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reComputer Super J4011 Edge AI Computer mit Jetson Orin NX 8GB, 117 TOPS, JetPack 6.2, 4x USB 3.2, 2x GbE

reComputer Super J4011 Edge AI Computer mit Jetson Orin NX 8GB, 117 TOPS, JetPack 6.2, 4x USB 3.2, 2x GbE

Seeed Studio

Normaler Preis $1,049.00 USD
Normaler Preis Verkaufspreis $1,049.00 USD
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Drahtloser Anschluss
Prozessor
Speicher
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Übersicht

Der reComputer Super J4011 ist ein Edge AI Computer, der auf der NVIDIA® Jetson™ Orin™ NX 8GB Plattform basiert. Im MAXN Super Modus liefert er bis zu 117 TOPS für hochdurchsatzfähige KI-Arbeitslasten. Das System arbeitet bei Temperaturen von -20℃ bis 65℃ (25W-Modus) und -20℃ bis 60℃ (MAXN-Modus) und ist für eine schnelle Entwicklung und Bereitstellung mit Wi‑Fi/Bluetooth/LTE-Erweiterung, dualem Gigabit-Ethernet, reichhaltigen I/O und JetPack 6.2, das auf einer 128GB NVMe SSD vorinstalliert ist, konzipiert. Typische Anwendungen umfassen Videoanalyse, multimodale Wahrnehmung, Robotik, intelligente Verkehrssysteme und industrielle Automatisierung.

Hauptmerkmale

  • Super Boost KI-Leistung: bis zu 117 TOPS im MAXN Super Modus für visuelle KI, Robotik und generative KI.
  • Energieeffizienter Betrieb: konfigurierbare Leistungsmodi 10W / 15W / 25W / 40W.
  • Robustes thermisches Design: zuverlässiger Betrieb von -20°C bis 60°C bei 40W und bis zu 65°C bei 25W.
  • Reiche Schnittstellen: 2× RJ45 GbE, SIM-Kartensteckplatz, 4× USB 3.2 Type‑A (5Gbps), 1× USB 2.0 Type‑C (Gerät/Debug), 1× HDMI 2.1, 1× CAN, 4× CSI-Kameraport.
  • Flexible Erweiterung: M.2 Key E (Wi‑Fi/Bluetooth), Mini‑PCIe (LTE 4G), M.2 Key M (NVMe), 4 Antennenlöcher.
  • Bereit für den Einsatz: JetPack 6.2 vorinstalliert und 128GB NVMe SSD; unterstützt NVIDIA Isaac, Hugging Face, ROS2/ROS1.
  • Kompakte Mechanik: 130mm × 120mm × 66mm Gehäuse; DC-Buchse 12–19V.

