urządzenie reComputer J3011 Edge AI z Jetson Orin Nano 8GB, bez wentylatora, 40 TOPS, Dual GbE PoE, RS232/422/485 & CAN

Przegląd

reComputer Industrial J3011 to bezwentylatorowe urządzenie Edge AI oparte na module NVIDIA Jetson Orin Nano™ 8GB, oferujące wydajność AI na poziomie 40 TOPS. Zapewnia hybrydowe połączenia przemysłowe, w tym 2 porty RJ-45 GbE (LAN1 z PoE PSE 802.3af 15 W), 1x DB9 wspierający RS-232/RS-422/RS-485, 4x DI/4x DO z izolowanymi masami oraz 1x CAN. Kompaktowa obudowa (159mm x 155mm x 57mm, 1.57kg) wspiera montaż na biurku, szynie DIN, na ścianie oraz VESA. Temperatura pracy wynosi -20 ~ 60°C przy przepływie powietrza 0.7m/s, a typowa efektywność energetyczna wynosi 10W – 20W (zgodnie z wizualizacjami produktu).

Kluczowe cechy

• NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB moduł dla wydajności AI do 40 TOPS.
• 1024-rdzeniowa architektura GPU NVIDIA Ampere z 32 rdzeniami Tensor; 6-rdzeniowy procesor Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit (1.5MB L2 + 4MB L3).
• 8GB 128-bit LPDDR5, przepustowość 68 GB/s.
• Przemysłowe I/O: 2x RJ-45 GbE (1x PoE PSE 802.3af 15 W), RS232/RS422/RS485 przez DB9, 4x DI/4x DO, 1x CAN.
• USB: 3x USB3.2 Gen1, 1x USB2.0 Type-C (tryb urządzenia), 1x USB2.0 Type-C do Debug UART & RP2040.
• Wyświetlacze: 1x HDMI Typ A; 1x DP. Kamery: 2x CSI (2-lane 15pin).
• Przechowywanie: 1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G w zestawie).
• Rozszerzenia: Mini PCIe dla 4G/LoRaWAN® (moduł opcjonalny); M.2 Key B dla 4G/5G (moduł opcjonalny); opcjonalny SMD Wi‑Fi/Bluetooth (produkcja na zamówienie).
• Opcje zasilania: blok zaciskowy DC 12V–24V (2-pin) lub zasilacz 19V (bez przewodu zasilającego).
• Bezwentylatorowy pasywny radiator; 1x złącze wentylatora 4-pin (5V PWM) dostępne na płycie.
• Wytrzymała konstrukcja: -20 ~ 60°C z przepływem powietrza 0.7m/s; 95% @ 40°C bez kondensacji; wibracje 3 Grms; wstrząsy 50G.
• Wskazane certyfikaty: CE, FCC, RoHS, REACH, UKCA, KC.
html

Uwaga dotycząca zgodności SSD

Dla dysków SSD, Seeed zaleca modele NVMe M.2 2280 o pojemności 128GB, 256GB i 512GB od Seeed z powodu różnic w wersjach JetPack wpływających na zgodność SSD.

Specyfikacje

Wydajność AI	40 TOPS (Jetson Orin Nano 8GB)
GPU	GPU architektury NVIDIA Ampere z 1024 rdzeniami i 32 rdzeniami Tensor
CPU	6-rdzeniowy procesor Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3
Pamięć	8GB 128-bit LPDDR5, 68 GB/s
Kodowanie wideo	1080p30 wspierane przez 1–2 rdzenie CPU
Dekodowanie wideo	1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H. 265)
Płyta nośna
Przechowywanie	1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G w zestawie)
Sieć	LAN1: RJ45 GbE PoE (PSE 802.3af 15 W); LAN2: RJ45 GbE (10/100/1000Mbps)
USB	3x USB3.2 Gen1; 1x USB2.0 Typ-C (tryb urządzenia); 1x USB2.0 Typ-C do debugowania UART & RP2040
Wyświetlacz	1x HDMI Typ A; 1x DP
Złącze wentylatora	1x 4-pinowe złącze wentylatora (5V PWM)
DI/DO & CAN	4x DI; 4x DO; 3x GND_DI; 2x GND_DO; 1x GND_ISO; 1x CAN
COM	1x DB9 (RS232/RS422/RS485)
SIM	1x gniazdo karty Nano SIM
Rozszerzenie	Mini PCIe dla 4G/LoRaWAN® (moduł opcjonalny); M.2 Key B obsługuje 4G/5G (moduł opcjonalny)
Wi‑Fi/Bluetooth	Obsługuje SMD Wi‑Fi/Bluetooth (produkcja na zamówienie)
TPM	1x TPM 2.0 złącze (moduł opcjonalny)
RTC	1x gniazdo RTC (CR1220 w zestawie); 1x RTC 2‑pin
Kamera	2x CSI (2-lane 15pin)
Zasilanie (Terminal)	Blok zaciskowy DC 12V–24V (2‑pin)
Adapter zasilania	Adapter zasilania 19V (bez kabla zasilającego)
Wymiary (S x G x W)	159mm x 155mm x 57mm
Waga	1.57kg
Instalacja	Biurko, szyna DIN, montaż na ścianie, VESA
Środowisko	Temperatura pracy: -20 ~ 60°C z 0.7 m/s przepływ powietrza; Wilgotność robocza: 95% @ 40°C (bez kondensacji)
Wiarygodność	Wibracje: 3 Grms @ 5 ~ 500 Hz, losowe, 1 godz./oś; Wstrząs: 50G maksymalne przyspieszenie (11 msec)
Gwarancja	2 lata

