Rider-Pi Raspberry Pi CM5 Zwei-Rad-Bein-Roboter-Kit mit 2,0-Zoll-IPS-Display, 5MP Kamera, IMU

Yahboom

$611.73 USD

Sale Ausverkauft

Inkl. Steuern. Versand wird beim Checkout berechnet

Version CM5

Anzahl

Vollständige Details anzeigen

Übersicht

Rider-Pi ist ein zweirädriger Desktop-Roboter, der für Entwickler, Pädagogen und Roboter-Enthusiasten konzipiert wurde. Er basiert auf dem Raspberry Pi CM5 Kernmodul und verwendet Python-Programmierung. Mit einer integrierten Inertialmesseinheit (IMU) und einer Kohlefaser-Verbindungsstangenstruktur kann der Roboter die Gelenkwinkel in Echtzeit anpassen, um sich an verschiedene Geländehindernisse anzupassen. Ein 2,0-Zoll-IPS-Bildschirm an der Vorderseite kann Videoaufnahmen und 35 dynamische Ausdrücke in Echtzeit anzeigen.

Hauptmerkmale

Raspberry Pi CM5 Kernmodul + Python-Entwicklung: Entwickelt für breitere Entwicklungsunterstützung.
Rad-Bein-Verbindungsstruktur: Kombiniert radbasierte Mobilität mit der Fähigkeit, Hindernisse zu überwinden; unterstützt Vorwärts-/Rückwärtsbewegung und 360°-Drehung.
IMU-Haltungstabilisierung: Passt die Roboterhaltung in Echtzeit an, um sich an verschiedene Geländehindernisse anzupassen.
2.0-Zoll-IPS-Farbdisplay: Unterstützt Videodarstellung, 35 dynamische Ausdrücke und benutzerdefinierte dynamische Ausdrücke.
Vision + Interaktionshardware: Integrierte 5MP HD-Kamera, digitales Mikrofon (auch als duale MEMS-Digitalmikrofone beschrieben), Lautsprecher und vier programmierbare Tasten.
AI-Visuelle Erkennung & Interaktionsbeispiele: Gesichtserkennung, Gesichtstracking, Emotionserkennung (CM5-Version), 3D-Objekterkennung, Zielerkennung, Objekterkennung, Kennzeichenerkennung, Farbverfolgung/-verfolgung, Gestenverfolgung/-steuerung, QR-Code-Bewegungssteuerung, Menschliche Skelett-Erkennung, Handflächensteuerung, Gesichtsmaske und Pinsel (Fingerzeichnung auf dem Bildschirm).
Vorinstalliertes GUI-Programm: Enthält 30+ Funktionen, um die Kernfunktionen schnell zu erleben.
Fernsteuerungsmethoden: Bluetooth und WiFi-App (Android/iOS) werden kostenlos bereitgestellt.
ChatGPT-Unterstützung (zusätzliche Kosten): Ermöglicht Sprach-Q&A, Sprachsteuerung, Text-zu-Bild und Bildanalyse-Beschreibungsfunktionen.
Aktuatoren gezeigt: Mikro-integrierter Radnabenmotor; All-Metall-Magnet-Encoder-Bus-Serienport-Servo.

Spezifikationen

Produkt	Rider-Pi Zwei-Rad-Bein-Roboter
Hauptsteuerung	Raspberry Pi CM5 Kernmodul (auch angegeben zur Unterstützung von Raspberry Pi CM4 und CM5)
Programmierung	Python
Anzeige	2.0-Zoll-IPS-Farbdisplay
Ausdrücke	35 dynamische Ausdrücke; unterstützt benutzerdefinierte dynamische Ausdrücke
Kamera	Integrierte 5MP HD-Kamera
Audio	Digitales Mikrofon (auch als duale MEMS-Digitalmikrofone beschrieben); Lautsprecher
Tasten	Vier programmierbare Tasten
Sensor	Eingebaute inertiale Messeinheit (IMU)
Fernbedienung	Bluetooth; WiFi-App (Android/iOS)
CM4 vs CM5 (wie angegeben)	CM4: BCM2711 SoC; 4-Kern 64-Bit Arm Cortex-A72; 1,5GHz; GPU: VideoCore VI; Speicher: 2GB CM5: BCM2712 SoC; 4-Kern 64-Bit Arm Cortex-A76; 2.4GHz; GPU: VideoCore VI; Speicher: 2GB

