Die XF Z-6N verfügt über eine 2K Auflösung 120x Hybrid-Zoomkamera, kombiniert mit dem AI-ISP Vollfarb-Nachtsichtbildmotor und dem AI-HDR Bildmotor, der klare Vollfarbbilder sowohl in extremen Lichtverhältnissen als auch in komplexen Beleuchtungsumgebungen präsentieren kann. Mit der KI-Objekterkennung und -verfolgung kann die Z-6N ständig eine der Personen und Fahrzeuge, die im Bild intelligent identifiziert wurden, verfolgen.
Die Z-6N kann werkzeuglos auf mehreren Trägersystemen montiert werden, ob nach unten oder nach oben. Mit der GCU und der Dragonfly-Software kann der Benutzer das Bild von der Kamera ansehen und das Pod in Echtzeit auf einem Computer steuern.
Eigenschaften
· 120x Hybrid-Zoomkamera, kombiniert mit dem 1/1.8-Zoll-Ultra-Starlight-Bildsensor und AI-ISP Vollfarb-Nachtsicht-Imaging-Engine, die klare Vollfarbbilder in extrem lichtarmen Umgebungen präsentieren kann und ein Nachtsicht-Niveau an Bildgebungserfahrung bei schwachem Licht bietet. Der Z-6N verfügt außerdem über eine überlegene HDR-Fähigkeit, die sicherstellt, dass sowohl Licht- als auch Schattendetails selbst in komplexen Lichtumgebungen mit starkem Kontrast zwischen hellen und dunklen Bereichen klar sichtbar bleiben.
· Verfügt über AI-Multi-Objekterkennung und -verfolgung, die es ermöglicht, eine der Personen und Fahrzeuge, die im Bild intelligent identifiziert wurden, kontinuierlich zu verfolgen.
· 3-Achsen-orthogonale mechanische Stabilstruktur. Der Gimbal kann kontinuierlich um seine Gierachse drehen.
· Unterstützt Netzwerk, UART und S.BUS Steuerung und ist kompatibel mit sowohl privatem Protokoll als auch MAVLink-Protokoll.
· Dank der Dual-IMU-komplementären Algorithmen mit IMU-Temperaturkontrolle und Träger-AHRS-Fusion bietet der Gimbal eine Stabilisationsgenauigkeit von ±0,01°.
· Kann auf mehreren Trägern montiert werden, ob nach unten oder nach oben.
· Mit der Dragonfly-Software kann der Benutzer das Bild ansehen und das Pod steuern, ohne Protokoll-Ducking, und Fotos und Videos online herunterladen.
· Mit der XF-QGC-Software können alle Funktionen des Pods in Verbindung mit einem Open-Source-Autopiloten erreicht werden.
· Der Bildschirm unterstützt das Überlagern von OSD-Informationen. Das Bild unterstützt das EXIF-Speichern. Der Live-Video-Stream und die Aufnahme unterstützen SEI saving.The.(SEI-Funktionalität wird durch nachfolgende Firmware-Updates unterstützt)
· 20~53 VDC breiter Spannungsbereich.
| Allgemein | |||
| Produktname | Z-6N | ||
| Abmessungen |
141 x 98 x 160mm |
||
| Gewicht |
670g |
||
| Betriebsspannung | 20 ~ 53 VDC | ||
| Leistung |
5W (Durchschnitt) / 75 W (Stall) |
||
| Montage | Nach unten / Nach oben | ||
| Gimbal | |||
| Gimbal-Typ | 3-Achsen orthogonale mechanische Stabilisierung | ||
| Winkelgenauigkeit | ±0.01° | ||
| Steuerbarer Bereich | Neigung:±135°, Roll: ±85°, Gier: ±360° konstant | ||
| Maximale steuerbare Geschwindigkeit | ±200°/s | ||
| Zoom-Kamera | |||
| Bildsensor | 1/1.8”CMOS; Effektive Pixel: 4.09M | ||
| Objektiv |
Brennweite: 7.3~146.6mm (Äquivalente Brennweite: 35.4~708.5mm) Blende: f/1.6~f/4.1 HFOV: 56.0°~3.0° VFOV: 33.5°~1.7° DFOV: 62.8°~3.5° |
||
| Auflösung | 2688 x 1520 | ||
| Pixelabstand | 2.9μm x 2.9μm | ||
|
Optischer Zoomfaktor |
20x | ||
| Äquivalenter digitaler Zoomfaktor | 6x | ||
| Objekterkennungsdistanz | EN62676-4:2015 |
Person[1]: 2213m Leichtes Fahrzeug[2]: 2908m Großes Fahrzeug[3]: 6196m |
|
| Johnson-Kriterien |
Person: 25276m &Leichtes Fahrzeug: 77513m Großes Fahrzeug: 165136m |
||
| Objektidentifikationsdistanz | EN62676-4:2015 |
Person: 443m Leichtes Fahrzeug: 582m Großes Fahrzeug: 1239m |
|
| Johnson-Kriterien |
Person: 6319m Leichtes Fahrzeug: 19378m Großes Fahrzeug: 41284m |
||
| Objektverifizierungsdistanz | EN62676-4:2015 |
Person: 221m Leichtfahrzeug: 291m Großfahrzeug: 620m |
|
| Johnson-Kriterien |
Person: 3160m Leichtfahrzeug: 9689m Großfahrzeug: 20642m |
||
| KI Multi-Objekt-Erkennung &und Verfolgung | |||
| Objektgröße | 16 x 16 ~ 128 x 128 px | ||
| Objektidentifikationsverzögerung | < 40ms | ||
| Verfolgungsgeschwindigkeit | ±32 px / Feld | ||
| Aktualisierungsrate der Verfolgungsabweichung | 30Hz | ||
| Tracking-Abweichung Ausgabeverzögerung | ≤5ms | ||
| Bild &und Video | |||
| Bildformat | JPEG | ||
| Maximale Bildauflösung | 2688 x 1520 | ||
| Videoformat | MP4 | ||
|
Maximale Video Auflösung |
Stream: 2688 x 1520 @30fps Aufnahme: 2688 x 1520 @30fps |
||
| OSD | Zeit, Kamerahaltung, Trägerkoordinate, Zoomrate, Speicherstatus | ||
| EXIF | Zeit, Kamerahaltung, Trägerkoordinate, Auflösung | ||
|
SEI |
Siehe Benutzerhandbuch | ||
| Stream-Kodierungsformat | H.264,H.265 | ||
|
Stream-Netzwerk Protokoll |
RTSP | ||
| Speicher | |||
| Unterstützte SD-Karten | Unterstützt eine U3/V30 oder höhere MicroSD-Karte mit einer Kapazität von bis zu 256GB | ||
| Umgebung | |||
| Betriebstemperatur | -20℃~50℃ | ||
| Lagertemperatur | -40℃~60℃ | ||
| Betriebsfeuchtigkeit | ≤85%RH (nicht kondensierend) | ||
[1] Referenzdimension der Person: 1,8x0,5m.Die kritische Dimension gemäß den Johnson-Kriterien beträgt 0,75 m.
[2] Referenzdimension eines leichten Fahrzeugs: 4,2 x 1,8 m. Die kritische Dimension gemäß den Johnson-Kriterien beträgt 2,3 m.
[3] Referenzdimension eines großen Fahrzeugs: 6,0 x 4,0 m. Die kritische Dimension gemäß den Johnson-Kriterien beträgt 4,9 m.

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