Placa Raspberry Pi 4 Modelo B & Kit de inicio, BCM2711 1.5GHz, 2GB/4GB/8GB, WiFi/BT 5.0, GbE

Descripción

Esta placa Raspberry Pi 4B y kit de inicio se basa en la plataforma Raspberry Pi 4 Model B de 2019, que cuenta con un CPU quad-core de 1.5GHz y 64 bits y un SoC Broadcom BCM2711. Proporciona múltiples opciones de RAM (2GB/4GB/8GB) y un amplio conjunto de interfaces para robótica, aprendizaje de IA/visión y proyectos de computación DIY en general.

Características Clave

• SoC Broadcom BCM2711 de cuatro núcleos Cortex-A72 (ARM v8) de 64 bits a 1.5GHz
• Opciones de RAM: 2GB / 4GB / 8GB
• GPU: Broadcom VideoCore VI a 500MHz
• Inalámbrico: WiFi dual-band 802.11AC, 2.4GHz/5GHz; Bluetooth 5.0
• USB: USB2.0*2 y USB3.0*2
• Mostrar: Micro HDMI*2 (soporta 4K60)
• Potencia: Tipo-C (5V 3A)
• Red cableada: Verdadero Gigabit Ethernet (hasta el puerto de red)
• 40 pines GPIO; puerto de cámara CSI; puerto de pantalla DSI
• PoE: alimentado a través de Ethernet HAT adicional (PoE)

Etiquetas de interfaz/función mostradas

• Chip de gestión USB; chip de gestión de energía
• Interfaz de audio
• USB 2.0; USB 3.0
• Puertos Gigabit Ethernet
• Interfaz de cámara
• Micro HDMI
• Fuente de alimentación Tipo-C
• Conector de pantalla DSI
• WiFi de doble banda / Bluetooth 5.0
• La tarjeta de interfaz de red PoE

Orientación de opción de RAM (Texto mostrado)

• 2GB: Adecuado para usuarios que necesitan configurar una interfaz gráfica de usuario o navegar por internet. Si se ven videos como en una PC, despliegue un mini servidor de red.
• 4GB (Las elecciones de la mayoría de las personas): Adecuado para usuarios que realizan multitareas informáticas más complejas, como la reproducción de video 4K en pantalla dual, aprendizaje de profundidad visual con IA, etc.
• 8GB: Adecuado para usuarios que desean utilizar un sistema de 64 bits y ejecutar programas complejos, con 8GB de RAM se puede aprovechar mejor el rendimiento de la CPU y las ventajas de la memoria.

El rendimiento de la CPU de Raspberry Pi 2G/4G/8G es consistente, con solo diferencias en la RAM. La versión 4B-2G de Raspberry Pi puede lograr un rendimiento computacional general de más de tres veces el de 3B+. Cuando la RAM es suficiente, el impacto de la memoria en la velocidad computacional es relativamente pequeño.

Especificaciones

Aplicaciones

• Robots inteligentes y proyectos de aprendizaje de robótica con Raspberry Pi
• Computación estilo tablet DIY y desarrollo embebido general
• Visión por computadora/aprendizaje de OpenCV y ejercicios de curso de IA (como se indica en los materiales del curso a continuación)

Tutoriales & Materiales del Curso

Para preguntas sobre cómo elegir una versión de RAM o preparar un entorno de aprendizaje, contacta [email protected] or visita https://rcdrone.top/ .

Materiales de Desarrollo Avanzado Visual de IA (Actualizado en septiembre de 2023)

• 1. Introducción de OpenCV.pdf
• 2. Lectura de imagen OpenCV y display.pdf
• 3. Imagen OpenCV write.pdf
• 4. Imagen OpenCV quality.pdf
• 5. Pixel OpenCV operation.pdf
• 6. Imagen Zoom.pdf
• 7. Imagen Cut.pdf
• 8. Imagen Shift.pdf
• 9. Imagen Mirroring.pdf
• 10. Afín Map.pdf
• 11. Imagen Rotation.pdf
• 12. Perspectiva Transformation.pdf
• 13. Escala de grises processing.pdf
• 14. Imagen Binarization.pdf
• 15. Borde detection.pdf
• 16. Dibujo de línea segment.pdf
• 17. Dibujo de rectángulo circle.pdf
• 18. Dibujo de texto picture.pdf
• 19. Histograma de color pictures.pdf
• 20. Histograma equalization.pdf
• 21. Imagen restoration.pdf
• 22. Brillo enhancement.pdf
• 23. Piel whitening.pdf
• 24. Media gaussiana filtering.pdf
• 25.Mediana filtering.pdf
• 26. Instalar TensorFlow.pdf
• 27. QR code.pdf
• 28. Postura humana estimation.pdf
• 29. Objetivo detection.pdf
• 30. Mediapipe development.pdf
• 31. yolov4-tiny_en.pdf

Nuevo tutorial avanzado de IA gratuito (temas mostrados)

