Descripción general
El Drone de investigación y enseñanza científica Prometheus P450 es un completo plataforma de desarrollo de código abierto Diseñado para aplicaciones académicas y de investigación. Construido sobre el robusto marco F450, este dron cuadricóptero integra hardware de última generación, que incluye la computadora de a bordo NVIDIA Jetson Orin NX con potencia de procesamiento de 100 TOPS, cámaras de seguimiento y profundidad Intel RealSense, LiDAR 2D y una batería de alta capacidad de 5000 mAh. Al admitir modos de control avanzados, visualización en tiempo real y planificación de rutas con algoritmos de visión SpireCV y EGO-Planner, ofrece versatilidad para aplicaciones de alta precisión en interiores y exteriores. Las características adicionales incluyen evitación autónoma de obstáculos, seguimiento de códigos QR e integración perfecta con el sistema Prometheus Ground Station, lo que lo convierte en una poderosa herramienta para el desarrollo de IA, la educación y la programación de vehículos aéreos no tripulados.
Características principales
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Marco robusto
Construido sobre el robusto marco cuadricóptero F450 para una estabilidad confiable. -
Computación de alto rendimiento
Equipado con NVIDIA Jetson Orin NX que ofrece 100 TOPS de potencia informática de IA. -
Sensores avanzados
Incluye cámaras Intel RealSense D435i y T265, LiDAR 2D y módulos de flujo óptico. -
Posicionamiento preciso
Posicionamiento Viobot habilitado con RTK, GPS y SLAM para una mayor precisión. -
Modos de control versátiles
Admite 8 modos de control, incluidos seguimiento de posición, velocidad y trayectoria. -
Plataforma de código abierto
Basado en ROS con amplias interfaces de desarrollo secundario. -
Estación terrestre integrada
Estación terrestre Prometeo para monitoreo, control y visualización en tiempo real. -
Aplicaciones interiores y exteriores
Diseñado para uso de alta precisión en entornos interiores y exteriores. -
Batería potente
Batería de alta capacidad de 5000 mAh para un funcionamiento prolongado. -
Ampliable y programable
Admite MATLAB Simulink y SpireCV SDK para el desarrollo de algoritmos personalizados.
Presupuesto
Parámetros de hardware
Especificaciones del dron
Categoría | Detalles |
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Tipo de dron | Cuadricóptero |
Peso de despegue (aprox.) | 2.044 kg (incluida la batería) |
Distancia entre ejes diagonal | 410 mm |
Dimensiones | Largo: 290 mm, Ancho: 290 mm, Alto: 240 mm |
Peso máximo de despegue | 2,2 kilos |
Tiempo de vuelo estacionario | Aproximadamente 10 minutos |
Precisión al pasar el mouse | Posicionamiento RTK: Vertical ±0,15 m, Horizontal ±0,1 m |
Posicionamiento GPS | Vertical ±0,5 m, horizontal ±0,8 m |
Precisión del T265 | ±0.05 minutos |
Temperatura de funcionamiento | 6°C a 40°C |
Ordenador de a bordo - Allspark
Categoría | Detalles |
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Nombre | Computadora de a bordo Allspark-Orin NX |
Modelo | IA160_V1 |
Peso | Aprox. 188 g |
Dimensiones | 102,5 mm × 62,5 mm × 31 mm (incluido el ventilador) |
Procesador | NVIDIA Jetson Orin NX |
Memoria | 16 GB LPDDR5 |
Potencia de cómputo | 100 TOPS |
GPU | 32 núcleos Tensor, GPU con arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos |
UPC | CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 64 bits y 8 núcleos (caché L2 de 2 MB y L3 de 4 MB) |
Unidad de estado sólido | 128 GB (Interfaz M.2 incorporada, ampliable) |
Ethernet | 100 Mbps x2 (un puerto independiente, un puerto de conmutador) |
Wi-Fi | 2,4 GHz |
Computadora de abordo - Viobot
Categoría | Detalles |
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Nombre | Viobot |
