• Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot kit with Raspberry Pi 5, omni-wheel chassis, arm, sensors, and accessories
  • ROSMASTER M3PRO
  • ROS2 Humble support and OpenClaw tutorials overview, open-source code folders and course contents list
  • OpenClaw large model use cases for SLAM mapping, navigation, and transport with multi-point and road network demos
  • OpenClaw AI agent capabilities: task scheduling, multimodal report generation, proactive response, and memory search demos
  • Compute platform comparison chart for ROS master control: Raspberry Pi 5 vs Jetson Nano/Orin Nano NX options
  • Dual LiDAR 360-degree perception graphic showing mapping and navigation examples around the mobile robot base
  • 6DOF arm with dual-lens structured-light depth camera demos: point cloud, measurement, edge detection, mapping
  • Multimodal visual model applications: visual tracking, sorting blocks, autonomous cruising, gripping and handling
  • Embodied intelligent SLAM navigation demo scenes with environmental perception and intention-based planning
  • Alloy chassis and Mecanum wheel mobility examples across grass, road, uneven surface, indoor flooring, mud
  • Three control modes shown: mobile app mapping control, PC control, and wireless gamepad control
  • Development platform overview: AI vision, MoveIt2 arm simulation, gesture control, and multi-robot coordination
  • Product parameter diagram with dimension drawings (mm) and basic system info table for the robot platform
  • Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 Robot with 6DOF arm picking up a cube, box packaging in background
1 16

Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 āĻ°ā§‹āĻŦāĻŸ āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨āĻ•ā§āĻ˛ā§‹ AI āĻāĻœā§‡āĻ¨ā§āĻŸ, āĻĄā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ TOF LiDAR, ā§ŦDOF āĻ†āĻ°ā§āĻŽ, āĻŽā§‡āĻ•āĻžāĻ¨āĻžāĻŽ SLAM āĻ¸āĻš

Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 āĻ°ā§‹āĻŦāĻŸ āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨āĻ•ā§āĻ˛ā§‹ AI āĻāĻœā§‡āĻ¨ā§āĻŸ, āĻĄā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ TOF LiDAR, ā§ŦDOF āĻ†āĻ°ā§āĻŽ, āĻŽā§‡āĻ•āĻžāĻ¨āĻžāĻŽ SLAM āĻ¸āĻš

Yahboom

$1,693.98 USD
$1,693.98 USD
āĻŦāĻŋāĻ•ā§āĻ°āĻ¯āĻŧ āĻŦāĻŋāĻ•ā§āĻ°āĻŋ āĻļā§‡āĻˇ
Taxes included. āĻļāĻŋāĻĒāĻŋāĻ‚ āĻšā§‡āĻ•āĻ†āĻ‰āĻŸā§‡āĻ° āĻ¸āĻŽāĻ¯āĻŧ āĻ—āĻŖāĻ¨āĻž āĻ•āĻ°āĻž āĻšāĻ¯āĻŧāĨ¤
āĻŽā§‡āĻ‡āĻ¨ āĻ•āĻ¨ā§āĻŸā§āĻ°ā§‹āĻ˛ āĻŦā§‹āĻ°ā§āĻĄ
āĻ¸āĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āĻ°āĻŖ
  • PayPal
  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • JCB
  • Discover
  • Diners Club
  • Google Pay
  • Apple Pay
āĻ¸āĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻŦāĻŋāĻŦāĻ°āĻŖ āĻĻā§‡āĻ–ā§āĻ¨

āĻ“āĻ­āĻžāĻ°āĻ­āĻŋāĻ‰

ROSMASTER M3 Pro āĻšāĻ˛ Yahboom āĻĻā§āĻŦāĻžāĻ°āĻž ROS2 āĻ°ā§‹āĻŦāĻŸ āĻĒā§āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻĢāĻ°ā§āĻŽ āĻ¯āĻž ROS āĻļāĻŋāĻ•ā§āĻˇāĻž, āĻŦā§ˆāĻœā§āĻžāĻžāĻ¨āĻŋāĻ• āĻ—āĻŦā§‡āĻˇāĻŖāĻž āĻĒāĻ°ā§€āĻ•ā§āĻˇāĻž āĻāĻŦāĻ‚ AI āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻ•ā§‡āĻļāĻ¨ āĻļāĻŋāĻ•ā§āĻˇāĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšā§ƒāĻ¤ āĻšāĻ¯āĻŧāĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŽā§‡āĻ•āĻžāĻ¨āĻžāĻŽ āĻšāĻžāĻ•āĻž āĻšā§āĻ¯āĻžāĻ¸āĻŋāĻ¸ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¯āĻž āĻĒā§‡āĻ¨ā§āĻĄā§āĻ˛āĻžāĻŽ āĻ¸āĻžāĻ¸āĻĒā§‡āĻ¨āĻļāĻ¨ āĻ¸āĻš āĻ¸āĻ°ā§āĻŦāĻĻāĻŋāĻ•ā§€āĻ¯āĻŧ āĻ—āĻ¤āĻŋāĻŦāĻŋāĻ§āĻŋāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻŦāĻ‚ ROS2 Humble āĻ āĻ‰āĻ¨ā§āĻ¨āĻ¤ āĻ•āĻ°āĻž āĻšāĻ¯āĻŧā§‡āĻ›ā§‡āĨ¤ āĻĒā§āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻĢāĻ°ā§āĻŽāĻŸāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ 6DOF āĻ°ā§‹āĻŦā§‹āĻŸāĻŋāĻ• āĻ†āĻ°ā§āĻŽ, 3D āĻ­āĻŋāĻļāĻ¨ āĻšā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§āĻĄ-āĻ†āĻ‡ āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸāĻŋāĻ—ā§āĻ°ā§‡āĻļāĻ¨ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŦāĻžāĻ‡āĻ¨ā§‹āĻ•ā§āĻ˛āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŸā§āĻ°āĻžāĻ•āĻšāĻžāĻ°ā§āĻĄ-āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŸ āĻĄā§‡āĻĒāĻĨ āĻ•ā§āĻ¯āĻžāĻŽā§‡āĻ°āĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸āĻ°ā§āĻŦāĻĻāĻŋāĻ•ā§€āĻ¯āĻŧ SLAM āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻŋāĻ‚, āĻ¸ā§āĻŦāĻ¯āĻŧāĻ‚āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧ āĻ¨ā§‡āĻ­āĻŋāĻ—ā§‡āĻļāĻ¨, āĻŦāĻžāĻ§āĻž āĻāĻĄāĻŧāĻžāĻ¨ā§‹ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāĻĨ āĻĒāĻ°āĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻĄā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ TOF LiDAR āĻ¸āĻ‚āĻšāĻ¤ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻ¸ā§āĻĒāĻŋāĻš āĻ°āĻŋāĻ•āĻ—āĻ¨āĻŋāĻļāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŸāĻžāĻ¸ā§āĻ• āĻĒāĻ°āĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāĻ¨āĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻ¤āĻŦāĻžāĻ¯āĻŧāĻ¨ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻĒā§āĻ°āĻžāĻ•ā§ƒāĻ¤āĻŋāĻ• āĻ­āĻžāĻˇāĻž āĻŦā§‹āĻāĻžāĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§‡ āĻŽāĻžāĻ˛ā§āĻŸāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāĻ˛ AI āĻŦāĻĄāĻŧ-āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸāĻžāĻ°āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ•āĻļāĻ¨ (āĻŸā§‡āĻ•ā§āĻ¸āĻŸ/āĻ‡āĻŽā§‡āĻœ/āĻ­āĻ¯āĻŧā§‡āĻ¸) āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

