Skip to product information
1 of 16

Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 āϰ⧋āĻŦāϟ āĻ“āĻĒ⧇āύāĻ•ā§āϞ⧋ AI āĻāĻœā§‡āĻ¨ā§āϟ, āĻĄā§āϝāĻŧāĻžāϞ TOF LiDAR, ā§ŦDOF āφāĻ°ā§āĻŽ, āĻŽā§‡āĻ•āĻžāύāĻžāĻŽ SLAM āϏāĻš

Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 āϰ⧋āĻŦāϟ āĻ“āĻĒ⧇āύāĻ•ā§āϞ⧋ AI āĻāĻœā§‡āĻ¨ā§āϟ, āĻĄā§āϝāĻŧāĻžāϞ TOF LiDAR, ā§ŦDOF āφāĻ°ā§āĻŽ, āĻŽā§‡āĻ•āĻžāύāĻžāĻŽ SLAM āϏāĻš

Yahboom

āύāĻŋāϝāĻŧāĻŽāĻŋāϤ āĻĻāĻžāĻŽ $1,693.98 USD
āύāĻŋāϝāĻŧāĻŽāĻŋāϤ āĻĻāĻžāĻŽ āĻŦāĻŋāĻ•ā§āϰāϝāĻŧ āĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ $1,693.98 USD
āĻŦāĻŋāĻ•ā§āϰāϝāĻŧ āĻŦāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŋ āĻļ⧇āώ
Taxes included. āĻļāĻŋāĻĒāĻŋāĻ‚ āĻšā§‡āĻ•āφāωāĻŸā§‡āϰ āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻ—āĻŖāύāĻž āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧāĨ¤
āĻŽā§‡āχāύ āĻ•āĻ¨ā§āĻŸā§āϰ⧋āϞ āĻŦā§‹āĻ°ā§āĻĄ
āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ
āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻŦāĻŋāĻŦāϰāĻŖ āĻĻ⧇āϖ⧁āύ

āĻ“āĻ­āĻžāϰāĻ­āĻŋāω

ROSMASTER M3 Pro āĻšāϞ Yahboom āĻĻā§āĻŦāĻžāϰāĻž ROS2 āϰ⧋āĻŦāϟ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāϟāĻĢāĻ°ā§āĻŽ āϝāĻž ROS āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻž, āĻŦ⧈āĻœā§āĻžāĻžāύāĻŋāĻ• āĻ—āĻŦ⧇āώāĻŖāĻž āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āĻāĻŦāĻ‚ AI āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻŋāϕ⧇āĻļāύ āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšā§ƒāϤ āĻšāϝāĻŧāĨ¤ āĻāϟāĻŋ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻŽā§‡āĻ•āĻžāύāĻžāĻŽ āϚāĻžāĻ•āĻž āĻšā§āϝāĻžāϏāĻŋāϏ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇ āϝāĻž āĻĒ⧇āĻ¨ā§āĻĄā§āϞāĻžāĻŽ āϏāĻžāϏāĻĒ⧇āύāĻļāύ āϏāĻš āϏāĻ°ā§āĻŦāĻĻāĻŋāϕ⧀āϝāĻŧ āĻ—āϤāĻŋāĻŦāĻŋāϧāĻŋāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻāĻŦāĻ‚ ROS2 Humble āĻ āωāĻ¨ā§āύāϤ āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇āĨ¤ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāϟāĻĢāĻ°ā§āĻŽāϟāĻŋ āĻāĻ•āϟāĻŋ 6DOF āϰ⧋āĻŦā§‹āϟāĻŋāĻ• āφāĻ°ā§āĻŽ, 3D āĻ­āĻŋāĻļāύ āĻšā§āϝāĻžāĻ¨ā§āĻĄ-āφāχ āχāĻ¨ā§āϟāĻŋāĻ—ā§āϰ⧇āĻļāύ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻŦāĻžāχāύ⧋āϕ⧁āϞāĻžāϰ āĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻžāĻ•āϚāĻžāĻ°ā§āĻĄ-āϞāĻžāχāϟ āĻĄā§‡āĻĒāĻĨ āĻ•ā§āϝāĻžāĻŽā§‡āϰāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻ°ā§āĻŦāĻĻāĻŋāϕ⧀āϝāĻŧ SLAM āĻŽā§āϝāĻžāĻĒāĻŋāĻ‚, āĻ¸ā§āĻŦāϝāĻŧāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧ āύ⧇āĻ­āĻŋāϗ⧇āĻļāύ, āĻŦāĻžāϧāĻž āĻāĻĄāĻŧāĻžāύ⧋ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāĻĨ āĻĒāϰāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāύāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĄā§āϝāĻŧāĻžāϞ TOF LiDAR āϏāĻ‚āĻšāϤ āĻ•āϰ⧇āĨ¤ āĻāϟāĻŋ āĻ¸ā§āĻĒāĻŋāϚ āϰāĻŋāĻ•āĻ—āύāĻŋāĻļāύ āĻāĻŦāĻ‚ āϟāĻžāĻ¸ā§āĻ• āĻĒāϰāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāύāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦāĻžāĻ¸ā§āϤāĻŦāĻžāϝāĻŧāύ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĒā§āϰāĻžāĻ•ā§ƒāϤāĻŋāĻ• āĻ­āĻžāώāĻž āĻŦā§‹āĻāĻžāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ AI āĻŦāĻĄāĻŧ-āĻŽāĻĄā§‡āϞ āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻ…ā§āϝāĻžāĻ•āĻļāύ (āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ/āχāĻŽā§‡āϜ/āĻ­āϝāĻŧ⧇āϏ) āϏāĻŽāĻ°ā§āĻĨāύ āĻ•āϰ⧇āĨ¤

