개요
야붐 AI VIEW는 ROS 로봇 개발을 위한 쌍안경 구조광 3D 깊이 카메라입니다. 이 카메라는 쌍안경 비전과 구조광 투사를 결합하여 좌/우 이미지 매칭 및 삼각측량을 통해 깊이를 계산하며, 복잡한 환경에서 3D 재구성과 깊이 감지를 지원합니다. 컴팩트한 본체 크기는 68.3 × 25.3 × 19.0 mm로, 측정 범위는 0.25–2.5 m이며 실내 사용 시 강한 빛에 대한 저항력을 가지고 있습니다.
주요 특징
- 쌍안경 구조광 깊이 감지; 측정 원리: 능동 쌍안경 스테레오 비전
- ROS 지원: ROS1 & ROS2; ROS1/ROS2 시스템과 호환되며 SDK 지원이 명시되어 있습니다.
- 내장 깊이 엔진 칩: MX6000
- 더 작은 블라인드 영역: 0으로 낮출 수 있습니다.25 m (근거리 측정; 로봇 말단 효과기 위치 지정에 적합함)
- 눈부심 방지 기능 (강한 빛 저항); 사용 주의 사항: “실내에서 사용해 주십시오”
- 지원되는 크로스 플랫폼 운영 체제: Android / Linux / Windows8/10
- 예시 플랫폼 및 시나리오: Raspberry Pi, Jetson, PC, 프로그래밍 교육, 로봇, 3D 얼굴 인식, 3D 물체 측정, 감각 게임, 스마트 장치
사양
| 제품명 | AI VIEW |
| 모델 | Astra SV1301S U3 |
| 기준선 | 40 mm |
| 측정 원리 | 능동 쌍안 스테레오 비전 |
| 깊이 범위 | 0.25–2.5 m |
| 상대 정확도 | ±5 mm @ 1000 mm |
| 절대 정확도 (다중 거리 보정 비활성화) | ±4 mm @ 200 mm; ±20 mm @ 900 mm; ±80 mm @ 2500 mm |
| 절대 정확도 (다중 거리 보정 활성화) | ±4 mm @ 200 mm; ±14 mm @ 900 mm; ±60 mm @ 2500 mm |
| 전력 소비 (일반) | 평균 2.2 W; 대기 0.9 W; 최대 5 W |
| 전력 노트 | USB2.0 최대 드라이브 전류는 1 A에 도달해야 하며; 깊이 640 × 400 @ 60 FPS 모드 평균 전력 소비 2.9 W |
| 깊이 맵 해상도 | USB2.0 모드: 1280 × 800 @ 7 FPS; 640 × 400 @ 30 FPS USB3.0 모드: 1280 × 800 @ 30 FPS; 640 × 400 @ 60 FPS |
| 컬러 서클 해상도 | USB2.0 모드: 1280 × 720 @ 7 FPS; 640 × 480 @ 30 FPS USB3.0 모드: 1920 × 1080 @ 30 FPS; 1280 × 720 @ 30 FPS; 640 × 480 @ 30 FPS; 640 × 480 @ 60 FPS 5M (정지 사진) |
| 프레임 속도 | 프레임 속도 동적 조정 |
| 깊이 FOV | H67.9° V45.3° D78° ±3° |
| 색상 FOV | H71.5° V56.7° D84° |
| 깊이 엔진 | MX6000 |
| 데이터 전송 | USB3.0 Type-C |
| 전원 공급 모드 | USB3.0 Type-C |
| 지원되는 운영 체제 | 안드로이드 / 리눅스 / 윈도우8/10 |
| ROS 지원 | ROS1 & ROS2 |
| 작동 온도 | 10°C ~ 40°C |
| 적용 가능한 시나리오 (목록) | 실내 실내/실외 (흐림) |
| 안전성 (목록) | Class1 레이저 |
| 전체 크기 (목록) | 길이 68.3 mm; 너비 25.25 mm; 두께 19 mm 또한 목록: 65.3 mm × 22.5 mm × 12.3 mm |
| 무게 (목록) | 45.7 g 또한 목록: 29.2 g |
| 기계 도면 노트 (단위: mm) | 앞면: 68.30 (W) × 25.25 (H); 측면 두께 19; 장착 노트: M3 나사 구멍; 추가 도면 치수 표시: 59.90, 45, 17 |
소프트웨어 / SDK 노트 (목록에 기재된 대로)
- “[SDK] 더 나은 RGBD 카메라 개발 경험 제공” (Orbbec SDK): 구조광, 이안경, iToF 및 기타 3D 센싱 카메라를 위한 크로스 플랫폼 (Windows, Android, Linux)
- 목록에 기재된 기능: 하드웨어 설정 방향 및 제어; 센서의 접근/제어/데이터 읽기; 프레임 동기화 및 정렬 제어; 포인트 클라우드 데이터 수집; 필터링 및 기타 알고리즘 기능; 다양한 시스템 및 래퍼 지원; 디스플레이 도구 Orbbec Viewer
- 뷰어 노트: 중국어와 영어 간 전환 지원
- 기본 기능 목록: 장치 정보 보기; 기본 데이터 스트림 얻기; 장치 제어 수행
- 고급 기능 목록: 데이터 프레임 동기화 및 정렬; 포인트 클라우드 데이터 얻기; 데이터 기록 및 재생
선택적 액세서리
- 로봇용 선택적 각도 조절 브래킷: 120° 조절 가능한 각도 (위로 30°, 아래로 90°)
- “3D 모델이 제공됩니다” (카메라 및 각도 조절 브래킷과 함께 나열됨)