Peso | 94 gramos |
Dimensiones | 82 mm × 75 mm × 23 mm |
Procesador | RK3588 |
Memoria | 4 GB |
Potencia de cómputo | Aprox. 5 TOPS |
Almacenamiento (eMMC) | 16 GB |
Ethernet | 1000 Mbps (adaptativo) |
Wi-Fi | 2,4 GHz |
Batería de potencia
Categoría | Detalles |
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Dimensiones | 130 mm × 65 mm × 40 mm |
Peso | 470 gramos |
Voltaje de corte de carga | 16,8 V |
Voltaje nominal | 14,8 V |
Capacidad nominal | 5000 mAh |
Control remoto
Categoría | Detalles |
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Modelo | AMOVLAB QE-2 |
Voltaje de funcionamiento | 4.5 V - 9 V |
Canales | 8 |
Potencia de transmisión | <20 dBm |
Peso | 410 gramos |
Dimensiones | 179 mm × 81 mm × 161 mm |
Enlace de comunicación
Categoría | Detalles |
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Modelo | Mini Homero |
Frecuencia | Banda sub 1G |
Voltaje de funcionamiento | 12 V |
Distancia de transmisión | 1200 metros |
Ancho de banda | 7 MHz |
Cargador
Categoría | Detalles |
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Voltaje de entrada | CC 9 V - 12 V |
Potencia máxima de salida | 25 W |
Corriente máxima de salida | 1500 mA |
Precisión de visualización | ±10 mV |
Dimensiones | 81 mm × 50 mm × 20 mm |
Peso | 76 gramos |
Cámara de profundidad
Categoría | Detalles |
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Modelo | Cámara de profundidad Intel® RealSense™ D435i |
Tecnología de profundidad | Estéreo activo IR |
Tecnología de imágenes de profundidad | Obturador global |
Campo de visión de profundidad (HxV) | 86°×57° (±3°) |
Resolución de profundidad y FPS | 1280x720, 90 FPS (máximo) |
Tecnología de imágenes RGB | Persiana enrollable |
Resolución RGB y FPS | 1920x1080, 30 FPS (máximo) |
Campo de visión RGB (HxV) | 69°×42° (±1°) |
Distancia mínima de profundidad | 0,105 m |
Alcance máximo | Aproximadamente 10 m |
Dimensiones | Largo: 90 mm, Ancho: 25 mm, Alto: 25 mm |
Peso | 72 gramos |
Cámara estéreo
Categoría | Detalles |
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Modelo | Cámara de seguimiento Intel® RealSense™ T265 |
Sensor de profundidad | Cámaras duales (izquierda y derecha) |
Resolución de profundidad | 848x800 |
Rango de profundidad | 0,2 m ~ 5 m |
Resolución de la cámara | 800x848 (por cámara) |
Velocidad de cuadros | 30 FPS |
Formato de imagen | Y8 |
Interfaz de datos | USB 3.1 Gen 1 Tipo-C |
Peso | 55 gramos |
Dimensiones | Largo: 108 mm, Ancho: 25 mm, Alto: 13 mm |
Módulo de flujo óptico
Categoría | Detalles |
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Peso | 5,0 g |
Dimensiones | 29 mm × 16,5 mm × 15 mm |
Rango de medición | 0,01 m - 8 m |
Campo de visión horizontal | 6° |
Campo de visión vertical | 42° |
Fuerza | 500 mW |
Voltaje de funcionamiento | 4,0 V - 5,5 V |
Distancia de trabajo efectiva | >80 mm |
Interfaz de salida | Unidad de control unidireccional (UART) |
Sensor LiDAR
Categoría | Detalles |
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Modelo | Sensor LiDAR S3M1-R2 |
Escenarios de aplicación | Adecuado para ambientes interiores y exteriores, capacidad confiable contra la luz solar (≥80 Klux) |
Rango de medición | Objetos blancos: 0,05 m ~ 40 m (70 % de reflectividad) |
Objetos negros: 0,05 m ~ 15 m (10 % de reflectividad) | |
Objetos negros: 0,05 m ~ 5 m (2 % de reflectividad) | |
Precisión angular | 0° ~ 1,5° |
Frecuencia de muestreo | 32 kHz |
Frecuencia de escaneo | Típico: 10 Hz, 10~20 Hz |
Resolución angular | Típico: 0,1125°, 0,1125°~0,225° |
Interfaz de comunicación | UART de TTL |
Velocidad de transmisión | 1M |
Precisión del alcance | ±30 mm |
Resolución de distancia | 10 mm |
Voltaje de la fuente de alimentación | 5 V |
Peso | Aprox. 115 g |
