reComputer J4012 Computadora Edge AI, Jetson Orin NX 16GB, SSD 128GB, 100 TOPS (sin adaptador de corriente; Modo Super NO compatible)

Resumen

reComputer J4012 es un Computador AI en el Borde construido sobre el módulo NVIDIA Jetson Orin NX de 16GB, diseñado para inteligencia artificial de grado de producción en el borde. Esta versión se envía sin adaptador de corriente y ejecuta JetPack 5.1.1 preinstalado en un SSD NVMe de 128GB. El sistema ofrece hasta 100 TOPS de rendimiento en IA con baja latencia e integra una rica conectividad: 4x USB 3.2 Tipo-A (10Gbps), 1x USB2.0 Tipo-C (Modo Dispositivo), 1x HDMI 2.1, 1x RJ-45 GbE (10/100/1000M), 2x conectores de cámara CSI, CAN, encabezado RTC y encabezados de expansión de 40 pines/12 pines. La caja compacta (130mm x 120mm x 58.5mm) admite montaje en escritorio y en pared. Entrada de alimentación: 9–19V DC. Modo Super NO soportado.

Notas

• Esta es la variante sin adaptador de corriente. Para la versión con adaptador de corriente, consulte: dispositivo Edge reComputer J4012.
• Para un rendimiento y compatibilidad óptimos, Seeed recomienda SSDs NVMe de 128GB / 256GB / 512GB / 1TB de Seeed.Algunos SSD del mercado pueden ser compatibles solo con versiones específicas de JetPack y pueden causar malfuncionamientos, como también se ha visto con los kits de desarrollo oficiales de NVIDIA.

Características clave

• Módulo Jetson Orin NX de 16GB con hasta 100 TOPS de rendimiento en IA
• JetPack 5.1.1 preinstalado en SSD NVMe de 128GB para un despliegue más rápido
• Rica expansión: 4x USB 3.2 Tipo-A (10Gbps), USB2.0 Tipo-C (Modo Dispositivo), HDMI 2.1, GbE, 2x CSI, CAN, GPIO de 40 pines, control/UART de 12 pines
• M.2 Key M (SSD NVMe, 128G incluido) y M.2 Clave E para módulo WiFi/Bluetooth
• Enclosure metálico compacto, refrigeración activa, montaje en escritorio y pared
• Operación eficiente en energía mostrada como 10W–25W (referencia de imagen); entrada DC de 9–19V
• Gestión remota de flotas y habilitación OTA a través de Allxon y Balena
• Temperatura de operación: -10℃ a 60℃; garantía de 1 año

Especificaciones

Descripción del hardware

• Incluye la placa base reComputer J401 en el sistema completo (J4012), ofreciendo conectores de cámara CSI, expansión de 40 pines, HDMI 2.1, GbE, 4x USB 3.2, USB Tipo-C (Dispositivo), CAN, conector de ventilador, conector RTC y M.2 Key E / Key M.
• Enclosure de aluminio compacto y refrigerado activamente; adecuado para montaje en escritorio y pared.

Aplicaciones

Campos de Aplicación

• Análisis de Video con IA
• Visión por Computadora
• Robot Móvil Autónomo (AMR)
• IA Generativa

Capaz de Llevar la IA Generativa al Borde

Construya agentes de IA que procesen video e imágenes en vivo o archivados con Modelos de Lenguaje de Visión (e.g., LLaVA) para resumir, buscar y extraer información utilizando lenguaje natural.

Construya Análisis de Video con IA de Múltiples Flujos

Con el Decodificador de Video Multi-Estándar de NVIDIA, Jetson Orin NX acelera la decodificación de contenido SD/HD/UltraHD. reComputer J4012 puede manejar 18x1080p30 flujos. Vea los benchmarks de DeepStream YOLOv8.

La Forma Más Rápida de Desplegar Modelos de IA Generativa y Visión por Computadora

Los ejemplos-jetson de Seeed permiten un despliegue de una línea para aplicaciones que incluyen Ollama, Llama3, YOLOv8 y más.

Documentos

• Hoja de datos
• Esquema
• Archivo 3D
• Catálogo de productos Seeed Nvidia Jetson
• Comparación de Nvidia Jetson
• Comparación de productos Nvidia Jetson
• Casos de éxito de Seeed Nvidia Jetson
• Hoja informativa de Seeed Jetson

ECCN/HTS

Lista de piezas

Detalles

Jetson Orin NX 16GB, 100 TOPS de rendimiento AI, hardware de código abierto, amplio rango de temperatura y múltiples opciones de conectividad.Ideal para robótica, IA generativa y visión por computadora.

ReComputer J4012 ofrece ranuras M.2, USB 3.2, HDMI, Ethernet Gigabit, POE, SODIMM y conectores para GPIO, I2C, UART y conexiones de cámara.

Informe del área de cuentas de la tienda: No ocurrieron situaciones inusuales en el pasillo 324, una estantería colapsó a las 3:30 PM, causando que cajas bloquearan el pasillo.

Salida de coche Nvidia Deepstream: FPS 0, promedio 0.79. Abriendo en modo de bloqueo.

Computadora Edge AI con Llama3, ollama, LLaVA y más.