āĻŽā§‚āϞ āĻŦ⧈āĻļāĻŋāĻˇā§āĻŸā§āϝāϏāĻŽā§‚āĻš

  • OpenClaw AI āĻāĻœā§‡āĻ¨ā§āϟ āĻĄāĻŋāĻĒā§āϞāϝāĻŧāĻŽā§‡āĻ¨ā§āϟ (āĻĄāĻŋāĻĒā§āϞāϝāĻŧāĻŽā§‡āĻ¨ā§āϟ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āϟāĻŋāωāĻŸā§‹āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ āϏāĻš)āĨ¤ āĻĻā§āϰāĻˇā§āϟāĻŦā§āϝ: Jetson Nano B01 āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāϪ⧇ OpenClaw āĻĄāĻŋāĻĒā§āϞāϝāĻŧāĻŽā§‡āĻ¨ā§āϟ āϏāĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻŋāϤ āύāϝāĻŧāĨ¤
  • āĻāĻŽā§āĻŦ⧇āĻĄā§‡āĻĄ āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ āĻŦāĻĄāĻŧ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻžāϏāĻŽā§‚āĻš: āϏāĻŽā§āĻĒā§āϰāϏāĻžāϰāĻŖāϝ⧋āĻ—ā§āϝ RAG āĻœā§āĻžāĻžāύāĻ­āĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻžāϰ, āĻ­āĻŋāĻœā§āϝ⧁āϝāĻŧāĻžāϞ āĻŦāĻĄāĻŧ āĻ­āĻžāώāĻž āĻŽāĻĄā§‡āϞ, āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ āĻŦāĻĄāĻŧ āĻ­āĻžāώāĻž āĻŽāĻĄā§‡āϞ, āĻĻā§āĻŦ⧈āϤ-āĻŽāĻĄā§‡āϞ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ āĻ¸ā§āĻĨāĻžāĻĒāĻ¤ā§āϝ, āĻāĻŦāĻ‚ āĻ—āϤāĻŋāĻļā§€āϞ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻž āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋāĨ¤
  • āĻĻā§āĻŦ⧈āϤ TOF LiDAR āĻĒāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āϟ āĻ•ā§āϞāĻžāωāĻĄ āĻĢāĻŋāωāĻļāύ: ā§Šā§Ŧā§Ļ° āϏāĻ°ā§āĻŦāĻĻāĻŋāϕ⧀āϝāĻŧ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧāĻŋ āĻ…āĻ¨ā§āϧ āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āĻĻ⧁ āĻ›āĻžāĻĄāĻŧāĻžāχ; āĻŽāĻžāύāϚāĻŋāĻ¤ā§āϰ āύ⧇āĻ­āĻŋāϗ⧇āĻļāύ/āϰāĻžāĻ¸ā§āϤāĻž āύ⧇āϟāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• āĻĒāϰāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāύāĻž; āĻĒāĻĨ āĻĒāϰāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāύāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦāĻšā§-āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āĻĻ⧁ āύ⧇āĻ­āĻŋāϗ⧇āĻļāύāĨ¤
  • āϰāĻžāĻ¸ā§āϤāĻž āύ⧇āϟāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• āĻĒāϰāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāύāĻž: āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āĻĻ⧁ āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻ‚āϝ⧋āĻ—āĻ•āĻžāϰ⧀ āϰ⧇āĻ–āĻž āύāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻ—āĻ āĻŋāϤ āϰ⧁āϟ āύ⧇āϟāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• āϤ⧈āϰāĻŋ, āϏāĻŽā§āĻĒāĻžāĻĻāύāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāϰāĻŋāϚāĻžāϞāύāĻž; āĻ¸ā§āϝāĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻŦāĻ•ā§āϏ-āĻ¸ā§āϟāĻžāχāϞ āϰ⧁āϟ āύ⧇āϟāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āϕ⧇ āϏāĻ‚āĻ•ā§āώāĻŋāĻĒā§āϤāϤāĻŽ āĻĒāĻĨ āύāĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻžāϚāύ āϏāĻŽāĻ°ā§āĻĨāύ āĻ•āϰ⧇āĨ¤
  • ā§ŦDOF ā§ŠD āĻ­āĻŋāĻœā§āϝ⧁āϝāĻŧāĻžāϞ āϰ⧋āĻŦā§‹āϟāĻŋāĻ• āφāĻ°ā§āĻŽ: ā§ŠD āĻ¸ā§āĻĨāĻžāύ āĻ—ā§āϰāĻžāϏ, āĻŦāĻžāĻ›āĻžāχ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻšāύ; ā§ŠD āĻĒāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āϟ āĻ•ā§āϞāĻžāωāĻĄ āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāϤāĻŋ; āϞāĻ•ā§āĻˇā§āϝ āĻ…āĻŦāĻ¸ā§āĻĨāĻžāύ āύāĻŋāĻ°ā§āϧāĻžāϰāĻŖ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŸā§āĻ°ā§āϝāĻžāĻ•āĻŋāĻ‚; āĻĻā§‚āϰāĻ¤ā§āĻŦ/āφāϝāĻŧāϤāύ āĻ—āĻŖāύāĻž; ā§ŠD āĻŦāĻžāĻ¸ā§āϤāĻŦ-āĻĻ⧃āĻļā§āϝ āĻŽāĻžāύāϚāĻŋāĻ¤ā§āϰāĻžāϝāĻŧāύāĨ¤
  • āĻ—āĻ­ā§€āϰ āĻ­āĻŋāĻļāύ āĻĒā§āϰāϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āĻ—: YOLOv26 / āĻŸā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϏāĻĢāϰāĻŽāĻžāϰ, āĻŽāĻŋāĻĄāĻŋāϝāĻŧāĻžāĻĒāĻžāχāĻĒ / āĻ“āĻĒ⧇āύāϏāĻŋāĻ­āĻŋ, āĻ­āĻŋāĻœā§āϝ⧁āϝāĻŧāĻžāϞ āĻĢāĻŋāωāĻļāύ āĻĒ⧁āύāσāĻ¸ā§āĻĨāĻžāĻĒāύ āύ⧇āĻ­āĻŋāϗ⧇āĻļāύ, PCL āϰāĻŋāϝāĻŧ⧇āϞ-āϟāĻžāχāĻŽ āĻĒāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āϟ āĻ•ā§āϞāĻžāωāĻĄ āϏ⧇āĻ—āĻŽā§‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻļāύāĨ¤
  • āĻ…āĻ¨ā§āϤāĻ°ā§āύāĻŋāĻ°ā§āĻŽāĻŋāϤ āĻāφāχ āĻŦāĻĄāĻŧ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻ­āϝāĻŧ⧇āϏ āĻŽāĻĄāĻŋāωāϞ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸ā§āĻĒāĻŋāĻ•āĻžāϰ: āĻ­āϝāĻŧ⧇āϏ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāĻŸā§‡āϰ āĻŽāĻ§ā§āϝ⧇ āϰāĻŋāϝāĻŧ⧇āϞ-āϟāĻžāχāĻŽ āϰ⧂āĻĒāĻžāĻ¨ā§āϤāϰ āϏāĻŽāĻ°ā§āĻĨāύ āĻ•āϰ⧇āĨ¤
  • MoveIt2 āϏāĻŋāĻŽā§āϞ⧇āĻļāύ āϏāĻŽāĻ°ā§āĻĨāύāĨ¤

