reComputer Robotics J401 Trägerplatine für Jetson Orin Nano/Orin NX, 6x USB 3.2, Dual GbE, M.2 B/E/M, JetPack 6.2

Übersicht

Die reComputer Robotics J401 Trägerplatine ist eine kompakte, leistungsstarke Edge-AI-Trägerplatine für fortschrittliche Robotik, die mit NVIDIA Jetson Orin Nano/Orin NX Modulen im Super/MAXN-Modus kompatibel ist. Sie bietet bis zu 157 TOPS AI-Leistung und wird mit JetPack 6.2 und Linux BSP vorinstalliert geliefert, um eine schnelle und zuverlässige Bereitstellung zu ermöglichen und als leistungsstarkes Robotergehirn zur Verarbeitung komplexer Sensordaten zu dienen.

Hauptmerkmale

Robustes Hardware-Design

Unterstützt Jetson Orin Nano/Orin NX Module im Super/MAXN-Modus mit bis zu 157 TOPS AI-Leistung.

Schnittstellen, die auf Robotik zugeschnitten sind

Duale RJ45 Gigabit Ethernet, M.2 B/E/M für 5G/Wi‑Fi/Bluetooth, 6x USB 3.2 Typ‑A, USB Typ‑C (Host/DP 1.4), USB Typ‑C (Gerät/Debbug), CAN, I2C, UART; optionale 4‑in‑1 GMSL2 Kamera-Platine.

Software-Setup

JetPack 6.2 und Linux BSP sind vorinstalliert für nahtlose Entwicklung und Bereitstellung.

Breiter Betriebsbereich

Funktioniert von -20℃ bis 60℃ im 25W-Modus und von -20℃ bis 55℃ im MAXN (40W)-Modus.

Jetson-Module Leistung mit Super-Modus

• Verbesserte Energieverwaltung
• Höhere Bildrate Verarbeitung
• Reduzierte Inferenzzeit

Thermisches Design Hinweis

Um die Trägerplatine im Super-Modus zu verwenden, müssen die Benutzer ihre eigenen Wärmeableitungslösungen entwerfen (siehe Thermisches Design Handbuch in Dokumenten).

Technische Daten

Was ist enthalten

• reComputer Robotics J401 Trägerplatine x1
• Netzteil und JST-Erweiterungsplatine x1
• XT30 zu DC-Kabel x1
• USB-Kabel, Typ-A zu Typ-C x1
• Kühlkörper für Erweiterungsplatine x1
• Stift (M3×30) x5
• M3 Sechskantmutter x5
• Schraube (CM2.5*L.4) für Jetson-Modul und M.2 Key M x3
• Schraube (CM2*3.0) für M.2 Key E x1
• Stift (M2*2.0) für M.2 Key B x1
• Schraube (CM3*4.0) für M.2 Schlüssel B x1
• Benutzerhandbuch x1

Anwendungen

• Edge AI Computer Vision und autonome Robotik (AMR, intelligenter Einzelhandel, industrielle Automatisierung, Videoüberwachung, intelligente Videoanalyse)
• BEV-Sensordemos mit 4 USB-Kameras unter Verwendung von Jetson Platform Services
• Einzeilige Bereitstellungsbeispiele für generative KI (Ollama, Llama3) und Computer Vision (YOLOv8) über Jetson-Beispielressourcen

Dokumente

• Benutzerhandbuch &und Datenblatt
• Trägerplatine Schaltplan
• Stromversorgungsplatine Schaltplan
• 3D-Datei
• Mechanische Zeichnung
• Seeed NVIDIA Jetson Produktkatalog &und Vergleich
• Seeed NVIDIA Jetson Erfolgsgeschichten
• Seeed Jetson One Pager
• Thermisches Designhandbuch

ECCN/HTS

Details

Jetson Orin Nano/NX-betriebene Trägerplatine mit 34–157 TOPS KI, Open-Source-Design, WiFi/Bluetooth, USB 3.2, GMSL2, JetPack 6.2. Ideal für Robotik- und generative KI-Anwendungen wie Manipulatoren und Humanoiden.

Jetson kommerzielle Module Leistung mit Super Mode, Vergleich von GPU-Kernen, Frequenzen, KI-Leistung, CPU-Spezifikationen, Speicherbandbreite und Energieverbrauch über verschiedene Modelle einschließlich Orin Nano und Orin NX-Serie.

J401 Trägerplatine Oberansicht: Jetson Orin Modul, Stromversorgung, Lüfteranschlüsse, Taster, LED-Anzeigen und SIM-Kartensteckplatz.

Vorderansicht der reComputer Robotik J401 Trägerplatine umfasst XT30, CAN, UART, IIC, DIP-Schalter, USB Typ-C, USB 3.0/DP, Typ A USB 3.2 und Ethernet-Ports.

RTC-Batteriefach, 2-Pin Header, M.2 Key B, E, M Slots und Kameraerweiterungsheader bieten Konnektivität und Erweiterungsoptionen auf der Unterseite der reComputer Robotics J401 Trägerplatine.

Jetson Orin unterstützt KI-Workflows, -Frameworks und -Dienste mit Jetson Linux, Sicherheitsfunktionen, Ökosystem-Apps und Cloud-Integration für IoT, Simulation und Optimierungstools.

Stabile Diffusionsplattform zur Erstellung kreativer Inhalte mit Llama-Index und Nano-Owl-Integration.

Edge AI Momentum hebt Anwendungen in AMR, Einzelhandel, Smart Cities, Landwirtschaft, Dienstleistungen, Logistik, Fertigung und Gesundheitswesen hervor, mit Beteiligung von Komatsu, Cisco, Toyota und NVIDIA.