Ruka hadi maelezo ya bidhaa
1 ya 19

Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI Gari la Roboti Kubwa lenye Magurudumu ya Mecanum kwa Orin Nano/NX SUPER, RDK X5, Pi 5

Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI Gari la Roboti Kubwa lenye Magurudumu ya Mecanum kwa Orin Nano/NX SUPER, RDK X5, Pi 5

Yahboom

Regular price $916.98 USD
Regular price Sale price $916.98 USD
Sale Sold out
Taxes included. Shipping calculated at checkout.
Bodi kuu ya udhibiti:
Toleo
View full details

Muhtasari

Yahboom ROSMASTER M3 ni jukwaa la gari la roboti la ROS2 lililoundwa kwa ajili ya Jetson Orin Nano/Orin NX SUPER, Raspberry Pi 5, na RDK X5. Inaunganisha AI ya aina nyingi (maandishi/maono/sauti) na urambazaji wa SLAM, na ina sifa ya chasi ya gurudumu la Mecanum na muundo wa kusimamishwa huru wa mtindo wa pendulum kwa mwendo wa pande zote wa 360°. Kulingana na usanidi, inasaidia hiari ya TOF LiDAR moja/mbili na hutumia kamera ya kina ya DaBai DCW2 kwa matumizi ya maono ya 3D.

Vipengele Muhimu

  • Matumizi ya modeli kubwa ya lugha ya AI multimodal: uelewa wa semantiki, mazungumzo ya sauti, na uelewa wa mazingira
  • Jukwaa la maendeleo la Dify workflow kwa ajili ya kuendeleza na kupeleka workflows za modeli kubwa
  • Miundombinu ya utambuzi wa modeli mbili na maoni ya utambuzi wa maoni na msaada wa kukatiza mazungumzo
  • Fusion ya LiDAR + encoder + IMU (gyroscope) kwa ajili ya ramani na urambazaji; inasaidia algorithimu nyingi za ramani
  • Kamera ya kina ya DaBai DCW2 : picha ya kina + wingu la pointi kwa ramani ya maono ya 3D, kipimo, na utambuzi
  • Magurudumu ya Mecanum ya kiwango cha kitaalamu + kusimamishwa kwa pendulum ili kupunguza athari ya kuteleza kwa gurudumu kwenye utambuzi wa encoder na kupunguza kosa la odometer
  • Taa za mbele za RGB zilizojumuishwa/strip ya LED yenye athari za mwanga za mtiririko, kupumua, na marquee; rangi/uangavu unaoweza kubadilishwa
  • AI vision stack support: OpenCV / MediaPipe / YOLOv11; includes functions such as gesture recognition, QR code recognition, pose estimation, image segmentation, and object detection
  • Udhibiti wa muundo na muunganisho wa roboti nyingi: urambazaji wa roboti nyingi na kuepuka vikwazo vya nguvu kwenye ramani moja; roboti nyingi zinadhibitiwa na mwenyeji mmoja

Vipimo

Ukubwa wa roboti 276.97 x 212.4 x 199.18 mm
Chassis Chassis ya gurudumu la Mecanum (harakati za pande zote)
Suspension Muundo wa kusimamishwa huru wa pendulum
Kamera ya kina DaBai DCW2 kamera ya kina
LiDAR T-MINI PLUS LiDAR (hiari moja/mbili TOF LiDAR; fusion ya pointi mbili ni kwa Toleo la Ultimate)
Taa Taa za mbele za RGB zilizojumuishwa/mstari wa LED
Betri Kifurushi cha betri cha 6000mAh
Onyesho la hiari Onyesho la inchi 7 (hiari; inategemea toleo)
OS / ROS (kwa mdhibiti) Raspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble; Ubuntu 22.04 + ROS2 Humble; Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble
Hifadhi (kwa usanidi) 128GB / 256GB (e.g. , 128GB TF kadi; 256GB SSD)

Chaguzi za Toleo (Uchaguzi wa Usanidi)

Bidhaa Kifurushi cha Kawaida Kifurushi cha Juu Toleo la Mwisho
Udhibiti mkuu unaoungwa mkono Raspberry Pi 5 8GB; RDK X5 8GB; ORIN-NANO-8GB Raspberry Pi 5 8GB; ORIN-NANO-8GB; ORIN-NX-8GB Raspberry Pi 5 8GB; ORIN-NANO-8GB; ORIN-NX-8GB; ORIN-NX-16GB
Moduli ya sauti Matoleo yote yanajumuisha moduli ya sauti ya AI kubwa
Kamera DaBai DCW2 Kamera ya Kina DaBai DCW2 Kamera ya Kina DaBai DCW2 Kamera ya Kina
LiDAR T-MINI PLUS LiDAR T-MINI PLUS LiDAR T-MINI PLUS LiDAR *2
Onyesho / Onyesho la inchi 7Onyesho la inchi 7

Kumbuka: Ni toleo la Ultimate pekee ambalo limewekwa na Dual T-mini Plus LiDARs.

Mashauri ya Uchaguzi wa Kidhibiti (Marejeleo)

Ili kuboresha ulaini wa uendeshaji wa modeli kubwa na matokeo ya kiutendaji, inashauriwa kuchagua Jetson Orin Nano/NX SUPER. Ikiwa unachagua toleo bila bodi, andaa Raspberry Pi 5 yenye angalau 8GB ya RAM.