āĻŽā§‚āĻ˛ āĻŦā§ˆāĻļāĻŋāĻˇā§āĻŸā§āĻ¯āĻ¸āĻŽā§‚āĻš

  • OpenClaw AI āĻāĻœā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻĄāĻŋāĻĒā§āĻ˛āĻ¯āĻŧāĻŽā§‡āĻ¨ā§āĻŸ (āĻĄāĻŋāĻĒā§āĻ˛āĻ¯āĻŧāĻŽā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻŸāĻŋāĻ‰āĻŸā§‹āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻ¸āĻš)āĨ¤ āĻĻā§āĻ°āĻˇā§āĻŸāĻŦā§āĻ¯: Jetson Nano B01 āĻ¸āĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āĻ°āĻŖā§‡ OpenClaw āĻĄāĻŋāĻĒā§āĻ˛āĻ¯āĻŧāĻŽā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻŋāĻ¤ āĻ¨āĻ¯āĻŧāĨ¤
  • āĻāĻŽā§āĻŦā§‡āĻĄā§‡āĻĄ āĻŽāĻžāĻ˛ā§āĻŸāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāĻ˛ āĻŦāĻĄāĻŧ āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ āĻ•ā§āĻˇāĻŽāĻ¤āĻžāĻ¸āĻŽā§‚āĻš: āĻ¸āĻŽā§āĻĒā§āĻ°āĻ¸āĻžāĻ°āĻŖāĻ¯ā§‹āĻ—ā§āĻ¯ RAG āĻœā§āĻžāĻžāĻ¨āĻ­āĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ°, āĻ­āĻŋāĻœā§āĻ¯ā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻŦāĻĄāĻŧ āĻ­āĻžāĻˇāĻž āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛, āĻŸā§‡āĻ•ā§āĻ¸āĻŸ āĻŦāĻĄāĻŧ āĻ­āĻžāĻˇāĻž āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛, āĻĻā§āĻŦā§ˆāĻ¤-āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ āĻ¯ā§āĻ•ā§āĻ¤āĻŋ āĻ¸ā§āĻĨāĻžāĻĒāĻ¤ā§āĻ¯, āĻāĻŦāĻ‚ āĻ—āĻ¤āĻŋāĻļā§€āĻ˛ āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋāĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧāĻž āĻ¯ā§āĻ•ā§āĻ¤āĻŋāĨ¤
  • āĻĻā§āĻŦā§ˆāĻ¤ TOF LiDAR āĻĒāĻ¯āĻŧā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻ•ā§āĻ˛āĻžāĻ‰āĻĄ āĻĢāĻŋāĻ‰āĻļāĻ¨: ā§Šā§Ŧā§Ļ° āĻ¸āĻ°ā§āĻŦāĻĻāĻŋāĻ•ā§€āĻ¯āĻŧ āĻ‰āĻĒāĻ˛āĻŦā§āĻ§āĻŋ āĻ…āĻ¨ā§āĻ§ āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āĻĻā§ āĻ›āĻžāĻĄāĻŧāĻžāĻ‡; āĻŽāĻžāĻ¨āĻšāĻŋāĻ¤ā§āĻ° āĻ¨ā§‡āĻ­āĻŋāĻ—ā§‡āĻļāĻ¨/āĻ°āĻžāĻ¸ā§āĻ¤āĻž āĻ¨ā§‡āĻŸāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• āĻĒāĻ°āĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāĻ¨āĻž; āĻĒāĻĨ āĻĒāĻ°āĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāĻ¨āĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦāĻšā§-āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āĻĻā§ āĻ¨ā§‡āĻ­āĻŋāĻ—ā§‡āĻļāĻ¨āĨ¤
  • āĻ°āĻžāĻ¸ā§āĻ¤āĻž āĻ¨ā§‡āĻŸāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• āĻĒāĻ°āĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāĻ¨āĻž: āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āĻĻā§ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸āĻ‚āĻ¯ā§‹āĻ—āĻ•āĻžāĻ°ā§€ āĻ°ā§‡āĻ–āĻž āĻ¨āĻŋāĻ¯āĻŧā§‡ āĻ—āĻ āĻŋāĻ¤ āĻ°ā§āĻŸ āĻ¨ā§‡āĻŸāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ, āĻ¸āĻŽā§āĻĒāĻžāĻĻāĻ¨āĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāĻ°āĻŋāĻšāĻžāĻ˛āĻ¨āĻž; āĻ¸ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻŦāĻ•ā§āĻ¸-āĻ¸ā§āĻŸāĻžāĻ‡āĻ˛ āĻ°ā§āĻŸ āĻ¨ā§‡āĻŸāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•ā§‡ āĻ¸āĻ‚āĻ•ā§āĻˇāĻŋāĻĒā§āĻ¤āĻ¤āĻŽ āĻĒāĻĨ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻžāĻšāĻ¨ āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤
  • ā§ŦDOF ā§ŠD āĻ­āĻŋāĻœā§āĻ¯ā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻ°ā§‹āĻŦā§‹āĻŸāĻŋāĻ• āĻ†āĻ°ā§āĻŽ: ā§ŠD āĻ¸ā§āĻĨāĻžāĻ¨ āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻ¸, āĻŦāĻžāĻ›āĻžāĻ‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāĻ°āĻŋāĻŦāĻšāĻ¨; ā§ŠD āĻĒāĻ¯āĻŧā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻ•ā§āĻ˛āĻžāĻ‰āĻĄ āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāĻ¤āĻŋ; āĻ˛āĻ•ā§āĻˇā§āĻ¯ āĻ…āĻŦāĻ¸ā§āĻĨāĻžāĻ¨ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻ§āĻžāĻ°āĻŖ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŸā§āĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻ•āĻŋāĻ‚; āĻĻā§‚āĻ°āĻ¤ā§āĻŦ/āĻ†āĻ¯āĻŧāĻ¤āĻ¨ āĻ—āĻŖāĻ¨āĻž; ā§ŠD āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻ¤āĻŦ-āĻĻā§ƒāĻļā§āĻ¯ āĻŽāĻžāĻ¨āĻšāĻŋāĻ¤ā§āĻ°āĻžāĻ¯āĻŧāĻ¨āĨ¤
  • āĻ—āĻ­ā§€āĻ° āĻ­āĻŋāĻļāĻ¨ āĻĒā§āĻ°āĻ¯ā§āĻ•ā§āĻ¤āĻŋ āĻĒā§āĻ°āĻ¯āĻŧā§‹āĻ—: YOLOv26 / āĻŸā§āĻ°āĻžāĻ¨ā§āĻ¸āĻĢāĻ°āĻŽāĻžāĻ°, āĻŽāĻŋāĻĄāĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻĒāĻžāĻ‡āĻĒ / āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨āĻ¸āĻŋāĻ­āĻŋ, āĻ­āĻŋāĻœā§āĻ¯ā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻĢāĻŋāĻ‰āĻļāĻ¨ āĻĒā§āĻ¨āĻƒāĻ¸ā§āĻĨāĻžāĻĒāĻ¨ āĻ¨ā§‡āĻ­āĻŋāĻ—ā§‡āĻļāĻ¨, PCL āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧā§‡āĻ˛-āĻŸāĻžāĻ‡āĻŽ āĻĒāĻ¯āĻŧā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻ•ā§āĻ˛āĻžāĻ‰āĻĄ āĻ¸ā§‡āĻ—āĻŽā§‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻļāĻ¨āĨ¤
  • āĻ…āĻ¨ā§āĻ¤āĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻŽāĻŋāĻ¤ āĻāĻ†āĻ‡ āĻŦāĻĄāĻŧ āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ āĻ­āĻ¯āĻŧā§‡āĻ¸ āĻŽāĻĄāĻŋāĻ‰āĻ˛ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸ā§āĻĒāĻŋāĻ•āĻžāĻ°: āĻ­āĻ¯āĻŧā§‡āĻ¸ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŸā§‡āĻ•ā§āĻ¸āĻŸā§‡āĻ° āĻŽāĻ§ā§āĻ¯ā§‡ āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧā§‡āĻ˛-āĻŸāĻžāĻ‡āĻŽ āĻ°ā§‚āĻĒāĻžāĻ¨ā§āĻ¤āĻ° āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤
  • MoveIt2 āĻ¸āĻŋāĻŽā§āĻ˛ā§‡āĻļāĻ¨ āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨āĨ¤

āĻŦāĻŋāĻļā§‡āĻˇ āĻ‰āĻ˛ā§āĻ˛ā§‡āĻ–

āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ ROSMASTER M3 Pro
āĻ¸āĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§‡āĻŽ ROS2 Humble
āĻšā§āĻ¯āĻžāĻ¸āĻŋāĻ¸ āĻ¸āĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ˛ā§āĻŽāĻŋāĻ¨āĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻŽ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻ¯āĻŧ āĻŦāĻĄāĻŋ; āĻŽā§‡āĻ•āĻžāĻ¨āĻžāĻŽ āĻšāĻžāĻ•āĻž āĻĒā§‡āĻ¨ā§āĻĄā§āĻ˛āĻžāĻŽ āĻ¸āĻžāĻ¸āĻĒā§‡āĻ¨āĻļāĻ¨; āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ°-āĻšā§āĻ‡āĻ˛ āĻĒā§‡āĻ¨ā§āĻĄā§āĻ˛āĻžāĻŽ āĻ¸āĻžāĻ¸āĻĒā§‡āĻ¨āĻļāĻ¨ āĻ¸ā§āĻŸā§āĻ°āĻžāĻ•āĻšāĻžāĻ°
āĻšāĻžāĻ•āĻžāĻ° āĻ†āĻ•āĻžāĻ° 80mm āĻŽā§‡āĻ•āĻžāĻ¨āĻžāĻŽ āĻšāĻžāĻ•āĻž
LiDAR āĻĄā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ TOF LiDAR (āĻ•ā§‹āĻŖāĻŋāĻ• āĻ…āĻĢāĻ¸ā§‡āĻŸ āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻ¸: āĻĄāĻžāĻ¨ āĻ¸āĻžāĻŽāĻ¨ā§‡āĻ° + āĻŦāĻžāĻŽ āĻĒāĻŋāĻ›āĻ¨ā§‡āĻ°); 360° āĻ¸ā§āĻ•ā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻŋāĻ‚
LiDAR āĻ¸āĻ¨āĻžāĻ•ā§āĻ¤āĻ•āĻ°āĻŖ (āĻ¤ā§āĻ˛āĻ¨āĻžāĻŽā§‚āĻ˛āĻ• āĻšāĻžāĻ°ā§āĻŸ āĻĨā§‡āĻ•ā§‡) 360° āĻ¸āĻ°ā§āĻŦāĻĻāĻŋāĻ•ā§€āĻ¯āĻŧ āĻ‰āĻĒāĻ˛āĻŦā§āĻ§āĻŋ; 24m āĻ¸āĻ¨āĻžāĻ•ā§āĻ¤āĻ•āĻ°āĻŖ āĻĻā§‚āĻ°āĻ¤ā§āĻŦ
āĻ—āĻ­ā§€āĻ°āĻ¤āĻž āĻ•ā§āĻ¯āĻžāĻŽā§‡āĻ°āĻž āĻŦāĻžāĻ‡āĻ¨ā§‹āĻ•ā§āĻ˛āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŸā§āĻ°āĻžāĻ•āĻšāĻžāĻ°ā§āĻĄ-āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŸ āĻ—āĻ­ā§€āĻ°āĻ¤āĻž āĻ•ā§āĻ¯āĻžāĻŽā§‡āĻ°āĻž
āĻ—āĻ­ā§€āĻ°āĻ¤āĻž āĻ•ā§āĻ¯āĻžāĻŽā§‡āĻ°āĻž FOV (āĻ¤ā§āĻ˛āĻ¨āĻžāĻŽā§‚āĻ˛āĻ• āĻšāĻžāĻ°ā§āĻŸ āĻĨā§‡āĻ•ā§‡) H91° V62°
āĻ°ā§‹āĻŦā§‹āĻŸāĻŋāĻ• āĻŦāĻžāĻšā§6DOF āĻ°ā§‹āĻŦā§‹āĻŸāĻŋāĻ• āĻ†āĻ°ā§āĻŽ; 6PCS āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻ˛āĻŋāĻœā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻ¸āĻŋāĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻŦāĻžāĻ¸ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ­ā§‹āĻ¸ (āĻĒāĻœāĻŋāĻļāĻ¨/āĻ¸ā§āĻŸā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻžāĻ¸ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ¤āĻĨā§āĻ¯ āĻĒāĻĄāĻŧāĻžāĻ° āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡)
āĻ—ā§āĻ°āĻŋāĻĒāĻžāĻ° āĻ•ā§āĻˇāĻŽāĻ¤āĻž (āĻ†āĻ°ā§āĻŽ āĻŦāĻ°ā§āĻŖāĻ¨āĻž āĻĨā§‡āĻ•ā§‡) 410g āĻĒāĻ°ā§āĻ¯āĻ¨ā§āĻ¤ āĻ•ā§āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŽā§āĻĒ āĻ•āĻ°ā§‡; āĻĒā§āĻ¨āĻ°āĻžāĻŦā§ƒāĻ¤ā§āĻ¤āĻŋ āĻĒāĻœāĻŋāĻļāĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻ­ā§āĻ˛āĻ¤āĻž 0.5mm
āĻŦā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻžāĻ°āĻŋ 9600mAh āĻ‰āĻšā§āĻš-āĻ•ā§āĻˇāĻŽāĻ¤āĻžāĻ° āĻŦā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻžāĻ°āĻŋ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻ•
āĻŸāĻžāĻš āĻ¸ā§āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻ¨ 7-āĻ‡āĻžā§āĻšāĻŋ IPS āĻ‰āĻšā§āĻš-āĻ¸āĻ‚āĻœā§āĻžāĻž āĻŸāĻžāĻš āĻ¸ā§āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻ¨ (āĻāĻšā§āĻ›āĻŋāĻ•); āĻ•āĻ¨āĻĢāĻŋāĻ—āĻžāĻ°ā§‡āĻļāĻ¨ āĻ­ā§‡āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻĻā§‡āĻ–āĻžāĻ¨ā§‹ āĻšāĻ¯āĻŧā§‡āĻ›ā§‡: āĻĄāĻŋāĻ¸āĻĒā§āĻ˛ā§‡ āĻ¸āĻš / āĻĄāĻŋāĻ¸āĻĒā§āĻ˛ā§‡ āĻ›āĻžāĻĄāĻŧāĻž
āĻŽā§‹āĻŸāĻ° āĻ‰āĻšā§āĻš āĻŸāĻ°ā§āĻ• āĻāĻ¨āĻ•ā§‹āĻĄāĻžāĻ° āĻŽā§‡āĻŸāĻžāĻ˛ āĻŽā§‹āĻŸāĻ°; āĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ§ā§€āĻ¨ āĻ¸ā§āĻ‡āĻ‚ āĻ¸āĻžāĻ¸āĻĒā§‡āĻ¨āĻļāĻ¨ āĻ¸āĻš āĻ‰āĻšā§āĻš āĻŸāĻ°ā§āĻ• āĻŽā§‹āĻŸāĻ°
ROS āĻ•āĻ¨ā§āĻŸā§āĻ°ā§‹āĻ˛ āĻŦā§‹āĻ°ā§āĻĄ 3āĻ¯āĻŧ āĻĒā§āĻ°āĻœāĻ¨ā§āĻŽā§‡āĻ° ROS āĻ•āĻ¨ā§āĻŸā§āĻ°ā§‹āĻ˛ āĻŦā§‹āĻ°ā§āĻĄ
MoveIt MoveIt2
AI āĻŦāĻĄāĻŧ-āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻ•ā§‡āĻļāĻ¨ āĻ¸ā§āĻ•āĻŋāĻŽ OpenClaw AI āĻāĻœā§‡āĻ¨ā§āĻŸ; āĻāĻšā§āĻ›āĻŋāĻ• Dify āĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āĻĢā§āĻ˛ā§‹ āĻĒā§āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻĢāĻ°ā§āĻŽ
OpenClaw AI āĻāĻœā§‡āĻ¨ā§āĻŸ – āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻŋāĻ¤ āĻŽāĻžāĻ¸ā§āĻŸāĻžāĻ° āĻ•āĻ¨ā§āĻŸā§āĻ°ā§‹āĻ˛ Raspberry Pi 5; Jetson Orin Nano SUPER; Jetson Orin NX SUPER
OpenClaw AI āĻāĻœā§‡āĻ¨ā§āĻŸ – āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸāĻžāĻ°āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ•āĻļāĻ¨ āĻĒāĻĻā§āĻ§āĻ¤āĻŋ āĻ­āĻ¯āĻŧā§‡āĻ¸, WAP, āĻ“āĻ¯āĻŧā§‡āĻŦ/āĻŸāĻžāĻ°ā§āĻŽāĻŋāĻ¨āĻžāĻ˛ āĻŸā§‡āĻ•ā§āĻ¸āĻŸ āĻ•āĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻĄ
OpenClaw AI āĻāĻœā§‡āĻ¨ā§āĻŸ – āĻ°ā§‹āĻŦāĻŸ āĻ¨āĻŋāĻ¯āĻŧāĻ¨ā§āĻ¤ā§āĻ°āĻŖ āĻŽā§‹āĻĄ MCP, CLI
Dify āĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āĻĢā§āĻ˛ā§‹ āĻĒā§āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻĢāĻ°ā§āĻŽ – āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻŋāĻ¤ āĻŽāĻžāĻ¸ā§āĻŸāĻžāĻ° āĻ¨āĻŋāĻ¯āĻŧāĻ¨ā§āĻ¤ā§āĻ°āĻŖ Raspberry Pi 5; Jetson Orin Nano SUPER; Jetson Orin NX SUPER; Jetson Nano B01
Dify āĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āĻĢā§āĻ˛ā§‹ āĻĒā§āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻĢāĻ°ā§āĻŽ – āĻ°ā§‹āĻŦāĻŸ āĻ¨āĻŋāĻ¯āĻŧāĻ¨ā§āĻ¤ā§āĻ°āĻŖ āĻŽā§‹āĻĄ http
AI āĻ­āĻŋāĻœā§āĻ¯ā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻŸā§āĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻ•āĻŋāĻ‚ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻ—āĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ (āĻ¸āĻŽāĻžāĻ§āĻžāĻ¨ āĻ¤ā§āĻ˛āĻ¨āĻž āĻĨā§‡āĻ•ā§‡) OpenClaw: āĻŸā§āĻ°āĻžāĻ¨ā§āĻ¸āĻĢāĻ°āĻŽāĻžāĻ° āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛; Dify: KCF
āĻāĻšā§āĻ›āĻŋāĻ• AI āĻŦāĻĄāĻŧ-āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ āĻĻā§ƒāĻļā§āĻ¯āĻĒāĻŸ āĻŦāĻžāĻ˛ā§āĻ° āĻŸā§‡āĻŦāĻŋāĻ˛ / āĻ¸ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻŦāĻ•ā§āĻ¸ āĻŽāĻžāĻ¨āĻšāĻŋāĻ¤ā§āĻ° āĻ†āĻ•āĻžāĻ°: ā§ŠāĻŽāĻŋ × ā§ĒāĨ¤1āĻŽāĻŋ (āĻāĻšā§āĻ›āĻŋāĻ• āĻ†āĻ¨ā§āĻˇāĻ™ā§āĻ—āĻŋāĻ•; ROSMASTER M3 Pro āĻāĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§‡ āĻ…āĻ¨ā§āĻ¤āĻ°ā§āĻ­ā§āĻ•ā§āĻ¤ āĻ¨āĻ¯āĻŧ)

āĻŽāĻžāĻ¸ā§āĻŸāĻžāĻ° āĻ•āĻ¨ā§āĻŸā§āĻ°ā§‹āĻ˛ āĻŦā§‹āĻ°ā§āĻĄ āĻŦāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāĻ¸āĻŽā§‚āĻš (āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻžāĻšāĻ¨ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯)

āĻŦāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒ āĻŽā§‚āĻ˛ āĻ—āĻŖāĻ¨āĻž āĻ¸ā§āĻĒā§‡āĻ¸āĻŋāĻĢāĻŋāĻ•ā§‡āĻļāĻ¨ āĻĒā§āĻ°āĻĻāĻ°ā§āĻļāĻŋāĻ¤ āĻļāĻ•ā§āĻ¤āĻŋ (āĻĒā§āĻ°āĻĻāĻ°ā§āĻļāĻŋāĻ¤) ROS āĻ¸āĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§‡āĻŽ (āĻĒā§āĻ°āĻĻāĻ°ā§āĻļāĻŋāĻ¤) āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨āĻ•ā§āĻ˛ā§‹ (āĻĒā§āĻ°āĻĻāĻ°ā§āĻļāĻŋāĻ¤)
āĻœā§‡āĻŸāĻ¸āĻ¨ āĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§‹ B01 4GB 0.5 TFLOPS (FP16); āĻ•ā§‹āĻ¯āĻŧāĻžāĻĄ-āĻ•ā§‹āĻ° āĻ†āĻ°ā§āĻŽ āĻ•ā§‹āĻ°ā§āĻŸā§‡āĻ•ā§āĻ¸-A57 MPCore; 128-āĻ•ā§‹āĻ° NVIDIA āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻ•ā§āĻ¸āĻ“āĻ¯āĻŧā§‡āĻ˛ GPU; 4GB 64-āĻŦāĻŋāĻŸ LPDDR4 (25.6 GB/s) 5W, 10W āĻ‰āĻŦā§āĻ¨ā§āĻŸā§ 18.04 LTS + āĻĄāĻ•āĻžāĻ° + ROS2 āĻšāĻžāĻŽā§āĻŦāĻ˛ āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻŋāĻ¤ āĻ¨āĻ¯āĻŧ
āĻ°āĻžāĻ¸ā§āĻĒāĻŦā§‡āĻ°āĻŋ āĻĒāĻžāĻ‡ 5 (8GB/16GB) āĻ•ā§‹āĻ°ā§āĻŸā§‡āĻ•ā§āĻ¸-A76; āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“āĻ•ā§‹āĻ° VII; RAM: 8GB/16GB 10W āĻ°āĻžāĻ¸ā§āĻĒāĻŦā§‡āĻ°āĻŋ āĻĒāĻžāĻ‡ OS + āĻĄāĻ•āĻžāĻ° + ROS2 āĻšāĻžāĻŽā§āĻŦāĻ˛ (āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨āĻ•ā§āĻ˛ā§‹ āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨ āĻ¨ā§‹āĻŸ āĻ‰āĻĒāĻ°ā§‡ āĻĻā§‡āĻ–ā§āĻ¨)
āĻœā§‡āĻŸāĻ¸āĻ¨ āĻ“āĻ°āĻŋāĻ¨ āĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§‹ āĻ¸ā§āĻĒāĻžāĻ° 8GB 67 TOPS; 6-āĻ•ā§‹āĻ° āĻ†āĻ°ā§āĻŽ āĻ•ā§‹āĻ°ā§āĻŸā§‡āĻ•ā§āĻ¸-A78AE v8.2 64-āĻŦāĻŋāĻŸ CPU (1.5MB L2 + 4MB L3); 1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores; 8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB/s) 7W, 15W, 25W Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨
Jetson Orin NX SUPER 8GB 117 TOPS; 6-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU (1.5MB L2 + 4MB L3); 1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores; 8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB/s) 10W, 15W, 25W, 40W Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨
Jetson Orin NX SUPER 16GB 157 TOPS; 8-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU (2MB L2 + 4MB L3); 1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores; 16GB 128-bit LPDDR5 (102 GB/s) 10W, 15W, 25W, 40W Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨

