kifaa cha reComputer J3011 Edge AI chenye Jetson Orin Nano 8GB, hakina feni, 40 TOPS, Dual GbE PoE, RS232/422/485 & CAN

Overview

reComputer Kifaa cha Edge AI cha viwandani J3011 ni kifaa kisichokuwa na mashabiki kilichojengwa kwenye moduli ya NVIDIA Jetson Orin Nano™ 8GB kinachotoa utendaji wa AI wa 40 TOPS. Kinatoa muunganisho wa viwandani wa mseto ikiwa ni pamoja na bandari 2 za RJ-45 GbE (LAN1 yenye PoE PSE 802.3af 15 W), 1x DB9 inayounga mkono RS-232/RS-422/RS-485, 4x DI/4x DO zikiwa na ardhi iliyotengwa, na 1x CAN. Sanduku dogo (159mm x 155mm x 57mm, 1.57kg) linaunga mkono meza, reli ya DIN, usakinishaji ukutani, na VESA. Joto la kufanya kazi ni -20 ~ 60°C na mtiririko wa hewa wa 0.7m/s, na ufanisi wa nguvu wa kawaida unaonyeshwa ni 10W – 20W (kulingana na picha za bidhaa).

Vipengele Muhimu

• NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB moduli kwa utendaji wa AI wa hadi 40 TOPS.
• GPU ya usanifu wa NVIDIA Ampere yenye nyuzi 1024; CPU ya Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit yenye nyuzi 6 (1.5MB L2 + 4MB L3).
• 8GB 128-bit LPDDR5, upana wa 68 GB/s.
• I/O ya Viwanda: 2x RJ-45 GbE (1x PoE PSE 802.3af 15 W), RS232/RS422/RS485 kupitia DB9, 4x DI/4x DO, 1x CAN.
• USB: 3x USB3.2 Gen1, 1x USB2.0 Type-C (Mode ya kifaa), 1x USB2.0 Type-C kwa ajili ya Debug UART & RP2040.
• Maonyesho: 1x HDMI Aina A; 1x DP. Kamera: 2x CSI (2-lane 15pin).
• Hifadhi: 1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G imejumuishwa).
• Upanuzi: Mini PCIe kwa 4G/LoRaWAN® (moduli hiari); M.2 Key B kwa 4G/5G (moduli hiari); SMD Wi‑Fi/Bluetooth hiari (uzalishaji wa kawaida).
• Chaguzi za nguvu: DC 12V–24V terminal block (2-pin) au 19V power adapter (bila kebo ya nguvu).
• Heatsink isiyo na fan; 1x kiunganishi cha fan 4-pin (5V PWM) kinapatikana kwenye bodi.
• Muundo thabiti: -20 ~ 60°C na mtiririko wa hewa wa 0.7m/s; 95% @ 40°C isiyo na unyevu; 3 Grms vibration; 50G mshtuko.
• Vyeti vilivyotajwa: CE, FCC, RoHS, REACH, UKCA, KC.

Kumbuka kuhusu Ufanisi wa SSD

Kwa SSD, Seeed inapendekeza modeli za NVMe M.2 2280 za 128GB, 256GB, na 512GB kutoka Seeed kutokana na tofauti za toleo la JetPack zinazohusiana na ufanisi wa SSD.

Maelezo ya Kiufundi

Ufanisi wa AI	40 TOPS (Jetson Orin Nano 8GB)
GPU	GPU yenye nyuzi 1024 za usanifu wa NVIDIA Ampere zikiwa na nyuzi 32 za Tensor
CPU	CPU ya nyuzi 6 ya Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3
Kumbukumbu	8GB 128-bit LPDDR5, 68 GB/s
Encoder ya Video	1080p30 inayoungwa mkono na nyuzi 1–2 za CPU
Decoder ya Video	1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H.265)
Bodi ya Msimbo
Hifadhi	1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G imejumuishwa)
Mitandao	LAN1: RJ45 GbE PoE (PSE 802.3af 15 W); LAN2: RJ45 GbE (10/100/1000Mbps)
USB	3x USB3.2 Gen1; 1x USB2.0 Type-C (Hali ya kifaa); 1x USB2.0 Type-C kwa Debug UART & RP2040
Onyesho	1x HDMI Aina A; 1x DP
Kichwa cha Fan	1x Kiunganishi cha Fan cha pini 4 (5V PWM)
DI/DO & CAN	4x DI; 4x DO; 3x GND_DI; 2x GND_DO; 1x GND_ISO; 1x CAN
COM	1x DB9 (RS232/RS422/RS485)
SIM	1x Slot ya kadi ya Nano SIM
Upanuzi	Mini PCIe kwa 4G/LoRaWAN® (moduli hiari); M.2 Key B inasaidia 4G/5G (moduli hiari)
Wi‑Fi/Bluetooth	Inasaidia SMD Wi‑Fi/Bluetooth (uzalishaji wa kawaida)
TPM	1x TPM 2.0 kiunganishi (moduli hiari)
RTC	1x soketi ya RTC (CR1220 imejumuishwa); 1x RTC 2‑pin
Kamera	2x CSI (2-lane 15pin)
Nguvu (Terminal)	DC 12V–24V terminal block (2‑pin)
Adaptari ya Nguvu	Adaptari ya nguvu ya 19V (bila kebo ya nguvu)
Vipimo (W x D x H)	159mm x 155mm x 57mm
Uzito	1.57kg
Usanidi	Meza, reli ya DIN, ukuta‑kuweka, VESA
Mazinga	Joto la Kufanya Kazi: -20 ~ 60°C na 0.7m/s upepo; Unyevu wa Uendeshaji: 95% @ 40°C (usio na mvua)
Uaminifu	Vibrations: 3 Grms @ 5 ~ 500 Hz, nasibu, 1 hr/axis; Mshtuko: 50G peak acceleration (11 msec)
Dhamana	Miaka 2