응용 프로그램
- 3D 재구성 및 환경 모델링 (실내)
- 3D 시각적 매핑, 내비게이션 및 측량 (나열된 대로)
- 근거리 측정 (블라인드 영역은 0으로 낮출 수 있습니다.25 m)
- 객체 인식, 목표 탐지 및 추적 워크플로우 (강의 주제에 나열됨)
튜토리얼
튜토리얼 링크 (공식 학습 페이지): http://www.yahboom.net/study/AIVIEW_Camera
깊이 카메라 사용 과정 (주제 나열됨)
- 카메라 사용 지침 / 리눅스 기초 (나열됨): 리눅스 시스템 소개; 우분투 파일 시스템; 우분투 일반 명령어; 우분투 일반 편집기; 우분투 소프트웨어 운영 명령어; 가상 머신 설치; SSH 원격 제어; VNC 원격 제어; 파일 원격 전송; 드라이버 라이브러리 및 통신; 정적 IP 및 핫스팟 모드; 장치 ID 바인딩; 용량 확장 및 자원; 시스템 소프트웨어 소스 업데이트; 루트 사용자 비밀번호 설정; sudo 비밀번호 없이 사용; WiFi 네트워크에 연결; 시스템 버전 보기; 맞춤형 서비스 관리; 시스템 이미지 백업
- OpenCV 과정 (목록): Opencv 소스 CV 소개; 이미지 읽기 및 표시; 그림 쓰기; 그림 품질; 픽셀 작업; 그림 크기 조정; 그림 자르기; 그림 변환; 그림 반전; 아핀 변환; 그림 회전; 원근 변환; 그레이스케일 처리; 이미지 이진화; 엣지 감지; 선분 그리기; 사각형 및 원 그리기; 텍스트 및 그림 그리기
- ROS1 기본 과정 (목록): ROS 소개; ROS 설치; ROS 일반 명령 도구; ROS 작업 공간; ROS 기능 패키지; ROS 노드; ROS 주제 게시자; ROS 주제 구독자; ROS 서비스 클라이언트; ROS 서비스 서버; ROS 액션 클라이언트; ROS 액션 서버; ROS 사용자 정의 메시지 수신; ROS-launch 파일; ROS-TF 변환; ROS 매개변수 서비스; ROS-rviz 사용; ROS-rqt 도구 사용; 주제 메시지 기록 및; urdf 모델 소개; 가제보 소개; ROS 분산 통신
- ROS1 Mediapipe 과정 (목록): 손 감지; 자세 감지; 전체 감지; 얼굴 감지; 얼굴 인식; 얼굴 효과; 3D 객체 인식; 브러시; 손가락 제어; 제스처 인식
- ROS1 + OpenCV 응용 프로그램 (목록): 카메라 보정; QR 코드
- 추가 ROS + OpenCV 주제 (목록): 3.인간 자세 추정; 4. 목표 탐지; 5. ROS+Opencv 기초; 6. 얼굴 인식; 7. 해리스 코너 탐지; 8. 목표 추적 알고리즘; 9. 윤곽 모멘트; 10. 다각형 윤곽; 11. 이산 푸리에 변환 알고리즘; 12. 에지 탐지 알고리즘; 13. 얼굴 탐지 알고리즘; 14. 광학 흐름 탐지 알고리즘; 15. 윤곽 탐지; 16. 일반 윤곽 탐지; 17. 특징 점 추적; 18. HLS 색상 필터링; 19. 허프 원 탐지; 20. 허프 선형 탐지; 21. HSV 색상 필터링; 22. LK 광학 흐름 알고리즘; 23. 인간 탐지 알고리즘; 24. 위상 의존 변위; 25. 이미지 피라미드 샘플링 알고리즘; 26. RGB 색상 필터링; 27. 깨끗한 배경 탐지; 28. 단순화된 광학 흐름 알고리즘; 29. 간단한 필터; 30. 임계값 이미지 처리; 31. 워터셰드 분할 알고리즘; 32. 데이터 변환 및 포인트 클라우드; 33. AR 비전; 34. AR QR 코드; 35. 색상 인식; 36.객체 추적
- ROS2 기본 과정 (목록): ROS2 소개; ROS2 설치 Humble; ROS2 개발 환경; ROS2 작업 공간; ROS2 기능 패키지; ROS2 노드; ROS2 주제 통신; ROS2 서비스 통신; ROS2 액션 통신; ROS2 사용자 정의 인터페이스 메시지; ROS2 매개변수 서비스 사례; ROS2 메타 기능 패키지; ROS2 분산 통신; ROS2 DDS; ROS2 시간 관련 API; ROS2 공통 명령 도구; ROS2 rviz2 사용; ROS2 rqt 도구 상자; ROS2 Launch 시작 파일; ROS2 녹화 및 재생 도구; ROS2 URDF 모델; ROS2 Gazebo 시뮬레이션 플랫폼; ROS2 TF2 좌표 변환
- ROS2 OpenCV 과정 (목록): ROS+opencv 응용 프로그램; QR 코드 생성 및 인식; AR 비전
- ROS2 mediapipe 과정 (목록): 손 감지; 자세 감지; 전체 감지; 얼굴 감지; 개인 보험 식별
- ROS2 깊이 카메라 시리즈 과정 (목록): 깊이 카메라 사용; 카메라 내부 매개변수 보정; 색상 추적; KCF 객체 추적; ORB_SLAM2 기초; ORB_SLAM2 PCL 매핑; ORB_SLAM2 옥토맵 매핑
사전 판매 호환성 질문이나 판매 후 지원이 필요하신 경우 [email protected] or에 문의하시기 바랍니다. https://rcdrone.top/.
세부정보

