개요
RDK ROS2 로봇 카드는 RDK X3/X5 개발 보드를 기반으로 한 교육용 로봇 카로, 유연한 전방향 이동을 위해 메카넘 휠이 설계되었습니다. 이 로봇 카드는 ROS2 시스템 개발과 SLAM 매핑 내비게이션을 지원하며, 내비게이션 및 장애물 회피를 위해 카메라 비전과 TOF 라이다를 결합합니다. 개발은 Jupyter Lab Python 프로그래밍 및 실시간 인식과 상호작용을 위한 딥 러닝 알고리즘으로 진행할 수 있습니다.
구매 전후의 기술적인 질문은 [email protected] or 에 문의하시거나 https://rcdrone.top/. 를 방문해 주십시오.
주요 특징
- RDK 보드 기반; TogetherROS (ROS2); FreeRTOS
- AI 시각 인식; OpenCV 이미지 처리
- 메카넘 휠 이동(360°); 4륜 독립 구동; 홀 인코더가 있는 모터
- TOF 레이더 매핑 내비게이션; 깊이 카메라 3D 스캐닝(구성에 따라 다름)
- HD MIPI 카메라
- 알루미늄 합금 바디; 혁신적인 섀시; 정돈된 내부 배선이 있는 적층 구조
- 다양한 제어 방법: 모바일 앱, PS2 컨트롤러, 컴퓨터 키보드, Jupyter Lab 제어, ROS 시스템 제어
- 매핑 내비게이션 APP는 iOS/Android를 지원하며 ROS1/ROS2를 지원합니다.
구성 옵션(상기 목록 참조)
| 표준 버전 | 깊이 카메라: 없음 |
| 고급 버전 | 깊이 카메라: Astra Pro Plus 깊이 카메라 |
| HD 카메라 | 8MP HD MIPI 카메라 |
| 라이다 | MS200 TOF 라이다 |
| ROS 컨트롤러 | RDK X3 (4GB) / RDK X5 (8GB) |
기능 (제품 기능 목록에서)
라이다
- 라이다의 소개 및 사용
- 라이다 장애물 회피
- 라이다 추적
- 라이다 경비
- 순찰
- 게임핑 매핑
- 카르토그래퍼 매핑
- 내비게이션 및 회피
- APP 매핑 및 내비게이션
깊이 카메라
- 깊이 카메라 사용법
- 카메라 내부 참조
- ROS+OpenCV
- AR 비전
- 색상 추적
- KCF 객체 추적
MIPI 카메라
- 카메라 드라이브
- 색상 HSV 값 조정
- 색상 인식
- 색상 추적
- 색상 추적
- QR 코드 인식
- 얼굴 인식
- 물체 인식
- 비주얼 라인 순찰-OpenCV
- 비주얼 라인 순찰-딥 러닝
- 인간 추적
- 제스처 제어
ROS 마스터 (RDK X3/X5)
- 가상 머신
- 리눅스 기초
- 원격 연결
- 다중 기계 통신
- 장치 ID 바인딩
- 이미지 백업
OpenCV
- OpenCV 시작하기
- OpenCV 기하학적 변환
- OpenCV 이미지 처리
- OpenCV 이미지 미화
- QR 코드 생성 및 인식
로봇 과정
- PID 알고리즘 이론
- 로봇 정보 공개
- 로봇 제어
- 로봇 상태 추정
- 로봇 보정
- 로봇 궤적 추적
- URDF 모델
MS200 TOF Lidar (표준) 사양
TOF 거리 측정 방법 채택; 30KLux 강한 빛 조사 저항; 실내 및 실외 매핑 내비게이션 지원; 측정 반경은 12M에 도달할 수 있음; 측정 블라인드 영역은 단 20cm; 2M 이내의 측정 오차는 ±20mm; 샘플링 주파수는 4500/S; 스캔 주파수는 7-15HZ; 360° 전방향 스캔 지원.
| 거리 측정 원리 | TOF |
| 측정 범위 | 0.03m~12.0m (90% 반사율) |
| 측정 정확도 | 일반 값: ±10mm (0.2m~2.0m); ±20mm (2.0m~12.0m). 최대 값: ±40mm (0.2m~12.0m) |
| 측정 정확도 | 일반 값: <=4mm (0.2m~2.0m); <15mm (2.0m~12.0m). 최대 값: <=15mm (0.2m~2.0m); <30mm (2.0m~12.0m)0m) |
| 데이터 정보 | 거리, 각도, 강도, 타임스탬프 |
| 스캔 각도 | 360° |
| 점 주파수 | 4,500 포인트/초 |
| 회전 속도 | 7~15Hz, 기본 10Hz (구성 가능, 1Hz 간격) |
| 각 해상도 | 0.8°@10Hz (각도 해상도 및 점 주파수 관련) |
| 안구 안전 수준 | Class 1 IEC60825-1:2014 |
| 주변 광선 성능 | 30,000Lux |
| 작동 전원 | DC 5.0±0.5V |
| 작동 온도 | -10°C~50°C (일반 값 25°C) |
| 저장 온도 | -30°C~70°C (일반 값 25°C) |
| 제품 크기 | 37.7*37.5*33.0 (길이×너비×높이), 단위: mm |
| 순중량 | 약 40g |
| 인증 | RoHS2.0, REACH, CE, FCC |
| 보호 등급 | IP5X |
Astra Pro Plus 깊이 카메라 (선택 사항) 사양
Astra Pro Plus 깊이 카메라는 피치 각도의 수동 조정을 지원합니다. 깊이 이미지 데이터 처리 및 3D 내비게이션 및 매핑을 지원합니다.
| 3D 기술 | ORBBECR 단안경 구조광 |
| 작동 범위 | 0.6-8m |
| 정확도 (깊이) | 1m: ±3mm |
| 시야 (FOV) (깊이) | H 58.4° x V 45.8° |
| Resolution@frame rate (깊이) | 640x480@30FPS; 320x240@30FPS; 160x120@30FPS |
| Resolution@Frame Rate (RGB) | 1920x1080@30FPS; 1280x720@30FPS; 640x480@30FPS |
| 딥 프로세싱 칩 | MX6000 |
| 근접 보호 | 지원 |
| 시야 (RGB) | H66.1° V40.2° |
| UVC (RGB) | 지원 |
| 지원되는 운영 체제 | 안드로이드 / 리눅스 / 윈도우 |
| 데이터 인터페이스 | USB2.0 |
| 크기 (mm) | 164.85*48.25*40 |
| 마이크 | 2채널 스테레오 |
| 전력 소비 | <2.5W |
| 안전 | Class1 레이저 |
| 작동 온도 | 10°C-40°C |
ROS2 버전 (시스템 이미지)
- RDK X3 버전 차량: ROS2 Foxy 사용
- RDK X5 버전 차량: ROS2 humble 사용
비디오
매뉴얼
튜토리얼 링크: http://www.yahboom.net/study/RDK-X3-Robot
세부사항

