Pomiń, aby przejść do informacji o produkcie
1 z 9

Elephant Robotics myCobot 320 M5 7-osiowe ramię robotyczne współpracujące, 1kg, 350mm, ROS/Python

Elephant Robotics myCobot 320 M5 7-osiowe ramię robotyczne współpracujące, 1kg, 350mm, ROS/Python

Yahboom

Cena regularna $3,521.00 USD
Cena regularna Cena promocyjna $3,521.00 USD
W promocji Wyprzedane
Z wliczonymi podatkami. Koszt wysyłki obliczony przy realizacji zakupu.
Wersja
Pokaż kompletne dane

Przegląd

Robotyczny ramie współpracujące Elephant Robotics myCobot 320 M5 to programowalna platforma rozwojowa z 7 osiami, zbudowana wokół M5Stack-Basic, ESP32-Pico i M5Stack-Atom z wielordzeniową kontrolą współpracy. Obsługuje programowanie wizualne myBlockly, rozwój w Pythonie oraz rozwój ROS, z ładunkiem do 1 kg, promieniem roboczym do 350 mm (bez chwytaka) oraz dokładnością pozycjonowania ±0,5 mm.

Kluczowe cechy

  • Programowanie w wielu środowiskach: myBlockly (wizualne), Python, ROS; obsługuje również C++, C#, JavaScript oraz oparte na JavaScript przepływy pracy, jak wymieniono.
  • Wielordzeniowa kontrola współpracy: główny kontroler M5Stack-Basic + wbudowana kontrola współpracy ESP32-Pico i M5Stack-Atom.
  • Wysokowydajne ruchy: ładunek 1000 g, promień roboczy 350 mm (bez chwytaka) / 470 mm (z chwytakiem), dokładność pozycjonowania ±0,5 mm.
  • Konfiguracja sprzętowa: 5*5 matryca LED, 2-calowy wyświetlacz LED oraz możliwość podwójnego wyświetlania.
  • Rozszerzenie I/O przemysłowego: 24V przemysłowy interfejs elektryczny i 24V I/O x 12 sztuk; zawiera interfejs PLC oraz interfejs awaryjnego zatrzymania.
  • Narzędzia do nauczania & i uczenia się: przeciągnij, aby nauczyć, odwrotna kinematyka, algorytmy kinematyki do przodu i odwrotnej, wsparcie symulacji ROS, kursy praktyczne oraz wskazówki dotyczące użycia chwytaka końcowego.
  • Łączność: USB, WIFI, Bluetooth; interfejs Type-C.
  • Mobilne sterowanie: Aplikacja MyCobot Controller przez Bluetooth (tylko Android).

W przypadku pytań dotyczących kompatybilności przed sprzedażą (kontrolery, środowiska programowe lub opcjonalne chwytaki), skontaktuj się [email protected] or odwiedź https://rcdrone.top/.

Specyfikacje

Marka Elephant Robotics
Model myCobot 320 M5
Typ Współpracujący robotyczny ramie
Oś / DOF 7-osiowy; różnice w konfiguracji pokazane: myCobot 320 M5 (6 DOF) / myCobot 320 M5 + chwytak adaptacyjny (7 DOF)
Ładowność 1000 g (1 kg)
Waga ciała 3.3 kg
Promień roboczy 350 mm (bez chwytaka); 470 mm (z chwytakiem)
Dokładność pozycjonowania ±0.5 mm
Zakres ruchu (pokazany) J1: -165° do +165°
Główny kontroler M5Stack-Basic
Kontrola na pokładzie ESP32-Pico, M5Stack-Atom
Pamięć flash (kontroler) 16MB FLASH
Bezprzewodowy (kontroler) 2.Antenna 4G, Bluetooth
Wyświetlacze Matryca 5*5 LED; 2-calowy wyświetlacz LED; podwójny wyświetlacz
I/O przemysłowe 24V I/O x 12 sztuk; 24V przemysłowy interfejs elektryczny
Inne interfejsy / kontrolery (pokazane) Interfejs Type-C; interfejs LEGO; interfejs PLC; interfejs awaryjnego zatrzymania; przycisk niestandardowy x 4 sztuki
Serwomechanizmy (pokazane) Serwomechanizm o wysokiej wydajności x 6 sztuk
Metody połączenia (oprogramowanie) USB, WIFI, Bluetooth
Obsługiwane języki programowania (pokazane) Python, C++, Arduino, C#, JS
Platformy deweloperskie (pokazane) Android, Windows, Mac OSX, Linux

Opcjonalny efektor końcowy (pokazany): myGripperF100 chwytak sterowany siłą

Materiał PC, PBT
Wykonanie Formowanie wtryskowe
Zakres chwytania 0-100 mm (domyślny czubek palca)
Obciążenie nominalne 500 gramów
Dokładność powtarzalności 0.5 mm
Siła zacisku Moment obrotowy regulowany; wspiera wielostopniową regulację momentu obrotowego
Elastyczne końcówki palców Standardowa konfiguracja; wspiera wymianę elastycznych końcówek palców (bezpłatnie)
Wyświetlacz Wyświetla kąt chwytaka, prędkość, prąd, informacje wejściowe i wyjściowe na 10 poziomach
Interfejs sterujący RS485/IO kontrola IO/kontrola przyciskami
Wymiary 156X106X61mm
Waga 340 g
Scenariusz chwytania (pokazany) Obiekty 0-100 mm; odpowiednie dla delikatnych obiektów, takich jak jajka, tofu, owoce itp.

Zastosowania

  • Edukacja i szkolenie: zasady sterowania robotem, kinematyka odwrotna oraz demonstracje drag-to-teach
  • Rozwój symulacji ROS i weryfikacja algorytmów w wirtualnym środowisku
  • Prototypowanie dla twórców i badaczy z wykorzystaniem programowania wizualnego (myBlockly) i Pythona
  • Demonstracje związane z AI/wizją, takie jak sortowanie przedmiotów i rozpoznawanie obrazów (jak opisano)

Film instruktażowy

Szczegóły