Ruka hadi maelezo ya bidhaa
1 ya 8

Yahboom JetCobot Mkono wa Roboti wa Visual Collaborative wa 7-DOF kwa Jetson Nano B01 4GB/Orin Nano SUPER/Orin NX SUPER

Yahboom JetCobot Mkono wa Roboti wa Visual Collaborative wa 7-DOF kwa Jetson Nano B01 4GB/Orin Nano SUPER/Orin NX SUPER

Yahboom

Regular price $1,167.80 USD
Regular price Sale price $1,167.80 USD
Sale Sold out
Taxes included. Shipping calculated at checkout.
Bodi kuu ya udhibiti
View full details

Muhtasari

JetCobot ni mkono wa roboti wa ushirikiano wa kuona wenye aksa 7 ambao unatumia bodi ya maendeleo ya NVIDIA Jetson kama bodi kuu ya kudhibiti (Jetson Nano B01 4GB / Jetson Orin Nano SUPER / Jetson Orin NX SUPER). Ukiwa na usanidi wa roboti kama wa UR, mfumo wa uendeshaji wa roboti wa ROS, na algorithimu ya kinematics ya kinyume, inasaidia udhibiti wa kuratibu, mipango ya mwendo, kushika, kupanga, na kazi zinazohusiana na mwingiliano wa kuona.

JetCobot inajumuisha mkono wa roboti na mfumo wa kamera. Imewekwa na kamera ya USB ya 0.3MP (uoni wa digrii 110°) na inasaidia usindikaji wa picha wa OpenCV, kuona kwa mashine, na michakato ya kujifunza kwa kina kwa kazi kama vile mwingiliano wa rangi, kugundua/kufuatilia uso, kutambua lebo, mafunzo ya mfano, na mwingiliano wa ishara.

Vipengele Muhimu

  • Muundo wa 7-DOF wenye usanidi kama wa UR: Muundo laini wa mwili, wigo mkubwa wa mwendo, na nyaya za servo zilizofichwa (kama ilivyoelezwa katika jedwali la kulinganisha).
  • Inversi ya kinematics + mchakato wa ROS: Inasaidia udhibiti wa kuratibu na mipango ya mwendo.
  • MoveIt + RViz msaada: Inajumuisha mfano wa simulation wa kinematics wa URDF, udhibiti wa simulation wa MoveIt/mipango ya njia, kugundua migongano, na hali za kushika nafasi.
  • Utambuzi wa kuona wa AI na ufuatiliaji wa malengo: Utambuzi wa rangi na ufuatiliaji, kupanga vizuizi vya rangi, kushika vizuizi vya rangi, mwingiliano wa rangi, utambuzi na ufuatiliaji wa uso, na utambuzi wa lebo/kuweka kwa akili (mifumo ya lebo ya Apriltag).
  • Kujifunza kwa kina / mafunzo ya mfano: Inasaidia mchakato wa uainishaji wa taka na mifano ya kushika kulingana na eneo (utambulisho wa eneo: kushika na kuweka; kugundua eneo: kubinafsisha kushika).
  • Maendeleo ya MediaPipe / sasisho la mwingiliano wa AI: Kundi la vitendo vya udhibiti wa ishara, rundo la udhibiti wa kutambua ishara, kutambua mkono wa roboti na kufuatilia kiganja, na udhibiti wa mkao wa ishara kwa mkono wa roboti.
  • Njia nyingi za udhibiti: Inasaidia udhibiti wa simulation wa MoveIt, udhibiti wa kushughulikia, na udhibiti wa wavuti ya PC (udhibiti wa Jupyter Lab pia umeonyeshwa).

Vipimo

Bidhaa JetCobot AI mkono wa roboti wa ushirikiano wa kuona
Digrii za uhuru 7
Upana wa mkono wa ufanisi wa juu 270MM
Kiwango cha kuzunguka kwa viungo -153° hadi 153°
Usahihi wa kurudiwa kwa nafasi ±0.5mm
Kamera 0.3MP kamera ya USB
Uwanja wa mtazamo wa kamera 110°
Kiwango cha picha za kamera (kinavyoonyeshwa) 30fps
Vipimo vya kuona (chati) Picha ya 2D tambarare
Gripper (kinavyoonyeshwa) Gripper ya umeme
Angle ya kufungua-kufunga gripper (chati) 5cm
Kiwango cha gripper (kinavyoonyeshwa) 20-45mm
Nguvu ya gripper (kinavyoonyeshwa) 150g nguvu
Aina ya muundo (chati) Muundo wa roboti kama UR
Udhibiti mkuu (chati) Jetson Nano B01 / Jetson Orin Nano SUPER / Jetson Orin NX SUPER
Function (chati)Udhibiti wa muunganisho; Mpango wa mwendo wa MoveIt; Simulizi ya roboti ya RViz; Maingiliano ya kuona ya 2D
Sauti (chati) /
Onyesho (chati) /