āĻ•āĻžāĻ°ā§āĻ¯āĻ•āĻ°ā§€ āĻ•ā§‡āĻ¸ āĻĒāĻ°ā§€āĻ•ā§āĻˇāĻž āĻ¤ā§āĻ˛āĻ¨āĻž (āĻĻā§‡āĻ–āĻžāĻ¨ā§‹ āĻšāĻ¯āĻŧā§‡āĻ›ā§‡)

āĻ¸āĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āĻ°āĻŖ āĻ…āĻĢāĻ˛āĻžāĻ‡āĻ¨ āĻŦāĻ•ā§āĻ¤ā§ƒāĻ¤āĻž āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāĻ¤āĻŋ / āĻŦāĻ•ā§āĻ¤ā§ƒāĻ¤āĻž āĻ¸āĻ‚āĻļā§āĻ˛ā§‡āĻˇāĻŖ āĻāĻ†āĻ‡ āĻŦāĻĄāĻŧ āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ āĻ•āĻžāĻœā§‡āĻ° āĻ¸āĻŋāĻĻā§āĻ§āĻžāĻ¨ā§āĻ¤ āĻĒāĻ°āĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāĻ¨āĻž āĻ¸āĻŽāĻ¯āĻŧ āĻ¸āĻšāĻœ āĻ•āĻžāĻœ āĻ˛ā§‹āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻ¸āĻŽāĻ¯āĻŧ āĻœāĻŸāĻŋāĻ˛ āĻ•āĻžāĻœ āĻ˛ā§‹āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻ¸āĻŽāĻ¯āĻŧ āĻŸā§āĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻ•āĻŋāĻ‚ & āĻ°āĻ™ āĻŦā§āĻ˛āĻ• āĻ—ā§āĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻŦāĻŋāĻ‚ āĻ‰āĻ¨ā§āĻ¨āĻ¤ 3D āĻ­āĻŋāĻœā§āĻ¯ā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻĢāĻžāĻ‚āĻļāĻ¨ āĻŽāĻŋāĻĄāĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻĒāĻžāĻ‡āĻĒ āĻĄā§‡āĻ­ā§‡āĻ˛āĻĒāĻŽā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻŽā§āĻ­āĻ‡āĻŸ2 āĻ¸āĻŋāĻŽā§āĻ˛ā§‡āĻļāĻ¨
āĻ°āĻžāĻ¸ā§āĻĒāĻŦā§‡āĻ°āĻŋ āĻĒāĻžāĻ‡ 5 16GB āĻ•ā§‹āĻ¨ā§‹āĻŸāĻŋāĻ‡ āĻ¨āĻ¯āĻŧ ā§¨ āĻ¸ā§‡āĻ•ā§‡āĻ¨ā§āĻĄ ā§§ā§Ļ āĻ¸ā§‡āĻ•ā§‡āĻ¨ā§āĻĄ ā§§ā§Ģ āĻ¸ā§‡āĻ•ā§‡āĻ¨ā§āĻĄ ā§§ā§Ģ āĻĢā§āĻ°ā§‡āĻŽ āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋ āĻ¸ā§‡āĻ•ā§‡āĻ¨ā§āĻĄ ā§§ā§Ģ āĻĢā§āĻ°ā§‡āĻŽ āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋ āĻ¸ā§‡āĻ•ā§‡āĻ¨ā§āĻĄ ā§§ā§Ģ āĻĢā§āĻ°ā§‡āĻŽ āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋ āĻ¸ā§‡āĻ•ā§‡āĻ¨ā§āĻĄ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ¸āĻšāĻ•āĻžāĻ°ā§€ āĻ­āĻžāĻ°ā§āĻšā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡
āĻœā§‡āĻŸāĻ¸āĻ¨ āĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§‹ B01 4GB āĻ•ā§‹āĻ¨ā§‹āĻŸāĻŋāĻ‡ āĻ¨āĻ¯āĻŧ ā§¨ āĻ¸ā§‡āĻ•ā§‡āĻ¨ā§āĻĄ ā§§ā§¨ āĻ¸ā§‡āĻ•ā§‡āĻ¨ā§āĻĄ ā§§ā§Š āĻ¸ā§‡āĻ•ā§‡āĻ¨ā§āĻĄ ā§§ā§Ģ āĻĢā§āĻ°ā§‡āĻŽ āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋ āĻ¸ā§‡āĻ•ā§‡āĻ¨ā§āĻĄ ā§§ā§Ģ āĻĢā§āĻ°ā§‡āĻŽ āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋ āĻ¸ā§‡āĻ•ā§‡āĻ¨ā§āĻĄ ā§§ā§Ļ āĻĢā§āĻ°ā§‡āĻŽ āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋ āĻ¸ā§‡āĻ•ā§‡āĻ¨ā§āĻĄ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ¸āĻšāĻ•āĻžāĻ°ā§€ āĻ­āĻžāĻ°ā§āĻšā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡
Jetson Orin Nano SUPER 8GB 4s 2s 6s 8s 30fps 30fps 30fps 30fps+
Jetson Orin NX SUPER 16GB 4s 2s 4s 4s 30fps 30fps 30fps 30fps+

āĻ•āĻ¨āĻĢāĻŋāĻ—āĻžāĻ°ā§‡āĻļāĻ¨ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻžāĻšāĻ¨ āĻ¸āĻšāĻžāĻ¯āĻŧāĻ¤āĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ (Raspberry Pi āĻŦāĻ¨āĻžāĻŽ Jetson āĻŦāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒ) āĻ…āĻĨāĻŦāĻž āĻŦāĻŋāĻ•ā§āĻ°āĻ¯āĻŧā§‹āĻ¤ā§āĻ¤āĻ° āĻ¸āĻšāĻžāĻ¯āĻŧāĻ¤āĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯, āĻ¯ā§‹āĻ—āĻžāĻ¯ā§‹āĻ— āĻ•āĻ°ā§āĻ¨ https://rcdrone.top/ āĻ…āĻĨāĻŦāĻž āĻ‡āĻŽā§‡āĻ‡āĻ˛ āĻ•āĻ°ā§āĻ¨ [email protected] .

