제품 정보로 건너뛰기
1 9

reComputer Super J4011 엣지 AI 컴퓨터 (Jetson Orin NX 8GB, 117 TOPS, JetPack 6.2, USB 3.2 4개, GbE 2개)

reComputer Super J4011 엣지 AI 컴퓨터 (Jetson Orin NX 8GB, 117 TOPS, JetPack 6.2, USB 3.2 4개, GbE 2개)

Seeed Studio

정가 $1,049.00 USD
정가 할인가 $1,049.00 USD
할인 품절
세금이 포함된 가격입니다. 배송료는 결제 시 계산됩니다.
무선 커넥터
프로세서
메모리
전체 세부 정보 보기

개요

reComputer Super J4011은 NVIDIA® Jetson™ Orin™ NX 8GB 플랫폼을 기반으로 한 엣지 AI 컴퓨터입니다. MAXN 슈퍼 모드에서는 고처리량 AI 작업을 위해 최대 117 TOPS를 제공합니다. 이 시스템은 -20℃에서 65℃(25W 모드) 및 -20℃에서 60℃(MAXN 모드)에서 작동하며, Wi‑Fi/Bluetooth/LTE 확장, 듀얼 기가비트 이더넷, 풍부한 I/O 및 128GB NVMe SSD에 사전 설치된 JetPack 6.2를 통해 신속한 개발 및 배포를 위해 설계되었습니다. 일반적인 응용 프로그램으로는 비디오 분석, 다중 모드 인식, 로봇 공학, 스마트 교통 및 산업 자동화가 포함됩니다.

주요 특징

  • 슈퍼 부스트 AI 성능: 비전 AI, 로봇 공학 및 생성 AI를 위한 MAXN 슈퍼 모드에서 최대 117 TOPS.
  • 에너지 효율적인 작동: 구성 가능한 전력 모드 10W / 15W / 25W / 40W.
  • 강력한 열 설계: 40W에서 -20°C에서 60°C까지, 25W에서 최대 65°C까지 신뢰할 수 있는 작동.
  • 풍부한 인터페이스: 2× RJ45 GbE, SIM 카드 슬롯, 4× USB 3.2 Type‑A (5Gbps), 1× USB 2.0 Type‑C (장치/디버그), 1× HDMI 2.1, 1× CAN, 4× CSI 카메라 포트.
  • 유연한 확장: M.2 Key E (Wi‑Fi/Bluetooth), Mini‑PCIe (LTE 4G), M.2 Key M (NVMe), 4개의 안테나 홀.
  • 배포 준비 완료: JetPack 6.2가 사전 설치되어 있으며 128GB NVMe SSD; NVIDIA Isaac, Hugging Face, ROS2/ROS1을 지원합니다.
  • 컴팩트한 기계적 구조: 130mm × 120mm × 66mm 인클로저; DC 배럴 잭 12–19V.