Anwendungen

Python-Robotik-Lernen und Klassenzimmer-Demonstrationen
KI-Versuche: Objekterkennung, Gesichtserkennung/-verfolgung, 3D-Objekterkennung, Kennzeichenerkennung, Farbverfolgung/-verfolgung
Mensch-Interaktions-Demos: Gestenverfolgung/-steuerung, Handflächensteuerung, Menschenskelett-Erkennung, Sprachinteraktion (einschließlich optionaler ChatGPT-Funktionen)
QR-Code-Bewegungssteuerungs-Demonstrationen

Anleitungen

Das folgende Video wird für Funktionsdemonstrationen und Lernzwecke bereitgestellt:

Support

Für Fragen vor dem Kauf und Unterstützung nach dem Kauf kontaktieren Sie https://rcdrone.top/ oder E-Mail [email protected].

Details

Rider-Pi Raspberry Pi CM5 two wheel-legged robot with front 2.0-inch IPS display and 5MP camera

Rider-Pi kombiniert ein Raspberry Pi CM5 Kernmodul mit einem rad-beinigen Chassis für agile Desktop-Robotik und Python-Entwicklung.

Rider-Pi robot kit with retail box, Raspberry Pi CM5-based two wheel-legged desktop robot and screen face display

Alles ist um die CM5-Plattform herum aufgebaut, mit einem kompakten Formfaktor, der für Lernen, Prototyping und Demos konzipiert ist.

Feature overview collage highlighting AI functions, wheel hub motor, bus servo, linkage structure, and tutorials

Ein breites Set an Demos und Hardware-Highlights unterstützt eine schnelle Bewertung vor einer tieferen Anpassung.

Raspberry Pi CM5 module comparison and upgraded controller overview for Rider-Pi robot platform

CM5-Rechenleistung, integrierte Kamera/Audio und programmierbare Tasten kombinieren sich für Vision-Projekte und interaktive Steuerung.

Wheel-legged linkage structure and built-in IMU stabilization for flexible movement on slopes and small steps

Echtzeit-Haltungserkennung hilft, das Gleichgewicht beim Rollen, Drehen und Bewältigen kleiner Hindernisse zu halten.

Embedded AI large-model capabilities with microphone, speaker, and camera for voice and vision interaction

Multimodale Interaktion ermöglicht Sprach-Q&A, Sprachsteuerung und kamerabasierte Verständnis-Workflows.

Large-model application examples including voice Q&A, voice control, scene understanding, and embodied intelligence

Verwenden Sie App-ähnliche Beispiele, um konversationelle Befehle und Szenenaufforderungen im Robotik-Kontext zu erkunden.

AI visual recognition functions list including 3D object recognition, emotion recognition, face detection, and plate OCR

Computer-Vision-Demos decken Erkennungs-, Verfolgungs- und Erkennungsaufgaben ab, die für Klassen- und Laborexperimente geeignet sind.

AI visual interaction examples: palm control, human skeleton recognition, and face tracking with Rider-Pi robot

Freihändige Interaktionsoptionen umfassen Gestensteuerung und Verhaltensverfolgung für reaktionsschnelle Demos.

Color tracking and following, QR code motion control, and face mask detection demo screens for Rider-Pi

Eingebaute Beispiele helfen, Kamera-Workflows wie Farbverfolgung und QR-gesteuerte Bewegungsbefehle zu validieren.

Hand gesture following and gesture control demos with programmable actions for Rider-Pi robot

Die Gestenerkennung kann Handzeichen Bewegungsmustern zuordnen, um eine intuitive Steuerung ohne Controller zu ermöglichen.

Action group remote control app UI with Zigzag, Rocking, Shifting, Rotate, and Altitude movements

Voreingestellte Aktionsgruppen erleichtern das Auslösen von ausgefeilten Bewegungsroutinen über die mobile App.

Pre-installed GUI program menu showing 30+ built-in functions and examples on Rider-Pi screen interface

Eine vorinstallierte GUI bietet schnellen Zugriff auf Kerndemos, Einstellungen und gängige Vision-/Interaktionsmodi.

Practical video tutorials library for Rider-Pi programming, experiments, and function demonstrations

Schritt-für-Schritt-Tutorials unterstützen die Einrichtung, Programmier-Workflows und wiederholbare Experimente.

Dynamic expressions on 2.0-inch IPS screen with 35 animated faces and customizable expression options

Das 2,0-Zoll-IPS-Display unterstützt Echtzeit-Video und eine Bibliothek ausdrucksstarker animierter Gesichter.