āĻĒā§āĻ°āĻ¯āĻŧā§‹āĻ—āĻ¸āĻŽā§‚āĻš

  • ROS2 āĻļāĻŋāĻ•ā§āĻˇāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŦ: SLAM āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻŋāĻ‚, āĻ¨ā§‡āĻ­āĻŋāĻ—ā§‡āĻļāĻ¨, āĻŦāĻžāĻ§āĻž āĻāĻĄāĻŧāĻžāĻ¨ā§‹, āĻāĻŦāĻ‚ āĻ°āĻžāĻ¸ā§āĻ¤āĻž āĻ¨ā§‡āĻŸāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• āĻĒāĻ°āĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāĻ¨āĻžāĨ¤
  • 3D āĻ­āĻŋāĻļāĻ¨ & āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻŋāĻĒā§āĻ˛ā§‡āĻļāĻ¨: 3D āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāĻ¤āĻŋ/āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻ¸āĻŋāĻ‚, āĻŦāĻžāĻ›āĻžāĻ‡, āĻŸā§āĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻ•āĻŋāĻ‚, āĻāĻŦāĻ‚ 6DOF āĻŦāĻžāĻšā§ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ—āĻ­ā§€āĻ°āĻ¤āĻž āĻĒāĻ¯āĻŧā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻ•ā§āĻ˛āĻžāĻ‰āĻĄ āĻ¸āĻš āĻĒāĻ°āĻŋāĻšāĻžāĻ˛āĻ¨āĻžāĨ¤
  • āĻŽāĻžāĻ˛ā§āĻŸāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāĻ˛ AI āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸāĻžāĻ°āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ•āĻļāĻ¨: āĻ­āĻ¯āĻŧā§‡āĻ¸/āĻŸā§‡āĻ•ā§āĻ¸āĻŸ/āĻ‡āĻŽā§‡āĻœ āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸāĻžāĻ°āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ•āĻļāĻ¨ āĻŸāĻžāĻ¸ā§āĻ• āĻĄāĻŋāĻ•āĻŽā§āĻĒā§‹āĻœāĻŋāĻļāĻ¨, āĻĻā§€āĻ°ā§āĻ˜āĻŽā§‡āĻ¯āĻŧāĻžāĻĻā§€ āĻ¸āĻŽāĻ¯āĻŧāĻ¸ā§‚āĻšā§€, āĻŽā§‡āĻŽāĻ°āĻŋ āĻ…āĻ¨ā§āĻ¸āĻ¨ā§āĻ§āĻžāĻ¨, āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒā§āĻ°ā§‹āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ•āĻŸāĻŋāĻ­ āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋāĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧāĻž āĻ˛āĻœāĻŋāĻ• (OpenClaw āĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āĻĢā§āĻ˛ā§‹)āĨ¤
  • AI āĻ­āĻŋāĻœā§āĻ¯ā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāĻ¤āĻŋ (āĻ‰āĻĻāĻžāĻšāĻ°āĻŖ āĻĒā§āĻ°āĻĻāĻ°ā§āĻļāĻŋāĻ¤): āĻŽāĻžāĻ¨āĻŦ āĻŦā§ˆāĻļāĻŋāĻˇā§āĻŸā§āĻ¯ āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāĻ¤āĻŋ, āĻ…āĻ™ā§āĻ—āĻ­āĻ™ā§āĻ—āĻŋ āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāĻ¤āĻŋ, āĻ†āĻ™ā§āĻ˛ā§‡āĻ° āĻĄāĻ—āĻžāĻ° āĻ—āĻ¤āĻŋāĻĒāĻĨ āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāĻ¤āĻŋ, āĻŽāĻžāĻ¨āĻŦ āĻ•āĻ™ā§āĻ•āĻžāĻ˛ āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāĻ¤āĻŋ, 3D āĻ¸āĻ¨āĻžāĻ•ā§āĻ¤āĻ•āĻ°āĻŖ, 3D āĻŽā§āĻ– āĻ¸āĻ¨āĻžāĻ•ā§āĻ¤āĻ•āĻ°āĻŖ, āĻŸā§āĻ¯āĻžāĻ— āĻ•ā§‹āĻĄ āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāĻ¤āĻŋ, āĻœāĻŋāĻ°ā§‹-āĻļāĻŸ āĻŸā§āĻ°āĻžāĻ¨ā§āĻ¸āĻĢāĻ°āĻŽāĻžāĻ° āĻ…āĻŦāĻœā§‡āĻ•ā§āĻŸ āĻŸā§āĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻ•āĻŋāĻ‚, āĻ­āĻŋāĻœā§āĻ¯ā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻ°āĻŋ-āĻ˛ā§‹āĻ•āĻžāĻ˛āĻžāĻ‡āĻœā§‡āĻļāĻ¨ āĻĢāĻŋāĻ‰āĻļāĻ¨ āĻ¨ā§‡āĻ­āĻŋāĻ—ā§‡āĻļāĻ¨ āĻ¸āĻŽāĻžāĻ§āĻžāĻ¨, āĻ˜ā§‚āĻ°ā§āĻŖāĻžāĻ¯āĻŧāĻŽāĻžāĻ¨ āĻŦāĻ¸ā§āĻ¤ā§ āĻ¸āĻ¨āĻžāĻ•ā§āĻ¤āĻ•āĻ°āĻŖ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻ¸āĻŋāĻ‚āĨ¤
  • āĻ—āĻ­ā§€āĻ°āĻ¤āĻž āĻ•ā§āĻ¯āĻžāĻŽā§‡āĻ°āĻžāĻ° āĻĢāĻžāĻ‚āĻļāĻ¨ (āĻ‰āĻĻāĻžāĻšāĻ°āĻŖ āĻĒā§āĻ°āĻĻāĻ°ā§āĻļāĻŋāĻ¤): āĻ—āĻ­ā§€āĻ°āĻ¤āĻž āĻšāĻŋāĻ¤ā§āĻ°/āĻĒāĻ¯āĻŧā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻ•ā§āĻ˛āĻžāĻ‰āĻĄ, āĻĻā§‚āĻ°āĻ¤ā§āĻŦ āĻĒāĻ°āĻŋāĻŽāĻžāĻĒ, PCL āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧā§‡āĻ˛-āĻŸāĻžāĻ‡āĻŽ āĻĒāĻ¯āĻŧā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻ•ā§āĻ˛āĻžāĻ‰āĻĄ āĻ¸ā§‡āĻ—āĻŽā§‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻļāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ˛ā§‹āĻ•āĻžāĻ˛āĻžāĻ‡āĻœā§‡āĻļāĻ¨, RTAB-Map 3D āĻ­āĻŋāĻœā§āĻ¯ā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻŋāĻ‚ āĻ¨ā§‡āĻ­āĻŋāĻ—ā§‡āĻļāĻ¨, āĻ†āĻžā§āĻšāĻ˛āĻŋāĻ• āĻ˛āĻ•ā§āĻˇā§āĻ¯ āĻ‰āĻšā§āĻšāĻ¤āĻž āĻĒāĻ°āĻŋāĻŽāĻžāĻĒ, āĻ•āĻžāĻ ā§‡āĻ° āĻŦā§āĻ˛āĻ• āĻ­āĻ˛āĻŋāĻ‰āĻŽ āĻĒāĻ°āĻŋāĻŽāĻžāĻĒāĨ¤
  • LiDAR āĻĢāĻžāĻ‚āĻļāĻ¨ (āĻ‰āĻĻāĻžāĻšāĻ°āĻŖ āĻĒā§āĻ°āĻĻāĻ°ā§āĻļāĻŋāĻ¤): Gmapping/Cartographer/slam_toolbox āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻŋāĻ‚, āĻĄā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ LiDAR āĻĢāĻŋāĻ‰āĻļāĻ¨ āĻĢāĻŋāĻ˛ā§āĻŸāĻžāĻ°āĻŋāĻ‚, DWA āĻĄāĻžāĻ‡āĻ¨āĻžāĻŽāĻŋāĻ• āĻŦāĻžāĻ§āĻž āĻāĻĄāĻŧāĻžāĻ¨ā§‹, āĻāĻ•āĻ•/āĻŽāĻžāĻ˛ā§āĻŸāĻŋ-āĻĒāĻ¯āĻŧā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻ¨ā§‡āĻ­āĻŋāĻ—ā§‡āĻļāĻ¨, āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒ āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻŋāĻ‚ āĻ¨ā§‡āĻ­āĻŋāĻ—ā§‡āĻļāĻ¨, āĻĒā§āĻ¨āĻƒāĻ¸ā§āĻĨāĻžāĻĒāĻ¨ āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻŋāĻ‚ āĻ¨ā§‡āĻ­āĻŋāĻ—ā§‡āĻļāĻ¨, āĻ°āĻžāĻ¸ā§āĻ¤āĻž āĻ¨ā§‡āĻŸāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• āĻĒāĻ°āĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāĻ¨āĻž, LiDAR āĻŦāĻžāĻ§āĻž āĻāĻĄāĻŧāĻžāĻ¨ā§‹, LiDAR āĻ…āĻ¨ā§āĻ¸āĻ°āĻŖ, LiDAR āĻ—āĻžāĻ°ā§āĻĄāĨ¤

āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛āĻ¸

āĻŦāĻŋāĻ¸ā§āĻ¤āĻžāĻ°āĻŋāĻ¤

Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot with 6DOF arm on mecanum-wheel chassis for AI teaching

āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ¸āĻ°ā§āĻŦ-āĻ‡āĻ¨-āĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ¨ ROS2 Humble āĻļāĻŋāĻ•ā§āĻˇāĻž āĻĒā§āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻĢāĻ°ā§āĻŽ āĻ¯āĻž āĻ¸āĻ°ā§āĻŦāĻĻāĻŋāĻ•ā§€āĻ¯āĻŧ āĻ—āĻ¤āĻŋāĻļā§€āĻ˛āĻ¤āĻž, 3D āĻ­āĻŋāĻļāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ 6DOF āĻ°ā§‹āĻŦā§‹āĻŸāĻŋāĻ• āĻ†āĻ°ā§āĻŽāĻ•ā§‡ āĻāĻ•āĻ¤ā§āĻ°āĻŋāĻ¤ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

Feature overview: multimodal AI large-model interaction, OpenClaw agent, dual TOF LiDAR SLAM, and 3D visual arm

āĻŽāĻžāĻ˛ā§āĻŸāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāĻ˛ āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸāĻžāĻ°āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ•āĻļāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ¯āĻŧāĻ¤ā§āĻ¤āĻļāĻžāĻ¸āĻ¨ āĻŦā§ˆāĻļāĻŋāĻˇā§āĻŸā§āĻ¯āĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻāĻ• āĻĒā§āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻĢāĻ°ā§āĻŽā§‡ āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻŋāĻ‚, āĻ¨ā§‡āĻ­āĻŋāĻ—ā§‡āĻļāĻ¨, āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻ¸āĻŋāĻ‚ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ•āĻžāĻœā§‡āĻ° āĻ¸āĻŽā§āĻĒāĻžāĻĻāĻ¨āĻžāĻ•ā§‡ āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

Benefits: OpenClaw AI agent for natural-language tasks with voice or app control on ROSMASTER M3 Pro

OpenClaw āĻĒā§āĻ°āĻžāĻ•ā§ƒāĻ¤āĻŋāĻ• āĻ­āĻžāĻˇāĻžāĻ° āĻŸāĻžāĻ¸ā§āĻ• āĻĒāĻ°āĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāĻ¨āĻž āĻ¸āĻ•ā§āĻˇāĻŽ āĻ•āĻ°ā§‡, āĻ¯āĻž āĻ­āĻ¯āĻŧā§‡āĻ¸, āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŸā§‡āĻ•ā§āĻ¸āĻŸ-āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āĻ¤āĻŋāĻ• āĻ•āĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻĄā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻŦāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒ āĻĒā§āĻ°āĻĻāĻžāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

Dual TOF LiDAR point-cloud fusion and road-network planning interface for navigation and path planning

āĻĄā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ TOF LiDAR āĻĢāĻŋāĻ‰āĻļāĻ¨ SLAM āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻŋāĻ‚, āĻŦāĻžāĻ§āĻž āĻāĻĄāĻŧāĻžāĻ¨ā§‹ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¨āĻŽāĻ¨ā§€āĻ¯āĻŧ āĻ°ā§āĻŸ āĻĒāĻ°āĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ 360° āĻ‰āĻĒāĻ˛āĻŦā§āĻ§āĻŋ āĻĒā§āĻ°āĻĻāĻžāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