• Construcción de un entorno CV de código abierto: 1. Preparación; 2. Instalar OpenCV
• A. Introducción a OpenCV: 1. Introducción a OpenCV; 2. Lectura y visualización de imágenes en OpenCV; 3. Escritura de imágenes en OpenCV; 4. Calidad de imagen en OpenCV; 5. Operación de píxeles en OpenCV
• B. Transformación geométrica de OpenCV: 1. Zoom de imagen; 2. Corte de imagen; 3. Desplazamiento de imagen; 4. Espejo de imagen; 5. Mapa afín; 6. Rotación de imagen; 7. Transformación de perspectiva
• C. Procesamiento de imágenes y dibujo de segmentos de texto en OpenCV: 1. Procesamiento en escala de grises; 2. Binarización de imágenes; 3. Detección de bordes; 4. Dibujo de segmentos de línea; 5.Dibujo de rectángulo círculo; 6. Dibujo de texto imagen
• D. Embellecimiento de imágenes OpenCV: 1. Histograma de imágenes a color; 2. Ecualización de histograma; 3. Restauración de imágenes; 4. Mejora de brillo; 5. Blanqueamiento de piel; 6. Filtrado de media gaussiana; 7. Filtrado mediano
• E. Aprendizaje automático OpenCV: 1. Reconocimiento KNN de números escritos a mano; 2. Reconocimiento CNN de números escritos a mano; 3. Reconocimiento SVM de números escritos a mano

Curso Avanzado de ROS para Raspberry Pi (Esquema mostrado)

• 1. Introducción a ROS
• 2. Estructura de archivos del proyecto
• 3. Comandos y herramientas comunes
• 4. Publicador
• 5. Suscriptor
• 6. Mensajes de tema personalizados y uso
• 7. Cliente
• 8. Servidor
• 9. Personalización de mensajes de servicio y uso
• 10.TF publicación y monitoreo

Materiales del curso masivo (artículos mostrados)

• Curso básico:
  • 1. Iniciar sesión en Raspberry Pi system.pdf
  • 2. Cambiar contraseña y root account.pdf
  • 3. Transferencia remota file.pdf
  • 4. Imagen de respaldo file.pdf
  • 5. Reparar Raspberry Pi IP.pdf
  • 6. Configurar mantener pantalla on.pdf
  • 7. Obtener Pi temperature.pdf
  • 8. Conectar WIFI.pdf
  • 9. Modificar Pi time.pdf
  • 10. Configurar el arranque automático program.pdf
  • Adjunto script.zip
• Expandir curso:
  • 1. El puerto serie se comunica con externo devices.pdf
  • 2. Inicio de sesión en puerto serie Pi.pdf
  • 3. Configurado como un router.pdf
  • 4. Instalar Jupyter Lab.pdf
  • 5. Instalar Jupyter Widgets.pdf
  • 6. Más detalles para Widgets.pdf
  • 7. Instalar OpenCV.pdf
  • 8. Instalar Tensorflow.pdf
  • File.zip
  • configuración de opencv faltante files.zip
  • opencv.zip
  • opencv_contrib.zip
• Curso de Programación:
  • lenguaje C
  • lenguaje Python
  • 1. Desarrollo environment.pdf
  • 2. Imprimir Hola World.pdf
  • 3. Salida de pin level.pdf
  • 4. Leer pin level.pdf
  • 5. PWM output.pdf
  • C_code.zip
  • Python_code.zip

Notas

• Ejemplos de etiquetas de pasta térmica mostradas: CPU, RAM, chip de gestión USB, tarjeta de red (no adjunta).
• Se muestra un encabezado de "Lista de empaque", pero no se proporcionan contenidos de empaque detallados.

Detalles

Desde coches inteligentes hasta robots caminantes, la plataforma Raspberry Pi se utiliza ampliamente para proyectos de robótica prácticos.

Elige 2GB, 4GB o 8GB de RAM dependiendo de si estás construyendo un escritorio ligero, una configuración multimedia o proyectos de multitarea más pesados.

Los recursos de aprendizaje de IA/visión se complementan bien con las interfaces de hardware del Pi 4B para proyectos de cámara y estilo OpenCV.

Desarrolla habilidades en robótica basadas en ROS con módulos de curso que cubren herramientas, temas, nodos y estructura de proyectos.

Raspberry Pi 4 Modelo B utiliza la plataforma Broadcom BCM2711 y añade conectividad moderna como USB 3.0 y dual micro HDMI.

El mismo rendimiento de CPU se comparte entre versiones—la RAM afecta principalmente cuán cómodamente se ejecutan aplicaciones más grandes y la multitarea.

Los puertos y conectores están claramente dispuestos para pantallas, cámaras, redes y expansión a través del GPIO de 40 pines.

Las almohadillas térmicas o la pasta se pueden aplicar a los chips clave al construir proyectos de Raspberry Pi cerrados o de mayor carga.