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Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 로봇카 - 아커만 조향 섀시, TOF 라이다, PTZ 카메라, 음성 AI

Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 로봇카 - 아커만 조향 섀시, TOF 라이다, PTZ 카메라, 음성 AI

Yahboom

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개요

ROSMASTER A1은 ROS 교육 및 인공지능 연구를 위해 개발된 ROS2 로봇 자동차 플랫폼(ROS2 HUMBLE)입니다. 실제 차량의 조향 특성을 재현하기 위해 아커만 운동/조향 섀시를 채택하였으며, SLAM 매핑 및 내비게이션, 환경 이해, 다중 모드(음성/비전/텍스트) 상호작용을 위한 AI 대형 모델 음성 상호작용 및 시각적 인식을 통합합니다.

라즈베리 파이 5 (8GB), RDK X5 (8GB), Jetson Nano B01 (4GB), Jetson Orin Nano SUPER (8GB) 등 여러 마스터 제어 옵션을 지원합니다. 일반적인 하드웨어 옵션에는 AI 대형 모델 음성 모듈, 2MP HD 카메라 PTZ(표준 키트), 3D 깊이 카메라 PTZ(고급/최고급 키트), TOF LiDAR(T-mini Plus LiDAR 또는 버전에 따라 SLAM C1 LiDAR 포함)가 포함됩니다.

주요 특징

  • 차량과 같은 움직임을 위한 애커먼 조향 섀시: 알루미늄 합금 애커먼 섀시; 서로 다른 내/외부 휠 각도를 가진 회전 기하학.
  • 정밀 제어를 위한 섀시 하드웨어: 정밀 조향을 위한 20kg 메탈 디지털 서보 장착; 고토크 520 인코더 모터; 68mm 미끄럼 방지 고무 타이어; 고정밀 베어링.
  • 다중 모드 대형 모델 기능: 확장 가능한 RAG 지식 베이스; 시각적 대형 언어 모델; 텍스트 대규모 언어 모델; 이중 모드 추론 아키텍처; 동적 피드백 추론.
  • 내장된 세 가지 AI 대형 모델 (설명 참조):
    • 대형 언어 모델: 텍스트 명령 이해 및 유연한 응답을 위한 대형 모델 플랫폼과 실시간 연결.
    • 음성 대형 모델: AI 대형 모델 음성 모듈 및 스피커가 음성과 텍스트 간의 실시간 변환을 지원 (“듣기” 및 “말하기”).
    • 시각 대형 모델: 이미지 이해, 객체 식별 및 텍스트/음성 피드백 출력을 위한 깊이 카메라 또는 HD 카메라.
  • 3D 깊이 비전 (선택 사항): 깊이 거리; 부피 측정; 3D 포인트 클라우드 인식; 3D 실제 세계 매핑; 깊은 가장자리 감지.
  • TOF LiDAR 기능: 도로 네트워크 계획; 매핑 내비게이션; 경로 계획; 동적 장애물 회피; 다중 지점 내비게이션; 360° 전방위 인식.
  • ROS2 개발 생태계: Gazebo 및 RViz와 호환 가능; SLAM 매핑 및 내비게이션, 장애물 회피, 추적 및 시각 인식 기능 지원.
  • AI 비전 소프트웨어 스택 (목록에 나열됨): Mediapipe, OpenCV, YOLOv11.

사양

제품 ROSMASTER A1
플랫폼 AI 대형 모델 애커먼 카 / ROS2 로봇 카 플랫폼
섀시 크기 277.8 x 201.4 x 182.2 mm
섀시 재질 알루미늄 합금 (전 알루미늄 합금 본체 / 대형 알루미늄 합금 섀시)
조향 Ackerman 조향 섀시; 20kg 금속 디지털 서보 (20KG 고토크 금속 서보)
구동 모터 고토크 520 인코더 모터
타이어 68mm 미끄럼 방지 고무 타이어
베어링 고정밀 베어링
배터리 팩 6000mAh 배터리 팩
로봇 제어 ROS 로봇 제어 보드 / ROS 로봇 확장 보드 (표시된 문구: ROS 로봇 제어 보드; 다기능 ROS 로봇 확장 보드)
소프트웨어 환경 ROS2 HUMBLE
시뮬레이션/시각화 Gazebo, RViz

버전 구성 (차이점)

항목 표준 키트 고급 키트 궁극 키트
마스터 컨트롤 Raspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01 Raspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER Raspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER
음성 모듈 포함
카메라 2MP HD 카메라 PTZ Nuwa-HP60C 깊이 카메라 PTZ Nuwa-HP60C 깊이 카메라 PTZ
LiDAR T-mini Plus LiDAR T-mini Plus LiDAR SLAM C1 LiDAR

ROS 로봇 구성 선택 제안 (목록에 따라)

대형 모델 운영의 원활함과 기능 실현의 효과를 보장하기 위해 Jetson Orin Nano SUPER 보드 구성을 선택하는 것이 강력히 권장됩니다. (Label shown: “컴퓨팅 성능이 70% 증가했습니다”.)