Chaguzi za Udhibiti wa Jetson Master (Chati ya Marejeleo)

Bodi kuu ya udhibiti Jetson Nano B01 4GB Jetson Orin Nano SUPER 4GB Jetson Orin Nano SUPER 8GB Jetson Orin NX SUPER 8GB Jetson Orin NX SUPER 16GB
Nguvu ya kompyuta 0.5TFLOPS (FP16) 34 TOPS 67 TOPS 117 TOPS 157 TOPS
CPU 4 cores Arm Cortex-A57 MPCore processor 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3 6-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3 8-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU; 2MB L2 + 4MB L3
GPU 128 cores NVIDIA Maxwell GPU 512-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 16 Tensor Cores 1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores 1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores 1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores
Memory 4GB 64-bit LPDDR4 25.6GB/s 4GB 64-bit LPDDR5 51GB/s 8GB 128-bit LPDDR5 102 GB/s 8GB 128-bit LPDDR5 102 GB/s 16GB 128-bit LPDDR5 102 GB/s
Hifadhi 16GB eMMC + 64GB U disk 256GB SSD
Nguvu 5W - 10W 7W, 10W, 25W 7W, 15W, 25W 10W, 15W, 25W, 40W
Toleo la mfumo wa ROS Ubuntu18.04 + ROS1 Melodic Ubuntu22.04 LTS + ROS2 Humble

Chati pia inaonyesha kwamba mbinu za matumizi za bodi za kudhibiti mfululizo wa Jetson ni sawa; bodi tofauti za kudhibiti zinaathiri utendaji wa JetCobot.

Tofauti ya Kazi/Utendaji Iliyopimwa (Chati ya Marejeo)

Item Jetson Nano Toleo
Wakati wa kuanzisha programu / Kiwango cha fremu za programu zinazotembea
Jetson Orin Nano SUPER 8GB Toleo
Wakati wa kuanzisha programu / Kiwango cha fremu za programu zinazotembea
Jetson Orin NX SUPER 16GB Toleo
Wakati wa kuanzisha programu / Kiwango cha fremu za programu zinazotembea
Kuanzisha roboti 43s Uanzishaji wa mkono wa roboti umekamilika / / 38s Uanzishaji wa mkono wa roboti umekamilika / / 37s Uanzishaji wa mkono wa roboti umekamilika / /
Kazi ya msingi ya kuona (Utambuzi wa rangi) 6s / 12s 5s / 30fps 4s / 30fps
Uainishaji wa taka wa Yolov5 31s / 6s 17s / 30fps 16s / 30fps
Mediapipe kugundua uso 13s / 30s 8s / 30fps-40fps 7s / 30fps-50fps
Kufuatilia block ya rangi 10s / 30s 7s / 30fps 5s / 30fps
Kutambua msimbo wa tag ya Apriltag 5s / 25s 3s / 30fps 3s / 30fps
Uundaji wa mfano wa RVIZ 16s / 31s 9s / 31fps 7s / 31fps

Maelezo yanayoonyeshwa na chati: JetCobot haijasanidiwa na teknolojia ya kontena ya Docker; inatumia mazingira ya kazi ya usanidi wa picha asilia rasmi ili kutoa uwezo kamili wa utendaji wa bodi kuu.Data hii inatokana na mtihani halisi wa maabara ya Yahboom; utendaji wa Jetson Orin Nano SUPER 4GB na 8GB ni sawa, na utendaji wa Jetson Orin NX SUPER 8GB na 16GB uko karibu.

Ni Nini Imejumuishwa

  • myCobot280 7-DOF mkono wa roboti wa ushirikiano (JetCobot)
  • Gripper ya umeme
  • Kamera ya USB
  • Udhibiti mkuu wa Jetson (Jetson Nano B01 / Jetson Orin Nano SUPER / Jetson Orin NX SUPER, kulingana na toleo)
  • Onyesho la OLED (iliyoorodheshwa katika jedwali la orodha ya usafirishaji)
  • Vifaa (kama ilivyoorodheshwa katika jedwali la orodha ya usafirishaji)

Maombi

  • Jifunze ROS, kinematics, na mipango ya mwendo (MoveIt / RViz)
  • Maono ya mashine na majaribio ya mwingiliano yanayotumia OpenCV
  • Maonyesho ya mwingiliano wa AI: kufuatilia rangi, kutambua lebo (Apriltag), kutambua ishara, na michakato ya mafunzo ya modeli
  • Kushika, kupanga, na kazi za msingi za kuchukua na kuweka kulingana na koordinaati za desktop

Maelekezo / Hati

Kwa msaada wa uchaguzi wa mauzo ya awali au msaada baada ya mauzo, wasiliana na https://rcdrone.top/ au tuma barua pepe kwa [email protected].

Maelezo