.3af 15 W 지원), RS-232/RS-422/RS-485를 지원하는 1x DB9, 절연 접지를 가진 4x DI/4x DO, 1x CAN을 포함한 하이브리드 산업 연결성을 제공합니다. 컴팩트한 인클로저(159mm x 155mm x 57mm, 1.57kg)는 책상, DIN 레일, 벽 장착 및 VESA를 지원합니다. 작동 온도는 -20 ~ 60°C이며, 0.7m/s의 공기 흐름을 가지고 있으며, 일반적인 전력 효율성은 10W – 20W(제품 비주얼 기준)입니다.
주요 특징
- NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB 모듈로 최대 40 TOPS AI 성능을 제공합니다.
- 1024코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU와 32개의 텐서 코어; 6코어 Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64비트 CPU(1.5MB L2 + 4MB L3).
- 8GB 128비트 LPDDR5, 68 GB/s 대역폭.
- 산업용 I/O: 2x RJ-45 GbE (1x PoE PSE 802.3af 15 W), RS232/RS422/RS485 via DB9, 4x DI/4x DO, 1x CAN.
- USB: 3x USB3.2 Gen1, 1x USB2.0 Type-C (장치 모드), 1x USB2.0 Type-C 디버그 UART & RP2040.
- 디스플레이: 1x HDMI Type A; 1x DP. 카메라: 2x CSI (2-레인 15핀).
- 저장소: 1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G 포함).
- 확장: 4G/LoRaWAN®용 Mini PCIe (모듈 선택 사항); 4G/5G용 M.2 Key B (모듈 선택 사항); 선택적 SMD Wi‑Fi/Bluetooth (맞춤 생산).
- 전원 옵션: DC 12V–24V 터미널 블록 (2핀) 또는 19V 전원 어댑터 (전원 코드 없음).
- 팬리스 수동 히트싱크; 1x 4핀 팬 커넥터 (5V PWM) 보드에 사용 가능.
- 내구성 있는 디자인: -20 ~ 60°C에서 0.7m/s 공기 흐름; 40°C에서 95% 비응축; 3 Grms 진동; 50G 충격.
- 표시된 인증: CE, FCC, RoHS, REACH, UKCA, KC. html
SSD 호환성에 대한 주의사항
SSD의 경우, Seeed는 JetPack 버전 차이로 인해 SSD 호환성에 영향을 미치는 128GB, 256GB 및 512GB NVMe M.2 2280 모델을 권장합니다.
사양
| AI 성능 | 40 TOPS (Jetson Orin Nano 8GB) |
| GPU | 32개의 텐서 코어를 갖춘 1024코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU |
| CPU | 6코어 Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64비트 CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3 |
| 메모리 | 8GB 128비트 LPDDR5, 68 GB/s |
| 비디오 인코더 | 1–2 CPU 코어로 지원되는 1080p30 |
| 비디오 디코더 | 1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H. 265) |
| 캐리어 보드 | |
| 저장소 | 1x M.2 키 M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G 포함) |
| 네트워킹 | LAN1: RJ45 GbE PoE (PSE 802.3af 15 W); LAN2: RJ45 GbE (10/100/1000Mbps) |
| USB | 3x USB3.2 Gen1; 1x USB2.0 Type-C (장치 모드); 1x USB2.0 Type-C 디버그 UART & RP2040 |
| 디스플레이 | 1x HDMI 타입 A; 1x DP |
| 팬 헤더 | 1x 4핀 팬 커넥터 (5V PWM) |
| DI/DO & CAN | 4x DI; 4x DO; 3x GND_DI; 2x GND_DO; 1x GND_ISO; 1x CAN |
| COM | 1x DB9 (RS232/RS422/RS485) |
| SIM | 1x 나노 SIM 카드 슬롯 |
| 확장 | Mini PCIe 4G/LoRaWAN®용 (모듈 선택 사항); M.2 키 B는 4G/5G를 지원합니다 (모듈 선택 사항) |
| Wi‑Fi/블루투스 | SMD Wi‑Fi/블루투스 지원 (맞춤형 생산) |
| TPM | 1x TPM 2.0 커넥터 (모듈 선택 사항) |
| RTC | 1x RTC 소켓 (CR1220 포함); 1x RTC 2‑핀 |
| 카메라 | 2x CSI (2-레인 15핀) |
| 전원 (단자) | DC 12V–24V 단자 블록 (2‑핀) |
| 전원 어댑터 | 19V 전원 어댑터 (전원 코드 없음) |
| 치수 (W x D x H) | 159mm x 155mm x 57mm |
| 무게 | 1.57kg |
| 설치 | 책상, DIN 레일, 벽 장착, VESA |
| 환경 | 작동 온도: -20 ~ 60°C, 0.7m/s 공기 흐름; 작동 습도: 95% @ 40°C (비응축) |
| 신뢰성 | 진동: 3 Grms @ 5 ~ 500 Hz, 무작위, 1 hr/축; 충격: 50G 최대 가속도 (11 msec) |
| 보증 | 2년 |
포함된 항목
| reComputer 산업용 J3011 (시스템 설치됨) | x1 |
| 장착 브래킷 | x2 |
| DIN 레일 브래킷 | x1 |
| 브래킷 나사 | x4 |
| 16핀 터미널 블록 DIO용 | x1 |
| 19V 전원 어댑터 (전원 코드 별도 판매) | x1 |
| 2핀 터미널 블록 전원 커넥터 | x1 |
전원 코드 주의사항
제품에는 전원 어댑터가 포함되어 있지만 AC 클로버리프 전원 코드가 포함되어 있지 않습니다.해당 지역에 적합한 AC 클로버리프 전원 코드를 구매하세요.
응용 프로그램
응용 분야
- AI 비디오 분석
- 기계 비전
- 자율 이동 로봇 (AMR)
- 생성적 AI
생성적 AI를 엣지로 가져올 수 있는 능력
비전-언어 모델(e.g., LLaVA)을 사용하여 비디오와 이미지에서 요약, 검색 및 통찰력을 추출하는 AI 에이전트를 구축하세요.
멀티 스트림 AI 비디오 분석 구축
NVIDIA 멀티 스탠다드 비디오 디코더는 SD/HD/UltraHD 콘텐츠의 비디오 디코드를 가속화하여 엣지에서 멀티 스트림 분석을 지원합니다.
생성 AI 및 컴퓨터 비전 모델을 배포하는 가장 빠른 방법
Seeed는 Ollama, Llama3, YOLOv8 등을 포함한 엣지 AI 작업의 원라인 배포를 위한 jetson-example 프로젝트를 제공합니다.
매뉴얼
- 데이터 시트
- 회로도
- 3D 파일
- 조립 가이드
- MTBF 테스트 보고서
- Github
- Seeed Nvidia Jetson 제품 카탈로그
- Nvidia Jetson 비교
- Nvidia Jetson 제품 비교
- Seeed Nvidia Jetson 성공 사례
- Seeed Jetson 원페이지
ECCN/HTS
| HSCODE | 8471504090 |
| USHSCODE | 8517180050 |
| UPC | |
| EUHSCODE | 8471707000 |
| COO | 중국 |
상세정보

