Pomiń, aby przejść do informacji o produkcie
1 z 17

Yahboom DOFBOT AI Ramię Robotyczne z Wizją (6-DOF) ROS2 Python dla Jetson NANO 4GB B01/SUB

Yahboom DOFBOT AI Ramię Robotyczne z Wizją (6-DOF) ROS2 Python dla Jetson NANO 4GB B01/SUB

Yahboom

Cena regularna $411.80 USD
Cena regularna Cena promocyjna $411.80 USD
W promocji Wyprzedane
Z wliczonymi podatkami. Koszt wysyłki obliczony przy realizacji zakupu.
Główna płyta sterująca
Wersja
Pokaż kompletne dane

Przegląd

Yahboom DOFBOT to model AI dużej skali wizji ramienia robotycznego , zaprojektowany do rozwoju ROS2 i programowania w Pythonie 3 na Jetson NANO 4GB (B01/SUB). Integruje kamerę HD USB z 6-DOF ramieniem robotycznym biurkowym i wspiera aplikacje wizji AI, takie jak śledzenie kolorów, rozpoznawanie gestów, śledzenie twarzy, interakcje wizualne oraz demonstracje sortowania. Struktura wykorzystuje zielony utleniony stop aluminium, w tym uchwyt ze stopu aluminium o grubości 2 mm oraz podwozie z przyssawką dla stabilnego umiejscowienia.

Kluczowe cechy

  • Integracja ramienia 6-DOF + kamery: „Integracja ramienia robotycznego – kamery” z „6 stopniami swobody”.
  • Rozwój ROS2: Określono ROS2 Humble (Docker + ROS2 Humble). Wspiera symulację robota RViz oraz planowanie ruchu MoveIt.
  • Stos interakcji wizji AI & : OpenCV, MediaPipe, YOLOv11, algorytm kinematyki odwrotnej.
  • Fuzja dużych modeli AI multimodalnych (wymienione możliwości): Skalowalna baza wiedzy RAG, zrozumienie semantyczne tekstu, naturalny dialog mowy oraz zrozumienie wizualnych scen.
  • Metody sterowania: Aplikacja mobilna na Android/iOS, kontrola z komputera PC oraz przewodowy pilot USB (standardowy).
  • Łatwy w konfiguracji dla początkujących: Wstępnie zmontowany przed wysyłką; karta TF z obrazem fabrycznym do podłączenia i użycia; konfiguracja sieci za pomocą kodu QR aplikacji; dostarczone samouczki i kod.
  • Serwomechanizmy & rozszerzenie: 6 serwomechanizmów HQ; wielofunkcyjna płyta rozszerzeń kompatybilna z Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino i Micro:bit. Konfiguracja serwomechanizmów podana jako 5×15KG serwomechanizm szynowy + 1×6KG serwomechanizm szynowy.

Specyfikacje

Produkt DOFBOT AI Duży Model Wizualnego Ramienia Robota
Stopień swobody 6
Rozpiętość ramienia 350mm
Chwytak otwieranie-zamykanie 6cm
Powtarzalna dokładność pozycjonowania ±0.5mm
Kamera Kamera HD USB
Wymiary wizualne Płaski obraz 2D
Głos Moduł głosowy dużego modelu AI + głośnik
Wyświetlacz /
Typ struktury Tradycyjna struktura ramienia robota
System ROS Docker + ROS2 Humble
Funkcje (wymienione) Kontrola połączeń; planowanie ruchu MoveIt; symulacja robota RViz; interakcja wizualna 2D; interakcja głosowa; duży model AI
Główny kontroler (wymieniony) Raspberry Pi / Jetson Nano B01
Materiał (struktura) Zielony utleniony stop aluminium; grubość uchwytu ze stopu aluminium 2mm
Baza Podwozie z przyssawką

Jetson NANO 4GB SUB Notatki (wymienione)

  • Jetson NANO 4GB SUB jest opisany jako: czterordzeniowy procesor Cortex-A57, 128-rdzeniowy procesor graficzny Maxwell, 4GB pamięci LPDDR oraz moc obliczeniowa 472GFLOP.
  • Obsługiwane frameworki AI: TensorFlow, Pytorch, caffe/caffe2, Keras, MXNET, itd.
  • Jetson NANO 4GB SUB jest oznaczony jako Opcjonalny.

Wizja AI & Pokazy dużych modeli (przykłady pokazane)

  • Interaktywne funkcje wizji AI: śledzenie rozpoznawania kolorów, chwytanie bloków kolorów, interakcja kolorów, gra w łapanie, sortowanie śmieci, układanie bloków kolorów.
  • Pokazy uczenia maszynowego MediaPipe: grupa akcji robota sterowanego gestami, rozpoznawanie gestów, rozpoznawanie/śledzenie dłoni, kontrola postawy ramienia.
  • Multimodalne aplikacje dużych modeli: analiza wideo, kontrola ruchu na długie komendy, inteligentne podawanie, sortowanie w przestrzeni 3D.
  • Aplikacje inteligencji ucieleśnionej: bloki kolorów z powrotem na miejscu, śledzenie wizualne (KCF), sortowanie śmieci (YOLOv11), wnioskowanie intencji (baza wiedzy RAG).

Notatki z dostarczonych materiałów: „Szkolenie modelu musi być przeprowadzone przez użytkownika.” Niektóre rekwizyty sceniczne (e.g. , kosz na śmieci) są opisane jako rekwizyty wystawowe i nie są wliczone.

Symulacja MoveIt / RViz & Planowanie (wymienione)

  • Kontrola symulacji MoveIt i planowanie trajektorii.
  • Wsparcie URDF z wizualną manipulacją RViz (kontrola przeciągnij i upuść, kontrola pozycji wstępnej, unikanie przeszkód).
  • Wykrywanie kolizji i „przestrzenne chwytanie” są pokazane jako wspierane funkcje symulacji.

Co jest w zestawie

  • Wstępnie złożony robotyczny ramie DOFBOT (złożony przed wysyłką)
  • Karta TF z plikiem obrazu fabrycznego
  • Przewodowy pilot USB (standardowy)

Samouczki / Filmy

Samouczki online: http://www.yahboom.net/study/Dofbot-Jetson_nano

Wsparcie

W przypadku pytań dotyczących kompatybilności (opcje kontrolera Jetson/Raspberry Pi), potwierdzenia konfiguracji lub wsparcia posprzedażowego, skontaktuj się z https://rcdrone.top/ lub wyślij e-mail na [email protected].

Szczegóły