Kidhibiti Nguvu ya kompyuta CPU GPU RAM Hifadhi Nguvu Mfumo wa ROS uliotolewa
Raspberry Pi 5 8GB Takriban 0.5 TFLOPS (FP16) Cortex-A76 VideoCore VII 8GB Kadi ya TF 128GB 10W Raspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble
RDK X5 8GB 10 TOPS 8-core Cortex-A55 @ 1.5GHz 32Gflops 8GB / 25W Ubuntu 22.04 + ROS2 Humble
Jetson Orin Nano SUPER 8GB 67 TOPS 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU
1.5MB L2 + 4MB L3
1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores 8GB 128-bit LPDDR5 102 GB/s 256GB SSD 7W, 15W, 25W Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble
Jetson Orin NX SUPER 8GB 117 TOPS 6-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU
1.5MB L2 + 4MB L3
1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores 8GB 128-bit LPDDR5 102 GB/s 256GB SSD 10W, 15W, 25W, 40W Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble
Jetson Orin NX SUPER 16GB 157 TOPS 8-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU
2MB L2 + 4MB L3
1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores 16GB 128-bit LPDDR5 102 GB/s 256GB SSD 10W, 15W, 25W, 40W Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble

Marejeo ya Utendaji (Ulinganisho wa Jaribio la Kesi ya Kazi)

Kipengee cha jaribio Raspberry Pi 5 8GB RDK X5 8GB Orin Nano SUPER 8GB Orin NX SUPER 8GB Orin NX SUPER 16GB
YOLO V11 Utambuzi wa vitu 4fps 12fps 30fps 30fps 30fps
Mediapipe 12fps 13fps 30fps 30fps 30fps
Ufuatiliaji wa msimbo wa mashine wa AprilTag 30fps 20fps 30fps 30fps 30fps
Ufuatiliaji wa vitu wa KCF 12fps 15fps 30fps 30fps 30fps
AI large model visual tracking 20fps 10fps 20fps 30fps 30fps
Visual autonomous driving (offline model) Haungi mkono 22fps 25fps 30fps 30fps
AI large model fusion autonomous driving Haungi mkono 18fps 25fps 30fps 30fps

Functions (LiDAR / Depth Camera / Vision)

LiDAR Functions

  • LiDAR ya TOF yenye usahihi wa juu na data ya fusion ya encoder na IMU (gyroscope) kwa ramani na urambazaji wa usahihi wa juu
  • Inasaidia algorithimu nyingi za ramani na Archive Mapping
  • Inasaidia urambazaji wa nukta moja na nyingi; inaweza kuendeshwa kupitia APP
  • Teknolojia ya urambazaji wa uhamishaji inapunguza kupotoka kwa nafasi, kuboresha utulivu na uaminifu wa urambazaji
  • Njia za ramani na urambazaji zilizoonyeshwa: Ramani ya Gmapping LiDAR, Ramani ya Cartographer LiDAR, Ramani ya slam_toolbox LiDAR, Kichujio cha fusion cha IMU LiDAR, Ramani ya APP urambazaji
  • Tabia za mfano zilizoonyeshwa: Kuepuka vikwazo vya LiDAR, Kufuatilia kwa LiDAR, Mlinzi wa LiDAR, upangaji wa mtandao wa barabara

Kazi za Kamera ya Kina

  • Kamera ya kina ya mwanga wa muundo wa 3D inayozalisha picha za kina na data ya wingu la pointi
  • Hesabu ya umbali wa kina na ujazo; huunda ramani za rangi za 3D zenye usahihi wa juu zinapounganishwa na data ya rada
  • Matumizi ya mfano yaliyoonyeshwa: Ramani na urambazaji wa maono ya 3D ya RTAB-Map, kipimo cha ujazo wa block ya mbao, utambuzi wa kingo, kipimo cha umbali wa kamera ya kina

YOLOv11 Model Detection

  • Inasaidia kugawanya picha, makadirio ya mkao, uainishaji wa picha, na utambuzi wa vitu vilivyoelekezwa

Utambuzi wa Kiona AI / Mwingiliano

  • Inasaidia mifumo kama OpenCV na MediaPipe
  • Mifano ya utambuzi iliyoonyeshwa: utambuzi wa sifa za binadamu, utambuzi wa ishara, utambuzi wa mwelekeo wa ncha za vidole, utambuzi wa msimbo wa QR, utambuzi wa 3D, utambuzi wa uso wa 3D, utambuzi wa rangi, maono ya AR
  • Mifano ya mwingiliano iliyoonyeshwa: udhibiti wa ishara, ufuatiliaji wa mkao wa MediaPipe, udhibiti wa msimbo wa mashine, ufuatiliaji wa mstari wa kuona, ufuatiliaji wa rangi, ufuatiliaji wa uso, ufuatiliaji wa kitu cha KCF, ufuatiliaji wa kitu kwa kutumia kujifunza kwa kina

Maelezo ya Kuendesha Magari Kiotomatiki (Sandbox)

Upimaji wa sandbox wa kuendesha magari kiotomatiki umeonyeshwa kama unavyoungwa mkono kwenye: RDK X5, Orin Nano, na Orin NX. Raspberry Pi boards are shown as not supporting this function. Functions demonstrated include road sign detection, lane keeping, autonomous parking, and steering decision.

Matumizi

  • Ramani ya SLAM na urambazaji
  • Mipango ya mtandao wa barabara, mipango ya njia, na urambazaji wa sehemu nyingi
  • Kuelewa mandhari, kufuata kwa kuona, maswali ya umbali wa kina Q&A, na maonyesho ya meli ya kujitegemea
  • Udhibiti wa mwendo wa roboti nyingi kwa wakati mmoja na udhibiti wa malezi

Mafunzo

Mafunzo ya ROSMASTER-M3

Kwa msaada wa usanidi kabla ya kununua (matoleo, uteuzi wa kidhibiti, na vifaa), wasiliana https://rcdrone.top/ au tuma barua pepe [email protected].

Maelezo