Jetson SUB Mini PC V2 (Blau) mit Jetson Xavier NX, Aluminiumgehäuse+Lüfter, 128GB SSD, WLAN, JetPack 5.0.2

Übersicht

Der Jetson SUB Mini PC V2 ist ein handgroßer Edge-AI-Mini-PC, der mit dem NVIDIA Jetson Xavier NX Produktionsmodul (bis zu 21 TOPS INT8) ausgestattet ist. Er integriert das reComputer J202 Trägerboard, das reichhaltige I/Os bietet (4x USB 3.1, HDMI 2.0, M.2 Key E für WiFi/Bluetooth, M.2 Key M für SSD, RTC, CAN, Raspberry Pi 40-Pin GPIO und mehr). Das System umfasst ein Aluminiumgehäuse, einen Kühlventilator mit Kühlkörper, Antennen, eine 128GB M.2 NVMe SSD, WiFi und ein vorinstalliertes JetPack-System (JetPack 5.0.2). Der Jetson SUB Mini PC V2 wurde für das NVIDIA Jetson-Ökosystem entwickelt und vereinfacht die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen am Edge.

Hauptmerkmale

• Schnelle KI-Leistung: On-Device-Verarbeitung mit bis zu 21 TOPS KI-Leistung bei niedrigem Stromverbrauch und niedriger Latenz.
• Handgroßes Edge-AI-Gerät: Kompakte Abmessungen von 130mm x 120mm x 50mm, einschließlich Jetson Xavier NX Modul, Kühlkörper mit Kühlventilator, Gehäuse und Netzteil.
• Erweiterbare I/O: USB 3.1 Anschlüsse (4x), Gigabit Ethernet, HDMI 2.0 und DP, M.2 Key E für WiFi/Bluetooth, M.2 Key M für SSD, RTC, CAN, Raspberry Pi GPIO 40-Pin, Steuerung & UART Header, MIPI-CSI Kamerasteckverbinder (2x), Lüfteranschluss, DC-Stromanschluss.
• Markteinführungszeit beschleunigen: Vorinstalliertes JetPack 5.0.2 und Linux OS BSP; unterstützt Jetson-Software und führende KI-Frameworks und Plattformen.

Technische Daten

Vergleich der Jetson SUB Mini PCs - Blau

Was ist enthalten

Anwendungen

Ideal für komplexe KI-Aufgaben wie Bilderkennung, Objekterkennung, Pose-Schätzung, semantische Segmentierung, Videoverarbeitung und NLP. Geeignet für den Einsatz im Einzelhandel, in der Robotik, im Gesundheitswesen, in der Landwirtschaft, bei Katastrophenhilfe und mehr.

Entwickler-Tools

Vorinstalliertes JetPack für schnelle Entwicklung und Edge-AI-Integration

Jetson-Software-Stack beginnt mit dem NVIDIA JetPack SDK, das eine vollständige Entwicklungsumgebung mit CUDA‑X-beschleunigten Bibliotheken und NVIDIA-Technologien bietet. JetPack umfasst das Jetson Linux Driver Package, Treiber, Flash-Utilities, Beispiel-Dateisystem, Toolchains, Sicherheitsfunktionen und OTA-Update-Funktionen.

Computer Vision und eingebettetes maschinelles Lernen

• NVIDIA DeepStream SDK für Streaming-Analytik und multi-sensorielle Video-/Bildverarbeitung auf Jetson.
• NVIDIA TAO Toolkit (basierend auf TensorFlow und PyTorch) zur Beschleunigung des Modelltrainings.
• alwaysAI: Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Computer Vision-Anwendungen am Edge auf reComputer; siehe das wiki.
• Edge Impulse für eingebettetes ML am Edge.
• Roboflow Werkzeuge für Dataset-zu-Modell-Pipelines; siehe Dokumentation für die Bereitstellung auf Jetson.
• YOLOv5 von Ultralytics für Few-Shot-Objekterkennung; siehe schritt-für-schritt wiki Tutorials.
• Deci: Modelle auf Jetson Nano und Xavier NX optimieren; siehe das Webinar.

Sprach-KI

• NVIDIA Riva GPU-beschleunigtes SDK zum Erstellen von Echtzeit-Sprach-KI-Anwendungen.

Fernflottenmanagement

Aktivieren Sie sicheres OTA und Remote-Gerätemanagement mit Allxon. Entsperren Sie 90 Tage kostenlose Testversion mit dem Code H4U-NMW-CPK.

Robotik- und ROS-Entwicklung

• NVIDIA Isaac ROS GEMs beschleunigen die ROS-Entwicklung auf NVIDIA-Hardware. Erfahren Sie mehr unter NVIDIA Entwickler-Tools.
• Cogniteam Nimbus Cloud-Plattform unterstützt NVIDIA Jetson und ISAAC SDK/GEMs sofort; siehe das Webinar.

Hinweise

• Die obere Acrylabdeckung ist abnehmbar, um einfachen Zugang zu ermöglichen, um ein HAT oder Cape auf dem SBC im Gehäuse hinzuzufügen, ohne das gesamte Gehäuse wieder zusammenschrauben zu müssen.
• Dieses Produkt enthält ein Netzteil, jedoch keine Netzkabel.Bitte kaufen Sie das passende Kabel: EU-Version oder US-Version.
• Vor der Benutzung öffnen Sie ein Terminal und führen Sie aus:
  1. cd /home/nvidia
  2. sudo./ssd extern.sh
  , um sicherzustellen, dass das Dach sich ausdehnt, um den nicht zugewiesenen Speicherplatz von 110 GB zu nutzen.

Dokumente

• NVIDIA Jetson Geräte und Trägerplatinen comparision.pdf
• reComputer J202 datasheet.pdf
• Für einen umfassenderen Überblick besuchen Sie den NVIDIA Jetson Serienkatalog.

Zertifizierung

Details

Der Oz4200 Einplatinencomputer bietet eine Vielzahl von Schnittstellen, darunter UART, CAN, MIPI-CSI Kamerastecker, 40-polige Erweiterungsheader für GPIO, I2C und UART sowie USB3.1-Ports, POE Gigabit Ethernet, DP, HDMI, LED-Licht und DC-Stromanschluss.

Jetson SUB Mini-PC mit M.2 KEY E und M, RTC-Sockel, USB-Ports, Stromanschluss und Seed Studio Branding.

NVIDIA Jetson Software: TAO-Anwendungen (Trainieren, Anpassen, Optimieren) für omnivisuelle KI-Systeme.Beinhaltet NVIDIA NGC synthetische vortrainierte Ökosystem-Datenmodelle für KI, Software, Hardware, Maschinenbildkameras und Systemdienste.

Jetson Nano Xavier NX, 4 x M2.5 Schrauben und Abstandshalter zur Montage. Enthält: 4 x M2.5 * 6mm Schrauben, 1 x XM2.5*12+3.2mm Abstandshalter und 1 x 4xM2.5*22+3.2mm Abstandshalter.