āĻŦāĻŋāĻļ⧇āώ āωāĻ˛ā§āϞ⧇āĻ–

āĻŽāĻĄā§‡āϞ ROSMASTER M3 Pro
āϏāĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§‡āĻŽ ROS2 Humble
āĻšā§āϝāĻžāϏāĻŋāϏ āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻ…ā§āϝāĻžāϞ⧁āĻŽāĻŋāύāĻŋāϝāĻŧāĻžāĻŽ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāϝāĻŧ āĻŦāĻĄāĻŋ; āĻŽā§‡āĻ•āĻžāύāĻžāĻŽ āϚāĻžāĻ•āĻž āĻĒ⧇āĻ¨ā§āĻĄā§āϞāĻžāĻŽ āϏāĻžāϏāĻĒ⧇āύāĻļāύ; āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ-āĻšā§āχāϞ āĻĒ⧇āĻ¨ā§āĻĄā§āϞāĻžāĻŽ āϏāĻžāϏāĻĒ⧇āύāĻļāύ āĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻžāĻ•āϚāĻžāϰ
āϚāĻžāĻ•āĻžāϰ āφāĻ•āĻžāϰ 80mm āĻŽā§‡āĻ•āĻžāύāĻžāĻŽ āϚāĻžāĻ•āĻž
LiDAR āĻĄā§āϝāĻŧāĻžāϞ TOF LiDAR (āϕ⧋āĻŖāĻŋāĻ• āĻ…āĻĢāϏ⧇āϟ āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āϝāĻžāϏ: āĻĄāĻžāύ āϏāĻžāĻŽāύ⧇āϰ + āĻŦāĻžāĻŽ āĻĒāĻŋāĻ›āύ⧇āϰ); 360° āĻ¸ā§āĻ•ā§āϝāĻžāύāĻŋāĻ‚
LiDAR āϏāύāĻžāĻ•ā§āϤāĻ•āϰāĻŖ (āϤ⧁āϞāύāĻžāĻŽā§‚āϞāĻ• āϚāĻžāĻ°ā§āϟ āĻĨ⧇āϕ⧇) 360° āϏāĻ°ā§āĻŦāĻĻāĻŋāϕ⧀āϝāĻŧ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧāĻŋ; 24m āϏāύāĻžāĻ•ā§āϤāĻ•āϰāĻŖ āĻĻā§‚āϰāĻ¤ā§āĻŦ
āĻ—āĻ­ā§€āϰāϤāĻž āĻ•ā§āϝāĻžāĻŽā§‡āϰāĻž āĻŦāĻžāχāύ⧋āϕ⧁āϞāĻžāϰ āĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻžāĻ•āϚāĻžāĻ°ā§āĻĄ-āϞāĻžāχāϟ āĻ—āĻ­ā§€āϰāϤāĻž āĻ•ā§āϝāĻžāĻŽā§‡āϰāĻž
āĻ—āĻ­ā§€āϰāϤāĻž āĻ•ā§āϝāĻžāĻŽā§‡āϰāĻž FOV (āϤ⧁āϞāύāĻžāĻŽā§‚āϞāĻ• āϚāĻžāĻ°ā§āϟ āĻĨ⧇āϕ⧇) H91° V62°
āϰ⧋āĻŦā§‹āϟāĻŋāĻ• āĻŦāĻžāĻšā§6DOF āϰ⧋āĻŦā§‹āϟāĻŋāĻ• āφāĻ°ā§āĻŽ; 6PCS āχāĻ¨ā§āĻŸā§‡āϞāĻŋāĻœā§‡āĻ¨ā§āϟ āϏāĻŋāϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ āĻŦāĻžāϏ āϏāĻžāĻ°ā§āĻ­ā§‹āϏ (āĻĒāϜāĻŋāĻļāύ/āĻ¸ā§āĻŸā§āϝāĻžāϟāĻžāϏ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āĻ¨ā§āϝāĻžāĻ¨ā§āϝ āϤāĻĨā§āϝ āĻĒāĻĄāĻŧāĻžāϰ āϏāĻŽāĻ°ā§āĻĨāύ āĻ•āϰ⧇)
āĻ—ā§āϰāĻŋāĻĒāĻžāϰ āĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž (āφāĻ°ā§āĻŽ āĻŦāĻ°ā§āĻŖāύāĻž āĻĨ⧇āϕ⧇) 410g āĻĒāĻ°ā§āϝāĻ¨ā§āϤ āĻ•ā§āĻ˛ā§āϝāĻžāĻŽā§āĻĒ āĻ•āϰ⧇; āĻĒ⧁āύāϰāĻžāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤāĻŋ āĻĒāϜāĻŋāĻļāύāĻŋāĻ‚ āύāĻŋāĻ°ā§āϭ⧁āϞāϤāĻž 0.5mm
āĻŦā§āϝāĻžāϟāĻžāϰāĻŋ 9600mAh āωāĻšā§āϚ-āĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻžāϰ āĻŦā§āϝāĻžāϟāĻžāϰāĻŋ āĻĒā§āϝāĻžāĻ•
āϟāĻžāϚ āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύ 7-āχāĻžā§āϚāĻŋ IPS āωāĻšā§āϚ-āϏāĻ‚āĻœā§āĻžāĻž āϟāĻžāϚ āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύ (āϐāĻšā§āĻ›āĻŋāĻ•); āĻ•āύāĻĢāĻŋāĻ—āĻžāϰ⧇āĻļāύ āϭ⧇āϰāĻŋāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āϟ āĻĻ⧇āĻ–āĻžāύ⧋ āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇: āĻĄāĻŋāϏāĻĒā§āϞ⧇ āϏāĻš / āĻĄāĻŋāϏāĻĒā§āϞ⧇ āĻ›āĻžāĻĄāĻŧāĻž
