Przegląd
MicroROS-Pi5 to Robot Car opracowany dla Raspberry Pi 5, używając Raspberry Pi OS + ROS2 Humble i Python 3. Integruje płytę rozszerzeń/sterowania robota MicroROS z współprocesorem ESP32, laserowym LiDARem MS200 TOF, kamerą 2MP na 2DOF PTZ pan/tilt, 4PCS 310 silnikami z enkoderem, ramą/obudową z anodowanego stopu aluminium i akumulatorem 7.4V 2000mAh do ponownego ładowania. Przetwarzanie obrazu OpenCV i algorytmy uczenia maszynowego MediaPipe są używane do wspierania kontroli ruchu robota, wizualnej interakcji AI, mapowania/nawigacji SLAM, symulacji RViz i synchronicznej kontroli wielomaszynowej.
Kluczowe cechy
- Rozwiązanie zasilania Raspberry Pi 5: zapewnia zasilanie 5.1V/5A dla Raspberry Pi 5 (obsługuje PD), zaprojektowane w celu zapewnienia wystarczającego prądu interfejsu USB i stabilnej pracy.
- Architektura z podwójnym kontrolerem: Raspberry Pi 5 jako kontroler ROS (poziom wyższy) do przetwarzania wizualnego i mapowania; ESP32 jako współprocesor niższego poziomu do napędu silnika, kontroli kąta serwa, akwizycji IMU oraz napędu LiDAR/kamery.
- Funkcje MS200 TOF LiDAR: mapowanie SLAM (gmapping i cartographer), planowanie ścieżki, nawigacja punktowa i wielopunktowa z omijaniem przeszkód, mapowanie i nawigacja aplikacji iOS/Android, nawigacja wielomaszynowa oraz zachowania oparte na LiDAR (omijanie, śledzenie, ochrona, patrolowanie).
- Interakcja & z rozpoznawaniem wizualnym AI: OpenCV + MediaPipe; rozpoznawanie twarzy/ciała/gestów/kodów obrazkowych; rozpoznawanie kodów QR; wizja AR (12 efektów wizualnych AR z papierem szachownicowym); śledzenie obiektów kolor/twarz/KCF; śledzenie linii; ruchy sterowane gestami i autopilot podążający za kolorem.
- 2DOF kamera PTZ: USB kamera HD o wysokiej liczbie klatek z metalowymi serwomechanizmami; obsługuje poziomy obrót 180° i pionowy obrót 180° do śledzenia ruchu i rozwoju wizualizacji AI.
- Projekt podwozia/nadwozia: korpus z aluminium, zamknięta konstrukcja kabiny, geometryczne otwory do odprowadzania ciepła, zarezerwowane otwory na okablowanie, bawełna antykolizyjna EVA i regulowane PWM aktywne chłodzenie (Cool cooler Pi50).
- Wiele metod sterowania: sterowanie aplikacją mobilną (przód/tył/skret w lewo/skret w prawo z podglądem kamery w czasie rzeczywistym), sterowanie za pomocą uchwytu do synchronicznego sterowania wieloma robotami oraz sterowanie klawiaturą do synchronicznego sterowania wieloma robotami.
- Wsparcie symulacji RViz dla informacji zwrotnej dotyczącej rozwoju, debugowania, testowania i weryfikacji algorytmów w środowisku wirtualnym.
Specyfikacje
| Produkt | MicroROS-Pi5 ROS2 Robot Car dla Raspberry Pi 5 |
| OS / ROS | Raspberry Pi OS + ROS2 Humble |
| Język programowania | Python 3 |
| Główny kontroler | Raspberry Pi 5 (opcjonalna konfiguracja) |
| Współprocesor | ESP32 (płyta rozszerzeń/sterowania robota MicroROS; płyta rozwojowa ESP32S3 z dwoma rdzeniami jest wymieniona w materiałach produktu) |
| LiDAR | MS200 TOF laser LiDAR (wymieniony ORBBEC MS200) |