RDK X3/X5 플랫폼을 기반으로 구축된 Yahboom RDK ROS2 로봇은 SLAM 학습 및 전방향 메카넘 이동을 위해 설계되었습니다.

핵심 기능에는 TogetherROS (ROS2), OpenCV 비전, TOF 레이더 매핑 내비게이션 및 내구성이 뛰어난 알루미늄 합금 섀시가 포함됩니다.

다양한 업그레이드 경로는 로봇 개발 및 확장을 위해 RDK X3 및 RDK X5 구성 모두를 지원합니다.

표준 키트를 선택하거나 Astra Pro Plus 깊이 카메라와 함께 고급 버전으로 업그레이드하면서 동일한 라이다 및 HD MIPI 카메라 기반을 유지하십시오.

I/O가 풍부한 RDK X3 제어 보드는 HDMI, 이더넷, USB, CSI 카메라 연결 및 로봇 통합을 위한 40핀 인터페이스를 지원합니다.

RDK X5는 ROS2 프로젝트를 위한 확장된 연결성 및 성능 옵션을 추가하며, 주변 장치를 위한 고속 인터페이스를 포함합니다.

빠른 비교를 통해 기본 ROS 학습부터 더 높은 요구의 AI 인식 작업까지 작업 부하에 맞는 컨트롤러를 선택할 수 있습니다.

미리 구축된 ROS2 시스템 이미지는 설정을 간소화하며, RDK X3 및 RDK X5에 대한 일반 ROS2 릴리스에 맞춘 옵션을 제공합니다.

MS200 TOF 라이다는 장애물 회피 행동을 가능하게 하고 Gmapping 및 Cartographer와 같은 매핑 워크플로를 지원합니다.

비전 기능은 상호작용 ROS2 인식 데모를 지원하기 위해 감지, 추적, 제스처 및 QR 인식을 포함합니다.

선택적 깊이 감지는 3D 매핑 및 추적을 확장하며, 여러 제어 방법은 앱, 로커 컨트롤러 및 키보드를 포함합니다.

통합된 기능 목록은 라이다 내비게이션, 카메라 비전 모듈, ROS 마스터 설정 및 포함된 학습 커리큘럼을 개요합니다.

모바일 앱, 컴퓨터 키보드, JupyterLab 또는 ROS 시스템을 통해 직접 로봇을 제어하여 유연한 워크플로를 제공합니다.






Yahboom RDK ROS2 로봇 스택은 RDK 제어 보드, ROS 확장 보드, MIPI 카메라, 라이다 및 메카넘 휠이 장착된 레이어드 섀시에 7.4V 배터리 팩을 결합합니다.

야붐 RDK ROS2 로봇 튜토리얼은 RDK-X3 및 RDK-X5 설정 및 개발을 위한 과정 폴더와 직접 학습 링크로 구성되어 있습니다.

야붐 RDK ROS2 학습 자료에는 ROS2 기본 과정과 영어 자막이 포함된 비디오 튜토리얼, 단계별 모듈이 포함된 드라이버 보드 과정이 포함되어 있습니다.

야붐 RDK ROS2 로봇 과정 번들은 LiDAR 매핑 및 내비게이션, MIPI 및 깊이 카메라 추적, 인식, ROS/OpenCV 기초를 다루며, 지원 문서가 포함되어 있습니다.

야붐 RDK ROS2 로봇 과정 카탈로그는 설정, ROS2 기초, 매핑 및 내비게이션, 카메라 및 비전 모듈을 다룹니다.

야붐 RDK ROS2 로봇 플랫폼은 다방향 이동을 위한 메카넘 휠이 장착된 여러 표준 및 고급 스타일 구성으로 제공됩니다.

야붐 RDK ROS2 로봇 매개변수 목록 우분투 + ROS2 옵션 (Foxy/Humble), 4GB RAM, DC 7.4V 전원, 그리고 236.11 × 181.10 × 184.9 mm 크기.

야붐 RDK X3 ROS2 로봇 키트에는 카메라 모듈, 확장 보드, 안테나 및 조립을 위한 배선 액세서리가 포함된 메카넘 휠 섀시가 포함되어 있습니다.