Built-in large language, voice, and visual models for chat, speech interaction, and vision understanding

āĻ¤āĻŋāĻ¨āĻŸāĻŋ āĻŦāĻŋāĻ˛ā§āĻŸ-āĻ‡āĻ¨ āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ āĻŸāĻžāĻ‡āĻĒ āĻŸā§‡āĻ•ā§āĻ¸āĻŸ āĻ°āĻŋāĻœāĻ¨āĻŋāĻ‚, āĻ­āĻ¯āĻŧā§‡āĻ¸ āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸāĻžāĻ°āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ•āĻļāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ­āĻŋāĻœā§āĻ¯ā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻ†āĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ°āĻ¸ā§āĻŸā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻ•āĻ­āĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡, āĻ¯āĻž āĻ¸āĻŽā§ƒāĻĻā§āĻ§ āĻ°ā§‹āĻŦā§‹āĻŸāĻŋāĻ•ā§āĻ¸ āĻĄā§‡āĻŽā§‹āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯āĨ¤

Two AI application solutions: embedded OpenClaw agent and optional Difly workflow platform comparison

āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒā§‡āĻ° āĻĒā§āĻ°āĻ¯āĻŧā§‹āĻœāĻ¨ āĻ…āĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻ¯āĻŧā§€ āĻāĻŽā§āĻŦā§‡āĻĄā§‡āĻĄ OpenClaw āĻĄāĻŋāĻĒā§āĻ˛āĻ¯āĻŧāĻŽā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻŦāĻž āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻāĻšā§āĻ›āĻŋāĻ• āĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āĻĢā§āĻ˛ā§‹ āĻĒā§āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻĢāĻ°ā§āĻŽā§‡āĻ° āĻŽāĻ§ā§āĻ¯ā§‡ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻžāĻšāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§āĻ¨āĨ¤

Optional AI scenario sand table with factory-style props for sorting, counting, and route tasks

āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŽāĻĄā§āĻ˛āĻžāĻ° āĻ¸āĻŋāĻ¨āĻžāĻ°āĻŋāĻ“ āĻŸā§‡āĻŦāĻŋāĻ˛ āĻļā§āĻ°ā§‡āĻŖā§€āĻŦāĻĻā§āĻ§āĻ•āĻ°āĻŖ, āĻ—āĻŖāĻ¨āĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¨ā§‡āĻ­āĻŋāĻ—ā§‡āĻļāĻ¨ āĻ…āĻ¨ā§āĻļā§€āĻ˛āĻ¨ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻĒā§āĻ¨āĻ°āĻžāĻŦā§ƒāĻ¤ā§āĻ¤āĻŋāĻŽā§‚āĻ˛āĻ• āĻĒā§āĻ°āĻļāĻŋāĻ•ā§āĻˇāĻŖ āĻĻā§ƒāĻļā§āĻ¯ āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

OpenClaw creative application examples: sorting, scheduling, report generation, MCP, memory search, and skills

āĻ‰āĻĻāĻžāĻšāĻ°āĻŖ āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒāĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻĻā§‡āĻ–āĻžāĻ¯āĻŧ āĻ•āĻŋāĻ­āĻžāĻŦā§‡ āĻāĻœā§‡āĻ¨ā§āĻŸ-āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āĻ¤āĻŋāĻ• āĻ¨āĻŋāĻ¯āĻŧāĻ¨ā§āĻ¤ā§āĻ°āĻŖ āĻĻā§ˆāĻ¨āĻ¨ā§āĻĻāĻŋāĻ¨ āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŦ āĻ•āĻžāĻœ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸāĻžāĻ°ā§‡āĻ•ā§āĻŸāĻŋāĻ­ āĻĄā§‡āĻŽā§‹āĻ¤ā§‡ āĻĒā§āĻ°āĻ¯āĻŧā§‹āĻ— āĻ•āĻ°āĻž āĻ¯ā§‡āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĨ¤

OpenClaw integrates SLAM mapping, navigation, and transport workflows with task chat prompts

āĻāĻœā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āĻĢā§āĻ˛ā§‹ āĻšā§āĻ¯āĻžāĻŸ-āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āĻ¤āĻŋāĻ• āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻĻā§‡āĻļāĻžāĻŦāĻ˛ā§€āĻ•ā§‡ āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻŋāĻ‚, āĻ¨ā§‡āĻ­āĻŋāĻ—ā§‡āĻļāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāĻ°āĻŋāĻŦāĻšāĻ¨ āĻ†āĻšāĻ°āĻŖā§‡āĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§‡ āĻ¸āĻ‚āĻ¯ā§āĻ•ā§āĻ¤ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĨ¤

OpenClaw examples: MCP low-level calling, memory search, and SLAM road-network navigation screens

āĻŽā§‡āĻŽāĻ°āĻŋ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻš āĻāĻŦāĻ‚ MCP-āĻ¸ā§āĻŸāĻžāĻ‡āĻ˛ āĻ•āĻ˛āĻŋāĻ‚-āĻāĻ° āĻŽāĻ¤ā§‹ āĻŸā§āĻ˛āĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻ‰āĻšā§āĻš-āĻ¸ā§āĻ¤āĻ°ā§‡āĻ° āĻ‰āĻĻā§āĻĻā§‡āĻļā§āĻ¯āĻ•ā§‡ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻ­āĻ°āĻ¯ā§‹āĻ—ā§āĻ¯ āĻ°ā§‹āĻŦāĻŸ āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ•āĻ˛āĻžāĻĒā§‡āĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§‡ āĻ¸āĻ‚āĻ¯ā§āĻ•ā§āĻ¤ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻ¸āĻšāĻžāĻ¯āĻŧāĻ¤āĻž āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

Multimodal visual model applications for tracking, autonomous cruising, color tracking, and arm tasks

āĻ­āĻŋāĻļāĻ¨-āĻšāĻžāĻ˛āĻŋāĻ¤ āĻ†āĻšāĻ°āĻŖāĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ° āĻŽāĻ§ā§āĻ¯ā§‡ āĻ˛āĻ•ā§āĻˇā§āĻ¯ āĻŸā§āĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻ•āĻŋāĻ‚, āĻ°āĻ™ āĻ¸āĻ¨āĻžāĻ•ā§āĻ¤āĻ•āĻ°āĻŖ, āĻ¸ā§āĻŦāĻ¯āĻŧāĻ‚āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧ āĻ•ā§āĻ°ā§āĻœāĻŋāĻ‚ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸āĻŽāĻ¨ā§āĻŦāĻŋāĻ¤ āĻŦāĻžāĻšā§ āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ•āĻ˛āĻžāĻĒ āĻ…āĻ¨ā§āĻ¤āĻ°ā§āĻ­ā§āĻ•ā§āĻ¤ āĻ°āĻ¯āĻŧā§‡āĻ›ā§‡āĨ¤

Deep-vision hand-eye integration with binocular structured-light depth camera for 3D measurement and grasping

āĻŦāĻžāĻ‡āĻ¨ā§‹āĻ•ā§āĻ˛āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŸā§āĻ°āĻžāĻ•āĻšāĻžāĻ°ā§āĻĄ-āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŸ āĻ—āĻ­ā§€āĻ°āĻ¤āĻž āĻ¸ā§‡āĻ¨ā§āĻ¸āĻŋāĻ‚ 3D āĻĒāĻ°āĻŋāĻŽāĻžāĻĒ, āĻ¸āĻ¨āĻžāĻ•ā§āĻ¤āĻ•āĻ°āĻŖ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻ¸āĻŋāĻ‚āĻ¯āĻŧā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻšāĻžāĻ¤-āĻšā§‹āĻ–ā§‡āĻ° āĻ¸āĻŽāĻ¨ā§āĻŦāĻ¯āĻŧāĻ•ā§‡ āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

Multi-LiDAR scheme and comparison table for large-model robots across use cases

āĻ•āĻ¨āĻĢāĻŋāĻ—āĻžāĻ°ā§‡āĻļāĻ¨ āĻ¤ā§āĻ˛āĻ¨āĻž āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻļā§āĻ°ā§‡āĻŖā§€āĻ•āĻ•ā§āĻˇ āĻŦāĻž āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŦā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ¸āĻ āĻŋāĻ• āĻ¸ā§‡āĻ¨ā§āĻ¸āĻŋāĻ‚ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ•āĻŽā§āĻĒāĻŋāĻ‰āĻŸ āĻ¸āĻ‚āĻŽāĻŋāĻļā§āĻ°āĻŖ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻžāĻšāĻ¨ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻ¸āĻšāĻžāĻ¯āĻŧāĻ¤āĻž āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

ROS robot configuration selection suggestions with option matrix and function comparisons

āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻžāĻšāĻ¨ āĻ—āĻžāĻ‡āĻĄ āĻ¸āĻžāĻ§āĻžāĻ°āĻŖ āĻ•āĻ¨āĻĢāĻŋāĻ—āĻžāĻ°ā§‡āĻļāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĢāĻžāĻ‚āĻļāĻ¨ āĻ¸ā§‡āĻŸ āĻœā§āĻĄāĻŧā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻ•ā§āĻ¯āĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ° āĻ¸āĻžāĻ°āĻ¸āĻ‚āĻ•ā§āĻˇā§‡āĻĒ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

ROS functions overview: LiDAR mapping, depth camera measurement, and AI visual recognition modules

āĻ•ā§‹āĻ° ROS āĻ•ā§āĻˇāĻŽāĻ¤āĻžāĻ—ā§āĻ˛āĻŋ LiDAR āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻŋāĻ‚, āĻ—āĻ­ā§€āĻ°āĻ¤āĻž-āĻ•ā§āĻ¯āĻžāĻŽā§‡āĻ°āĻž āĻ‰āĻĒāĻ˛āĻŦā§āĻ§āĻŋ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ­āĻŋāĻœā§āĻ¯ā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāĻ¤āĻŋ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĒāĻ˛āĻžāĻ‡āĻ¨āĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻ•āĻ­āĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

