Översikt
De Prometheus P450 Drönare för vetenskaplig forskning och undervisning är en omfattande utvecklingsplattform med öppen källkod designad för akademiska och forskningsapplikationer. Byggd på den robusta F450-ramen, integrerar denna quadrotor-drönare banbrytande hårdvara, inklusive NVIDIA Jetson Orin NX omborddator med 100 TOPS beräkningskraft, Intel RealSense-djup- och spårningskameror, 2D LiDAR och ett högkapacitetsbatteri på 5000mAh. Med stöd för avancerade kontrolllägen, realtidsvisualisering och vägplanering med SpireCV-visionalgoritmer och EGO-Planner, erbjuder den mångsidighet för högprecisionstillämpningar inomhus och utomhus. Ytterligare funktioner inkluderar autonom undvikande av hinder, spårning av QR-koder och sömlös integration med Prometheus Ground Station-systemet, vilket gör det till ett kraftfullt verktyg för AI-utveckling, utbildning och UAV-programmering.
Nyckelfunktioner
-
Robust ram
Byggd på den robusta F450 quadrotor-ramen för pålitlig stabilitet. -
Högpresterande datoranvändning
Utrustad med NVIDIA Jetson Orin NX som levererar 100 TOPS AI-datorkraft. -
Avancerade sensorer
Inkluderar Intel RealSense D435i och T265 kameror, 2D LiDAR och optiska flödesmoduler. -
Exakt positionering
RTK, GPS och SLAM-aktiverad Viobot-positionering för ökad noggrannhet. -
Mångsidiga kontrolllägen
Stöder 8 kontrolllägen, inklusive position, hastighet och spårning av bana. -
Plattform med öppen källkod
Baserat på ROS med omfattande sekundära utvecklingsgränssnitt. -
Integrerad markstation
Prometheus Ground Station för övervakning, kontroll och visualisering i realtid. -
Applikationer inomhus/utomhus
Designad för användning med hög precision i både inomhus- och utomhusmiljöer. -
Kraftfullt batteri
Batteri med hög kapacitet på 5000mAh för längre drift. -
Expanderbar och programmerbar
Stöder MATLAB Simulink och SpireCV SDK för anpassad algoritmutveckling.
Specifikationer
Hårdvaruparametrar
Drönarespecifikationer
Kategori | Detaljer |
---|---|
Drönare typ | Quadrotor |
Startvikt (ca) | 2,044 kg (inklusive batteri) |
Diagonal hjulbas | 410 mm |
Mått | Längd: 290mm, Bredd: 290mm, Höjd: 240mm |
Maximal startvikt | 2,2 kg |
Hover Time | Ca. 10 minuter |
Hover noggrannhet | RTK-positionering: Vertikal ±0,15m, Horisontell ±0,1m |
GPS-positionering | Vertikal ±0,5m, Horisontell ±0,8m |
T265 Noggrannhet | ±0.05m |
Driftstemperatur | 6°C till 40°C |
Inbyggd dator - Allspark
Kategori | Detaljer |
---|---|
Namn | Allspark-Orin NX inbyggd dator |
Modell | IA160_V1 |
Vikt | Ca. 188g |
Mått | 102,5 mm × 62,5 mm × 31 mm (inklusive fläkt) |
Processor | NVIDIA Jetson Orin NX |
Minne | 16 GB LPDDR5 |
Beräkningskraft | 100 TOPPAR |
GPU | 32 tensorkärnor, 1024-kärnig NVIDIA Ampere-arkitektur GPU |
CPU | 8-kärnig Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bitars CPU (2MB L2 + 4MB L3-cache) |
SSD | 128 GB (Inbyggt M.2-gränssnitt, utbyggbart) |
Ethernet | 100 Mbps x2 (En oberoende port, en switchport) |
