개요
reComputer Mini J3011 with Extension은 NVIDIA® Jetson™ Orin™ Nano 8GB 모듈을 기반으로 구축된 엣지 AI 컴퓨터로, 최대 40 TOPS AI 성능을 제공합니다. 이 시스템은 최대 8개의 USB 포트와 이중 CAN을 포함한 풍부한 I/O를 가능하게 하는 하단 PCIe 확장 인터페이스를 통합하고 있으며, 드론, 순찰 로봇 및 배달 로봇과 같은 자율 기계에 내장 배치되도록 설계되었습니다. 전원 입력은 XT30 (12–54V DC)를 통해 이루어지며, 배터리 전원 시스템에 적합합니다. 컴팩트한 기계 구조는 데스크탑 및 벽 장착을 지원합니다.
주요 특징
- NVIDIA Orin SoC와 NVIDIA Ampere™ GPU 아키텍처 및 NVIDIA 딥 러닝 가속기를 통해 최대 40 TOPS AI 성능을 제공합니다.
- 손바닥 크기의 섀시: 63mm x 95mm x 66.7mm (확장 포함); 63mm x 95mm x 42mm (확장 제외).
- 확장 가능한 I/O: 최대 8x USB, DP 1.4, 1x RJ-45 GbE, M.2 Key E, M.2 Key M, 이중 CAN, GPIO.
- 사전 설치된 JetPack 6.0 on 128GB NVMe SSD with Linux OS BSP; supports Jetson software and leading AI frameworks.
- Allxon 및 Balena의 지원을 받는 OTA 및 원격 관리 서비스로 배포를 확장합니다.
- 유연한 맞춤화: 원래 J3011 디자인을 기반으로 한 액세서리 모듈, 로고 및 하드웨어 인터페이스 수정.
- 작동 온도: -10℃에서 50℃까지.
- 오픈 소스 하드웨어 (제품 이미지 참조).

사양
| Jetson Orin 모듈 시스템 | |||
| AI 성능 | reComputer Mini J4012 – Orin NX 16GB, 100 TOPS | reComputer Mini J3011 – Orin Nano 8GB – 40 TOPS | |
| GPU | 32개의 텐서 코어를 갖춘 1024코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU | ||
| CPU | 8코어 Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64비트 CPU (Orin NX 16GB) | 6코어 Arm® Cortex®-A78AE (Orin Nano 8GB) | |
| 메모리 | 16GB 128비트 LPDDR5 (Orin NX 16GB) | 8GB 128비트 LPDDR5 (Orin NX 8GB) | |
| 비디오 인코드 | 1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265) | 1080p30는 1–2 CPU 코어로 지원됨 | |
| 비디오 디코드 |
1x 8K30 (H.265) 2x 4K60 (H.265) 4x 4K30 (H.265) 9x 1080p60 (H.265) 18x 1080p30 (H.265) |
1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) |
|
| DL 가속기 | 2x NVDLA v2 | / | |
| 캐리어 보드 | |||
| 저장소 | 1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2242 SSD 128G 포함) | ||
| 네트워킹 | M.2 Key E | WiFi/Bluetooth 모듈용 1x M.2 Key E | |
| I/O | USB |
2x USB 3.2 Type-A (10Gbps); 1x USB 2.0 Micro-B (장치 모드); 1x USB 3.2 Type-C (호스트 모드); 1x USB 2.0 JST-5 핀 (호스트 모드); |
|
| UART | 1x UART; 1x 디버그 UART | ||
| 디스플레이 | 1x DP 1.4 (Type-C 커넥터에 포함됨) | ||
| 팬 | 1x 4핀 팬 커넥터 (5V PWM) | ||
| 버튼 | 1x 리셋 버튼; 1x 복구 버튼 | ||
| 확장 포트 |
2x 60핀 고속 커넥터 (확장 보드용) 1x 10핀 전원 커넥터 (확장 보드용) |
||
| RTC | 1x RTC 2핀 | ||
| 전원 | 1x XT30 커넥터 (12–54V DC) | ||
| 확장 보드 | |||
| 네트워킹 | 이더넷 | 1x RJ-45 기가비트 이더넷 (10/100/1000M) | |
| I/O | USB | 4x USB 3.0 타입-A (5Gbps) | |
| CAN (전원 공급) | CAN0: XT30 (2+2)x2; CAN1: JSTx2 | ||
| 팬 | 1x 4핀 팬 커넥터 (5V PWM) | ||
| I2C | 2x I2C JST 4핀 (3.3V) | ||
| SPI | 1x SPI JST 6핀 (3.3V) | ||
| 기계적 | |||
| 치수 (W x D x H) | 63mm x 95mm x 42mm (확장 없이); 63mm x 95mm x 66.7mm (확장 포함) | ||
| 무게 | 345g (확장 없음); 462g (확장 포함) | ||
| 설치 | 책상, 벽 장착 | ||
| 작동 온도 | -10℃~50℃ | ||
| 보증 | 1년 | ||
하드웨어 개요

