reComputer Mini J3011 mit Erweiterung – Edge AI Computer, Jetson Orin Nano 8GB, 40 TOPS, PCIe, bis zu 8 USB, Dual-CAN

Übersicht

Der reComputer Mini J3011 mit Erweiterung ist ein Edge AI Computer, der auf dem NVIDIA® Jetson™ Orin™ Nano 8GB Modul basiert und bis zu 40 TOPS AI-Leistung bietet. Das System integriert eine untere PCIe-Erweiterungsschnittstelle, die reichhaltige I/O ermöglicht, einschließlich bis zu 8 USB-Ports und dualem CAN, und ist für den eingebetteten Einsatz in autonomen Maschinen wie Drohnen, Patrouillenrobotern und Lieferrobotern konzipiert. Die Stromversorgung erfolgt über XT30 (12–54V DC), geeignet für batteriebetriebene Systeme. Kompakte mechanische Komponenten unterstützen die Desktop- und Wandmontage.

Hauptmerkmale

• Bis zu 40 TOPS AI-Leistung, betrieben von NVIDIA Orin SoC mit NVIDIA Ampere™ GPU-Architektur und NVIDIA Deep Learning Accelerators.
• Handliches Gehäuse: 63mm x 95mm x 66.7mm (mit Erweiterung); 63mm x 95mm x 42mm (ohne Erweiterung).
• Erweiterbare I/O: bis zu 8x USB, DP 1.4, 1x RJ-45 GbE, M.2 Key E, M.2 Key M, dual CAN, GPIO.
• Vorinstalliertes JetPack 6.0 auf 128GB NVMe SSD mit Linux OS BSP; unterstützt Jetson-Software und führende KI-Frameworks.
• Skalierung für Bereitstellung mit OTA- und Fernverwaltungsdiensten, die von Allxon und Balena unterstützt werden.
• Flexible Anpassung: Zubehörmodule, Logo und Modifikationen der Hardware-Schnittstelle basierend auf dem ursprünglichen J3011-Design.
• Betriebstemperatur: -10℃ bis 50℃.
• Open Source Hardware (laut Produktbild).

Technische Daten

Hardware-Übersicht

Desktop, Wandmontage, erweiterbar oder überall einsetzbar

Anwendungen

Robotersteuerung

• In der Lage, generative KI an den Edge zu bringen

Erstellen Sie KI-Agenten, die Live- oder archivierte Videos und Bilder mit Vision-Language-Modellen (VLM) wie LLaVA verarbeiten, um Zusammenfassungen zu erstellen, zu suchen und Erkenntnisse aus Videos mit natürlicher Sprache zu extrahieren.

• Erstellen Sie Multi-Stream-AI-Videoanalysen

Für Videoanalysen integriert der Jetson Orin NX den NVIDIA Multi-Standard Video Decoder, um die Dekodierung von SD-, HD- und UltraHD-Inhalten zu beschleunigen. Der reComputer J4012 kann 18x1080p30 Streams verarbeiten. Siehe getestete YOLOv8-Leistung mit NVIDIA DeepStream.

• Schnellster Weg zur Bereitstellung von generativer KI und Computer Vision-Modellen

Siehe jetson-example Projekte, die eine Ein-Kommando-Bereitstellung für Edge-AI-Workloads anbieten, einschließlich Ollama, Llama3, YOLOv8 und anderen.

Dokumente

• Datenblatt
• Schaltplan
• 3D-Datei
• Seeed Nvidia Jetson Produktkatalog
• Nvidia Jetson Vergleich
• Nvidia Jetson Produktvergleich
• Seeed Nvidia Jetson Erfolgsgeschichten
• Seeed Jetson One Pager

Zertifizierung

Was ist enthalten

Details

Jetson Orin Nano 8GB mit 40 TOPS KI-Leistung, kompaktem Design, breitem Temperaturbereich, offener Hardware, mehreren Anschlussmöglichkeiten, ideal für Roboterarme, humanoide Roboter und autonome Maschinen.(t11810)

Zurücksetzen der Stromversorgung in (9-6V) Host+DP USB 2.0, UART 1 (Gerätemodus), UART Debug-Wiederherstellung, USB 3.2 Typ-A Neustart-Taste, Mini USB 2x USB 3.0 Typ-A (5 Mbps), CANO, Power Ethernet IICI, SPI Canl, Bus T/MART F/A, Strom.

Ein unerwartetes Ereignis ereignete sich in Gang 324; ein Regal brach zusammen, wodurch Kisten um 15:30 Uhr von den Regalen fielen.

Autos werden mit Vertrauenswerten in einer DeepStream-Anwendung erkannt. Terminalprotokolle zeigen FPS, Leistungskennzahlen und Systemstatus während der Echtzeitverarbeitung auf einem KI-Computer an.

KI-Computer, der Llama3, ollama, LLaVA und Stable Diffusion Webui ausführt.