āĻŽā§‹āϟāϰ āωāĻšā§āϚ āϟāĻ°ā§āĻ• āĻāύāϕ⧋āĻĄāĻžāϰ āĻŽā§‡āϟāĻžāϞ āĻŽā§‹āϟāϰ; āĻ¸ā§āĻŦāĻžāϧ⧀āύ āϏ⧁āχāĻ‚ āϏāĻžāϏāĻĒ⧇āύāĻļāύ āϏāĻš āωāĻšā§āϚ āϟāĻ°ā§āĻ• āĻŽā§‹āϟāϰ
ROS āĻ•āĻ¨ā§āĻŸā§āϰ⧋āϞ āĻŦā§‹āĻ°ā§āĻĄ 3āϝāĻŧ āĻĒā§āϰāϜāĻ¨ā§āĻŽā§‡āϰ ROS āĻ•āĻ¨ā§āĻŸā§āϰ⧋āϞ āĻŦā§‹āĻ°ā§āĻĄ
MoveIt MoveIt2
AI āĻŦāĻĄāĻŧ-āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻŋāϕ⧇āĻļāύ āĻ¸ā§āĻ•āĻŋāĻŽ OpenClaw AI āĻāĻœā§‡āĻ¨ā§āϟ; āϐāĻšā§āĻ›āĻŋāĻ• Dify āĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āĻĢā§āϞ⧋ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāϟāĻĢāĻ°ā§āĻŽ
OpenClaw AI āĻāĻœā§‡āĻ¨ā§āϟ – āϏāĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻŋāϤ āĻŽāĻžāĻ¸ā§āϟāĻžāϰ āĻ•āĻ¨ā§āĻŸā§āϰ⧋āϞ Raspberry Pi 5; Jetson Orin Nano SUPER; Jetson Orin NX SUPER
OpenClaw AI āĻāĻœā§‡āĻ¨ā§āϟ – āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻ…ā§āϝāĻžāĻ•āĻļāύ āĻĒāĻĻā§āϧāϤāĻŋ āĻ­āϝāĻŧ⧇āϏ, WAP, āĻ“āϝāĻŧ⧇āĻŦ/āϟāĻžāĻ°ā§āĻŽāĻŋāύāĻžāϞ āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ āĻ•āĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻĄ
OpenClaw AI āĻāĻœā§‡āĻ¨ā§āϟ – āϰ⧋āĻŦāϟ āύāĻŋāϝāĻŧāĻ¨ā§āĻ¤ā§āϰāĻŖ āĻŽā§‹āĻĄ MCP, CLI
Dify āĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āĻĢā§āϞ⧋ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāϟāĻĢāĻ°ā§āĻŽ – āϏāĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻŋāϤ āĻŽāĻžāĻ¸ā§āϟāĻžāϰ āύāĻŋāϝāĻŧāĻ¨ā§āĻ¤ā§āϰāĻŖ Raspberry Pi 5; Jetson Orin Nano SUPER; Jetson Orin NX SUPER; Jetson Nano B01
Dify āĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āĻĢā§āϞ⧋ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāϟāĻĢāĻ°ā§āĻŽ – āϰ⧋āĻŦāϟ āύāĻŋāϝāĻŧāĻ¨ā§āĻ¤ā§āϰāĻŖ āĻŽā§‹āĻĄ http
AI āĻ­āĻŋāĻœā§āϝ⧁āϝāĻŧāĻžāϞ āĻŸā§āĻ°ā§āϝāĻžāĻ•āĻŋāĻ‚ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ (āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύ āϤ⧁āϞāύāĻž āĻĨ⧇āϕ⧇) OpenClaw: āĻŸā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϏāĻĢāϰāĻŽāĻžāϰ āĻŽāĻĄā§‡āϞ; Dify: KCF
āϐāĻšā§āĻ›āĻŋāĻ• AI āĻŦāĻĄāĻŧ-āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻĻ⧃āĻļā§āϝāĻĒāϟ āĻŦāĻžāϞ⧁āϰ āĻŸā§‡āĻŦāĻŋāϞ / āĻ¸ā§āϝāĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻŦāĻ•ā§āϏ āĻŽāĻžāύāϚāĻŋāĻ¤ā§āϰ āφāĻ•āĻžāϰ: ā§ŠāĻŽāĻŋ × ā§ĒāĨ¤1āĻŽāĻŋ (āϐāĻšā§āĻ›āĻŋāĻ• āφāύ⧁āώāĻ™ā§āĻ—āĻŋāĻ•; ROSMASTER M3 Pro āĻāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻ…āĻ¨ā§āϤāĻ°ā§āϭ⧁āĻ•ā§āϤ āύāϝāĻŧ)