Technische Daten

&
Modul &und Leistung
Anwendungsprozessor (AP) reComputer Super J4011: NVIDIA Orin™ NX 8GB reComputer Super J4012: NVIDIA Orin™ NX 16GB
KI-Leistung (MAXN) Orin NX 8GB – 117 TOPS Orin NX 16GB – 157 TOPS
GPU 1024-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen
GPU Max Frequenz 1173 MHz
CPU 6-Kern NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-Bit CPU, 2MB L2 + 4MB L3 8-Kern NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-Bit CPU, 2MB L2 + 4MB L3
CPU Max Frequenz 2.0 GHz
DL-Beschleuniger 1 × NVDLA v2.0 2 × NVDLA v2.html 0
DL Max Frequenz 1,23 GHz
Vision Accelerator 1 × PVA v2.0
Speicher 8GB LPDDR5, 128‑Bit, 102,4 GB/s 16GB LPDDR5, 128‑Bit, 102,4 GB/s
Modul Leistungsmodi 10W / 15W / 25W / 40W
Video Kodierung 1× 4K60 (H.265); 3× 4K30 (H.265); 6× 1080p60 (H.265); 12× 1080p30 (H.265)
Video Dekodierung 1× 8K30 (H.265); 2× 4K60 (H.265); 4× 4K30 (H.265); 9× 1080p60 (H.265); 18× 1080p30 (H.265)
CSI Kameras Bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle***); 8 Lanes MIPI CSI‑2; D‑PHY 2.1 (bis zu 20Gbps)
Modul Mechanik 69. 6mm × 45mm; 260‑Pin SO‑DIMM-Anschluss
Trägerplatine &und I/O
Speicher 1× M.2 Key M PCIe (NVMe 2280 SSD 128GB enthalten)
Netzwerk 1× M.2 Key E für Wi‑Fi/Bluetooth-Modul; 1× Mini‑PCIe für LTE 4G-Modul; 2× RJ45 Gigabit Ethernet
USB 4× USB 3.2 Typ‑A (5Gbps); 1× USB 2.0 Typ‑C (Gerätemodus/Debbuging)
Kamera 4× MIPI CSI (2‑Leitungen, 15‑Pin)
CAN 1 × CAN (4‑Pin Header)
Anzeige 1× HDMI 2.1
Ventilator 1× 4‑Pin 1.25mm Lüfteranschluss (5V PWM); 1× 4‑Pin 2.54mm Lüfteranschluss (12V PWM)
Erweiterung 1× 40‑Pin Erweiterungsheader; 1× 12‑Pin Steuer-& UART-Header
RTC 1× RTC 2‑Pin; 1× RTC-Sockel
LED 2× LED (PWR und ACT)
Tasten 1× PWR; 1× RESET
Schalter 1× REC
Antenne 4× Antennenlöcher
Stromversorgung Eingabe 12–19V 5525 Barrel DC-Buchse
JetPack-Version JetPack 6.2 (vorinstalliert)
Mechanisch (Chassis) Abmessungen (B × T × H): 130mm × 120mm × 66mm; Gewicht: 1110g; Installation: Tisch, Wandmontage
Betriebstemperatur -20℃ ~ 65℃ (25W-Modus); -20℃ ~ 60℃ (MAXN-Modus)
Garantie 2 Jahre
Zertifizierung RoHS, REACH, CE, FCC, UKCA, KC

Hardware-Übersicht

Das Frontpanel bietet einen REC-Schalter, USB Typ-C (Gerät/Debbuging), HDMI 2.1, vier USB 3.2 Typ-A, duale RJ45 GbE, SIM-Kartensteckplatz, Status-LEDs und einen 12–19V 5525 DC-Stromanschluss. Intern stellt die Trägerplatine 5V/12V PWM-Lüfteranschlüsse, 40-polige und 12-polige Erweiterungsheader, 4× 15-polige MIPI CSI, RTC-Batteriefach (CR1220) und 2-poligen Header, M.2 Key E, Mini-PCIe und M.2 Key M mit SSD zur Verfügung.

Anwendungen

  • Edge AI Computer Vision und Videoanalytik (e.g., BEV-Sensorik mit 4 USB-Kameras).
  • Autonome mobile Roboter (AMR), intelligenter Einzelhandel, industrielle Automatisierung, Videoüberwachung.
  • Generative KI und multimodale Wahrnehmung unter Verwendung von Frameworks wie NVIDIA Isaac, ROS2/ROS1, Hugging Face.

Ressourcen sind im Jetson-Beispiel Repository verfügbar für die Einzeleinführung von Projekten einschließlich Ollama, Llama3, YOLOv8 und anderen.

Dokumente

Zertifizierung

HSCODE 8471504090
USHSCODE 8517180050
EUHSCODE 8471707000
COO CHINA

Teileliste

Jetson Orin™ NX 16GB / NX 8GB / Nano 8GB / Nano 4GB Modul x 1
Seeed Trägerplatine (reComputer Super J401)x 1
128GB NVMe SSD x 1
Aluminiumgehäuse und Kühlkörper mit Lüfter x 1
USB-Kabel; Typ‑A zu Typ‑C x 1
Benutzerhandbuch x 1

Details

J4011 Edge AI Computer, Jetson Orin NX 8GB delivers 117 TOPS AI, 1.7x performance, 10W–40W efficiency, rich I/O, and wide temp support—ideal for robotics, generative AI, and smart transportation.

