płyta główna reComputer Mini dla Jetson Orin Nano/Orin NX

• Kompaktowy i lekki do wdrożenia: Waży tylko 80 gramów, co czyni go idealnym do UAV i UGV, z kompaktową formą i bogatym I/O gotowym do integracji w terenie.

• Potężna wydajność AI dla autonomii dronów w czasie rzeczywistym: Dostarcza do 100 TOPS przy niskim zużyciu energii i opóźnieniach, compatible witz  NVIDIA Orin Nano/Orin NX SoC, umożliwia nawigację w czasie rzeczywistym, unikanie przeszkód, wykrywanie obiektów i śledzenie dla systemów autonomicznych.

• Wszechstronne wsparcie dla czujników: Kompatybilne z kamerami RGB, podczerwonymi, hiperspektralnymi, LiDAR oraz 3D, co umożliwia bogate postrzeganie środowiska dla zaawansowanej autonomii.

• Bezproblemowe interfejsy komunikacyjne: Łatwo integruje się z kontrolerami lotu i urządzeniami peryferyjnymi za pośrednictwem UART, and expandable porty Ethernet i CAN dla płynnej koordynacji systemu.

• Elastyczne zasilanie: Obsługuje szeroki zakres napięcia (od 4S do 14S pakietów baterii) przez złącze XT30 DC-IN, idealne dla platform mobilnych i powietrznych.

• Łączność bezprzewodowa w czasie rzeczywistym: Connecting your moduł 5G/4G on it to wspiera transmisję obrazu, wideo i danych w czasie rzeczywistym, zwiększając świadomość sytuacyjną i zdalne operacje.

• Kontrola robotów

• Fuzja wielu czujników dla autonomicznego mapowania &i nawigacji

reComputer Mini wspiera autonomię bogatą w czujniki, integrując dane z LiDAR (przez Ethernet/CAN), kamer 3D (przez USB/CSI), GPS i IMU (przez UART).Używając modeli AI i algorytmów takich jak ORB-SLAM,A-LOAM lub Nav2, wykonuje fuzję sensorów, lokalizację w czasie rzeczywistym, planowanie ścieżek i unikanie przeszkód. Przetwarzanie o niskim opóźnieniu na SoC Orin NX pozwala systemom autonomicznym dostosowywać się do zmieniającego się terenu lub przeszkód w czasie rzeczywistym. Szeroki zakres napięcia wejściowego i kompaktowa forma sprawiają, że jest odpowiedni do mobilnego wdrożenia, umożliwiając solidną autonomię na poziomie brzegowym bez zewnętrznego obliczenia.

Dowiedz się więcej o opcjach sensorów kompatybilnych z reComputer Mini, aby rozpocząć.

• Buduj wiele strumieni Wykrywanie obiektów &i śledzenie

Aby zbudować wykrywanie obiektów w czasie rzeczywistym, lokalizację i śledzenie wielu obiektów, Jetson Orin NX wykorzystuje dekoder wideo NVIDIA Multi-Standard, uruchamiając modele AI YOLOV8/YOLO11 do przetwarzania wysokiej rozdzielczości wideo z kamer RGB lub podczerwonych połączonych przez MIPI CSI lub USB. Umożliwia to wdrożenie w UAV/UGV w dynamicznych środowiskach, gdzie identyfikacja i śledzenie obiektów oraz zasobów jest kluczowe—bez polegania na obliczeniach w chmurze. Zobacz naszą przetestowaną wydajność YOLOv8 przy użyciu NVIDIA Deepstream dla pojedynczego modelu i wielu modeli na wielu strumieniach.