Temperatura de funcionamiento | 10 °C ~ 40 °C |
Parámetros del software
Computadora de a bordo
Categoría | Detalles |
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Modelo | Jetson Orin NX |
Versión Cuda | 11.4.315 |
Sistema operativo | Ubuntu 20.04 |
SDK de Realsense | 2.50.0 |
Nombre de usuario | amov |
Versión ROS | noético |
Contraseña | amov |
Versión de OpenCV | 4.7.0 |
Versión L4T | 35.2.1 |
Versión ROS de Realsense | 2.3.2 |
Versión Jetpack | 5.1 |
Software Prometeo
Categoría | Detalles |
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Versión | versión 2.0 |
Sistema de estación terrestre Prometeo
Categoría | Detalles |
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Versión | v1.24.01.08 (basado en registros Wiki oficiales) |
Lista de embalaje
Nombre | Modelo | Cantidad/Unidad |
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Marco | Impresora multifunción V1 | 1 |
Controlador de vuelo | Pixhawk 6C | 1 |
Control remoto | Amovlab QE-2 | 1 |
Módulo de comunicación | Mini Homero | 2 pares |
Tablero de distribución de energía | / | 1 |
ESC | ESC 4 en 1 | 1 |
Módulo de flujo óptico | MTF-01 | 1 |
Motor | 2312 960 kV | 4 |
Hélices | 10 pulgadas | 2 pares |
Computadora de a bordo | Allspark Orin NX | 1 |
Cámara de profundidad estéreo | Intel D435i | 1 |
Cámara de profundidad estéreo | Intel T265 | 1 |
LiDAR | S3M1-R2 | 1 |
Batería | Batería FB45 4S de 5000 mAh | 1 |
Módulo GPS | GPS M8N | 1 |
Módulo RTK | Antena RTK | 1 |
Cable de antena GNSS | Cable de antena GNSS | 1 |
Cargador | PD60 | 1 |
Cable de red | 1,5 m | 1 |
Cuerda de seguridad | 50 metros | 1 |
Cable de datos | Tipo A a Tipo C | 2 |
Certificado | / | 1 hoja |
Notas:
También ofrecemos modelos de ordenadores de a bordo Viobot. Para obtener más información, póngase en contacto con el servicio de atención al cliente.
Nombre del paquete | configuración 2 | configuración 3 |
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Nombre del modelo | P450_Viobot | P450_RTK_Allspark2_T265_S3_D435i |
Escenarios de uso | Interior: √ Exterior: √ | Interior: √ Exterior: √ |
Plataforma de vuelo | F450 | F450 |
Computadora de a bordo | Viobot: √ Allspark2: × | Viobot: × Allspark2: √ |
Métodos de posicionamiento | RTK: × GPS: √ | RTK: √ GPS: √ |
Cámara de profundidad | T265: × D435i: × | T265: √ D435i: √ |
LiDAR | S3M1-R2: × | S3M1-R2: √ |
Uso recomendado | Uso de control en interiores y exteriores | Uso de alta precisión en interiores y exteriores. |
Características | Aplicaciones de control de UAV | Aplicaciones de control de UAV, seguimiento visual, evitación visual de obstáculos, creación de mapas RTAB, creación de Octomap, evitación de obstáculos LiDAR |
Detalles
Plataforma de desarrollo de drones de investigación Prometheus 450
Marco F450
- Estructura robusta y confiable con alta estabilidad.
Computación potente
- Proporciona hasta 100 TOPS de potencia computacional de punto flotante.
Transmisión y control de imágenes integrados
- Combina las señales del controlador en un módulo de transmisión de imágenes integrado, logrando una distancia de transmisión de hasta 1 km.
Prometeo 450 (abreviado como P450) es un cuadricóptero de tamaño mediano diseñado para aplicaciones tanto en interiores como en exteriores. Basado en la plataforma F450, integra un LiDAR 2D, cámaras de profundidad estéreo y otros sensores avanzados. Viene con algoritmos visuales SpireCV y el sistema de drones autónomo Prometheus para lograr el seguimiento de objetivos y la planificación de rutas.
Con la incorporación de la planificación de rutas EGO-Planner y las capacidades de estación terrestre profesional de Prometheus, admite visualización en tiempo real, operaciones optimizadas y una implementación rápida.
