Hailo-10H AI HAT+2 Offizielles Kit für Raspberry Pi 5, 40 TOPS (INT4) NPU, 8GB Speicher, PCIe Gen3

Überblick

Das Hailo-10H AI HAT+2 Official Kit für Raspberry Pi 5 ist eine dedizierte KI-Beschleunigerkarte, die für Edge-generative KI und Computer Vision-Workloads entwickelt wurde. Es integriert eine eingebaute Hailo-10H NPU mit einer Leistung von 40 TOPS (INT4) und enthält 8 GB dedizierten Onboard-Speicher, um große Sprachmodelle (LLMs) und Vision-Language-Modelle (VLMs) lokal auszuführen, während der Systemspeicher des Raspberry Pi 5 für andere Aufgaben verfügbar bleibt.

Hauptmerkmale

• Kompatibel mit Raspberry Pi 5
• Hailo-10H KI-Beschleuniger liefert 40 TOPS (INT4) Inferenzleistung
• Onboard 8GB Speicher (dediziert)
• Entspricht der Raspberry Pi HAT+ Spezifikation
• Konnektivität über Raspberry Pi 5 PCI Express Schnittstelle (PCIe Gen3 angegeben)
• Hohe Kompatibilität mit Raspberry Pi Kamera-Software-Stack: libcamera, rpicam-apps, Picamera2
• Umfassendes Softwarepaket / Toolchain-Unterstützung (Hailo-Softwarekomponenten referenziert: Hailo Model Zoo, Hailo Dataflow Compiler (SDK), HailoRT, TAPPAS, Hailo Firmware)
• Betriebstemperatur: 0C~50C (Umgebung)
• Inklusive Kühlkörper; unterstützt die Verwendung mit einem aktiven Kühler für verbesserte Belüftung (aktiver Kühler nicht enthalten)

Spezifikationen

Leistungsreferenzen (aus bereitgestellten Testdaten)

• Lokale VLM (Qwen2-VL-2B) Antwortzeit (Raspberry Pi 5 4GB/8GB): ohne Beschleuniger: > 6 Minuten (Pi 5-4GB), >3 Minuten (Pi 5-8GB); mit AI HAT+2: 3~30 Sekunden
• YOLOv5 Zielerkennung: Raspberry Pi 5 Test FPS: 8; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 Test FPS: 30.01
• Haltungsschätzung: Raspberry Pi 5 Test FPS: 1; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 Test FPS: 30.64
• Hintergrundsegmentierung: Raspberry Pi 5 Test: nicht ausführbar (FPS: 0); Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 Test FPS: 29.63
• Bilderkennung: Raspberry Pi 5 Test FPS: 1; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 Test FPS: 60.22

Was ist enthalten

• AI HAT+2 Board (Hailo-10H)
• Kühlkörper
• 16mm Stapel-Header
• Stützpfosten
• Schrauben

Raspberry Pi 5 und ein aktiver Kühler sind nicht enthalten. Bei Fragen zur Integration oder Kompatibilität kontaktieren Sie [email protected] or besuchen Sie https://rcdrone.top/ .

Anwendungen

• Offline LLM- und VLM-Bereitstellung auf Raspberry Pi 5
• Echtzeit-Computer Vision und Bildverarbeitungsbeschleunigung
• Robotik
• Offline-Prozesssteuerung und sichere Datenanalyse
• Gebäudemanagement

Tutorials

• Hailo10
• Gezeigte Tutorial-Themen: Produkteinführung; Lokales Bereitstellungstutorial für LLM und VLM; AI Vision Modellbeschleunigungstutorial; Raspberry Pi 5 AI HAT+2 Testbild
• Gezeigte lokale Bereitstellungsthemen: Umgebungsinstallation; Textbasierte interaktive LLM; Visuelle und textuelle Interaktion VLM
• Gezeigte AI Vision Beschleunigungsthemen: Umgebungseinrichtung; rpicam-apps; Testfall; Instanzsegmentierung; Pose-Schätzung; Segmentierte Anwendung; Monokulare Tiefe
• Benutzerhandbuch (aufgelistet)

Details

Mit einem dedizierten Hailo-10H NPU und 8 GB Onboard-Speicher hilft das Kit, lokale LLM/VLM- und Vision-Workloads auf dem Raspberry Pi 5 auszuführen.

Ein schneller Vergleich der AI HAT+ Serie erleichtert die Wahl zwischen dem Basismodell und dem leistungsstärkeren AI HAT+2.

Die Antwortzeiten des lokalen visuellen Sprachmodells können von Minuten auf Sekunden sinken, wenn Arbeitslasten auf den AI-Beschleuniger ausgelagert werden.

Computer-Vision-Pipelines wie Objekterkennung und Pose-Schätzung verzeichnen große FPS-Zuwächse beim Einsatz des AI HAT+2.

Schritt-für-Schritt-Tutorial-Materialien werden bereitgestellt, um die lokale LLM/VLM-Bereitstellung einzurichten und Beispielprojekte auszuführen.

Die ordnungsgemäße Installation des Kühlkörpers hilft, eine stabile Leistung während anhaltender AI-Inferenz-Arbeitslasten aufrechtzuerhalten.

Für eine verbesserte Kühlung unter kontinuierlicher Last unterstützt die Platine die Kombination mit einem aktiven Kühler (Raspberry Pi 5 und Kühler nicht enthalten).

Der Software-Stack umfasst Entwicklerwerkzeuge für die Modellkonvertierung, Bereitstellung und Laufzeitausführung auf dem Hailo-Beschleuniger.

Beispieldemos umfassen geräteinterne Textgenerierung und Vision-Language-Workflows für Offline-Edge-AI-Prototyping.

Typische Vision-Aufgaben wie Erkennung, Segmentierung und Pose-Schätzung können für Echtzeit-Performance auf dem Raspberry Pi 5 beschleunigt werden.

Die Abmessungen der AI HAT+2-Platine und des Kühlkörpers in Millimetern helfen, den Freiraum und die Montagepassung in Ihrem Raspberry Pi 5-Setup zu bestätigen.

Das Raspberry Pi 5 AI HAT+2 Kit enthält die AI HAT+2-Platine, einen offiziellen Kühlkörper, einen 16mm Stapel-Header und ein Schraubenpaket zur Installation.

Das Hailo AI HAT+2 Kit für Raspberry Pi 5 enthält die Zusatzplatine, den Kühlkörper, das Flachbandkabel und die Montagehardware für eine saubere Installation.