MoveIt2 robotic arm simulation and visual motion control functions plus multi-robot interconnection examples

MoveIt2 āĻ¸āĻŋāĻŽā§āĻ˛ā§‡āĻļāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽā§‹āĻļāĻ¨-āĻ•āĻ¨ā§āĻŸā§āĻ°ā§‹āĻ˛ āĻĄā§‡āĻŽā§‹ āĻĒāĻ°āĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāĻ¨āĻž, āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻ¸āĻŋāĻ‚ āĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āĻĢā§āĻ˛ā§‹ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽāĻžāĻ˛ā§āĻŸāĻŋ-āĻ°ā§‹āĻŦāĻŸ āĻ¸āĻŽāĻ¨ā§āĻŦāĻ¯āĻŧāĻ•ā§‡ āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

All-aluminum mecanum chassis with pendulum wheel suspension and ROS2 Humble development badge

āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ˛ā§āĻŽāĻŋāĻ¨āĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻŽ āĻŽā§‡āĻ•āĻžāĻ¨āĻžāĻŽ āĻšā§āĻ¯āĻžāĻ¸āĻŋāĻ¸ āĻĒā§‡āĻ¨ā§āĻĄā§āĻ˛āĻžāĻŽ āĻ¸āĻžāĻ¸āĻĒā§‡āĻ¨āĻļāĻ¨ āĻ¸āĻš āĻ¸ā§āĻĨāĻŋāĻ¤āĻŋāĻļā§€āĻ˛āĻ¤āĻž āĻ‰āĻ¨ā§āĻ¨āĻ¤ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸āĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ ROS2 Humble āĻ¸āĻžāĻŽāĻžā§āĻœāĻ¸ā§āĻ¯āĻ¤āĻž āĻŦāĻœāĻžāĻ¯āĻŧ āĻ°āĻžāĻ–ā§‡āĨ¤

Remote-control options (app, computer, gamepad) and exploded product structure with labeled components

āĻŦāĻŋāĻ­āĻŋāĻ¨ā§āĻ¨ āĻ¨āĻŋāĻ¯āĻŧāĻ¨ā§āĻ¤ā§āĻ°āĻŖ āĻĒāĻĻā§āĻ§āĻ¤āĻŋ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻĒāĻ°āĻŋāĻˇā§āĻ•āĻžāĻ° āĻ•āĻžāĻ āĻžāĻŽā§‹ āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻ¸ āĻ°ā§‹āĻŦāĻŸ āĻ¸ā§‡āĻŸ āĻ†āĻĒ, āĻ°āĻ•ā§āĻˇāĻŖāĻžāĻŦā§‡āĻ•ā§āĻˇāĻŖ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸āĻŽā§āĻĒā§āĻ°āĻ¸āĻžāĻ°āĻŖ āĻ•āĻ°āĻž āĻ¸āĻšāĻœ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¤ā§‹āĻ˛ā§‡āĨ¤

Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot overview sheet with 6DOF robotic arm and binocular structured light depth camera

ROSMASTER M3 Pro āĻĒā§āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻĢāĻ°ā§āĻŽāĻŸāĻŋ 6DOF āĻ°ā§‹āĻŦā§‹āĻŸāĻŋāĻ• āĻ†āĻ°ā§āĻŽ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŦāĻžāĻ‡āĻ¨ā§‹āĻ•ā§āĻ˛āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻŸā§āĻ°āĻžāĻ•āĻšāĻžāĻ°āĻĄ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŸ āĻĄā§‡āĻĒāĻĨ āĻ•ā§āĻ¯āĻžāĻŽā§‡āĻ°āĻž āĻĻāĻŋāĻ¯āĻŧā§‡ āĻ•āĻ¨āĻĢāĻŋāĻ—āĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻž āĻ¯ā§‡āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡ āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻ¸āĻŋāĻ‚ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ—āĻ­ā§€āĻ°āĻ¤āĻž-āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āĻ¤āĻŋāĻ• āĻ‰āĻĒāĻ˛āĻŦā§āĻ§āĻŋ āĻ•āĻžāĻœā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯āĨ¤

Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot feature graphic with TOF laser LiDAR module and AI voice module board

TOF āĻ˛ā§‡āĻœāĻžāĻ° LiDAR 0.05–12 āĻŽāĻŋāĻŸāĻžāĻ° āĻ°ā§‡āĻžā§āĻœāĻŋāĻ‚ āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋ āĻ¸ā§‡āĻ•ā§‡āĻ¨ā§āĻĄā§‡ 4000 āĻĒāĻ°ā§āĻ¯āĻ¨ā§āĻ¤ āĻ¸ā§āĻ•ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ āĻ¸āĻš, āĻ¯āĻ–āĻ¨ āĻ­āĻ¯āĻŧā§‡āĻ¸ āĻŽāĻĄāĻŋāĻ‰āĻ˛ āĻ­āĻ¯āĻŧā§‡āĻ¸ āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸāĻžāĻ°āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ•āĻļāĻ¨ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻŽāĻžāĻ‡āĻ• āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸ā§āĻĒāĻŋāĻ•āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ¯ā§‹āĻ— āĻ¯ā§‹āĻ— āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot control board installed in a robot chassis with labeled feature overview

Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 āĻ°ā§‹āĻŦāĻŸ āĻ•āĻ¨ā§āĻŸā§āĻ°ā§‹āĻ˛ āĻŦā§‹āĻ°ā§āĻĄ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ•āĻŽāĻĒā§āĻ¯āĻžāĻ•ā§āĻŸ, āĻ˛ā§‡āĻŦā§‡āĻ˛āĻ¯ā§āĻ•ā§āĻ¤ āĻ¸āĻ‚āĻ¯ā§‹āĻ—āĻ•āĻžāĻ°ā§€ āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻ¸ āĻĒā§āĻ°āĻĻāĻžāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŽā§‹āĻŦāĻžāĻ‡āĻ˛ āĻ°ā§‹āĻŦāĻŸ āĻ¸āĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§‡āĻŽ āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸āĻŽā§āĻĒā§āĻ°āĻ¸āĻžāĻ°āĻŖā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯āĨ¤

Laptop screen showing Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot tutorial repository and course list

Yahboom ROSMASTER M3 Pro 200+ āĻŦāĻŋāĻ¸ā§āĻ¤āĻžāĻ°āĻŋāĻ¤ āĻ•ā§‹āĻ°ā§āĻ¸ā§‡āĻ° āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ•ā§āĻ¸ā§‡āĻ¸ āĻ…āĻ¨ā§āĻ¤āĻ°ā§āĻ­ā§āĻ•ā§āĻ¤ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ…āĻ¨āĻ˛āĻžāĻ‡āĻ¨ āĻŸāĻŋāĻ‰āĻŸā§‹āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻ°āĻŋāĻĒā§‹āĻœāĻŋāĻŸāĻ°āĻŋāĻ° āĻŽāĻžāĻ§ā§āĻ¯āĻŽā§‡ ROS2 āĻāĻŦāĻ‚ AI āĻļā§‡āĻ–āĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯āĨ¤

ROSMASTER M3 Pro course outline chart listing ROS control, OpenCV vision, SLAM mapping, and AI learning modules

ROSMASTER M3 Pro āĻļā§‡āĻ–āĻžāĻ° āĻ°ā§‚āĻĒāĻ°ā§‡āĻ–āĻž ROS āĻ¨āĻŋāĻ¯āĻŧāĻ¨ā§āĻ¤ā§āĻ°āĻŖā§‡āĻ° āĻŽā§ŒāĻ˛āĻŋāĻ• āĻŦāĻŋāĻˇāĻ¯āĻŧāĻ—ā§āĻ˛āĻŋ OpenCV āĻ­āĻŋāĻļāĻ¨ āĻ•āĻžāĻœ, SLAM āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻŋāĻ‚ āĻāĻŦāĻ‚ AI āĻŦā§ˆāĻļāĻŋāĻˇā§āĻŸā§āĻ¯āĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ° āĻĒāĻžāĻļāĻžāĻĒāĻžāĻļāĻŋ āĻĒā§āĻ°āĻ—āĻ¤āĻŋāĻļā§€āĻ˛ ROS2 āĻ…āĻ¨ā§āĻļā§€āĻ˛āĻ¨ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ…āĻ¨ā§āĻ¤āĻ°ā§āĻ­ā§āĻ•ā§āĻ¤ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot course roadmap poster listing OpenCV, MediaPipe, MoveIt2 and ROS2 basics

ROSMASTER M3 Pro āĻļā§‡āĻ–āĻžāĻ° āĻ°ā§‹āĻĄāĻŽā§āĻ¯āĻžāĻĒ OpenCV āĻ­āĻŋāĻļāĻ¨, MediaPipe āĻŸā§āĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻ•āĻŋāĻ‚, MoveIt2 āĻ¸āĻŋāĻŽā§āĻ˛ā§‡āĻļāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ ROS2 āĻŽā§ŒāĻ˛āĻŋāĻ• āĻŦāĻŋāĻˇāĻ¯āĻŧāĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ° āĻŽāĻ¤ā§‹ āĻŦāĻŋāĻˇāĻ¯āĻŧāĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻ…āĻ¨ā§āĻ¤āĻ°ā§āĻ­ā§āĻ•ā§āĻ¤ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

Open source code and tutorial folders for Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot, with course list overview

ROSMASTER M3 Pro āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨-āĻ¸ā§‹āĻ°ā§āĻ¸ āĻ•ā§‹āĻĄ āĻĢā§‹āĻ˛ā§āĻĄāĻžāĻ° āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦāĻŋāĻ¸ā§āĻ¤āĻžāĻ°āĻŋāĻ¤ āĻŸāĻŋāĻ‰āĻŸā§‹āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻ…āĻ¨ā§āĻ¤āĻ°ā§āĻ­ā§āĻ•ā§āĻ¤ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¯āĻž ROS āĻŽā§ŒāĻ˛āĻŋāĻ• āĻŦāĻŋāĻˇāĻ¯āĻŧāĻ—ā§āĻ˛āĻŋ, āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻŋāĻ‚, āĻ¨ā§‡āĻ­āĻŋāĻ—ā§‡āĻļāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ­āĻŋāĻļāĻ¨ āĻ•āĻžāĻœāĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻ•āĻ­āĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot support graphic listing ROS2 video tutorials, English subtitles, and 3D model files