AI VIEW는 쌍안경 스테레오와 구조화된 빛을 결합하여 ROS 로봇 프로젝트를 위한 빠른 RGB-D 깊이 감지를 제공합니다.

매핑, 측정 및 인식 작업을 위해 Raspberry Pi, Jetson 및 PC를 포함한 일반 로봇 플랫폼에서 작동합니다.

상세한 기계 도면과 핵심 사양은 인클로저 설계 및 로봇 통합 계획에 도움이 됩니다.

쌍안경 구조화된 빛은 좌/우 매칭 및 삼각 측량을 사용하여 깊이 인식 정확도를 향상시킵니다.

콤팩트한 형태는 공간과 무게가 중요한 로봇 팔 및 이동 플랫폼에 쉽게 장착됩니다.

넓은 깊이 FOV는 근거리 인식 및 내비게이션과 추적을 위한 더 넓은 장면 캡처를 지원합니다.

최소 0.25 m의 짧은 범위는 엔드 이펙터 위치 지정과 같은 근거리 감지에 도움이 됩니다.

깊이 출력은 포인트 클라우드 및 환경 재구성과 같은 3D 시각적 매핑 워크플로우에 사용될 수 있습니다.

강한 빛에 더 잘 저항하도록 설계되었으며, 최상의 결과를 위해 실내 환경에서 사용을 권장합니다.

ROS1 및 ROS2 지원은 기존 로봇 소프트웨어 스택에 통합을 간소화하는 데 도움을 줍니다.

SDK 도구는 개발을 위한 장치 구성, 스트림 캡처 및 포인트 클라우드 데이터 접근을 제공합니다.

선택 가능한 조절 브래킷은 로봇 프로토타입 제작 및 테스트 중 유연한 장착 각도를 허용합니다.


카메라 단독으로 또는 설치를 용이하게 하기 위해 각도 조절 가능한 브래킷과 함께 번들로 제공됩니다.

단계별 과정 자료는 기본 설정부터 고급 기능까지 일반적인 RGB-D 주제를 다룹니다.



예제 프로젝트에는 SLAM 매핑, AR 태그, OpenCV 처리 및 학습을 위한 깊이 맵 응용 프로그램이 포함됩니다.

AI VIEW 쌍안경 구조광 RGBD 깊이 카메라는 Raspberry Pi, NVIDIA Jetson 및 ROS1/ROS2 로봇 플랫폼과 호환되는 것으로 소개됩니다.

SDK에는 ROS1/ROS2 및 C/C++, Java, Python, Windows, Linux, Android, Unity와 같은 일반 언어 및 플랫폼에 대한 래퍼가 포함되어 있습니다.

Yahboom AI VIEW 구조광 RGB-D 카메라는 이중 전면 렌즈와 PC 또는 로봇 설정을 위한 USB-C 연결이 있는 컴팩트한 검은색 인클로저를 특징으로 합니다.

Yahboom AI VIEW 깊이 카메라 키트에는 USB-C 케이블과 로봇 통합을 용이하게 하는 장착 브래킷 및 하드웨어가 포함되어 있습니다.

조정 가능한 각도 브래킷과 고정 베이스 플레이트 치수는 깔끔한 로봇 설치를 위한 장착 및 홀 간격 계획에 도움을 줍니다.

야붐 AI VIEW RGB-D 깊이 카메라는 ROS 로봇에 쉽게 장착할 수 있는 컴팩트한 쌍안경 전면 레이아웃을 사용합니다.
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