WiFi | 2,4 GHz |
Inbyggd dator - Viobot
Kategori | Detaljer |
---|---|
Namn | Viobot |
Vikt | 94g |
Mått | 82 mm × 75 mm × 23 mm |
Processor | RK3588 |
Minne | 4 GB |
Beräkningskraft | Ca. 5 TOPPAR |
Lagring (eMMC) | 16 GB |
Ethernet | 1000 Mbps (adaptiv) |
WiFi | 2,4 GHz |
Ström batteri
Kategori | Detaljer |
---|---|
Mått | 130 mm × 65 mm × 40 mm |
Vikt | 470 g |
Laddningsgränsspänning | 16,8V |
Nominell spänning | 14,8V |
Nominell kapacitet | 5000mAh |
Fjärrkontroll
Kategori | Detaljer |
---|---|
Modell | AMOVLAB QE-2 |
Driftspänning | 4.5V - 9V |
Kanaler | 8 |
Överföringseffekt | <20dBm |
Vikt | 410 g |
Mått | 179 mm × 81 mm × 161 mm |
Kommunikationslänk
Kategori | Detaljer |
---|---|
Modell | Mini Homer |
Frekvens | Sub 1G band |
Driftspänning | 12V |
Överföringsavstånd | 1200m |
Bandbredd | 7 MHz |
Laddare
Kategori | Detaljer |
---|---|
Ingångsspänning | DC 9V - 12V |
Maximal uteffekt | 25W |
Maximal utström | 1500mA |
Displayprecision | ±10mV |
Mått | 81 mm × 50 mm × 20 mm |
Vikt | 76g |
Djupkamera
Kategori | Detaljer |
---|---|
Modell | Intel® RealSense™ Depth Camera D435i |
Djupteknik | Aktiv Stereo IR |
Depth Imaging Technology | Global slutare |
Djup FOV (HxV) | 86°×57° (±3°) |
Djupupplösning & FPS | 1280x720, 90 FPS (max) |
RGB-bildteknik | Rullande slutare |
RGB-upplösning och FPS | 1920x1080, 30 FPS (max) |
RGB FOV (HxV) | 69°×42° (±1°) |
Minsta djupavstånd | 0,105 m |
Maximalt räckvidd | Ca. 10m |
Mått | Längd: 90 mm, bredd: 25 mm, höjd: 25 mm |
Vikt | 72g |
Stereokamera
Kategori | Detaljer |
---|---|
Modell | Intel® RealSense™ spårningskamera T265 |
Djupsensor | Dubbla kameror (vänster och höger) |
Djupupplösning | 848 x 800 |
Djupområde | 0,2m~5m |
Kameraupplösning | 800x848 (per kamera) |
Bildhastighet | 30 FPS |
Bildformat | Y8 |
Datagränssnitt | USB 3.1 Gen 1 Typ-C |
Vikt | 55g |
Mått | Längd: 108mm, Bredd: 25mm, Höjd: 13mm |
Optisk flödesmodul
Kategori | Detaljer |
---|---|
Vikt | 5,0 g |
Mått | 29 mm × 16,5 mm × 15 mm |
Mätområde | 0,01 m - 8 m |
Horisontell FOV | 6° |
Vertikal FOV | 42° |
Driva | 500mW |
Driftspänning | 4,0 V - 5,5 V |
Effektivt arbetsavstånd | >80 mm |
Utgångsgränssnitt | UART |
LiDAR-sensor
Kategori | Detaljer |
---|---|
Modell | S3M1-R2 LiDAR-sensor |
Applikationsscenarier | Lämplig för inomhus- och utomhusmiljöer, pålitlig anti-solljuskapacitet (≥80Klux) |
Mätområde | Vita föremål: 0,05m~40m (70 % reflektivitet) |
Svarta föremål: 0,05m~15m (10 % reflektivitet) | |
Svarta föremål: 0,05m~5m (2 % reflektivitet) | |
Vinkelnoggrannhet | 0° ~ 1,5° |
Samplingsfrekvens | 32kHz |
Skanningsfrekvens | Typiskt: 10Hz, 10~20Hz |
Vinkelupplösning | Typiskt: 0,1125°, 0,1125°~0,225° |
Kommunikationsgränssnitt | TTL UART |
Överföringshastighet | 1M |
Räckviddsnoggrannhet | ±30 mm |
Avståndsupplösning | 10 mm |
Strömförsörjningsspänning | 5V |
Vikt | Ca. 115g |
Driftstemperatur | 10°C ~ 40°C |
Programvaruparametrar
Dator ombord
Kategori | Detaljer |