Nini Kimejumuishwa

reComputer Industrial J3011 (sistimu imewekwa)	x1
Braketi ya kufunga	x2
Braketi ya reli ya DIN	x1
Viscrew vya braketi	x4
16‑Pin Terminal Block kwa DIO	x1
Adaptari ya nguvu ya 19V (kamba ya nguvu inauzwa tofauti)	x1
Kiunganishi cha nguvu cha terminal block cha 2‑Pin	x1

Kumbuka Kamba ya Nguvu

Bidhaa inajumuisha adapta ya nguvu lakini haijumuishi kebo ya nguvu ya AC cloverleaf. Nunua kebo ya umeme ya AC cloverleaf inayofaa kwa eneo lako.

• Kebo ya Umeme ya AC Cloverleaf - Marekani
• Kebo ya Umeme ya AC Cloverleaf - EU

 

Matumizi

Sehemu za Matumizi

• Uchambuzi wa Video wa AI
• Maono ya Mashine
• Roboti ya Simu Huru (AMR)
• AI Inayozalishwa

Inauwezo wa Kuleta AI Inayozalishwa Kwenye Mipaka

Jenga wakala wa AI wanaojumuisha, kutafuta, na kutoa maarifa kutoka kwa video na picha kwa kutumia Mifano ya Maono‑Lugha (e.g., LLaVA).

Jenga Uchambuzi wa Video wa AI wa Mita nyingi

Dekoda ya Video ya NVIDIA Multi‑Standard inachochea uondoaji wa video kwa maudhui ya SD/HD/UltraHD ili kusaidia uchambuzi wa mita mingi kwenye mipaka.

Njia ya Haraka ya Kuweka Mifano ya AI ya Kizazi na Maono ya Kompyuta

Seeed inatoa jetson-example miradi kwa ajili ya kuweka kazi za AI za mipakani kwa mstari mmoja ikiwa ni pamoja na Ollama, Llama3, YOLOv8, na zaidi.

Maelekezo

• Karatasi ya Takwimu
• Mchoro
• Faili la 3D
• Mwongozo wa Mkusanyiko
• Ripoti ya Mtihani wa MTBF
• Github
• Orodha ya Bidhaa za Seeed Nvidia Jetson
• Ulinganisho wa Nvidia Jetson
• Ulinganisho wa Bidhaa za Nvidia Jetson
• Mifano ya Mafanikio ya Seeed Nvidia Jetson
• Jalada la Seeed Jetson

ECCN/HTS

HSCODE	8471504090
USHSCODE	8517180050
UPC
EUHSCODE	8471707000
COO	CHINA

Maelezo

Jetson Orin Nano 8GB, utendaji wa AI wa 40 TOPS, muundo usio na shabiki, vifaa vya chanzo wazi.Inasaidia robotics, AI inayozalishwa, uchambuzi wa video, na inatoa chaguzi nyingi za kuunganishwa.

reJ3011 Edge AI Device ina LAN mbili, HDMI, USB 2.0, Nano SIM, ingizo la DC, bandari tatu za USB 3.2, bandari ya COM, DI/DO/CAN, kitufe cha kurekebisha, na LED za hali. (32 words)

Ina kipengele cha M.2 Key B Mini PCIe slot, kichwa cha udhibiti na UART, kichwa cha fan, kiunganishi cha 2-pin RTC, kiunganishi cha 260-pin SODIMM, na kichwa cha TPM mbele; swichi za DIP, M.2 Key M slot, kiunganishi cha CSI cha pini 15 za njia 2, soketi ya RTC, moduli ya Wi-Fi/Bluetooth ya hiari, na kiunganishi cha antenna ya nje nyuma. Inasaidia kuunganishwa na upanuzi mbalimbali kwa ajili ya kompyuta za edge. Imeundwa kwa kazi za AI zenye utendaji wa juu zikiwa na interfaces za vifaa vilivyojumuishwa. Ndogo na yenye matumizi mengi, inaruhusu usindikaji mzuri katika mazingira magumu. Inafaa kwa automatisering ya viwanda, miji smart, na maombi ya AIoT yanayohitaji utendaji wa kuaminika, wa wakati halisi katika muundo mgumu.Ili kuboresha uanzishaji na kuongeza uwezo wa kupanuka katika suluhisho za AI za mipakani.

Hakuna tukio la kawaida lililotokea katika njia 324 wakati rafu ilipovunjika na masanduku kuanguka, ikizuia njia hiyo saa 3:30 PM.

Mfumo wa kutambua magari wa Nvidia Deepstream unafanya kazi kwenye Nvidia-desktop ukiwa na utendaji wa 0.73 FPS, ukipokea picha kwa kiwango cha wastani cha 0.79.

reJ3011 Edge AI inasaidia Llama3, ollama, LLaVA, Whisper, Stable Diffusion, NanoDB.