| Promień pomiaru LiDAR | Do 12m |
| Strefa martwa LiDAR | 3cm |
| Błąd pomiaru LiDAR | ±2mm w odległości do 2 metrów |
| Częstotliwość próbkowania LiDAR | 4500 razy/s |
| Częstotliwość skanowania LiDAR | 7HZ~15HZ |
| Szybkość komunikacji LiDAR | 230400bps |
| Aparat | 2MP; USB kamera HD o wysokiej liczbie klatek na sekundę |
| Obrót/Pochylenie kamery | 2DOF PTZ; poziomy obrót elektryczny 180°; pionowy obrót elektryczny 180° |
| Silniki | 4 sztuki silników redukcyjnych 310 z enkoderem (odniesienie do metalowego silnika redukcyjnego z enkoderem) |
| Przełożenie redukcyjne silnika | 1:20 |
| IMU | 6-osiowy czujnik IMU (3-osiowy akcelerometr + 3-osiowy żyroskop) |
| Paczka baterii | 7.4V 2000mAh pakiet baterii litowej |
| Zasilanie dla Raspberry Pi 5 | 5.1V/5A (obsługuje PD) |
| Rama/Korpus | Anodowane aluminium; zamknięta kabina; bawełna antykolizyjna EVA |
| Chłodzenie | Aktywny radiator chłodzący; wentylator z regulacją prędkości PWM; radiator z aluminium (wzorzec Cool cooler Pi50) |
Interfejsy płyty sterującej MicroROS (z materiału produktowego)
| Zasilanie / Ładowanie | Interfejs baterii; interfejs ładowania baterii; interfejs zasilania Type-C; 5V OUT; przełącznik |
| Komunikacja | WiFi; Bluetooth; port szeregowy Type-C; interfejs anteny |
| Peripherals | Interfejs LiDAR; interfejs serwomechanizmu PWM; obsługuje silniki enkoderowe 4-kanałowe; obsługuje serwomechanizmy PWM 2-kanałowe; brzęczyk |
| Sterowanie / Wskaźniki | Przycisk resetowania; przycisk BOOT; przyciski niestandardowe; wskaźnik zasilania i wskaźnik MCU |
| Czujniki / Rozszerzenia | 6-osiowy chip IMU; niestandardowe GPIO * 2 |
Raspberry Pi 5 Board Reference (z materiału produktowego)
| Przedmiot | Raspberry Pi 5 | Raspberry Pi 4B |
| CPU | Czterordzeniowy Cortex-A76 Broadcom BCM2712 (2.4GHz Główna częstotliwość) | Czterordzeniowy Cortex-A72 Broadcom BCM2711 (1.5GHz Główna częstotliwość) |
| GPU | 800 MHz VideoCore VII | 600 MHz VideoCore VI |
| Pamięć | LPDDR4X-4267 SDRAM | LPDDR4-3200 SDRAM |
| Wejście zasilania | 5.1V/5A (Obsługa PD) | 5V/3A (Brak obsługi PD) |
| Interfejs wentylatora | Sterowanie PWM i sprzężenie zwrotne tacho (4 piny JST) | Brak |
Opcje konfiguracji
- Bez płytki Raspberry Pi 5: z kartą TF 64GB (plik systemowy zapisany). Odpowiednie dla użytkowników, którzy już posiadają Raspberry Pi 5.
- Z płytką Raspberry Pi 5: opcje pamięci Raspberry Pi 5 pokazane jako 2/4/8/16GB do wyboru, z kartą TF 64GB (plik systemowy zapisany).
Zastosowania
- Nauka ROS2 i edukacja w zakresie robotyki
- Rozwój mapowania SLAM, nawigacji i planowania ścieżek
- Projekty z zakresu widzenia komputerowego z OpenCV i MediaPipe
- Synchronizacja sterowania wieloma robotami i symulacje oparte na RViz
Instrukcje
- Samouczek: http://www.yahboom.net/study/MicroROS-Pi5
W przypadku wyboru konfiguracji, pytań przedzakupowych i wsparcia technicznego, skontaktuj się z https://rcdrone.top/ lub wyślij e-mail na [email protected].
Szczegóły

