dispositivo Edge AI reComputer J3011 con Jetson Orin Nano 8GB, sin ventilador, 40 TOPS, Doble GbE PoE, RS232/422/485 & CAN

Resumen

reComputer Industrial J3011 es un dispositivo Edge AI sin ventilador construido sobre el módulo NVIDIA Jetson Orin Nano™ de 8GB, que ofrece un rendimiento de 40 TOPS en IA. Proporciona conectividad industrial híbrida que incluye 2 puertos RJ-45 GbE (LAN1 con PoE PSE 802.3af 15 W), 1x DB9 que soporta RS-232/RS-422/RS-485, 4x DI/4x DO con tierras aisladas, y 1x CAN. La carcasa compacta (159mm x 155mm x 57mm, 1.57kg) admite montaje en escritorio, riel DIN, en la pared y VESA. La temperatura de funcionamiento es de -20 ~ 60°C con un flujo de aire de 0.7m/s, y la eficiencia energética típica mostrada es de 10W – 20W (según visuales del producto).

Características Clave

• Módulo NVIDIA Jetson Orin Nano de 8GB para un rendimiento de hasta 40 TOPS en IA.
• GPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Núcleos Tensor; CPU Arm® Cortex®-A78AE de 6 núcleos v8.2 de 64 bits (1.5MB L2 + 4MB L3).
• 8GB LPDDR5 de 128 bits, ancho de banda de 68 GB/s.
• E/S industrial: 2x RJ-45 GbE (1x PoE PSE 802.3af 15 W), RS232/RS422/RS485 a través de DB9, 4x DI/4x DO, 1x CAN.
• USB: 3x USB3.2 Gen1, 1x USB2.0 Tipo-C (modo dispositivo), 1x USB2.0 Tipo-C para Debug UART & RP2040.
• Pantallas: 1x HDMI Tipo A; 1x DP. Cámaras: 2x CSI (2 carriles 15pin).
• Almacenamiento: 1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G incluido).
• Expansión: Mini PCIe para 4G/LoRaWAN® (módulo opcional); M.2 Key B para 4G/5G (módulo opcional); SMD Wi‑Fi/Bluetooth opcional (producción personalizada).
• Opciones de alimentación: bloque de terminal DC 12V–24V (2 pines) o adaptador de corriente de 19V (sin cable de alimentación).
• Disipador de calor pasivo sin ventilador; 1x conector de ventilador de 4 pines (5V PWM) disponible en la placa.
• Diseño robusto: -20 ~ 60°C con flujo de aire de 0.7m/s; 95% @ 40°C sin condensación; 3 Grms de vibración; 50G de choque.
• Certificaciones indicadas: CE, FCC, RoHS, REACH, UKCA, KC.
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Nota sobre la compatibilidad de SSD

Para SSD, Seeed recomienda los modelos NVMe M.2 2280 de 128GB, 256GB y 512GB de Seeed debido a las diferencias en la versión de JetPack que afectan la compatibilidad de SSD.

Especificaciones

Rendimiento de IA	40 TOPS (Jetson Orin Nano 8GB)
GPU	GPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor
CPU	CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 6 núcleos; 1.5MB L2 + 4MB L3
Memoria	8GB LPDDR5 de 128 bits, 68 GB/s
Codificador de Video	1080p30 soportado por 1–2 núcleos de CPU
Decodificador de Video	1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H. 265)
Placa de expansión
Almacenamiento	1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G incluido)
Red	LAN1: RJ45 GbE PoE (PSE 802.3af 15 W); LAN2: RJ45 GbE (10/100/1000Mbps)
USB	3x USB3.2 Gen1; 1x USB2.0 Tipo-C (Modo dispositivo); 1x USB2.0 Tipo-C para UART de depuración & RP2040
Mostrar	1x HDMI Tipo A; 1x DP
Conector de ventilador	1x conector de ventilador de 4 pines (5V PWM)
DI/DO & CAN	4x DI; 4x DO; 3x GND_DI; 2x GND_DO; 1x GND_ISO; 1x CAN
COM	1x DB9 (RS232/RS422/RS485)
SIM	1x ranura para tarjeta Nano SIM
Expansión	Mini PCIe para 4G/LoRaWAN® (módulo opcional); M.2 Key B soporta 4G/5G (módulo opcional)
Wi‑Fi/Bluetooth	Soporta Wi‑Fi/Bluetooth SMD (producción personalizada)
TPM	1x TPM 2.0 conector (módulo opcional)
RTC	1x zócalo RTC (CR1220 incluido); 1x RTC de 2 pines
Cámara	2x CSI (2 carriles 15 pines)
Alimentación (Terminal)	Bloque de terminales de 12V–24V DC (2 pines)
Adaptador de Alimentación	Adaptador de alimentación de 19V (sin cable de alimentación)
Dimensiones (An x Pr x Al)	159mm x 155mm x 57mm
Peso	1.57kg
Instalación	Escritorio, riel DIN, montaje en pared, VESA
Entorno	Temperatura de funcionamiento: -20 ~ 60°C con 0.7 m/s flujo de aire; Humedad de operación: 95% a 40°C (sin condensación)
Confiabilidad	Vibración: 3 Grms @ 5 ~ 500 Hz, aleatorio, 1 hr/eje; Choque: 50G de aceleración máxima (11 mseg)
Garantía	2 Años