ROSMASTER M3 Pro āĻ‡āĻ‚āĻ°ā§‡āĻœāĻŋ āĻ¸āĻžāĻŦāĻŸāĻžāĻ‡āĻŸā§‡āĻ˛ āĻ¸āĻš ROS2 āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻŸāĻŋāĻ‰āĻŸā§‹āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻ¸āĻš āĻ†āĻ¸ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ‰āĻ¨ā§āĻ¨āĻ¯āĻŧāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸāĻŋāĻ—ā§āĻ°ā§‡āĻļāĻ¨ āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨ āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ 3D āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ āĻĢāĻžāĻ‡āĻ˛ āĻ¸āĻ°āĻŦāĻ°āĻžāĻš āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

ROSMASTER series vehicle selection comparison table listing chassis, camera options, compute boards, and battery specs

ROSMASTER āĻ¸āĻŋāĻ°āĻŋāĻœā§‡āĻ° āĻ¤ā§āĻ˛āĻ¨āĻž āĻšā§āĻ¯āĻžāĻ¸āĻŋāĻ¸ āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻžāĻ°, RGBD āĻ•ā§āĻ¯āĻžāĻŽā§‡āĻ°āĻž āĻŦāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒ, āĻ¨āĻŋāĻ¯āĻŧāĻ¨ā§āĻ¤ā§āĻ°āĻŖ āĻŦā§‹āĻ°ā§āĻĄ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻžāĻ°āĻŋ āĻ•ā§āĻˇāĻŽāĻ¤āĻžāĻ° āĻŽā§‚āĻ˛ āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻ•ā§āĻ¯āĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻ¤ā§āĻ˛ā§‡ āĻ§āĻ°ā§‡ āĻ¸āĻ āĻŋāĻ• ROS2 āĻ°ā§‹āĻŦāĻŸ āĻĒā§āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻĢāĻ°ā§āĻŽ āĻŦā§‡āĻ›ā§‡ āĻ¨āĻŋāĻ¤ā§‡ āĻ¸āĻšāĻžāĻ¯āĻŧāĻ¤āĻž āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

ROSMASTER M1 robot spec chart with mecanum chassis, 80mm wheels, 520 geared motors, camera and LiDAR options

ROSMaster M1 āĻĒā§āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻĢāĻ°ā§āĻŽāĻŸāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŽā§‡āĻ•āĻžāĻ¨āĻžāĻŽ-āĻšāĻžāĻ•āĻž āĻšā§āĻ¯āĻžāĻ¸āĻŋāĻ¸ āĻāĻŦāĻ‚ 520 āĻ—āĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻĄ āĻŽā§‹āĻŸāĻ°āĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ•ā§‡ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻžāĻšāĻ¨āĻ¯ā§‹āĻ—ā§āĻ¯ āĻ•ā§āĻ¯āĻžāĻŽā§‡āĻ°āĻž, LiDAR āĻāĻŦāĻ‚ āĻ•āĻ¨ā§āĻŸā§āĻ°ā§‹āĻ˛-āĻŦā§‹āĻ°ā§āĻĄ āĻŦāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§‡ ROS-āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āĻ¤āĻŋāĻ• āĻ‰āĻ¨ā§āĻ¨āĻ¯āĻŧāĻ¨ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻœā§‹āĻĄāĻŧāĻž āĻĻā§‡āĻ¯āĻŧāĨ¤

Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot spec table with mecanum chassis, camera options, OLED/LCD, and battery details

ROSMaster M3 Pro āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŽā§‡āĻ•āĻžāĻ¨āĻžāĻŽ-āĻšāĻžāĻ•āĻž āĻšā§āĻ¯āĻžāĻ¸āĻŋāĻ¸āĻ•ā§‡ RGBD āĻ•ā§āĻ¯āĻžāĻŽā§‡āĻ°āĻž āĻŦāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒ, 0.91-āĻ‡āĻžā§āĻšāĻŋ OLED/āĻāĻšā§āĻ›āĻŋāĻ• 7-āĻ‡āĻžā§āĻšāĻŋ āĻŸāĻžāĻšāĻ¸ā§āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ 12.6V 6000mAh āĻŦā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻžāĻ°āĻŋāĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§‡ āĻœā§‹āĻĄāĻŧāĻž āĻĻā§‡āĻ¯āĻŧāĨ¤

Specification chart for Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot with mecanum chassis, 6-DOF arm, LiDAR and board options

ROSMaster M3 Pro āĻĒā§āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻĢāĻ°ā§āĻŽāĻŸāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŽā§‡āĻ•āĻžāĻ¨āĻžāĻŽ-āĻšāĻžāĻ•āĻž āĻšā§āĻ¯āĻžāĻ¸āĻŋāĻ¸, āĻāĻšā§āĻ›āĻŋāĻ• RGBD āĻ•ā§āĻ¯āĻžāĻŽā§‡āĻ°āĻž, 6‑DOF āĻ°ā§‹āĻŦā§‹āĻŸāĻŋāĻ• āĻ†āĻ°ā§āĻŽ, āĻĄā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ LiDAR āĻāĻŦāĻ‚ Raspberry Pi āĻŦāĻž Jetson āĻ•āĻ¨ā§āĻŸā§āĻ°ā§‹āĻ˛ āĻŦā§‹āĻ°ā§āĻĄ āĻŦāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ° āĻ¤āĻžāĻ˛āĻŋāĻ•āĻž āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

Dimension diagram for Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot showing side, front, and top views with measurements in mm.

Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 āĻ°ā§‹āĻŦāĻŸā§‡āĻ° āĻŽāĻžāĻ¤ā§āĻ°āĻžāĻ° āĻ…āĻ™ā§āĻ•āĻ¨āĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻĒāĻ°āĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāĻ¨āĻž āĻĢāĻŋāĻŸ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽāĻžāĻ‰āĻ¨ā§āĻŸāĻŋāĻ‚āĻ¯āĻŧā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻŽāĻŋāĻ˛āĻŋāĻŽāĻŋāĻŸāĻžāĻ°ā§‡ āĻŽā§‚āĻ˛ āĻ¸āĻžāĻŽāĻ—ā§āĻ°āĻŋāĻ• āĻĒāĻ°āĻŋāĻŽāĻžāĻĒāĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻ¤āĻžāĻ˛āĻŋāĻ•āĻžāĻ­ā§āĻ•ā§āĻ¤ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot master controller spec sheet with Raspberry Pi 5 and Jetson Orin options

ROSMaster M3 Pro Python āĻĒā§āĻ°ā§‹āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ‚, WiFi āĻ¨ā§‡āĻŸāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āĻŋāĻ‚ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ 12.6V 9600mAh āĻŦā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻžāĻ°āĻŋ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻ• āĻ¸āĻš Raspberry Pi 5 āĻŦāĻž Jetson Orin āĻĒā§āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻĢāĻ°ā§āĻŽāĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ•ā§‡ āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

Yahboom ROSMASTER M3 Pro robot kit shipping list with car chassis, 6DOF arm, controller, boards, batteries and mounts

ROSMASTER M3 Pro āĻ•āĻŋāĻŸāĻŸāĻŋāĻ¤ā§‡ āĻ°ā§‹āĻŦāĻŸ āĻšā§āĻ¯āĻžāĻ¸āĻŋāĻ¸, 6DOF āĻ†āĻ°ā§āĻŽ, āĻ•āĻ¨ā§āĻŸā§āĻ°ā§‹āĻ˛āĻžāĻ°, āĻāĻ•ā§āĻ¸āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻļāĻ¨ āĻŦā§‹āĻ°ā§āĻĄ, āĻŦā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻžāĻ°āĻŋ, āĻŦā§āĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻ•ā§‡āĻŸ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ¸ā§‡āĻŽā§āĻŦāĻ˛āĻŋāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻĒā§āĻ°āĻžāĻĨāĻŽāĻŋāĻ• āĻ¸āĻ°āĻžā§āĻœāĻžāĻŽ āĻ…āĻ¨ā§āĻ¤āĻ°ā§āĻ­ā§āĻ•ā§āĻ¤ āĻ°āĻ¯āĻŧā§‡āĻ›ā§‡āĨ¤

Accessory list chart for Yahboom ROSMASTER M3 Pro robot, showing optional 7-inch touchscreen and ROS Master Control kits.

āĻāĻšā§āĻ›āĻŋāĻ• āĻ†āĻ¨ā§āĻˇāĻ™ā§āĻ—āĻŋāĻ• āĻŦāĻžāĻ¨ā§āĻĄā§‡āĻ˛āĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻ•āĻ¨ā§āĻŸā§āĻ°ā§‹āĻ˛āĻžāĻ° āĻŦāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒ āĻĻā§āĻŦāĻžāĻ°āĻž āĻ¸āĻ‚āĻ—āĻ āĻŋāĻ¤, āĻ¯āĻžāĻ° āĻŽāĻ§ā§āĻ¯ā§‡ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ 7-āĻ‡āĻžā§āĻšāĻŋ āĻŸāĻžāĻš āĻ¸ā§āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻ¨ āĻ¸ā§‡āĻŸ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒā§āĻ°āĻ¯āĻŧā§‹āĻœāĻ¨ā§€āĻ¯āĻŧ āĻ•ā§‡āĻŦāĻ˛ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽāĻžāĻ‰āĻ¨ā§āĻŸ āĻ¸āĻš Raspberry Pi āĻŦāĻž NVIDIA Jetson āĻŦā§‹āĻ°ā§āĻĄā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ•āĻŋāĻŸ āĻ…āĻ¨ā§āĻ¤āĻ°ā§āĻ­ā§āĻ•ā§āĻ¤ āĻ°āĻ¯āĻŧā§‡āĻ›ā§‡āĨ¤

Related Collections