reComputer J3011 Edge AI Gerät mit Jetson Orin Nano 8GB, lüfterlos, 40 TOPS, Dual GbE PoE, RS232/422/485 & CAN

Übersicht

reComputer Industrial J3011 ist ein lüfterloses Edge-AI-Gerät, das auf dem NVIDIA Jetson Orin Nano™ 8GB-Modul basiert und eine AI-Leistung von 40 TOPS bietet. Es bietet hybride industrielle Konnektivität, einschließlich 2 RJ-45 GbE-Ports (LAN1 mit PoE PSE 802.3af 15 W), 1x DB9, das RS-232/RS-422/RS-485 unterstützt, 4x DI/4x DO mit isolierten Erdungen und 1x CAN. Das kompakte Gehäuse (159mm x 155mm x 57mm, 1.57kg) unterstützt Tisch-, DIN-Schienen-, Wandmontage und VESA. Die Betriebstemperatur liegt bei -20 ~ 60°C mit einem Luftstrom von 0,7 m/s, und die typische Energieeffizienz beträgt 10W – 20W (laut Produktvisualisierungen).

Hauptmerkmale

• NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB-Modul für bis zu 40 TOPS AI-Leistung.
• 1024-Kern NVIDIA Ampere-Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen; 6-Kern Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit CPU (1,5 MB L2 + 4 MB L3).
• 8GB 128-Bit LPDDR5, 68 GB/s Bandbreite.
• Industrielle I/O: 2x RJ-45 GbE (1x PoE PSE 802.3af 15 W), RS232/RS422/RS485 über DB9, 4x DI/4x DO, 1x CAN.
• USB: 3x USB3.2 Gen1, 1x USB2.0 Typ-C (Gerätemodus), 1x USB2.0 Typ-C für Debug UART & RP2040.
• Displays: 1x HDMI Typ A; 1x DP. Kameras: 2x CSI (2-Bahnen 15pin).
• Speicher: 1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G enthalten).
• Erweiterung: Mini PCIe für 4G/LoRaWAN® (Modul optional); M.2 Key B für 4G/5G (Modul optional); optionales SMD Wi‑Fi/Bluetooth (Sonderanfertigung).
• Stromoptionen: DC 12V–24V Anschlussblock (2-polig) oder 19V Netzadapter (ohne Netzkabel).
• Fanless passiver Kühlkörper; 1x 4‑poliger Lüfteranschluss (5V PWM) auf dem Board verfügbar.
• Robustes Design: -20 ~ 60°C mit 0.7m/s Luftstrom; 95% @ 40°C nicht-kondensierend; 3 Grms Vibration; 50G Schock.
• Zertifizierungen angegeben: CE, FCC, RoHS, REACH, UKCA, KC.
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Hinweis zur SSD-Kompatibilität

Für SSDs empfiehlt Seeed die 128GB, 256GB und 512GB NVMe M.2 2280 Modelle von Seeed aufgrund von Unterschieden in den JetPack-Versionen, die die SSD-Kompatibilität beeinflussen.

Technische Daten

KI-Leistung	40 TOPS (Jetson Orin Nano 8GB)
GPU	1024-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen
CPU	6-Kern Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit CPU; 1,5MB L2 + 4MB L3
Speicher	8GB 128-Bit LPDDR5, 68 GB/s
Video-Encoder	1080p30 unterstützt von 1–2 CPU-Kernen
Video-Dekoder	1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H. 265)
Trägerplatine
Speicher	1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G enthalten)
Netzwerk	LAN1: RJ45 GbE PoE (PSE 802.3af 15 W); LAN2: RJ45 GbE (10/100/1000Mbps)
USB	3x USB3.2 Gen1; 1x USB2.0 Typ-C (Gerätemodus); 1x USB2.0 Type-C für Debug UART & RP2040
Anzeige	1x HDMI Typ A; 1x DP
Fan-Anschluss	1x 4-poliger Lüfteranschluss (5V PWM)
DI/DO & CAN	4x DI; 4x DO; 3x GND_DI; 2x GND_DO; 1x GND_ISO; 1x CAN
COM	1x DB9 (RS232/RS422/RS485)
SIM	1x Nano SIM-Kartensteckplatz
Erweiterung	Mini PCIe für 4G/LoRaWAN® (Modul optional); M.2 Key B unterstützt 4G/5G (Modul optional)
Wi‑Fi/Bluetooth	Unterstützt SMD Wi‑Fi/Bluetooth (kundenspezifische Produktion)
TPM	1x TPM 2.0 Anschluss (Modul optional)
RTC	1x RTC-Sockel (CR1220 enthalten); 1x RTC 2-Pin
Kamera	2x CSI (2-Bahnen 15pin)
Stromversorgung (Terminal)	DC 12V–24V Anschlussblock (2-Pin)
Netzteil	19V Netzteil (ohne Netzkabel)
Abmessungen (B x T x H)	159mm x 155mm x 57mm
Gewicht	1,57kg
Installation	Schreibtisch, DIN-Schiene, Wandmontage, VESA
Umgebung	Betriebstemperatur: -20 ~ 60°C mit 0.7 m/s Luftstrom; Betriebliche Luftfeuchtigkeit: 95 % bei 40 °C (nicht kondensierend)
Zuverlässigkeit	Vibration: 3 Grms @ 5 ~ 500 Hz, zufällig, 1 Std./Achse; Stoß: 50G Spitzengeschwindigkeit (11 msec)
Garantie	2 Jahre