Basic function grid: audio/video recording, RGB light control, posture angle reading, battery status, and motion control

Kernfunktionen umfassen Aufzeichnung, Lichteffekte, Haltungsanzeigen, Batteriemonitoring und Bewegungssteuerungen.

Cross-platform remote control via iOS/Android app using WiFi and Bluetooth with live camera view controls

Steuern Sie Rider-Pi von iOS oder Android über WiFi oder Bluetooth, mit App-Steuerungen, die für schnelle Tests entwickelt wurden.

Rider-Pi course outline and study link covering programming, vision recognition topics, and project modules

Ein strukturierter Kursplan hilft beim Lernen von der Einrichtung bis zu fortgeschrittenen Vision- und Interaktionsprojekten.

Course folder list for Rider-Pi CM5 robot, including Quick Start, RPi basics, car control, AI vision, and voice modules

Rider-Pi enthält organisierte Lernordner für den Schnellstart, Raspberry Pi Grundlagen, Fahrzeugsteuerung und Bewegungssteuerung, KI-Visuelle Erkennung und Interaktion sowie Sprachinteraktion.

Rider-Pi CM5 robot learning resources poster listing AI interaction courses, English subtitles, and open-source Python code

Rider-Pi umfasst eine strukturierte Reihe von KI-Interaktionslektionen, englisch untertitelte Bedienungsvideos und Open-Source-Python-Code für die Entwicklung.

Graphic for Rider-Pi two wheel-legged robot offering a free 3D model file and professional after-sales technical support.

Der Rider-Pi-Roboter wird durch eine bereitgestellte 3D-Modell-Datei für DIY-Modellierung und professionellen technischen Kundendienst unterstützt.

Rider-Pi two wheel-legged robot with linkage structure, twin wheels and front display module on a black base

Rider-Pi verwendet eine zweirädrige Beinverbindungsstruktur, die die Mobilität auf Rädern mit einer beinartigen Hindernisüberquerungsbewegung kombiniert.

Rider-Pi two wheel-legged robot with ABS body, carbon fiber parts, aviation aluminum rear cover, and silicone feet

Rider-Pi verwendet ein ABS-Gehäuse mit Kohlefaserakzenten, eine Rückabdeckung aus Luftfahrtaluminium und verschleißfeste Silikonkontaktpunkte für Langlebigkeit.

Exploded view of Rider-Pi robot hub motor showing brushless motor housing, encoder PCB, and mounting parts

Der Nabenmotor integriert einen bürstenlosen Motor, eine Steuerungsschaltung und einen magnetischen Encoder für eine 360°-Steuerung mit einem Spitzendrehmoment von bis zu 2 kg·cm.

Exploded view of an all-metal servo with reduction gears, motor, sensor board, and output shaft components

Der Reiterroboter verwendet ein Servodesign aus Metall mit Untersetzungsgetrieben, eingebauten Sensoren und integrierter Steuerungsschaltung für präzise Gelenkbewegungen.

Robot driver expansion board with labeled servo/motor, serial port, power, charging, fan and RGB light interfaces

Die Roboter-Treiber-Erweiterungsplatine bietet spezielle Anschlüsse für Servo-/Motorsteuerung, serielle Kommunikation, Energiezufuhr, Laden, einen 5V-Lüfter und RGB-Beleuchtung.

Exploded view of Rider-Pi Raspberry Pi CM5 two-wheel legged robot with 5MP camera, 2.0" IPS display, motors and battery.

Die modulare Struktur von Rider-Pi kombiniert ein Raspberry Pi CM5-Modul, eine 5MP-Kamera, ein 2,0-Zoll-IPS-Display, eine Roboter-Treiberplatine, Servos, Nabenmotoren und eine 18500-Batterie zur Montage.

Rider-Pi wheel-legged robot dimensions and key specs, with Raspberry Pi CM5+ESP32 control board and 2.0in IPS display

Rider-Pi verwendet ein Raspberry Pi CM5 (2GB RAM) mit ESP32-Steuerung, ein 2.

0-Zoll IPS 320×240 Display, dual MEMS-Mikrofon, 5MP OV5647 Kamera und zwei 8.4V bürstenlose Nabenmotoren.

Spec sheet for Rider-Pi CM5 two wheel-legged robot listing materials, 4.5KG·CM servo torque, 572g weight and dimensions.

Der Rider-Pi CM5 Roboter verwendet einen kernlosen Servomotor (4.5KG·CM Drehmoment) und listet LAN TCP/BT Kommunikation, 572g Gewicht und 115×135×125mm Abmessungen (hockend) auf.