Aplicación de control de drones
El módulo de control del dron actúa como un "puente" entre los algoritmos de software y los drones, proporcionando control de posición inicial, control de punto de referencia, descenso, movimiento y otros estados de control. Incluye seis modos de control secundarios para posición, velocidad y control híbrido de posición y velocidad en un marco inercial y de cuerpo, junto con modos de seguimiento de trayectoria y control en espiral, lo que suma un total de ocho modos de control.
Seguimiento de puntos con código QR en interiores y exteriores (Biblioteca de visión SpireCV)
Utiliza la biblioteca de visión SpireCV para programas de reconocimiento de códigos QR y se integra con la interfaz de control Prometheus. En combinación con la estación terrestre profesional, logra la funcionalidad de seguimiento de puntos de código QR en interiores y exteriores.
Planificador EGO para interiores y exteriores
Admite diferentes entradas de hardware, como cámaras de profundidad o LiDAR 2D. Integra el algoritmo de planificación de rutas EGO-Planner para evitar obstáculos y proporciona el algoritmo de mapeo Octomap. Combinado con la estación terrestre profesional, permite la planificación de rutas autónoma.
Sistema de software Prometheus V2
La plataforma de desarrollo se basa en el marco de código abierto ROS y Prometheus, con funciones avanzadas y capacidades integradas. Proporciona abundantes interfaces de desarrollo secundarias para un desarrollo eficiente. Admite entradas de datos como información de posición, modos de vuelo, estado de la batería, IMU y sensores de detección del estado del dron, y ofrece datos sobre posición, velocidad, aceleración y control de postura. También incluye ejemplos de interfaces de desarrollo secundarias.
Además, el sistema está equipado con funciones de seguridad para descenso autónomo y evitación de obstáculos durante emergencias, reduciendo riesgos y garantizando operaciones más seguras.
Biblioteca de visión SpireCV
La biblioteca de visión SpireCV es un SDK especializado diseñado para sistemas de visión inteligente. Sus principales funciones incluyen control de drones y cámaras, almacenamiento de video, empuje, seguimiento de objetivos, reconocimiento y seguimiento. Proporciona a los desarrolladores de sistemas de drones inteligentes alta eficiencia, precisión e interfaces perfectas.
Este modelo admite específicamente las funcionalidades de seguimiento de puntos y evitación de obstáculos basadas en YOLO.
Sistema de estación terrestre Prometeo
La estación terrestre Prometheus es una interfaz interactiva para drones, desarrollada con Qt y basada en el sistema Prometheus. La estación terrestre utiliza comunicación TCP/UDP, evitando las complejas configuraciones de comunicación multimáquina de ROS1.
Esta estación terrestre permite a los usuarios replicar rápidamente varias funciones del sistema Prometheus, lo que permite monitorear en tiempo real el estado del dron. También admite operaciones como despegue, aterrizaje y control de posición con un solo clic.
Caja de herramientas de Matlab (opcional)
La caja de herramientas de Matlab es uno de los submódulos del proyecto Prometheus. Este módulo proporciona múltiples programas de ejemplo para algoritmos de control de vehículos aéreos no tripulados mediante Simulink. A través de la caja de herramientas de Matlab ROS, se establece un vínculo de comunicación entre Matlab (Simulink) y ROS.
Se utiliza principalmente para el diseño, prueba y desarrollo secundario de algoritmos de control de UAV y algoritmos de control de enjambre, así como diseños de controladores. Admite desarrollo secundario mediante programas e interfaces de Matlab/Simulink. Permite la simulación y los experimentos en tiempo real (sin necesidad de descargar programas al dron), ofreciendo abundantes algoritmos de ejemplo.
Módulo de posicionamiento Viobot
(Aplicable a los modelos P450 Viobot)
Viobot utiliza el chip doméstico RK3588 de Rockchip, equipado con 6 TOPS de potencia de cálculo y un rendimiento residual del 70%.Viobot ofrece una mayor apertura, lo que permite el acceso directo a los datos de su IMU para ejecutar algoritmos SLAM personalizados. Su rendimiento de posicionamiento es estable, suficientemente abierto y puede considerarse una buena alternativa doméstica al T265, que satisface las necesidades de localización de los clientes.