Ruka hadi maelezo ya bidhaa
1 ya 9

Elephant Robotics myCobot 320 M5 Mkono wa Roboti wa Ushirikiano wa Mihimili 7, 1kg, 350mm, ROS/Python

Elephant Robotics myCobot 320 M5 Mkono wa Roboti wa Ushirikiano wa Mihimili 7, 1kg, 350mm, ROS/Python

Yahboom

Regular price $3,521.00 USD
Regular price Sale price $3,521.00 USD
Sale Sold out
Taxes included. Shipping calculated at checkout.
Toleo
View full details

Muhtasari

Roboti ya Mifupa ya Tembo myCobot 320 M5 ni jukwaa la maendeleo la mkono wa roboti wa ushirikiano wa vipande 7 unaoweza kuprogramu uliojengwa juu ya M5Stack-Basic, ESP32-Pico, na udhibiti wa ushirikiano wa M5Stack-Atom wa nyuzi nyingi. Inasaidia myBlockly programu ya kuona, maendeleo ya Python, na maendeleo ya ROS, ikiwa na mzigo wa hadi 1 kg, radius ya kazi hadi 350 mm (bila gripper), na usahihi wa kuweka wa ±0.5 mm.

Vipengele Muhimu

  • Upangaji wa mazingira mengi: myBlockly (kuona), Python, ROS; pia inasaidia C++, C#, JavaScript, na mifumo ya kazi inayotegemea JavaScript kama ilivyoorodheshwa.
  • Udhibiti wa ushirikiano wa nyuzi nyingi: M5Stack-Basic kiongozi mkuu + ESP32-Pico iliyopo kwenye bodi na udhibiti wa ushirikiano wa M5Stack-Atom.
  • Harakati zenye utendaji wa juu: mzigo 1000 g, radius ya kazi 350 mm (bila gripper) / 470 mm (ikiwemo gripper), usahihi wa kuweka ±0.5 mm.
  • Usanidi wa vifaa: 5*5 LED matrix, onyesho la LED la inchi 2, na uwezo wa kuonyesha mara mbili.
  • Upanuzi wa I/O wa viwanda: kiunganishi cha umeme wa viwanda wa 24V na 24V I/O x 12 pcs; inajumuisha kiunganishi cha PLC na kiunganishi cha kusitisha dharura.
  • Zana za kufundishia & kujifunza: drag-to-teach, kinematics ya kinyume, moduli za algorithimu za kinematics za mbele na za kinyume, msaada wa simulation ya ROS, kozi za vitendo, na mwongozo wa matumizi ya gripper ya mwisho.
  • Muunganisho: USB, WIFI, Bluetooth; kiunganishi cha Aina-C.
  • Udhibiti wa simu: MyCobot Controller app kupitia Bluetooth (Android pekee).

Kuhusu maswali ya ulinganifu kabla ya mauzo (wasimamizi, mazingira ya programu, au grippers za hiari), wasiliana [email protected] or tembelea https://rcdrone.top/.

Maelezo

Brand Elephant Robotics
Model myCobot 320 M5
Type Mkono wa roboti wa ushirikiano
Axis / DOF 7-axis; tofauti za usanidi zinaonyeshwa: myCobot 320 M5 (6 DOF) / myCobot 320 M5 + Gripper inayoweza kubadilika (7 DOF)
Payload 1000 g (1 kg)
Uzito wa mwili 3.3 kg
Radi ya kazi 350 mm (bila gripper); 470 mm (ikiwemo gripper)
Usahihi wa kuweka nafasi ±0.5 mm
Kiwango cha pamoja (kimeonyeshwa) J1: -165° hadi +165°
Kidhibiti kikuu M5Stack-Basic
Udhibiti wa ndani ESP32-Pico, M5Stack-Atom
Kumbukumbu ya flash (kidhibiti) 16MB FLASH
Wireless (kidhibiti) 2.4G antenna, Bluetooth
Maonyesho Matrix 5*5 LED; onyesho la LED la inchi 2; onyesho la pande mbili
I/O ya Viwanda I/O ya 24V x vipande 12; kiunganishi cha umeme cha viwanda cha 24V
Viunganishi vingine / udhibiti (vinaonyeshwa) Kiunganishi cha Type-C; kiunganishi cha LEGO; kiunganishi cha PLC; kiunganishi cha kusitisha dharura; kitufe maalum x vipande 4
Servos (vinaonyeshwa) Servo ya utendaji wa juu x vipande 6
Njia za kuunganisha (programu) USB, WIFI, Bluetooth
Lugha za programu zinazoungwa mkono (zinaonyeshwa) Python, C++, Arduino, C#, JS
Majukwaa ya maendeleo (yanaonyeshwa) Android, Windows, Mac OSX, Linux

Kiambatisho cha Mwisho chaguo (kinaonyeshwa): myGripperF100 Gripper Inayodhibitiwa kwa Nguvu

Nyenzo PC, PBT
Ujuzi wa ufundi Uundaji wa sindano
Kiwango cha kushikilia 0-100 mm (kigumu cha kidole)
Mzigo ulioainishwa 500 gramu
Usahihi wa kurudiwa 0.5 mm
Nguvu ya kushikilia Torque inayoweza kudhibitiwa; inasaidia marekebisho ya torque ya kasi nyingi
Vidole vya kubadilika Mpangilio wa kawaida; inasaidia kubadilisha vidole vya kubadilika (bila malipo)
Onyesho Onyesha pembe ya gripper, kasi, sasa, taarifa za kuingiza na kutoa za ngazi 10
Kiolesura cha udhibiti Udhibiti wa RS485/IO IO/udhibiti wa kitufe
Vipimo 156X106X61mm
Uzito 340 g
Hali ya kushika (imeonyeshwa) Vitu vya 0-100 mm; inafaa kwa vitu dhaifu kama mayai, tofu, matunda, n.k.

Maombi

  • Elimu na mafunzo: kanuni za udhibiti wa roboti, kinematics ya kinyume, na maonyesho ya drag-to-teach
  • Maendeleo ya simulation ya ROS na uthibitishaji wa algorithimu katika mazingira ya virtual
  • Uundaji wa prototipu na utafiti kwa kutumia programu za kuona (myBlockly) na Python
  • Maonyesho yanayohusiana na AI/maono kama vile kupanga vitu na kutambua picha (kama ilivyoelezwa)

Video ya Mafunzo

Maelezo