데스크탑, 벽 장착, 확장 가능, 또는 어디에나 적합
응용 프로그램
로봇 제어
- 생성 AI를 엣지로 가져올 수 있는 능력

비전-언어 모델(VLM)인 LLaVA와 같은 모델을 사용하여 실시간 또는 아카이브된 비디오 및 이미지를 처리하고 요약, 검색 및 통찰력을 추출하는 AI 에이전트를 구축하십시오.
- 다중 스트림 AI 비디오 분석 구축

비디오 분석을 위해 Jetson Orin NX는 NVIDIA 다중 표준 비디오 디코더를 통합하여 SD, HD 및 UltraHD 콘텐츠의 디코드를 가속화합니다. reComputer J4012는 18x1080p30 스트림을 처리할 수 있습니다. 테스트된 YOLOv8 성능을 NVIDIA DeepStream을 사용하여 확인하세요..
- 생성 AI 및 컴퓨터 비전 모델을 배포하는 가장 빠른 방법

단일 명령으로 엣지 AI 작업 부하를 배포하는 jetson-example 프로젝트를 확인하세요. 여기에는 Ollama, Llama3, YOLOv8 등이 포함됩니다.
문서
- 데이터시트
- 회로도
- 3D 파일
- Seeed Nvidia Jetson 제품 카탈로그
- Nvidia Jetson 비교
- Nvidia Jetson 제품 비교
- Seeed Nvidia Jetson 성공 사례
- Seeed Jetson 원페이지
인증
| HSCODE | 8471504090 |
| USHSCODE | 8517180050 |
| UPC | |
| EUHSCODE | 8471707000 |
| COO | 중국 |
포함된 항목
| reComputer Mini J3011 (확장 포함) | x1 |
| 안테나 | x2 |
| XT30 to DC 전원 커넥터 | x1 |
상세정보

Jetson Orin Nano 8GB는 40 TOPS AI 성능, 컴팩트한 디자인, 넓은 온도 범위, 오픈 하드웨어, 다양한 연결 옵션을 제공하며, 로봇 팔, 휴머노이드 로봇 및 자율 기계에 적합합니다.(39 words)

전원 재설정 (9-6V) 호스트+DP USB 2.0, UART 1 (장치 모드), UART 디버그 복구, USB 3.2 Type-A 재부팅 버튼, 미니 USB 2x USB 3.0 Type-A (5 Mbps), CANO, 전원 이더넷 IICI, SPI Canl, 버스 T/MART F/A, 전원.

예기치 않은 사건이 324번 통로에서 발생했습니다; 선반이 무너져 3:30 PM에 선반에서 상자가 떨어졌습니다.

DeepStream 애플리케이션에서 자동차가 신뢰 점수와 함께 감지됩니다. 터미널 로그는 AI 컴퓨터에서 실시간 처리 중 FPS, 성능 메트릭 및 시스템 상태를 표시합니다.

AI 컴퓨터가 Llama3, ollama, LLaVA 및 Stable Diffusion Webui를 실행 중입니다.





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