Was ist enthalten

reComputer Industrial J3011 (System installiert)	x1
Montagehalterung	x2
DIN-Schienenhalterung	x1
Halteschraube	x4
16-poliger Anschlussblock für DIO	x1
19V Netzadapter (Netzkabel separat erhältlich)	x1
2-poliger Anschlussblock für Stromversorgung	x1

Hinweis zum Netzkabel

Das Produkt enthält ein Netzteil, jedoch kein AC-Klappstecker-Netzkabel.Kaufen Sie das passende AC-Kleeblatt-Netzkabel für Ihre Region.

• AC Kleeblatt-Netzkabel - USA
• AC Kleeblatt-Netzkabel - EU

 

Anwendungen

Anwendungsbereiche

• KI-Videoanalytik
• Maschinenvision
• Autonomer mobiler Roboter (AMR)
• Generative KI

Fähig, generative KI an den Edge zu bringen

Erstellen Sie KI-Agenten, die Zusammenfassungen, Suchen und Erkenntnisse aus Videos und Bildern mithilfe von Vision‑Language-Modellen (e.g., LLaVA) extrahieren.

Erstellen Sie Multi-Stream KI-Videoanalytik

Der NVIDIA Multi-Standard Video Decoder beschleunigt die Videodekodierung für SD/HD/UltraHD-Inhalte, um Multi-Stream-Analysen am Edge zu unterstützen.

Schnellster Weg zur Bereitstellung von generativen KI- und Computer Vision-Modellen

Seeed bietet jetson-example Projekte für die Einzeilenbereitstellung von Edge-AI-Workloads, einschließlich Ollama, Llama3, YOLOv8 und mehr.

Handbücher

• Datenblatt
• Schaltplan
• 3D-Datei
• Montageanleitung
• MTBF-Testbericht
• Github
• Seeed Nvidia Jetson Produktkatalog
• Nvidia Jetson Vergleich
• Nvidia Jetson Produktvergleich
• Seeed Nvidia Jetson Erfolgsgeschichten
• Seeed Jetson One Pager

ECCN/HTS

HSCODE	8471504090
USHSCODE	8517180050
UPC
EUHSCODE	8471707000
COO	CHINA

Details

Jetson Orin Nano 8GB, 40 TOPS KI-Leistung, lüfterloses Design, Open-Source-Hardware.Unterstützt Robotik, generative KI, Videoanalytik und bietet mehrere Konnektivitätsoptionen.

reJ3011 Edge AI-Gerät verfügt über duale LAN, HDMI, USB 2.0, Nano SIM, DC-Eingang, drei USB 3.2-Ports, COM-Port, DI/DO/CAN, Reset-Taste und Status-LEDs. (32 Wörter)

Verfügt über einen M.2 Key B Mini PCIe Slot, Steuer- und UART-Header, Lüfter-Header, 2-poligen RTC-Anschluss, 260-poligen SODIMM-Anschluss und TPM-Header auf der Vorderseite; DIP-Schalter, M.2 Key M Slot, 2-spurige 15-polige CSI-Schnittstelle, RTC-Sockel, optionales Wi-Fi/Bluetooth-Modul und externe Antennen-Schnittstelle auf der Rückseite. Unterstützt vielfältige Konnektivität und Erweiterung für Edge-Computing. Entwickelt für hochleistungsfähige KI-Aufgaben mit integrierten Hardware-Schnittstellen. Kompakt und vielseitig, ermöglicht es effiziente Verarbeitung in anspruchsvollen Umgebungen. Ideal für industrielle Automatisierung, intelligente Städte und AIoT-Anwendungen, die zuverlässige, Echtzeit-Leistung in einem robusten Formfaktor erfordern.Entwickelt, um die Bereitstellung zu optimieren und die Skalierbarkeit in Edge-AI-Lösungen zu verbessern.

Im Gang 324 trat um 15:30 Uhr kein ungewöhnlicher Vorfall auf, als ein Regal zusammenbrach und Kartons herunterfielen, die den Gang blockierten.

Nvidia Deepstream Fahrzeugerkennungssystem, das auf Nvidia-Desktop mit einer Leistung von 0,73 FPS läuft und Bilder mit einer durchschnittlichen Rate von 0,79 verarbeitet.

reJ3011 Edge AI unterstützt Llama3, ollama, LLaVA, Whisper, Stable Diffusion, NanoDB.