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Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 Roboterauto mit Ackermann-Lenkung, TOF LiDAR, PTZ-Kamera, Sprach-KI

Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 Roboterauto mit Ackermann-Lenkung, TOF LiDAR, PTZ-Kamera, Sprach-KI

Yahboom

Normaler Preis $355.38 USD
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Hauptsteuerplatine
Version
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Übersicht

ROSMASTER A1 ist eine ROS2-Roboterwagenplattform (ROS2 HUMBLE), die für die ROS-Ausbildung und die Forschung im Bereich künstliche Intelligenz entwickelt wurde. Sie verwendet ein Ackerman-Bewegungs-/Lenkchassis, um die Lenkcharakteristika echter Fahrzeuge nachzubilden, und integriert KI-große Modell-Sprachinteraktion sowie visuelle Wahrnehmung für SLAM-Kartierung und Navigation, Umweltverständnis und multimodale (Sprache/Bild/Text) Interaktion.

Es unterstützt mehrere Hauptsteuerungsoptionen, darunter Raspberry Pi 5 (8GB), RDK X5 (8GB), Jetson Nano B01 (4GB) und Jetson Orin Nano SUPER (8GB). Typische Hardwareoptionen umfassen ein KI-großes Modell-Sprachmodul, 2MP HD-Kamera PTZ (Standard-Kit), 3D-Tiefenkamera PTZ (überlegene/ultimative Kits) und TOF LiDAR (einschließlich T-mini Plus LiDAR oder SLAM C1 LiDAR je nach Version).

Hauptmerkmale

  • Ackerman-Lenkchassis für fahrzeugähnliche Bewegung: Aluminiumlegierung Ackerman-Chassis; Lenkgeometrie mit unterschiedlichen inneren/äußeren Radwinkeln.
  • Chassishardware für präzise Steuerung: ausgestattet mit einem 20kg Metall-Digitalservo für präzise Lenkung; Hochdrehmoment 520 Encoder-Motor; 68mm rutschfester Gummireifen; hochpräzises Lager.
  • Multimodale große Modellfähigkeiten: skalierbare RAG-Wissensdatenbank; visuelles großes Sprachmodell; textbasiertes großskaliges Sprachmodell; bimodale Denkarchitektur; dynamisches Feedback-Denken.
  • Eingebaute drei große KI-Modelle (wie beschrieben):
    • Großes Sprachmodell: Echtzeitverbindung zu einer großen Modellplattform für Textbefehlserkennung und flexible Antworten.
    • Sprachgroßmodell: KI-Sprachmodul und Lautsprecher, die Echtzeitkonvertierung zwischen Sprache und Text unterstützen („hören“ und „sprechen“).
    • Visuelles Großmodell: Tiefenkamera oder HD-Kamera für Bildverständnis, Objektidentifikation und Text-/Sprachfeedback-Ausgabe.
  • 3D-Tiefenvision (optional): Tiefenabstand; Volumenmessung; 3D-Punktwolken-Erkennung; 3D-Echtwelt-Kartierung; Tiefenkantenerkennung.
  • TOF LiDAR-Funktionen: Straßennetzplanung; Kartierungsnavigation; Pfadplanung; dynamische Hindernisvermeidung; Mehrpunktnavigation; 360°-Rundumwahrnehmung.
  • ROS2-Entwicklungsökosystem: kompatibel mit Gazebo und RViz; unterstützt SLAM-Kartierung und Navigation, Hindernisvermeidung, Verfolgung und visuelle Erkennungsfunktionen.
  • AI-Vision-Software-Stack (wie aufgeführt): Mediapipe, OpenCV, YOLOv11.

Spezifikationen

Produkt ROSMASTER A1
Plattform KI Großmodell Ackerman Auto / ROS2 Roboterauto-Plattform
Chassisgröße 277.8 x 201.4 x 182.2 mm
Chassismaterial Aluminiumlegierung (Ganz-Aluminiumlegierungskörper / Großformatiges Aluminiumlegierungs-Chassis)
Lenkung Ackerman-Lenkchassis; 20kg Metall-Digitalservo (20KG Hochdrehmoment-Metallservo)
Antriebsmotor Hochdrehmoment 520 Encoder-Motor
Reifen 68mm rutschfester Gummireifen
Lager Hochpräzisionslager
Akkupack 6000mAh Akkupack
Robotersteuerung ROS Robotersteuerplatine / ROS Roboter-Erweiterungsplatine (angezeigter Text: ROS Robotersteuerplatine; multifunktionale ROS Roboter-Erweiterungsplatine)
Softwareumgebung ROS2 HUMBLE
Simulation/Visualisierung Gazebo, RViz

Version Konfigurationen (Unterschiede)

Artikel Standard Kit Superior Kit Ultimate Kit
Mastersteuerung Raspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01 Raspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER Raspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER
Sprachmodul Inklusive
Kamera 2MP HD Kamera PTZ Nuwa-HP60C Tiefenkamera PTZ Nuwa-HP60C Tiefenkamera PTZ
LiDAR T-mini Plus LiDAR T-mini Plus LiDAR SLAM C1 LiDAR

ROS-Roboter-Konfigurationsauswahlvorschläge (wie aufgeführt)

Es wird dringend empfohlen, die Konfiguration des Jetson Orin Nano SUPER-Boards zu wählen, um die Flüssigkeit des Betriebs großer Modelle und die Wirkung der Funktionsrealisierung sicherzustellen.(Label shown: “Rechenleistung um 70% erhöht”.)