---|---|
Modell | Jetson Orin NX |
Cuda version | 11.4.315 |
Operativsystem | Ubuntu 20.04 |
Realsense SDK | 2.50.0 |
Användarnamn | amov |
ROS-version | noetisk |
Lösenord | amov |
OpenCV-version | 4.7.0 |
L4T-version | 35.2.1 |
Realsense ROS-version | 2.3.2 |
Jetpack-version | 5.1 |
Prometheus programvara
Kategori | Detaljer |
---|---|
Version | v2.0 |
Prometheus markstationssystem
Kategori | Detaljer |
---|---|
Version | v1.24.01.08 (baserat på officiella Wiki-poster) |
Packlista
Namn | Modell | Kvantitet/Enhet |
---|---|---|
Ram | MFP_V1 | 1 |
Flygkontrollant | Pixhawk 6C | 1 |
Fjärrkontroll | Amovlab QE-2 | 1 |
Kommunikationsmodul | Mini Homer | 2 par |
Power Distribution Board | / | 1 |
ESC | 4-i-1 ESC | 1 |
Optisk flödesmodul | MTF-01 | 1 |
Motor | 2312 960kv | 4 |
Propellrar | 10 tum | 2 par |
Dator ombord | Allspark Orin NX | 1 |
Stereo djupkamera | Intel D435i | 1 |
Stereo djupkamera | Intel T265 | 1 |
LiDAR | S3M1-R2 | 1 |
Batteri | FB45 4S 5000mAh | 1 |
GPS-modul | M8N GPS | 1 |
RTK-modul | Antenn RTK | 1 |
GNSS antennkabel | GNSS antennkabel | 1 |
Laddare | PD60 | 1 |
Nätverkskabel | 1,5 m | 1 |
Säkerhetsrep | 50m | 1 |
Datakabel | Typ A till Typ C | 2 |
Certifikat | / | 1 ark |
Anmärkningar:
Vi tillhandahåller även Viobot inbyggda datormodeller. Kontakta kundtjänst för mer information.
Paketnamn | konfiguration 2 | konfiguration 3 |
---|---|---|
Modellnamn | P450_Viobot | P450_RTK_Allspark2_T265_S3_D435i |
Användningsscenarier | Inomhus: √ Utomhus: √ | Inomhus: √ Utomhus: √ |
Flygplattform | F450 | F450 |
Dator ombord | Viobot: √ Allspark2: × | Viobot: × Allspark2: √ |
Positioneringsmetoder | RTK: × GPS: √ | RTK: √ GPS: √ |
Djupkamera | T265: × D435i: × | T265: √ D435i: √ |
LiDAR | S3M1-R2: × | S3M1-R2: √ |
Rekommenderad användning | Kontrollanvändning inomhus och utomhus | Inomhus och utomhus användning med hög precision |
Drag | UAV-kontrollapplikationer | UAV-kontrollapplikationer, visuell spårning, visuellt hinderundvikande, RTAB-Map-byggnad, Octomap-byggnad, LiDAR-hinderundvikande |
Detaljer
Prometheus 450 forskningsplattform för utveckling av drönare
F450 Ram
- Stabil och pålitlig struktur med hög stabilitet.
Kraftfull datoranvändning
- Ger upp till 100 TOPS beräkningskraft med flyttal.
Integrerad bildöverföring och kontroll
- Kombinerar styrsignaler till en integrerad bildöverföringsmodul, vilket uppnår ett överföringsavstånd på upp till 1 km.
Prometheus 450 (förkortad som P450) är en medelstor quadcopter designad för både inomhus- och utomhusapplikationer. Baserat på F450-plattformen, integrerar den en 2D LiDAR, stereodjupkameror och andra avancerade sensorer. Den levereras med SpireCV visuella algoritmer och Prometheus autonoma drönarsystem för att uppnå målspårning och vägplanering.
Med tillägget av EGO-Planner ruttplanering och Prometheus professionella markstationskapacitet, stöder den realtidsvisualisering, strömlinjeformad drift och snabb implementering.