사양

&
모듈 &및 성능
응용 프로그램 프로세서 (AP) reComputer Super J4011: NVIDIA Orin™ NX 8GB reComputer Super J4012: NVIDIA Orin™ NX 16GB
AI 성능 (MAXN) Orin NX 8GB – 117 TOPS Orin NX 16GB – 157 TOPS
GPU 1024코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU, 32 텐서 코어 포함
GPU 최대 주파수 1173 MHz
CPU 6코어 NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64비트 CPU, 2MB L2 + 4MB L3 8코어 NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64비트 CPU, 2MB L2 + 4MB L3
CPU 최대 주파수 2.0 GHz
DL 가속기 1 × NVDLA v2.0 2 × NVDLA v2.0
DL 최대 주파수 1.23 GHz
비전 가속기 1 × PVA v2.0
메모리 8GB LPDDR5, 128‑비트, 102.4 GB/s 16GB LPDDR5, 128‑비트, 102.4 GB/s
모듈 전원 모드 10W / 15W / 25W / 40W
비디오 인코딩 1× 4K60 (H.265); 3× 4K30 (H.265); 6× 1080p60 (H.265); 12× 1080p30 (H.265)
비디오 디코딩 1× 8K30 (H.265); 2× 4K60 (H.265); 4× 4K30 (H.265); 9× 1080p60 (H.265); 18× 1080p30 (H.265)
CSI 카메라 최대 4대의 카메라 (가상 채널을 통해 8대***); 8 레인 MIPI CSI‑2; D‑PHY 2.1 (최대 20Gbps)
모듈 기계적 69.6mm × 45mm; 260‑핀 SO‑DIMM 커넥터
캐리어 보드 &및 I/O
저장소 1× M.2 키 M PCIe (NVMe 2280 SSD 128GB 포함)
네트워킹 1× M.2 키 E Wi‑Fi/Bluetooth 모듈용; 1× Mini‑PCIe LTE 4G 모듈용; 2× RJ45 기가비트 이더넷
USB 4× USB 3.2 타입‑A (5Gbps); 1× USB 2.0 타입‑C (장치 모드/디버그)
카메라 4× MIPI CSI (2‑레인, 15‑핀)
CAN 1 × CAN (4‑핀 헤더)
디스플레이 1× HDMI 2.1
1× 4‑핀 1.25mm 팬 커넥터 (5V PWM); 1× 4‑핀 2.54mm 팬 커넥터 (12V PWM)
확장 1× 40‑핀 확장 헤더; 1× 12‑핀 제어 &앰프 및 UART 헤더
RTC 1× RTC 2‑핀; 1× RTC 소켓
LED 2× LED (PWR 및 ACT)
버튼 1× PWR; 1× RESET
스위치 1× REC
안테나 4× 안테나 홀
전원 입력 12–19V 5525 배럴 DC 잭
JetPack 버전 JetPack 6.2 (사전 설치됨)
기계적 (섀시) 치수 (W × D × H): 130mm × 120mm × 66mm; 무게: 1110g; 설치: 책상, 벽 장착
작동 온도 -20℃ ~ 65℃ (25W 모드); -20℃ ~ 60℃ (MAXN 모드)
보증 2년
인증 RoHS, REACH, CE, FCC, UKCA, KC

하드웨어 개요

전면 패널에는 REC 스위치, USB Type‑C (장치/디버그), HDMI 2.1, 네 개의 USB 3.2 Type‑A, 이중 RJ45 GbE, SIM 카드 슬롯, 상태 LED, 12–19V 5525 DC 전원 잭이 있습니다. 내부적으로, 캐리어 보드는 5V/12V PWM 팬 커넥터, 40핀 및 12핀 확장 헤더, 4× 15핀 MIPI CSI, RTC 배터리 소켓 (CR1220) 및 2핀 헤더, M.2 Key E, Mini‑PCIe, M.2 Key M과 SSD를 노출합니다.

응용 프로그램

  • 엣지 AI 컴퓨터 비전 및 비디오 분석 (e.g., BEV 감지와 4개의 USB 카메라).
  • 자율 이동 로봇(AMR), 스마트 리테일, 산업 자동화, 비디오 감시.
  • 생성적 AI 및 NVIDIA Isaac, ROS2/ROS1, Hugging Face와 같은 프레임워크를 사용한 다중 모드 인식.

Ollama, Llama3, YOLOv8 등 프로젝트의 원라인 배포를 위한 리소스는 Jetson-example 리포지토리에서 제공됩니다.

문서

인증

HSCODE 8471504090
USHSCODE 8517180050
EUHSCODE 8471707000
COO 중국

부품 목록

Jetson Orin™ NX 16GB / NX 8GB / Nano 8GB / Nano 4GB 모듈 x 1
Seeed 캐리어 보드 (reComputer Super J401)x 1
128GB NVMe SSD x 1
알루미늄 케이스 및 팬이 있는 히트싱크 x 1
USB 케이블; Type‑A to Type‑C x 1
사용자 매뉴얼 x 1

세부사항

J4011 Edge AI Computer, Jetson Orin NX 8GB delivers 117 TOPS AI, 1.7x performance, 10W–40W efficiency, rich I/O, and wide temp support—ideal for robotics, generative AI, and smart transportation.

