Kit oficial Hailo-10H AI HAT+2 para Raspberry Pi 5, NPU de 40 TOPS (INT4), 8GB de memoria, PCIe Gen3

Descripción

El Kit Oficial Hailo-10H AI HAT+2 para Raspberry Pi 5 es una placa aceleradora de IA dedicada, diseñada para cargas de trabajo de IA generativa en el borde y visión por computadora. Integra un NPU Hailo-10H incorporado con una capacidad de 40 TOPS (INT4) e incluye 8GB de memoria dedicada a bordo, lo que ayuda a ejecutar modelos de lenguaje grande (LLMs) y modelos de lenguaje-visión (VLMs) localmente, dejando la memoria del sistema Raspberry Pi 5 disponible para otras tareas.

Características Clave

• Compatible con Raspberry Pi 5
• Acelerador AI Hailo-10H que ofrece un rendimiento de inferencia de 40 TOPS (INT4)
• Memoria integrada de 8GB (dedicada)
• Conforme a la especificación Raspberry Pi HAT+
• Conectividad a través de la interfaz PCI Express de Raspberry Pi 5 (PCIe Gen3 mencionado)
• Alta compatibilidad con la pila de software de cámaras Raspberry Pi: libcamera, rpicam-apps, Picamera2
• Paquete de software integral / soporte de cadena de herramientas (componentes de software Hailo referenciados: Hailo Model Zoo, Hailo Dataflow Compiler (SDK), HailoRT, TAPPAS, Firmware Hailo)
• Temperatura de funcionamiento: 0C~50C (ambiente)
• Incluye disipador de calor; admite el uso con un enfriador activo para mejorar la ventilación (enfriador activo no incluido)

Especificaciones

Referencias de rendimiento (de las cifras de prueba proporcionadas)

• Tiempo de respuesta de VLM local (Qwen2-VL-2B) (Raspberry Pi 5 4GB/8GB): sin acelerador: > 6 minutos (Pi 5-4GB), >3 minutos (Pi 5-8GB); con AI HAT+2: 3~30 segundos
• Detección de objetivos YOLOv5: Prueba de FPS en Raspberry Pi 5: 8; Prueba de FPS en Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 30.01
• Estimación de postura: Prueba de FPS en Raspberry Pi 5: 1; Prueba de FPS en Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 30.64
• Segmentación de fondo: Prueba en Raspberry Pi 5: no se puede ejecutar (FPS: 0); Prueba de FPS en Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 29.63
• Detección de imágenes: Prueba de FPS en Raspberry Pi 5: 1; Prueba de FPS en Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 60.22

Qué está incluido

• Placa AI HAT+2 (Hailo-10H)
• Disipador de calor
• Conector apilable de 16mm
• Poste(s) de soporte
• Tornillos

Raspberry Pi 5 y un enfriador activo no están incluidos. Para preguntas de integración o compatibilidad, contacte [email protected] or visite https://rcdrone.top/ .

Aplicaciones

• Despliegue de LLM y VLM sin conexión en Raspberry Pi 5
• Aceleración de visión por computadora y procesamiento de imágenes en tiempo real
• Robótica
• Control de procesos sin conexión y análisis seguro de datos
• Gestión de instalaciones

Tutoriales

• Hailo10
• Temas de tutoriales mostrados: Introducción al Producto; Tutorial de Despliegue Local para LLM y VLM; Tutorial de Aceleración de Modelos de Visión AI; Imagen de Prueba AI HAT+2 para Raspberry Pi 5
• Temas de despliegue local mostrados: Instalación del Entorno; LLM interactivo basado en texto; Interacción visual y de texto VLM
• Temas de aceleración de visión AI mostrados: Configuración del Entorno; rpicam-apps; Caso de prueba; Segmentación de instancias; Estimación de pose; Aplicación segmentada; Profundidad monocular
• Guía del Usuario (listada)

Detalles

Con un NPU Hailo-10H dedicado y 8GB de memoria a bordo, el kit ayuda a ejecutar cargas de trabajo locales de LLM/VLM y visión en Raspberry Pi 5.

Una comparación rápida de la línea AI HAT+ facilita la elección entre el modelo base y el de mayor rendimiento AI HAT+2.

Los tiempos de respuesta del modelo local de lenguaje visual pueden reducirse de minutos a segundos cuando las cargas de trabajo se descargan al acelerador de IA.

Las canalizaciones de visión por computadora, como la detección de objetos y la estimación de poses, ven grandes aumentos de FPS al ejecutarse con el AI HAT+2.

Se proporcionan materiales tutoriales paso a paso para configurar la implementación local de LLM/VLM y ejecutar proyectos de muestra.

La instalación adecuada del disipador de calor ayuda a mantener un rendimiento estable durante cargas de trabajo de inferencia de IA sostenidas.

Para mejorar la refrigeración bajo carga continua, la placa admite el emparejamiento con un enfriador activo (Raspberry Pi 5 y enfriador no incluidos).

La pila de software incluye herramientas de desarrollo para la conversión de modelos, implementación y ejecución en tiempo de ejecución en el acelerador Hailo.

Los ejemplos de demostraciones incluyen generación de texto en el dispositivo y flujos de trabajo de visión-lenguaje para la creación de prototipos de IA en el borde sin conexión.

Tareas típicas de visión como detección, segmentación y estimación de pose pueden acelerarse para un rendimiento en tiempo real en Raspberry Pi 5.

Las dimensiones de la placa AI HAT+2 y el radiador en milímetros ayudan a confirmar el espacio libre y el ajuste de montaje en su configuración de Raspberry Pi 5.

El kit Raspberry Pi 5 AI HAT+2 incluye la placa AI HAT+2, un disipador de calor oficial, un encabezado de apilamiento de 16 mm y un paquete de tornillos para la instalación.

El kit Hailo AI HAT+2 para Raspberry Pi 5 incluye la placa adicional, disipador de calor, cable de cinta y hardware de montaje para una instalación limpia.