Qué incluye

reComputer Industrial J3011 (sistema instalado)	x1
Soporte de montaje	x2
Soporte de riel DIN	x1
Tornillo de soporte	x4
Bloque de terminal de 16 pines para DIO	x1
Adaptador de corriente de 19V (cable de alimentación se vende por separado)	x1
Conector de alimentación de bloque de terminal de 2 pines	x1

Nota sobre el cable de alimentación

El producto incluye un adaptador de corriente, pero no incluye un cable de alimentación AC en forma de trébol.Compra el cable de alimentación AC en forma de trébol adecuado para tu región.

• Cable de alimentación AC en forma de trébol - EE. UU.
• Cable de alimentación AC en forma de trébol - UE

 

Aplicaciones

Campos de Aplicación

• Análisis de Video con IA
• Visión por Computadora
• Robot Móvil Autónomo (AMR)
• IA Generativa

Capaz de llevar la IA Generativa al borde

Crea agentes de IA que resumen, buscan y extraen información de videos e imágenes utilizando Modelos de Lenguaje de Visión (e.g., LLaVA).

Crea Análisis de Video con IA de Múltiples Flujos

El Decodificador de Video Multi-Estándar de NVIDIA acelera la decodificación de video para contenido SD/HD/UltraHD para soportar análisis de múltiples flujos en el borde.

La forma más rápida de implementar modelos de IA generativa y visión por computadora

Seeed proporciona jetson-example proyectos para la implementación de cargas de trabajo de IA en el borde con una sola línea, incluyendo Ollama, Llama3, YOLOv8 y más.

Manuales

• Hoja de datos
• Esquema
• Archivo 3D
• Guía de ensamblaje
• Informe de prueba MTBF
• Github
• Catálogo de productos Nvidia Jetson de Seeed
• Comparación de Nvidia Jetson
• Comparación de productos Nvidia Jetson
• Casos de éxito de Seeed Nvidia Jetson
• Hoja informativa de Seeed Jetson

Código ECCN/HTS

Código HSCODE	8471504090
Código USHSCODE	8517180050
UPC
Código EUHSCODE	8471707000
COO	CHINA

Detalles

Jetson Orin Nano 8GB, 40 TOPS de rendimiento de IA, diseño sin ventilador, hardware de código abierto. Soporta robótica, IA generativa, análisis de video y ofrece múltiples opciones de conectividad.

reJ3011 Dispositivo de IA en el borde tiene LAN dual, HDMI, USB 2.0, Nano SIM, entrada de CC, tres puertos USB 3.2, puerto COM, DI/DO/CAN, botón de reinicio y LEDs de estado. (32 palabras)

Cuenta con una ranura Mini PCIe M.2 Key B, encabezado de control y UART, encabezado de ventilador, conector RTC de 2 pines, conector SODIMM de 260 pines y encabezado TPM en la parte frontal; interruptores DIP, ranura M.2 Key M, interfaz CSI de 15 pines y 2 carriles, zócalo RTC, módulo Wi-Fi/Bluetooth opcional y interfaz de antena externa en la parte trasera. Soporta conectividad y expansión diversas para computación en el borde. Diseñado para tareas de IA de alto rendimiento con interfaces de hardware integradas. Compacto y versátil, permite un procesamiento eficiente en entornos exigentes. Ideal para automatización industrial, ciudades inteligentes y aplicaciones de AIoT que requieren un rendimiento confiable y en tiempo real en un factor de forma robusto.Construido para optimizar el despliegue y mejorar la escalabilidad en soluciones de IA en el borde.

No ocurrió ningún incidente inusual en el pasillo 324 cuando una estantería colapsó y las cajas cayeron, bloqueando el pasillo a las 3:30 PM.

Sistema de reconocimiento de automóviles Nvidia Deepstream funcionando en Nvidia-desktop con un rendimiento de 0.73 FPS, procesando cuadros a una tasa promedio de 0.79.

reJ3011 Edge AI soporta Llama3, ollama, LLaVA, Whisper, Stable Diffusion, NanoDB.