Descripción general
El kit VisionCube S del módulo de cámara FPV con IA es una solución de accesorios para drones diseñada para la integración FPV. Este módulo combina una cámara de luz visible con una placa de procesamiento de imágenes con IA para ofrecer guiado automático, seguimiento, identificación de objetivos, bloqueo y asistencia de ataque para drones FPV. Admite reconocimiento de personas y vehículos, seguimiento multiobjetivo y visualización de imagen en imagen (PiP).
Características principales
- Tipos de objetivos predeterminados: reconocimiento humano y de vehículos.
- Rango de detección de objetivos: Vehículo 450 m; Humano 170 m.
- Reconocimiento de múltiples objetivos: identifica hasta 50 objetivos dentro del alcance visual.
- Píxel de seguimiento mínimo: 16×16 píxeles.
- Bloqueo de memoria dinámica: los objetivos ocluidos brevemente se pueden volver a capturar en 3 segundos y el seguimiento continúa.
- Seguimiento de adsorción adaptativa (bloqueo) para reducir la dificultad de operación.
- Arquitectura de imagen en imagen con subpantalla con aumento electrónico de 8x.
- Potencia de cálculo de la placa de procesamiento de imágenes de IA: 1 TOPS.
- Protocolo: CRSF; firmware compatible: BetaFlight/ArduPilot.
- Cámara de luz visible: sensor de 1/2,8 pulgadas, distancia focal de 4 mm, 1920×1080@30Hz input.
- Velocidad máxima de seguimiento de objetivos dinámicos: 60 km/h.
Presupuesto
| Marca | Droneer |
| Nombre del producto | Cubo de visión IA S |
| Número de modelo | Al VisionCube S |
| Origen | China continental |
| Sustancia química de alta preocupación | Ninguno |
| Paquete | Sí |
| Peso | 600 gramos |
| Tipos de reconocimiento de objetivos predeterminados | Humano, Vehículo |
| Rango de detección de objetivos | Vehículo: 450 m; Humano: 170 m |
| Píxel de seguimiento mínimo | 16×16 píxeles |
| Velocidad máxima de seguimiento | 60 kilómetros por hora |
| Número máximo de objetivos | 50 |
| Compatibilidad con PiP | Compatible; subpantalla con aumento electrónico de 8x |
| Potencia de computación de IA (TOPS) | 1 |
| Protocolo de control | CRSF |
| Firmware compatible | BetaFlight/ArduPilot |
| Voltaje de entrada (V) | 9 ~ 16 |
| Dimensiones de la placa de procesamiento de imágenes de IA (mm) | 38 × 38 × 27,7 |
| Orificios de montaje (mm) | 25,5 × 25,5 |
| Sensor de cámara de luz visible (pulgadas) | 1/2.8 |
| Distancia focal de la cámara de luz visible (mm) | 4 |
| Campo de visión (FOV) de la cámara de luz visible | 69°(Alt.) × 42°(V) |
| Formato de entrada de vídeo de luz visible | 1920 × 1080 a 30 Hz |
| Dimensiones de la cámara (mm) | 19 × 19 × 30 |
Qué está incluido
- Cubo de visión IA S × 1
- Cable SH1.0–12PIN de 15 cm × 1 (para conectar el controlador de vuelo y el kit AI VisionCube)
- Tornillos de cabeza plana con ranura en cruz M2×4 × 2
- Tornillos de cabeza hueca hexagonal M2×6×4
Aplicaciones
- Drones FPV que requieren orientación automática, seguimiento y reconocimiento de objetivos.
- Detección de personas y vehículos y seguimiento de múltiples objetivos con visualización PiP.
Detalles

AI VisionCube S 2025: Debut mundial del módulo de IA de hiperdetección de última generación

La cámara FPV con IA ofrece alcance ultralargo, reconocimiento de múltiples objetivos, PiP, seguimiento adaptativo y continuo, y diseño liviano. (18 palabras)

El Diseño de Integración Ligera presenta un concepto modular que integra los controladores de vuelo de código abierto BetaFlight/ArduPilot. El diseño permite una implementación en 5 minutos mediante una instalación plug-and-play, ideal para drones industriales y FPV. También incluye el módulo de cámara con IA de alta definición y la placa de procesamiento.

Reconocimiento de gran distancia de 450 m, seguimiento de 50 objetivos, dron con cámara IA

El reconocimiento de múltiples objetivos con arquitectura optimizada para YOLOv7 rastrea más de 50 objetos dinámicos simultáneamente.

El bloqueo de memoria dinámica rastrea objetivos en movimiento y los recaptura dentro de los 3 segundos después de una breve oclusión utilizando la memoria de trayectoria.

El seguimiento de adsorción adaptativo reduce la dificultad de operación, con monitoreo del vehículo en tiempo real y ajuste inteligente de la ruta.

La arquitectura Picture-in-Picture muestra la imagen grande en la pantalla principal y amplía los detalles con un aumento electrónico de 8x.

Especificaciones de la cámara FPV AI: Cuatro modelos (S, D, ST, DT) con reconocimiento de objetivos para humanos y vehículos, rangos de detección de hasta 1200 m, seguimiento de 16x16 píxeles, soporte de velocidad de 60 km/h, bloqueo difuso de la mira, predicción de trayectoria, seguimiento de memoria, hasta 50 objetivos y soporte PIP.

Placa de procesamiento de imágenes con IA con 1 o 6 TOPS de potencia de cálculo, protocolo CRSF y compatible con BetaFlight/ArduPilot. Incluye dos cámaras visibles con diferentes sensores, distancias focales, campo de visión (FOV), rendimiento en condiciones de poca luz y formatos de entrada de vídeo. Dimensiones y orificios de montaje especificados para cada modelo.

Cámara FPV AI: distancia focal de 12 mm, campo de visión de 26° × 15°, sensibilidad de 9650 mV/lux·s, 1080p@60Hz, 40,8 × 25 × 26 mm. Cámara térmica: paso de 12 μm, lente de 9,1 mm, campo de visión (FOV) de 20,3° × 15,2°, rango de 8–14 μm, 384 ×288@25Hz, USB, 26×26×42,63 mm.

La lista de embalaje incluye el kit AI VisionCube S, 2 tornillos de cabeza plana con ranura cruzada M24, 4 tornillos hexagonales M26 y 1 cable plano SH1.0-12PIN de 15 cm para la conexión del control de vuelo.
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