Buduj projekty ROS2 na Raspberry Pi 5 z kompaktowym samochodem robotycznym zaprojektowanym do wizji, mapowania i nawigacji.

Kompletna platforma rozwojowa łącząca ROS2 Humble, Python i przepływy pracy AI w zakresie wizji dla rzeczywistego zachowania robota.

Podstawowe możliwości obejmują obliczenia pokładowe, percepcję LiDAR do nawigacji z uwzględnieniem przeszkód oraz wizualne rozpoznawanie AI.

Uzyskaj produktywność szybciej dzięki uporządkowanym lekcjom, praktycznym demonstracjom i wsparciu technicznemu przy konfiguracji i rozwiązywaniu problemów.

Zaprojektowany z myślą o potrzebach zasilania Raspberry Pi 5, aby utrzymać stabilny prąd USB podczas pracy kamery i czujników.

Wybierz zestaw, który pasuje do Twojego laboratorium — użyj istniejącego Pi 5 lub wybierz gotowy do uruchomienia pakiet.

Mocowanie kamery z dwoma stopniami swobody (2DOF) umożliwia eksperymenty z śledzeniem i elastyczne punkty widzenia dla zadań OpenCV i MediaPipe.

Interaktywne demonstracje obejmują śledzenie obiektów, autopilota podążającego za kolorem i sterowanie ruchem oparte na gestach.

Użyj LiDAR TOF do mapowania SLAM, planowania ścieżki, unikania przeszkód i skoordynowanej nawigacji wielorobotowej.

Opcje sterowania obejmują prowadzenie za pomocą telefonu z transmisją wideo na żywo oraz zsynchronizowane sterowanie wieloma robotami za pomocą uchwytu lub klawiatury.

Rozwijaj na ROS2 Humble i weryfikuj zachowania w RViz przed przejściem z symulacji do rzeczywistych testów.

Projekt z podwójnym kontrolerem przenosi zadania związane z silnikami i czujnikami w czasie rzeczywistym na ESP32, podczas gdy Raspberry Pi 5 obsługuje ROS i wizję.

Rozłożony układ ułatwia identyfikację kluczowych modułów do konserwacji, ulepszeń i okablowania.

Szczegóły mechaniczne koncentrują się na trwałości, przepływie powietrza, dostępie do okablowania i integracji z czujnikami, umożliwiając dalszą rozbudowę.

Główne komponenty są zorganizowane dla szybkiego dostępu—LiDAR, kamera z funkcją pan/tilt oraz płyta rozszerzeń/sterowania MicroROS.

Krok po kroku program nauczania obejmuje konfigurację, sterowanie robotem, percepcję, mapowanie i typowe przepływy pracy ROS2.

Głębsze lekcje obejmują potoki percepcji, stosy nawigacyjne i zadania rozwojowe po stronie mikrokontrolera.

Struktura projektu open-source pomaga szybko zlokalizować dema i dostosować kod do własnych pakietów ROS2.

Zasoby MicroROS-Pi5 ROS2 robota obejmują zorganizowane materiały szkoleniowe z angielskimi napisami, wsparcie techniczne i pliki modeli 3D do pobrania.

Wymiary MicroROS Robot-Pi5 i szybki przegląd specyfikacji pomagają zaplanować przestrzeń na podwozie i konfigurację ROS2 (Humble) wokół kontrolera Raspberry Pi 5.

Moduł MS200 LiDAR i kamera PTZ 2DOF zawierają kluczowe specyfikacje konfiguracji, takie jak kąt skanowania 360°, zasięg 0,03–12 m i napięcia robocze.

Zestaw samochodowy MicroROS-Pi5 ROS2 zawiera zmontowane podwozie i koła, zestaw silników, MS200 LiDAR, kamerę PTZ 200°, płytę sterującą, osłony, kontroler i kluczowe akcesoria, takie jak kable i ładowarka.
Related Collections