Jetson Orin Nano 8GB, 40 TOPS AI 성능, 팬리스 디자인, 오픈 소스 하드웨어.로봇 공학, 생성 AI, 비디오 분석을 지원하며 다양한 연결 옵션을 제공합니다.

reJ3011 엣지 AI 장치는 듀얼 LAN, HDMI, USB 2.0, Nano SIM, DC 입력, 세 개의 USB 3.2 포트, COM 포트, DI/DO/CAN, 리셋 버튼 및 상태 LED를 갖추고 있습니다. (32 단어)

전면에는 M.2 Key B Mini PCIe 슬롯, 제어 및 UART 헤더, 팬 헤더, 2핀 RTC 커넥터, 260핀 SODIMM 커넥터 및 TPM 헤더가 있으며; 후면에는 DIP 스위치, M.2 Key M 슬롯, 2레인 15핀 CSI 인터페이스, RTC 소켓, 선택적 Wi-Fi/Bluetooth 모듈 및 외부 안테나 인터페이스가 있습니다. 엣지 컴퓨팅을 위한 다양한 연결 및 확장을 지원합니다. 통합 하드웨어 인터페이스로 고성능 AI 작업을 위해 설계되었습니다. 컴팩트하고 다재다능하여 까다로운 환경에서 효율적인 처리를 가능하게 합니다. 산업 자동화, 스마트 시티 및 신뢰할 수 있는 실시간 성능이 필요한 AIoT 애플리케이션에 이상적입니다.배포를 간소화하고 엣지 AI 솔루션의 확장성을 향상시키기 위해 설계되었습니다.


324번 통로에서 선반이 무너지고 상자가 떨어져 통로를 막는 이상한 사건이 오후 3시 30분에 발생했습니다.

Nvidia 데스크탑에서 실행되는 Nvidia Deepstream 자동차 인식 시스템은 0.73 FPS의 성능을 보이며 평균 0.79의 속도로 프레임을 처리합니다.

reJ3011 엣지 AI는 Llama3, ollama, LLaVA, Whisper, Stable Diffusion, NanoDB를 지원합니다.








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