ROS Hauptsteuerung Raspberry Pi 5 8GB RDK X5 8GB Jetson Nano B01 4GB Jetson Orin Nano SUPER 8GB
Rechenleistung Jetson Nano B01 ist nahe bei 10 TOPS 0.5TFLOPS (FP16) 67 TOPS
CPU Cortex-A76 8-Kern Cortex-A55 @ 1.5GHz Quad-Core Arm Cortex-A57 MPCore Prozessor 6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3
GPU VideoCore VII 32Gflops 128-core NVIDIA Maxwell GPU 1024-core NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor Cores
RAM 8GB 8GB 4GB 64-bit LPDDR4; 25.6 GB/s 8GB 128-bit LPDDR5; 102 GB/s
Speicher 128GB TF-Karte (Kostenlos) 128GB U-Disk (Kostenlos) 256GB SSD (Kostenlos)
Leistung 10W 25W 5W, 10W 7W, 15W, 25W
Bereitstellung des ROS-Systems Raspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble Ubuntu 22.04 + ROS2 Humble Ubuntu18.04 LTS + Docker+ ROS2 Humble Ubuntu22.04 LTS + ROS2 Humble

Zusammenfassungstext angezeigt: ROSMASTER A1 unterstützt Raspberry Pi, RDK X5 und Jetson Serien-Mastersteuerung, und die Verwendungsmethoden sind im Wesentlichen gleich. Unterschiedliche Mastersteuerungen beeinflussen nur die Leistung des Autos. Die Kursmaterialien, Produktfunktionen und Steuerungssoftware sind konsistent.

Funktionaler Falltestvergleich (Superior Kit)

Funktion Raspberry Pi 5 8GB RDK X5 8GB Jetson Nano B01 Jetson Orin Nano SUPER
AI großes Modell visuelle Verfolgung 20fps 10fps 10fps 20fps
Gesichtserkennung 20fps 10fps 9fps 30fps
KCF Objektverfolgung 12fps 15fps 15fps 30fps
AprilTag Maschinen-Code-Verfolgung 30fps 20fps 20fps 30fps
Mediapipe 12fps 13fps 13fps 30fps
YOLOV11 Objekterkennung 4fps12fps 1fps 30fps
Visuelles autonomes Fahren Offline-Modell Nicht unterstützt 22fps 5fps 25fps
KI-Großmodellfusion autonomes Fahren Nicht unterstützt 18fps Nicht unterstützt 25fps

ROS-Funktionen (Highlights)

  • LiDAR-Funktionen: hochpräzises TOF-LiDAR integriert mit Encoder- und IMU-Gyroskopdaten für Kartierung und Navigation; unterstützt mehrere Kartierungsalgorithmen und Einzelpunkt-/Mehrpunktnavigation; steuerbar über die App; optimierte Neupositionierung und Navigation zur Reduzierung von Positionsdrift und Verbesserung der Stabilität und Zuverlässigkeit.
  • Unterstützte Mapping-/Navigationskomponenten (wie gezeigt): Gmapping LiDAR-Mapping; Cartographer LiDAR-Mapping; slam_toolbox LiDAR-Mapping; IMU-Dual-LiDAR-Fusionsfilterung; TEB-Pfadplanung dynamische Hindernisvermeidung; APP-Mapping-Navigation; Repositionierung Mapping-Navigation.
  • Straßennetzplanung: als NEU gekennzeichnet und als „Nur für Jetson ORIN NANO-Version“ angezeigt.
  • Tiefenkamera-Funktionen (Nur für Superior Kit/Ultimate Kit): 3D-Strukturlicht-Tiefenkamera gibt Tiefenbilder und Punktwolken-Daten aus; unterstützt Distanz- und Volumenmessung; kann mit LiDAR kombiniert werden, um hochpräzise 3D-Farbkarten für verbesserte Wahrnehmung und Navigation zu erstellen. Gezeigte Beispiele umfassen RTAB-Map 3D-Visual-Mapping-Navigation, Holzblock-Volumenmessung und Kantenerkennung.

Funktionshinweise / Einschränkungen (wie angegeben)

  • Autonomes Fahren: Raspberry Pi-Version unterstützt diese Funktion nicht.
  • Planung des Straßennetzes: Raspberry Pi und Jetson NANO 4GB-Version unterstützen diese Funktion nicht.
  • SLAM-Track-Kartennavigation / Track-Kartenanwendung: angezeigt mit dem Hinweis „Track-Karte muss selbst gekauft werden“; Track-Karte ist nicht enthalten.
  • Tiefenabstand Q&A: markiert „Nur für Superior Kit“.

Anwendungen

  • ROS2-Unterricht, Laborübungen und Projekte im Bereich Robotik-Lehrpläne
  • SLAM-Kartierung und Navigationsexperimente (Gazebo/RViz-Workflow)
  • Verifizierung von Algorithmen für autonome Fahrzeuge auf einem Ackerman-Lenkchassis (Pfadplanung, Trajektorienverfolgung, Lenksteuerung)
  • Maschinensehprojekte: Objekterkennung und -verfolgung, visuelle Erkennung und visuelle/Sprachinteraktion
  • Mehrpunkt-Navigation und routenähnliches Netzwerkmanagement (unterstützt auf spezifischen Master-Control-Konfigurationen wie angegeben)

Für Beratung zur Vorkonfiguration (Standard/Superior/Ultimate Kit-Auswahl) oder Integrationshilfe mit ROS2 HUMBLE, kontaktieren Sie [email protected] or besuchen Sie https://rcdrone.top/.

Handbücher

Tutorial-Link: ROSMASTER A1

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