Übersicht
Der reComputer J4011 ist ein Edge AI Computer, der auf dem NVIDIA® Jetson™ Orin™ NX 8GB Modul basiert. Er bietet eine AI-Leistung von bis zu 70 TOPS mit niedriger Latenz, verfügt über ein kompaktes Gehäuse (130mm x 120mm x 58.5mm) für die Desktop- oder Wandmontage und wird mit JetPack 5.1.1 auf einer 128GB NVMe SSD vorinstalliert geliefert. Das System integriert umfangreiche I/O-Anschlüsse, darunter 4x USB 3.2 Typ-A (10Gbps), 1x USB2.0 Typ-C (Gerätemodus), 1x HDMI 2.1, 1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10/100/1000M) und 2x CSI-Kameraport. Erweiterungsoptionen umfassen M.2 Key E für WiFi/Bluetooth-Module und M.2 Key M für SSD. Die Stromversorgung erfolgt über 9–19V DC. Die Betriebstemperatur liegt bei -10℃~60℃. Super Mode wird NICHT unterstützt. Diese SKU wird ohne Netzadapter geliefert.
Hauptmerkmale
- Brillante AI-Leistung für die Produktion: bis zu 70 TOPS mit NVIDIA Ampere™ GPU und NVIDIA Deep Learning Beschleunigern (2x NVDLA v2).
- Handgroßes Edge AI-Gerät: 130mm x 120mm x 58.5 mm mit Orin NX 8GB, J401 Trägerplatine, aktivem Kühlventilator und Gehäuse; Desktop- und Wandmontage unterstützt.
- Erweiterbare I/O: 4x USB 3.2 Typ-A (10Gbps), 1x USB2.0 Typ-C (Gerätemodus), HDMI 2.1, 2x CSI, RJ-45 GbE (10/100/1000M), M.2 Schlüssel E, M.2 Schlüssel M, CAN, GPIO.
- Lösungen schneller auf den Markt bringen: JetPack 5.1.1 vorinstalliert auf 128GB NVMe SSD; Linux OS BSP; unterstützt Jetson-Software und führende KI-Frameworks.
- Skalieren für den Einsatz: OTA- und Fernverwaltungsdienste, unterstützt von Allxon und Balena.
- Flexible Anpassung: Optionen für Zubehörmodule, Logo und Hardware-Schnittstellenmodifikation basierend auf dem Design des reComputer J4011.
- Energieeffizient: 10W–20W (Referenz aus dem Produktbild).
Hinweis
- Wenn Sie die Version mit einem Netzadapter benötigen, siehe bitte reComputer J4011 Edge-Gerät.
- Für optimale Leistung empfiehlt Seeed die Verwendung von 128GB / 256GB / 512GB / 1TB NVMe SSDs von Seeed. Einige SSDs sind möglicherweise nur mit bestimmten JetPack-Versionen kompatibel, was zu Fehlfunktionen führen kann, wie auch bei offiziellen NVIDIA-Entwicklungskits beobachtet.
Technische Daten
Jetson Orin NX System on Module |
|
| KI-Leistung | reComputer J4011 – Orin NX 8GB – 70 TOPS; (zum Vergleich: J4012 – Orin NX 16GB – 100 TOPS) |
| GPU | 1024-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen |
| CPU | 6-Kern Arm® Cortex®-A78AE (Orin NX 8GB) |
| Speicher | 8GB 128-Bit LPDDR5 (Orin NX 8GB) |
| DL-Beschleuniger | 2x NVDLA v2 |
| Video-Encoding | 1x 4K60 (H.265) | 3x 4K30 (H.265) | 6x 1080p60 (H.265) | 12x 1080p30 (H.265) |
| Video Dekodierung | 1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265) |
Trägerplatine |
|
| Speicher | 1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G enthalten) |
| Ethernet | 1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10/100/1000M) |
| M.2 Key E | 1x M.2 Key E für WiFi/Bluetooth-Modul |
| USB | 4x USB 3.2 Typ-A (10Gbps); 1x USB2.0 Typ-C (Gerätemodus) |
| Kamera | 2x CSI (2-Bahnen 15pin) |
| Anzeige | 1x HDMI 2.1 |
| Ventilator | 1x 4-poliger Lüfteranschluss (5V PWM) |
| CAN | 1x CAN |
| Multifunktionale Anschlüsse | 1x 40-poliger Erweiterungsanschluss; 1x 12-poliger Steuer- und UART-Anschluss |
| RTC | 1x RTC 2-polig, unterstützt CR1220 (nicht enthalten) |
| Stromversorgung | 9–19V DC |
| Mechanische Abmessungen (B x T x H) | 130mm x 120mm x 58.5mm (mit Gehäuse) |
| Installation | Schreibtisch, Wandmontage |
| Betriebstemperatur | -10℃~60℃ |
| Garantie | 1 Jahr |
Hardware-Übersicht
- reComputer J401 Trägerplatine, im vollständigen System – reComputer J4011 enthalten.
- Desktop, Wandmontage, erweiterbar oder überall einsetzbar.