āĻŽāĻžāĻ¸ā§āϟāĻžāϰ āĻ•āĻ¨ā§āĻŸā§āϰ⧋āϞ āĻŦā§‹āĻ°ā§āĻĄ āĻŦāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāϏāĻŽā§‚āĻš (āύāĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻžāϚāύ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ)

āĻŦāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒ āĻŽā§‚āϞ āĻ—āĻŖāύāĻž āĻ¸ā§āĻĒ⧇āϏāĻŋāĻĢāĻŋāϕ⧇āĻļāύ āĻĒā§āϰāĻĻāĻ°ā§āĻļāĻŋāϤ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋ (āĻĒā§āϰāĻĻāĻ°ā§āĻļāĻŋāϤ) ROS āϏāĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§‡āĻŽ (āĻĒā§āϰāĻĻāĻ°ā§āĻļāĻŋāϤ) āĻ“āĻĒ⧇āύāĻ•ā§āϞ⧋ (āĻĒā§āϰāĻĻāĻ°ā§āĻļāĻŋāϤ)
āĻœā§‡āϟāϏāύ āĻ¨ā§āϝāĻžāύ⧋ B01 4GB 0.5 TFLOPS (FP16); āϕ⧋āϝāĻŧāĻžāĻĄ-āϕ⧋āϰ āφāĻ°ā§āĻŽ āϕ⧋āĻ°ā§āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏ-A57 MPCore; 128-āϕ⧋āϰ NVIDIA āĻŽā§āϝāĻžāĻ•ā§āϏāĻ“āϝāĻŧ⧇āϞ GPU; 4GB 64-āĻŦāĻŋāϟ LPDDR4 (25.6 GB/s) 5W, 10W āωāĻŦ⧁āĻ¨ā§āϟ⧁ 18.04 LTS + āĻĄāĻ•āĻžāϰ + ROS2 āĻšāĻžāĻŽā§āĻŦāϞ āϏāĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻŋāϤ āύāϝāĻŧ
āϰāĻžāĻ¸ā§āĻĒāĻŦ⧇āϰāĻŋ āĻĒāĻžāχ 5 (8GB/16GB) āϕ⧋āĻ°ā§āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏ-A76; āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“āϕ⧋āϰ VII; RAM: 8GB/16GB 10W āϰāĻžāĻ¸ā§āĻĒāĻŦ⧇āϰāĻŋ āĻĒāĻžāχ OS + āĻĄāĻ•āĻžāϰ + ROS2 āĻšāĻžāĻŽā§āĻŦāϞ (āĻ“āĻĒ⧇āύāĻ•ā§āϞ⧋ āϏāĻŽāĻ°ā§āĻĨāύ āύ⧋āϟ āωāĻĒāϰ⧇ āĻĻ⧇āϖ⧁āύ)
āĻœā§‡āϟāϏāύ āĻ“āϰāĻŋāύ āĻ¨ā§āϝāĻžāύ⧋ āϏ⧁āĻĒāĻžāϰ 8GB 67 TOPS; 6-āϕ⧋āϰ āφāĻ°ā§āĻŽ āϕ⧋āĻ°ā§āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏ-A78AE v8.2 64-āĻŦāĻŋāϟ CPU (1.5MB L2 + 4MB L3); 1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores; 8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB/s) 7W, 15W, 25W Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble āϏāĻŽāĻ°ā§āĻĨāύ
Jetson Orin NX SUPER 8GB 117 TOPS; 6-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU (1.5MB L2 + 4MB L3); 1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores; 8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB/s) 10W, 15W, 25W, 40W Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble āϏāĻŽāĻ°ā§āĻĨāύ
Jetson Orin NX SUPER 16GB 157 TOPS; 8-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU (2MB L2 + 4MB L3); 1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores; 16GB 128-bit LPDDR5 (102 GB/s) 10W, 15W, 25W, 40W Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble āϏāĻŽāĻ°ā§āĻĨāύ