ROS 마스터 제어 Raspberry Pi 5 8GB RDK X5 8GB Jetson Nano B01 4GB Jetson Orin Nano SUPER 8GB
컴퓨팅 성능 Jetson Nano B01은 거의 10 TOPS 0.5TFLOPS (FP16) 67 TOPS
CPU Cortex-A76 8코어 Cortex-A55 @ 1.5GHz 쿼드코어 Arm Cortex-A57 MPCore 프로세서 6코어 Arm Cortex-A78AE v8.2 64비트 CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3
GPU VideoCore VII 32Gflops 128-core NVIDIA Maxwell GPU 1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores
RAM 8GB 8GB 4GB 64-bit LPDDR4; 25.6 GB/s 8GB 128-bit LPDDR5; 102 GB/s
저장소 128GB TF 카드 (무료) 128GB U 디스크 (무료) 256GB SSD (무료)
전원 10W 25W 5W, 10W 7W, 15W, 25W
ROS 시스템 제공 Raspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble Ubuntu 22.04 + ROS2 Humble Ubuntu18.04 LTS + Docker+ ROS2 Humble Ubuntu22.04 LTS + ROS2 Humble

요약 텍스트 표시: ROSMASTER A1은 Raspberry Pi, RDK X5 및 Jetson 시리즈 마스터 컨트롤을 지원하며, 사용 방법은 기본적으로 동일합니다. 다른 마스터 컨트롤은 차량의 성능에만 영향을 미칩니다. 강의 자료, 제품 기능, 제어 소프트웨어는 일관성을 유지합니다.

기능 케이스 테스트 비교 (슈페리어 키트)

기능 Raspberry Pi 5 8GB RDK X5 8GB Jetson Nano B01 Jetson Orin Nano SUPER
AI 대형 모델 시각 추적 20fps 10fps 10fps 20fps
얼굴 추적 20fps 10fps 9fps 30fps
KCF 객체 추적 12fps 15fps 15fps 30fps
AprilTag 기계 코드 추적 30fps 20fps 20fps 30fps
Mediapipe 12fps 13fps 13fps 30fps
YOLOV11 객체 감지 4fps12fps 1fps 30fps
비주얼 자율 주행 오프라인 모델 지원 안 함 22fps 5fps 25fps
AI 대형 모델 융합 자율 주행 지원 안 함 18fps 지원 안 함 25fps

ROS 기능 (하이라이트)

  • LiDAR 기능: 고정밀 TOF LiDAR가 인코더 및 IMU 자이로스코프 데이터와 통합되어 매핑 및 내비게이션을 지원합니다; 여러 매핑 알고리즘과 단일/다중 포인트 내비게이션을 지원합니다; 앱을 통해 제어 가능; 위치 드리프트를 줄이고 안정성과 신뢰성을 향상시키기 위해 최적화된 재배치 및 내비게이션.
  • 지원되는 매핑/내비게이션 구성 요소 (표시된 대로): Gmapping LiDAR 매핑; Cartographer LiDAR 매핑; slam_toolbox LiDAR 매핑; IMU 듀얼 LiDAR 융합 필터링; TEB 경로 계획 동적 장애물 회피; APP 매핑 내비게이션; 재배치 매핑 내비게이션.
  • 도로 네트워크 계획: NEW로 표시되며 "Jetson ORIN NANO 버전 전용"으로 표시됩니다.
  • 깊이 카메라 기능 (Superior Kit/Ultimate Kit 전용): 3D 구조광 깊이 카메라는 깊이 이미지와 포인트 클라우드 데이터를 출력합니다; 거리 및 부피 측정을 지원합니다; LiDAR와 결합하여 고정밀 3D 컬러 맵을 구성하여 인식 및 내비게이션을 개선할 수 있습니다. 예시로는 RTAB-Map 3D 비주얼 매핑 내비게이션, 목재 블록 부피 측정 및 에지 감지가 포함됩니다.

기능 노트 / 제한 사항 (명시됨)

  • 자율 주행: Raspberry Pi 버전은 이 기능을 지원하지 않습니다.
  • 도로 네트워크 계획: Raspberry Pi 및 Jetson NANO 4GB 버전은 이 기능을 지원하지 않습니다.
  • SLAM 트랙 맵 내비게이션 / 트랙 맵 응용: "트랙 맵은 직접 구매해야 함"이라는 메모와 함께 표시됨; 트랙 맵은 포함되지 않습니다.
  • 깊이 거리 Q&A: "Superior Kit 전용"으로 표시됨.

응용 프로그램

  • ROS2 교육, 교실 실습, 로봇 커리큘럼 프로젝트
  • SLAM 매핑 및 내비게이션 실험 (Gazebo/RViz 워크플로우)
  • Ackerman 조향 섀시에서의 자율 주행 알고리즘 검증 (경로 계획, 궤적 추적, 조향 제어)
  • 머신 비전 프로젝트: 객체 감지 및 추적, 시각적 인식, 시각/음성 상호작용
  • 다중 지점 내비게이션 및 도로 네트워크 스타일 경로 관리 (특정 마스터 제어 구성에서 지원됨)

사전 판매 구성 안내 (표준/고급/최고급 키트 선택) 또는 ROS2 HUMBLE 통합 도움말을 위해 문의 [email protected] or 방문 https://rcdrone.top/.

매뉴얼

튜토리얼 링크: ROSMASTER A1

비디오

세부사항