Edge AI-Board mit M.2-Steckplätzen, USB 3.2, HDMI, Gigabit-Ethernet, PoE, SODIMM, GPIO, I2C, UART, Kamera-Schnittstellen, RTC-Sockel, Lüfteranschluss und Steuer-UART.


Anwendungen
Anwendungsbereiche:
- KI-Videoanalytik
- Maschinenvision
- Autonomer mobiler Roboter (AMR)
- Generative KI
Fähig, generative KI an den Edge zu bringen
Erstellen Sie KI-Agenten zur Verarbeitung großer Mengen an Live- oder archivierten Videos und Bildern mit Vision-Language-Modellen (VLM) wie LLaVA, die eine Zusammenfassung in natürlicher Sprache, Suche und Einsichtsextraktion ermöglichen.

Erstellen Sie Multi-Stream-KI-Videoanalytik
Jetson Orin NX integriert den NVIDIA Multi-Standard Video Decoder, um die Videodekodierung über SD, HD und UltraHD (8K, 4K usw.) zu beschleunigen.reComputer J4011 kann 18x 1080p30 Streams verarbeiten. Siehe getestete YOLOv8-Leistung mit NVIDIA DeepStream für Einzel-/Multi-Modell auf Multi-Streams.

Schnellster Weg zur Bereitstellung von generativer KI und Computer Vision-Modellen
Seeed bietet jetson-example Projekte an, die eine Einzeilen-Bereitstellung für Edge-AI-Anwendungen ermöglichen: Generative KI (Ollama, Llama3), Computer Vision (YOLOv8) und andere, mit vorkonfigurierten Umgebungen.

AI-Gerät mit Llama3, ollama, LLaVA, Whisper, Stable Diffusion, Nanoowl, NanoDB
Dokumente
- Datenblatt
- Schaltplan
- 3D-Datei
- Seeed Nvidia Jetson Produktkatalog
- Nvidia Jetson Vergleich
- Nvidia Jetson Produktvergleich
- Seeed Nvidia Jetson Erfolgsgeschichten
- Seeed Jetson One Pager
Zertifizierung
| HSCODE | 8471419000 |
| USHSCODE | 8517180050 |
| UPC | |
| EUHSCODE | 8471707000 |
| COO | CHINA |
Was ist enthalten
- NVIDIA Jetson Orin™ NX 8GB x1
- Seeed Trägerplatine (reComputer J401) x1
- 128GB NVMe SSD x1
- Aluminium-Kühlkörper mit Lüfter x1
- Aluminiumgehäuse (schwarz) x1
Netzteil nicht enthalten (ohne Netzteil).
Details

Jetson Orin NX 8GB mit 70 TOPS KI-Leistung, Open-Source-Hardware, unterstützt Robotik, generative KI und Computer Vision. Verfügt über einen breiten Temperaturbereich, mehrere Anschlussmöglichkeiten und ein energieeffizientes Design. (39 Wörter)

reComputer J401 umfasst M.2 KEY E/M, RTC-Sockel, USB3.2, HDMI, Gigabit-Ethernet, POE, 260-Pin SODIMM, 40-Pin Header, MIPI-CSI, CAN, Lüfter- und UART-Steuerungen sowie DC-Stromanschluss.



Regal ist um 15:30 Uhr in Gang 3 zusammengebrochen, Kartons fielen und blockierten den Durchgang; Vorfall wurde auf Kamera aufgezeichnet.

DeepStream erkennt Autos mit Vertrauenswerten. Das Terminal zeigt Leistungskennzahlen, FPS und Systemprotokolle für NvMMLite-Operationen im Blockiermodus an.

KI-Gerät mit Llama3, ollama, LLaVA, Llama Index, Stable Diffusion, Nanoowl, NanoDB, Whisper
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