Jetson Orin NX 8GB, 117 TOPS AI, 1.7배 성능 향상, 10W–40W 효율성, 오픈 하드웨어, 넓은 온도 범위, WiFi/Bluetooth, LTE, USB 3.2, 기가비트 이더넷, HDMI, CSI; 로봇 공학, 생성 AI 및 스마트 교통에 이상적입니다.

J4011 Edge AI Computer, Jetson Orin modules boost performance in Super Mode with higher GPU/CPU frequencies, increased AI TOPS, and improved memory bandwidth across models.

Jetson 상업용 모듈 성능은 Super Mode에서 GPU 코어, 주파수, AI 성능, CPU, 메모리 대역폭 및 다양한 Orin 모델의 전력을 비교합니다. 주요 사항으로는 AI 작업을 위한 더 높은 주파수와 TOPS와 같은 Super Mode에서 향상된 사양이 포함됩니다.

The J4011 Edge AI Computer features a DIP switch, USB 2.0, HDMI 2.1, four USB 3.2 ports, SIM slot, Ethernet, and DC power jack for connectivity and power. (24 words)

J4011 엣지 AI 컴퓨터에는 연결 및 전원을 위한 DIP 스위치, USB 2.0, HDMI 2.1, 4개의 USB 3.2 포트, SIM 슬롯, 이더넷 포트 및 DC 전원 잭이 포함되어 있습니다. (34 단어)

J4011 Edge AI Computer top view with Jetson Orin module and fan connectors.

J4011 엣지 AI 컴퓨터의 상단 뷰에는 Jetson Orin 모듈과 팬 커넥터가 있습니다.

J4011 Edge AI Computer, The board has various headers including extension, CAN, control, UART, MIPI CSI, RTC, and M.2/mini PCIe slots.

하단 뷰: 40핀 확장 헤더, CAN 헤더(12핀), 제어 및 UART 헤더, 4x 15핀 MIPI CSI, RTC 배터리 소켓(CRI22O), 10x RTC(2핀) 헤더, M.2 키 E 슬롯, 미니 PCIe 슬롯, SSD 지원이 있는 M.2 키 M 슬롯.

J4011 Edge AI Computer, Edge AI Computer offers a comprehensive ecosystem with generative AI, alerts, and frameworks, supporting various models and services for diverse applications.

AI 워크플로우, 생성적 AI 등에 대한 참고를 위해 저희 생태계 앱 &및 서비스 를 참조하십시오. 저희 솔루션에는 AI-NVR 기반 알림, Perceptor Manipulator, 및 AI 프레임워크가 포함됩니다. 또한 Cloud Metropolis, Isaac Holoscan, 및 IoT 서버 참조를 제공합니다. 저희 모바일 UI AI 스택은 TAO 50개 이상의 사전 훈련된 모델, VIT 모델, 및 LLM 모델을 갖춘 Jetson 플랫폼 서비스에 기반하고 있습니다. DeepStream AI 및 DL 프레임워크도 지원됩니다.

reComputer Super J4011 Edge AI Computer with Jetson Orin NX 8GB, 117 TOPS, JetPack 6.2, 4x USB 3.2, 2x GbEThe J4011 Edge AI Computer supports advanced AI models like Llama3, ollama, and LLaVA for powerful on-device processing.

J4011 엣지 AI 컴퓨터는 Llama3, ollama, LLaVA 등을 지원합니다.

J4011 Edge AI Computer, JetPack 6.2 pre-installed on ready-to-deploy device with 128GB NVMe SSD and support for NVIDIA Isaac, Hugging Face, and ROS2/ROS1.J4011 Edge AI Computer, The device features flexible expansion options including Wi-Fi/Bluetooth via M.2, LTE 4G via Mini-PCIe, and NVMe storage via M.2.J4011 Edge AI Computer, Resources are available for one-line deployment of projects like Ollama, Llama3, YOLOv8, and others.