płyta główna reComputer Robotics J401 dla Jetson Orin Nano/Orin NX, 6x USB 3.2, podwójny GbE, M.2 B/E/M, JetPack 6.2

Przegląd

Płytka nośna reComputer Robotics J401 to kompaktowa, wydajna płytka nośna edge AI do zaawansowanej robotyki, kompatybilna z NVIDIA Jetson modułami Orin Nano/Orin NX działającymi w trybie Super/MAXN. Oferuje do 157 TOPS wydajności AI i jest wstępnie zainstalowana z JetPack 6.2 oraz Linux BSP, co umożliwia szybkie i niezawodne wdrożenie, pełniąc rolę potężnego mózgu robota do przetwarzania złożonych danych z czujników.

Kluczowe cechy

Solidny projekt sprzętowy

Obsługuje moduły Jetson Orin Nano/Orin NX w trybie Super/MAXN z wydajnością AI do 157 TOPS.

Interfejsy dostosowane do robotyki

Podwójne złącza RJ45 Gigabit Ethernet, M.2 B/E/M dla 5G/Wi‑Fi/Bluetooth, 6x USB 3.2 Type‑A, USB Type‑C (Host/DP 1.4), USB Type‑C (Device/Debug), CAN, I2C, UART; opcjonalna płytka kamery 4‑w‑1 GMSL2.

Konfiguracja oprogramowania

JetPack 6.2 i Linux BSP są wstępnie zainstalowane dla bezproblemowego rozwoju i wdrożenia.

Szeroki zakres pracy

Działa w temperaturze od -20℃ do 60℃ w trybie 25W i od -20℃ do 55℃ w trybie MAXN (40W).

Wydajność modułów Jetson w trybie Super

• Zwiększone zarządzanie energią
• Wyższa szybkość przetwarzania klatek
• Skrócony czas wnioskowania

Uwaga dotycząca projektu termicznego

Aby używać płyty nośnej w trybie Super, użytkownicy muszą zaprojektować własne rozwiązania odprowadzania ciepła (zobacz Przewodnik po projektowaniu termicznym w dokumentach).

Specyfikacje

Co jest w zestawie

• Płyta nośna reComputer Robotics J401 x1
• Zasilacz i płyta rozszerzeń JST x1
• Kabel XT30 do DC x1
• Kabel USB, Typ‑A do Typ‑C x1
• Radiator dla płyty rozszerzeń x1
• Wkręt (M3×30) x5
• Śruba sześciokątna M3 x5
• Wkręt (CM2.5*L.4) dla modułu Jetson i M.2 Key M x3
• Śruba (CM2*3.0) dla M.2 Key E x1
• Wkręt (M2*2.0) dla M.2 Key B x1
• Śruba (CM3*4.0) dla M.2 Klucz B x1
• Instrukcja obsługi x1

Aplikacje

• Wizja komputerowa AI na krawędzi i autonomiczne roboty (AMR, inteligentny handel, automatyzacja przemysłowa, monitoring wideo, inteligentna analiza wideo)
• Demonstracje czujników BEV z 4 kamerami USB korzystającymi z usług platformy Jetson
• Przykłady wdrożenia w jednym wierszu dla generatywnej AI (Ollama, Llama3) i wizji komputerowej (YOLOv8) za pośrednictwem zasobów Jetson‑example

Dokumenty

• Instrukcja obsługi &i karta danych
• Schemat płyty nośnej
• Schemat płyty zasilającej
• Plik 3D
• Rysunek mechaniczny
• Katalog produktów Seeed NVIDIA Jetson &i porównanie
• Przykłady sukcesów Seeed NVIDIA Jetson
• Jednostronicowy opis Seeed Jetson
• Przewodnik po projektowaniu termicznym

ECCN/HTS

Szczegóły

Płyta nośna zasilana przez Jetson Orin Nano/NX z 34–157 TOPS AI, projekt open-source, WiFi/Bluetooth, USB 3.2, GMSL2, JetPack 6.2. Idealne do zastosowań w robotyce i generatywnej sztucznej inteligencji, takich jak manipulatorzy i humanoidy.

Wydajność komercyjnych modułów Jetson z Super Mode, porównując rdzenie GPU, częstotliwości, wydajność AI, specyfikacje CPU, przepustowość pamięci i moc w różnych modelach, w tym serii Orin Nano i Orin NX.

Widok z góry płytki nośnej J401: moduł Jetson Orin, zasilacz, złącza wentylatora, przyciski pinhole, wskaźniki LED i gniazdo karty SIM.

Widok z przodu reComputer Płytki nośnej Robotyki J401 obejmuje porty XT30, CAN, UART, IIC, przełącznik DIP, USB Type-C, USB 3.0/DP, USB 3.2 typu A oraz porty Ethernet.

Gniazdo baterii RTC, złącze 2-pinowe, sloty M.2 Key B, E, M oraz złącze rozszerzenia kamery zapewniają łączność i opcje rozszerzenia na dolnym widoku płytki nośnej reComputer Robotics J401.

Jetson Orin wspiera przepływy pracy AI, frameworki i usługi z systemem Jetson Linux, funkcjami bezpieczeństwa, aplikacjami ekosystemowymi oraz integracją z chmurą dla IoT, symulacji i narzędzi optymalizacyjnych.

Stabilna platforma dyfuzji do generowania kreatywnej treści z integracją indeksu llama i nano owl.

Momentum Edge AI podkreśla zastosowania w AMR, handlu detalicznym, inteligentnych miastach, rolnictwie, usługach, logistyce, produkcji i opiece zdrowotnej, z udziałem firm Komatsu, Cisco, Toyota i NVIDIA.