āĻ•āĻžāĻ°ā§āϝāĻ•āϰ⧀ āϕ⧇āϏ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āϤ⧁āϞāύāĻž (āĻĻ⧇āĻ–āĻžāύ⧋ āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇)

āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āĻ…āĻĢāϞāĻžāχāύ āĻŦāĻ•ā§āϤ⧃āϤāĻž āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāϤāĻŋ / āĻŦāĻ•ā§āϤ⧃āϤāĻž āϏāĻ‚āĻļā§āϞ⧇āώāĻŖ āĻāφāχ āĻŦāĻĄāĻŧ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻ•āĻžāĻœā§‡āϰ āϏāĻŋāĻĻā§āϧāĻžāĻ¨ā§āϤ āĻĒāϰāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāύāĻž āϏāĻŽāϝāĻŧ āϏāĻšāϜ āĻ•āĻžāϜ āϞ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āϏāĻŽāϝāĻŧ āϜāϟāĻŋāϞ āĻ•āĻžāϜ āϞ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻŸā§āĻ°ā§āϝāĻžāĻ•āĻŋāĻ‚ & āϰāĻ™ āĻŦā§āϞāĻ• āĻ—ā§āĻ°ā§āϝāĻžāĻŦāĻŋāĻ‚ āωāĻ¨ā§āύāϤ 3D āĻ­āĻŋāĻœā§āϝ⧁āϝāĻŧāĻžāϞ āĻĢāĻžāĻ‚āĻļāύ āĻŽāĻŋāĻĄāĻŋāϝāĻŧāĻžāĻĒāĻžāχāĻĒ āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻŽā§‡āĻ¨ā§āϟ āĻŽā§āĻ­āχāϟ2 āϏāĻŋāĻŽā§āϞ⧇āĻļāύ
āϰāĻžāĻ¸ā§āĻĒāĻŦ⧇āϰāĻŋ āĻĒāĻžāχ 5 16GB āϕ⧋āύ⧋āϟāĻŋāχ āύāϝāĻŧ ⧍ āϏ⧇āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĄ ā§§ā§Ļ āϏ⧇āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĄ ā§§ā§Ģ āϏ⧇āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĄ ā§§ā§Ģ āĻĢā§āϰ⧇āĻŽ āĻĒā§āϰāϤāĻŋ āϏ⧇āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĄ ā§§ā§Ģ āĻĢā§āϰ⧇āĻŽ āĻĒā§āϰāϤāĻŋ āϏ⧇āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĄ ā§§ā§Ģ āĻĢā§āϰ⧇āĻŽ āĻĒā§āϰāϤāĻŋ āϏ⧇āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĄ āĻāĻ•āϟāĻŋ āϏāĻšāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻ­āĻžāĻ°ā§āϚ⧁āϝāĻŧāĻžāϞ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇
āĻœā§‡āϟāϏāύ āĻ¨ā§āϝāĻžāύ⧋ B01 4GB āϕ⧋āύ⧋āϟāĻŋāχ āύāϝāĻŧ ⧍ āϏ⧇āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĄ ⧧⧍ āϏ⧇āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĄ ā§§ā§Š āϏ⧇āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĄ ā§§ā§Ģ āĻĢā§āϰ⧇āĻŽ āĻĒā§āϰāϤāĻŋ āϏ⧇āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĄ ā§§ā§Ģ āĻĢā§āϰ⧇āĻŽ āĻĒā§āϰāϤāĻŋ āϏ⧇āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĄ ā§§ā§Ļ āĻĢā§āϰ⧇āĻŽ āĻĒā§āϰāϤāĻŋ āϏ⧇āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĄ āĻāĻ•āϟāĻŋ āϏāĻšāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻ­āĻžāĻ°ā§āϚ⧁āϝāĻŧāĻžāϞ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇
Jetson Orin Nano SUPER 8GB 4s 2s 6s 8s 30fps 30fps 30fps 30fps+
Jetson Orin NX SUPER 16GB 4s 2s 4s 4s 30fps 30fps 30fps 30fps+