Jetson Orin NX 8GB, 117 TOPS KI, 1.7x Leistungssteigerung, 10W–40W Effizienz, offene Hardware, großer Temperaturbereich, WiFi/Bluetooth, LTE, USB 3.2, Gigabit Ethernet, HDMI, CSI; ideal für Robotik, generative KI und intelligente Verkehrssysteme.

J4011 Edge AI Computer, Jetson Orin modules boost performance in Super Mode with higher GPU/CPU frequencies, increased AI TOPS, and improved memory bandwidth across models.

Jetson kommerzielle Module Leistung mit Supermodus, Vergleich von GPU-Kernen, Frequenz, KI-Leistung, CPU, Speicherbandbreite und Energieverbrauch über verschiedene Orin-Modelle. Zu den Highlights gehören verbesserte Spezifikationen im Supermodus, wie höhere Frequenzen und TOPS für KI-Aufgaben.

The J4011 Edge AI Computer features a DIP switch, USB 2.0, HDMI 2.1, four USB 3.2 ports, SIM slot, Ethernet, and DC power jack for connectivity and power. (24 words)

J4011 Edge AI Computer umfasst DIP-Schalter, USB 2.0, HDMI 2.1, vier USB 3.2-Ports, SIM-Slot, Ethernet-Ports und DC-Stromanschluss für Konnektivität und Stromversorgung. (34 Wörter)

J4011 Edge AI Computer top view with Jetson Orin module and fan connectors.

J4011 Edge AI Computer Oberansicht mit Jetson Orin-Modul und Lüfteranschlüssen.

J4011 Edge AI Computer, The board has various headers including extension, CAN, control, UART, MIPI CSI, RTC, and M.2/mini PCIe slots.

Unteransicht: 40-poliger Erweiterungsheader, CAN-Header (12-polig), Steuer- und UART-Header, 4x 15-poliger MIPI CSI, RTC-Batteriefach (CRI22O), 10x RTC (2-poliger) Header, M.2 Schlüssel E Slot, mini PCIe Slot und M.2 Schlüssel M Slot mit SSD-Unterstützung.

J4011 Edge AI Computer, Edge AI Computer offers a comprehensive ecosystem with generative AI, alerts, and frameworks, supporting various models and services for diverse applications.

Bitte beziehen Sie sich auf unsere Ecosystem Apps &und Dienstleistungen für Informationen zu KI-Workflows, generativer KI und mehr. Unsere Lösungen umfassen KI-NVR-gestützte Benachrichtigungen, Perceptor Manipulator und KI-Frameworks. Wir bieten auch Cloud Metropolis, Isaac Holoscan und IoT-Server-Referenzen an. Unser Mobile UI KI-Stack basiert auf Jetson-Plattformdiensten mit TAO 50+ vortrainierten Modellen, VIT-Modellen und LLM-Modellen. DeepStream KI und DL-Frameworks werden ebenfalls unterstützt.

reComputer Super J4011 Edge AI Computer with Jetson Orin NX 8GB, 117 TOPS, JetPack 6.2, 4x USB 3.2, 2x GbEThe J4011 Edge AI Computer supports advanced AI models like Llama3, ollama, and LLaVA for powerful on-device processing.

Der J4011 Edge KI-Computer unterstützt Llama3, ollama, LLaVA und mehr.

J4011 Edge AI Computer, JetPack 6.2 pre-installed on ready-to-deploy device with 128GB NVMe SSD and support for NVIDIA Isaac, Hugging Face, and ROS2/ROS1.J4011 Edge AI Computer, The device features flexible expansion options including Wi-Fi/Bluetooth via M.2, LTE 4G via Mini-PCIe, and NVMe storage via M.2.J4011 Edge AI Computer, Resources are available for one-line deployment of projects like Ollama, Llama3, YOLOv8, and others.