reComputer Mini J3011 z rozszerzeniem – Komputer Edge AI, Jetson Orin Nano 8GB, 40 TOPS, PCIe, do 8 USB, podwójny CAN

Przegląd

reComputer Mini J3011 z rozszerzeniem to komputer Edge AI zbudowany na module NVIDIA® Jetson™ Orin™ Nano 8GB, oferujący do 40 TOPS wydajności AI. System integruje dolny interfejs rozszerzenia PCIe, umożliwiający bogate I/O, w tym do 8 portów USB i podwójne CAN, i jest zaprojektowany do wdrożeń wbudowanych w autonomicznych maszynach, takich jak drony, roboty patrolowe i roboty dostawcze. Zasilanie odbywa się przez XT30 (12–54V DC), co jest odpowiednie dla systemów zasilanych bateryjnie. Kompaktowe wymiary umożliwiają montaż na biurku i na ścianie.

Kluczowe cechy

• Do 40 TOPS wydajności AI zasilanej przez NVIDIA Orin SoC z architekturą GPU NVIDIA Ampere™ i akceleratorami uczenia głębokiego NVIDIA.
• Obudowa w rozmiarze ręki: 63mm x 95mm x 66.7mm (z rozszerzeniem); 63mm x 95mm x 42mm (bez rozszerzenia).
• Rozszerzalne I/O: do 8x USB, DP 1.4, 1x RJ-45 GbE, M.2 Key E, M.2 Key M, podwójne CAN, GPIO.
• Wstępnie zainstalowany JetPack 6.0 na 128GB NVMe SSD z systemem operacyjnym Linux BSP; wspiera oprogramowanie Jetson oraz wiodące ramy AI.
• Skaluj wdrożenie z usługami OTA i zdalnego zarządzania zasilanymi przez Allxon i Balena.
• Elastyczna personalizacja: moduły akcesoryjne, logo i modyfikacje interfejsu sprzętowego oparte na oryginalnym projekcie J3011.
• Temperatura pracy: -10℃ do 50℃.
• Sprzęt open source (zgodnie z obrazem produktu).

Specyfikacje

Przegląd sprzętu

Stacjonarny, montaż na ścianie, rozszerzalny lub pasujący wszędzie

Aplikacje

Kontrola robotów

• Możliwość wprowadzenia generatywnej AI na krawędź

Buduj agentów AI, którzy przetwarzają na żywo lub archiwalne filmy i obrazy, korzystając z modeli językowo-wizualnych (VLM), takich jak LLaVA, aby podsumować, wyszukiwać i wydobywać spostrzeżenia z wideo za pomocą naturalnego języka.

• Buduj analitykę wideo AI z wieloma strumieniami

Dla analityki wideo, Jetson Orin NX wykorzystuje dekoder wideo NVIDIA Multi-Standard, aby przyspieszyć dekodowanie treści SD, HD i UltraHD. reComputer J4012 może obsługiwać 18 strumieni 1080p30. Zobacz przetestowaną wydajność YOLOv8 z użyciem NVIDIA DeepStream.

• Najszybszy sposób na wdrożenie modeli generatywnej AI i wizji komputerowej

Zobacz projekty jetson-example, które oferują wdrożenie za pomocą jednego polecenia dla obciążeń AI na krawędzi, w tym Ollama, Llama3, YOLOv8 i inne.

Dokumenty

• Karta katalogowa
• Schemat
• Plik 3D
• Katalog produktów Seeed Nvidia Jetson
• Porównanie Nvidia Jetson
• Porównanie produktów Nvidia Jetson
• Przykłady sukcesów Seeed Nvidia Jetson
• Jednostronicowy opis Seeed Jetson

Certyfikacja

Co jest w zestawie

Szczegóły

Jetson Orin Nano 8GB z wydajnością AI 40 TOPS, kompaktowa konstrukcja, szeroki zakres temperatur, otwarty sprzęt, wiele opcji łączności, idealny do ramion robotów, robotów humanoidalnych i maszyn autonomicznych.(t11810)(t11814)(t12078)Resetuj zasilanie w (9-6V) Host+DP USB 2.0, UART 1 (tryb urządzenia), UART Debug Recovery, przycisk restartu USB 3.2 Type-A, Mini USB 2x USB 3.0 Type-A (5 Mbps), CANO, Power Ethernet IICI, SPI Canl, Bus T/MART F/A, zasilanie.

W nieoczekiwanym zdarzeniu w alei 324, półka się zawaliła, powodując upadek pudełek z regałów o godzinie 15:30.

Samochody są wykrywane z pewnością w aplikacji DeepStream. Logi terminala wyświetlają FPS, metryki wydajności i status systemu podczas przetwarzania w czasie rzeczywistym na komputerze AI.

Komputer AI działający na Llama3, ollama, LLaVA i Stable Diffusion Webui.