āĻ•āύāĻĢāĻŋāĻ—āĻžāϰ⧇āĻļāύ āύāĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻžāϚāύ āϏāĻšāĻžāϝāĻŧāϤāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ (Raspberry Pi āĻŦāύāĻžāĻŽ Jetson āĻŦāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒ) āĻ…āĻĨāĻŦāĻž āĻŦāĻŋāĻ•ā§āϰāϝāĻŧā§‹āĻ¤ā§āϤāϰ āϏāĻšāĻžāϝāĻŧāϤāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ, āϝ⧋āĻ—āĻžāϝ⧋āĻ— āĻ•āϰ⧁āύ https://rcdrone.top/ āĻ…āĻĨāĻŦāĻž āχāĻŽā§‡āχāϞ āĻ•āϰ⧁āύ [email protected] .

āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āĻ—āϏāĻŽā§‚āĻš

  • ROS2 āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻ˛ā§āϝāĻžāĻŦ: SLAM āĻŽā§āϝāĻžāĻĒāĻŋāĻ‚, āύ⧇āĻ­āĻŋāϗ⧇āĻļāύ, āĻŦāĻžāϧāĻž āĻāĻĄāĻŧāĻžāύ⧋, āĻāĻŦāĻ‚ āϰāĻžāĻ¸ā§āϤāĻž āύ⧇āϟāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• āĻĒāϰāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāύāĻžāĨ¤
  • 3D āĻ­āĻŋāĻļāύ & āĻŽā§āϝāĻžāύāĻŋāĻĒ⧁āϞ⧇āĻļāύ: 3D āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāϤāĻŋ/āĻ—ā§āϰāĻžāϏāĻŋāĻ‚, āĻŦāĻžāĻ›āĻžāχ, āĻŸā§āĻ°ā§āϝāĻžāĻ•āĻŋāĻ‚, āĻāĻŦāĻ‚ 6DOF āĻŦāĻžāĻšā§ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ—āĻ­ā§€āϰāϤāĻž āĻĒāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āϟ āĻ•ā§āϞāĻžāωāĻĄ āϏāĻš āĻĒāϰāĻŋāϚāĻžāϞāύāĻžāĨ¤
  • āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ AI āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻ…ā§āϝāĻžāĻ•āĻļāύ: āĻ­āϝāĻŧ⧇āϏ/āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ/āχāĻŽā§‡āϜ āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻ…ā§āϝāĻžāĻ•āĻļāύ āϟāĻžāĻ¸ā§āĻ• āĻĄāĻŋāĻ•āĻŽā§āĻĒā§‹āϜāĻŋāĻļāύ, āĻĻā§€āĻ°ā§āϘāĻŽā§‡āϝāĻŧāĻžāĻĻā§€ āϏāĻŽāϝāĻŧāϏ⧂āĻšā§€, āĻŽā§‡āĻŽāϰāĻŋ āĻ…āύ⧁āϏāĻ¨ā§āϧāĻžāύ, āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒā§āϰ⧋āĻ…ā§āϝāĻžāĻ•āϟāĻŋāĻ­ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻž āϞāϜāĻŋāĻ• (OpenClaw āĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āĻĢā§āϞ⧋)āĨ¤
  • AI āĻ­āĻŋāĻœā§āϝ⧁āϝāĻŧāĻžāϞ āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāϤāĻŋ (āωāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ āĻĒā§āϰāĻĻāĻ°ā§āĻļāĻŋāϤ): āĻŽāĻžāύāĻŦ āĻŦ⧈āĻļāĻŋāĻˇā§āĻŸā§āϝ āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāϤāĻŋ, āĻ…āĻ™ā§āĻ—āĻ­āĻ™ā§āĻ—āĻŋ āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāϤāĻŋ, āφāϙ⧁āϞ⧇āϰ āĻĄāĻ—āĻžāϰ āĻ—āϤāĻŋāĻĒāĻĨ āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāϤāĻŋ, āĻŽāĻžāύāĻŦ āĻ•āĻ™ā§āĻ•āĻžāϞ āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāϤāĻŋ, 3D āϏāύāĻžāĻ•ā§āϤāĻ•āϰāĻŖ, 3D āĻŽā§āĻ– āϏāύāĻžāĻ•ā§āϤāĻ•āϰāĻŖ, āĻŸā§āϝāĻžāĻ— āϕ⧋āĻĄ āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāϤāĻŋ, āϜāĻŋāϰ⧋-āĻļāϟ āĻŸā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϏāĻĢāϰāĻŽāĻžāϰ āĻ…āĻŦāĻœā§‡āĻ•ā§āϟ āĻŸā§āĻ°ā§āϝāĻžāĻ•āĻŋāĻ‚, āĻ­āĻŋāĻœā§āϝ⧁āϝāĻŧāĻžāϞ āϰāĻŋ-āϞ⧋āĻ•āĻžāϞāĻžāχāĻœā§‡āĻļāύ āĻĢāĻŋāωāĻļāύ āύ⧇āĻ­āĻŋāϗ⧇āĻļāύ āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύ, āĻ˜ā§‚āĻ°ā§āĻŖāĻžāϝāĻŧāĻŽāĻžāύ āĻŦāĻ¸ā§āϤ⧁ āϏāύāĻžāĻ•ā§āϤāĻ•āϰāĻŖ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ—ā§āϰāĻžāϏāĻŋāĻ‚āĨ¤
  • āĻ—āĻ­ā§€āϰāϤāĻž āĻ•ā§āϝāĻžāĻŽā§‡āϰāĻžāϰ āĻĢāĻžāĻ‚āĻļāύ (āωāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ āĻĒā§āϰāĻĻāĻ°ā§āĻļāĻŋāϤ): āĻ—āĻ­ā§€āϰāϤāĻž āϚāĻŋāĻ¤ā§āϰ/āĻĒāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āϟ āĻ•ā§āϞāĻžāωāĻĄ, āĻĻā§‚āϰāĻ¤ā§āĻŦ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻĒ, PCL āϰāĻŋāϝāĻŧ⧇āϞ-āϟāĻžāχāĻŽ āĻĒāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āϟ āĻ•ā§āϞāĻžāωāĻĄ āϏ⧇āĻ—āĻŽā§‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻļāύ āĻāĻŦāĻ‚ āϞ⧋āĻ•āĻžāϞāĻžāχāĻœā§‡āĻļāύ, RTAB-Map 3D āĻ­āĻŋāĻœā§āϝ⧁āϝāĻŧāĻžāϞ āĻŽā§āϝāĻžāĻĒāĻŋāĻ‚ āύ⧇āĻ­āĻŋāϗ⧇āĻļāύ, āφāĻžā§āϚāϞāĻŋāĻ• āϞāĻ•ā§āĻˇā§āϝ āωāĻšā§āϚāϤāĻž āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻĒ, āĻ•āĻžāϠ⧇āϰ āĻŦā§āϞāĻ• āĻ­āϞāĻŋāωāĻŽ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻĒāĨ¤
  • LiDAR āĻĢāĻžāĻ‚āĻļāύ (āωāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ āĻĒā§āϰāĻĻāĻ°ā§āĻļāĻŋāϤ): Gmapping/Cartographer/slam_toolbox āĻŽā§āϝāĻžāĻĒāĻŋāĻ‚, āĻĄā§āϝāĻŧāĻžāϞ LiDAR āĻĢāĻŋāωāĻļāύ āĻĢāĻŋāĻ˛ā§āϟāĻžāϰāĻŋāĻ‚, DWA āĻĄāĻžāχāύāĻžāĻŽāĻŋāĻ• āĻŦāĻžāϧāĻž āĻāĻĄāĻŧāĻžāύ⧋, āĻāĻ•āĻ•/āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋ-āĻĒāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āϟ āύ⧇āĻ­āĻŋāϗ⧇āĻļāύ, āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ āĻŽā§āϝāĻžāĻĒāĻŋāĻ‚ āύ⧇āĻ­āĻŋāϗ⧇āĻļāύ, āĻĒ⧁āύāσāĻ¸ā§āĻĨāĻžāĻĒāύ āĻŽā§āϝāĻžāĻĒāĻŋāĻ‚ āύ⧇āĻ­āĻŋāϗ⧇āĻļāύ, āϰāĻžāĻ¸ā§āϤāĻž āύ⧇āϟāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• āĻĒāϰāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāύāĻž, LiDAR āĻŦāĻžāϧāĻž āĻāĻĄāĻŧāĻžāύ⧋, LiDAR āĻ…āύ⧁āϏāϰāĻŖ, LiDAR āĻ—āĻžāĻ°ā§āĻĄāĨ¤

āĻŽā§āϝāĻžāύ⧁āϝāĻŧāĻžāϞāϏ

āĻŦāĻŋāĻ¸ā§āϤāĻžāϰāĻŋāϤ