reComputer Mini Carrier Board voor Jetson Orin Nano/Orin NX

• Compact en Lichtgewicht voor Inzet: Weegt slechts 80 gram, waardoor het ideaal is voor UAV's en UGV's, met een compact formaat en rijke I/O klaar voor veldintegratie.

• Krachtige AI-prestaties voor realtime drone-autonomie: Levert tot 100 TOPS met een laag energieverbruik en latentie, compatible witde NVIDIA Orin Nano/Orin NX SoC, maakt realtime navigatie, obstakelvermijding, objectdetectie en tracking mogelijk voor autonome systemen.

• Veelzijdige Sensorondersteuning: Compatibel met RGB-, infrarood-, hyperspectrale-, LiDAR- en 3D-camera's, waardoor rijke omgevingsperceptie mogelijk is voor geavanceerde autonomie.

• Naadloze Communicatie-interfaces: Integreert eenvoudig met vluchtcontrollers en randapparatuur via UART, eennd expandable Ethernet- en CAN-poorten voor soepele systeemcoördinatie.

• Flexibele Voedingsinvoer: Ondersteunt een breed spanningsbereik (4S tot 14S batterijpacks) via de XT30 DC-IN connector, ideaal voor mobiele en luchtplatforms.

• Real-Time Draadloze Verbinding: Connecting your 5G/4G-module on it to ondersteuning voor real-time beeld-, video- en datatransmissie, wat de situationele bewustwording en afstandsbediening verbetert.

• Robotic Control

• Multi-Sensor Fusie voor Autonome Mapping &en Navigatie

reComputer Mini ondersteunt sensor-rijke autonomie door gegevens van LiDAR (via Ethernet/CAN), 3D-camera's (via USB/CSI), GPS en IMU (via UART) te integreren.Met behulp van AI-modellen en algoritmen zoals ORB-SLAM,A-LOAM, of Nav2, voert het sensorfusie, real-time lokalisatie, padplanning en obstakelvermijding uit. De low-latency verwerking op de Orin NX SoC stelt autonome systemen in staat zich aan te passen aan veranderend terrein of obstakels in real-time. De brede spanningsinvoer en het compacte formaat maken het geschikt voor mobiele inzet, waardoor robuuste, edge-level autonomie mogelijk is zonder externe rekencapaciteit.

Leer meer over sensoropties die compatibel zijn met reComputer Mini om aan de slag te gaan.

• Bouw Multi-stromen Objectdetectie &en Tracking

Voor het bouwen van real-time objectdetectie, lokalisatie en multi-object tracking, integreert de Jetson Orin NX de NVIDIA Multi-Standard Video Decoder, die YOLOV8/YOLO11 AI-modellen uitvoert om hoogwaardige video-invoer te verwerken van RGB of infraroodcamera's verbonden via MIPI CSI of USB. Dit maakt inzetbaarheid in UAV's/UGV's mogelijk voor dynamische omgevingen waar het identificeren en volgen van objecten en activa cruciaal is—zonder afhankelijk te zijn van cloudcomputing. Bekijk onze geteste YOLOv8-prestaties met NVIDIA Deepstream van enkelvoudige modellen en meervoudige modellen op meerdere streams.