Applikation för drönarekontroll
Drönarkontrollmodulen fungerar som en "brygga" mellan mjukvarualgoritmer och drönare, vilket ger startpositionshåll, waypointhåll, nedstigning, rörelse och andra kontrolltillstånd. Den innehåller sex underkontrolllägen för positions-, hastighets- och positionshastighetshybridkontroll i en tröghets- och kroppsram, tillsammans med banspårning och spiralkontrolllägen, vilket utgör totalt åtta kontrolllägen.
Inomhus/Utomhus QR Code Point Tracking (SpireCV Vision Library)
Använder SpireCV vision-biblioteket för QR-kodigenkänningsprogram och integreras med Prometheus kontrollgränssnitt. Parat med den professionella markstationen uppnår den funktionalitet för spårning av QR-kodpunkter inomhus och utomhus.
Inomhus/Outdoor EGO-Planner
Stöder olika hårdvaruingångar, såsom djupkameror eller 2D LiDAR. Integrerar EGO-Planner-algoritmen för vägplanering för att undvika hinder och tillhandahåller Octomap-mappningsalgoritmen. I kombination med den professionella markstationen möjliggör den autonom vägplanering.
Programvaran Prometheus V2
Utvecklingsplattformen är byggd på ROS och Prometheus open source-ramverk, med rika funktioner och inbyggda möjligheter. Det ger rikligt med sekundära utvecklingsgränssnitt för effektiv utveckling. Den stöder datainmatning som positionsinformation, flyglägen, batteristatus, IMU och sensorer för detektering av drönartillstånd, och erbjuder data för position, hastighet, acceleration och hållningskontroll. Den innehåller också exempel för sekundära utvecklingsgränssnitt.
Dessutom är systemet utrustat med säkerhetsfunktioner för autonom nedstigning och undvikande av hinder under nödsituationer, vilket minskar riskerna och säkerställer säkrare operationer.
SpireCV Vision Library
SpireCV vision bibliotek är en specialiserad SDK designad för intelligenta vision system. Dess primära funktioner inkluderar kontroll av drönare/kamera, videolagring, push, målspårning, igenkänning och spårning. Det ger utvecklare av intelligenta drönarsystem hög effektivitet, precision och sömlösa gränssnitt.
Denna modell stöder specifikt YOLO-baserad punktspårning och funktionaliteter för undvikande av hinder.
Prometheus markstationssystem
Prometheus markstation är ett interaktivt gränssnitt för drönare, utvecklat med Qt och baserat på Prometheus-systemet. Markstationen använder TCP/UDP-kommunikation och undviker de komplexa konfigurationerna av ROS1-multimaskinkommunikation.
Denna markstation tillåter användare att snabbt replikera olika funktioner i Prometheus-systemet, vilket möjliggör realtidsövervakning av drönarstatus. Den stöder även operationer som start med ett klick, landning och positionskontroll.
Matlab Toolbox (valfritt)
Matlab-verktygslådan är en av undermodulerna i Prometheus-projektet. Denna modul tillhandahåller flera exempelprogram för UAV-kontrollalgoritmer som använder Simulink. Genom Matlab ROS Toolbox upprättar den en kommunikationslänk mellan Matlab (Simulink) och ROS.
Den används huvudsakligen för design, testning och sekundär utveckling av UAV-kontrollalgoritmer och svärmkontrollalgoritmer, såväl som kontrollerdesigner. Den stöder sekundär utveckling med hjälp av Matlab/Simulink-program och gränssnitt. Det möjliggör realtidssimulering och experiment (utan att behöva ladda ner program till drönaren), och erbjuder rikliga exempelalgoritmer.
Viobot Positioneringsmodul
(Gäller P450 Viobot-modeller)
Viobot använder det inhemska RK3588-chipset från Rockchip, utrustat med 6 TOPS datorkraft och 70 % återstående prestanda.Viobot erbjuder högre öppenhet, vilket ger direkt åtkomst till dess IMU-data för att köra anpassade SLAM-algoritmer. Dess positioneringsprestanda är stabil, tillräckligt öppen och kan betraktas som ett bra inhemskt alternativ till T265, som möter kundernas lokaliseringsbehov.