Co jest w zestawie

reComputer Industrial J3011 (system zainstalowany)	x1
Uchwyt montażowy	x2
Uchwyt na szynę DIN	x1
Śruba uchwytu	x4
16‑pinowy blok zaciskowy dla DIO	x1
Zasilacz 19V (kabel zasilający sprzedawany osobno)	x1
2‑pinowy złącze zasilania	x1

Uwaga dotycząca kabla zasilającego

Produkt zawiera zasilacz, ale nie zawiera kabla zasilającego AC w kształcie koniczyny.Zakup odpowiedniego zasilacza AC wtykowego dla swojego regionu.

• Zasilacz AC wtykowy - USA
• Zasilacz AC wtykowy - UE

 

Aplikacje

Obszary zastosowań

• Analiza wideo AI
• Wizja maszynowa
• Autonomiczny robot mobilny (AMR)
• Sztuczna inteligencja generatywna

Możliwość wprowadzenia sztucznej inteligencji generatywnej na krawędź

Twórz agentów AI, którzy podsumowują, wyszukują i wydobywają spostrzeżenia z wideo i obrazów, korzystając z modeli wizji-języka (e.g., LLaVA).

Twórz analizy wideo AI z wieloma strumieniami

Dekoder wideo NVIDIA Multi-Standard przyspiesza dekodowanie wideo dla treści SD/HD/UltraHD, aby wspierać analizy wielostrumieniowe na krawędzi.

Najszybszy sposób na wdrożenie modeli generatywnej AI i wizji komputerowej

Seeed oferuje jetson-example projekty do jednowierszowego wdrożenia obciążeń AI na krawędzi, w tym Ollama, Llama3, YOLOv8 i inne.

Instrukcje

• Karta katalogowa
• Schemat
• Plik 3D
• Instrukcja montażu
• Raport z testu MTBF
• Github
• Katalog produktów Seeed Nvidia Jetson
• Porównanie Nvidia Jetson
• Porównanie produktów Nvidia Jetson
• Przykłady sukcesów Seeed Nvidia Jetson
• Jednostronicowy opis Seeed Jetson

ECCN/HTS

Kod HSC	8471504090
Kod USHSC	8517180050
UPC
Kod EUHSC	8471707000
COO	CHINY

Szczegóły

Jetson Orin Nano 8GB, 40 TOPS wydajności AI, bezwentylatorowa konstrukcja, sprzęt open-source.Obsługuje robotykę, generatywną sztuczną inteligencję, analitykę wideo i oferuje wiele opcji łączności.

reJ3011 Urządzenie Edge AI ma podwójne LAN, HDMI, USB 2.0, Nano SIM, wejście DC, trzy porty USB 3.2, port COM, DI/DO/CAN, przycisk resetowania i diody LED statusu. (32 słowa)

Oferuje gniazdo M.2 Key B Mini PCIe, złącze kontrolne i nagłówek UART, złącze wentylatora, złącze RTC 2-pin, złącze SODIMM 260-pin oraz nagłówek TPM z przodu; przełączniki DIP, gniazdo M.2 Key M, interfejs CSI 15-pin z 2 torami, gniazdo RTC, opcjonalny moduł Wi-Fi/Bluetooth oraz interfejs zewnętrznej anteny z tyłu. Obsługuje różnorodną łączność i rozszerzenia dla obliczeń brzegowych. Zaprojektowane do zadań AI o wysokiej wydajności z zintegrowanymi interfejsami sprzętowymi. Kompaktowe i wszechstronne, umożliwia efektywne przetwarzanie w wymagających środowiskach. Idealne do automatyzacji przemysłowej, inteligentnych miast i aplikacji AIoT wymagających niezawodnej, rzeczywistej wydajności w wytrzymałej formie.Zbudowany w celu uproszczenia wdrożeń i zwiększenia skalowalności w rozwiązaniach AI na krawędzi.

Nie wystąpił żaden nietypowy incydent w alei 324, gdy półka się zawaliła, a pudełka spadły, blokując aleję o 15:30.

System rozpoznawania samochodów Nvidia Deepstream działający na komputerze Nvidia z wydajnością 0,73 FPS, przetwarzający klatki z średnią prędkością 0,79.

reJ3011 Edge AI wspiera Llama3, ollama, LLaVA, Whisper, Stable Diffusion, NanoDB.