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placa Portadora Mini reComputer para Jetson Orin Nano/Orin NX

placa Portadora Mini reComputer para Jetson Orin Nano/Orin NX

Seeed Studio

Precio habitual $145.00 USD
Precio habitual Precio de oferta $145.00 USD
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reComputer Mini es unn 80g carrier board compatible with NVIDIA Jetson Orin Nano/Orin NX, diseñado para aplicaciones de UAV y UGV. Ofrece hasta 100 TOPS de rendimiento de IA para navegación autónoma, evitación de obstáculos y detección de objetos.Soportando una amplia gama de sensores —RGB, infrarrojos, LiDAR, 3D, y más— se combines extension board to conectar con controladores de vuelo a través de UART, Ethernet y CAN.Con entrada de batería de 4S–14S y un módulo externo de 5G/4G, permite un despliegue en tiempo real y receptivo en el campo. Características Compacto y ligero para el despliegue: Pesa solo 80 gramos, lo que lo hace ideal para UAVs y UGVs, con un factor de forma compacto y una rica conectividad I/O lista para la integración en el campo.

  • Rendimiento de IA potente para la autonomía de drones en tiempo real: Ofrece hasta 100 TOPS con bajo consumo de energía y latencia, compatible witel NVIDIA Orin Nano/Orin NX SoC, que permite navegación en tiempo real, evitación de obstáculos, detección de objetos y seguimiento para sistemas autónomos.
  • Soporte de Sensor Versátil: Compatible con cámaras RGB, infrarrojas, hiperespectrales, LiDAR y 3D, lo que permite una rica percepción ambiental para una autonomía avanzada.
  • Interfaces de Comunicación Sin Costuras: Se integra fácilmente con controladores de vuelo y periféricos a través de UART, unos expandable puertos Ethernet y CAN para una coordinación fluida del sistema.
  • Entrada de Energía Flexible: Soporta un amplio rango de voltaje (paquetes de baterías de 4S a 14S) a través del conector XT30 DC-IN, ideal para plataformas móviles y aéreas.
  • Conectividad Inalámbrica en Tiempo Real: Connecting your módulo 5G/4G on it to soporte para la transmisión de imágenes, videos y datos en tiempo real, mejorando la conciencia situacional y la operación remota.

Especificación

Producto

reComputer Mini Placa de expansión

Almacenamiento

1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2242 SSD 128G NO incluido)

Redes

M.2 KEY E

1x M.2 Clave E para módulo WiFi/Bluetooth

I/O

USB

2x USB 3.2 Tipo-A (10Gbps);

1x USB 2.0 Micro-B (Modo de Dispositivo);

1x USB 3.2 Tipo-C (Modo de Host);

1x USB 2.0 JST-5pin (Modo de Host);

UART

1x UART

1x Debug Uart

Display

1x DP 1.4 (incluido en el conector Type-C)

Ventilador

1x conector de ventilador de 4 pines (5V PWM)

Botón

1x botón de reinicio; 1x botón de recuperación

Puerto de extensión

2x conector de alta velocidad de 60 pines (para placa de extensión)

1x conector de alimentación de 10 pines (para placa de extensión)

RTC

1x RTC de 2 pines

Poder

1 x Conector XT30 (12-54V DC)

Mecánico

Dimensiones (An x Pr x Al)

56mm x 88mm x 17mm

Peso

80g (Sin extensión)

Instalación

Escritorio, montaje en pared

Temperatura de operación

-10℃~50℃

Garantía

1 Año


Descripción del Hardware


Aplicación

  • Control Robótico

  • Fusión de Múltiples Sensores para Mapeo Autónomo &y Navegación

reComputer Mini admite autonomía rica en sensores al integrar datos de LiDAR (a través de Ethernet/CAN), cámaras 3D (a través de USB/CSI), GPS e IMU (a través de UART).Usando modelos y algoritmos de IA como ORB-SLAM,A-LOAM, o Nav2, realiza fusión de sensores, localización en tiempo real, planificación de rutas y evitación de obstáculos. El procesamiento de baja latencia en el SoC Orin NX permite que los sistemas autónomos se adapten a terrenos cambiantes u obstáculos sobre la marcha. Su amplio rango de entrada de voltaje y su factor de forma compacto lo hacen adecuado para el despliegue móvil, lo que permite una autonomía robusta a nivel de borde sin computación externa.

Aprende más sobre opciones de sensores compatibles con reComputer Mini para comenzar.

  • Construir múltiples flujos Detección de Objetos &y Seguimiento

Para construir detección de objetos en tiempo real, localización y seguimiento de múltiples objetos, Jetson Orin NX incorpora el Decodificador de Video Multi-Estándar de NVIDIA, ejecutando modelos de IA YOLOV8/YOLO11 para procesar entrada de video de alta resolución de cámaras RGB o infrarrojas conectadas a través de MIPI CSI o USB. Esto permite el despliegue en UAVs/UGVs para entornos dinámicos donde identificar y seguir objetos y activos es crítico—sin depender de la computación en la nube. Vea nuestro rendimiento probado de  YOLOv8 utilizando NVIDIA Deepstream de un solo modelo y múltiples modelos en múltiples flujos.


ECCN/HTS


CÓDIGO HSC 8543909000
CÓDIGO USH 8543903500
UPC
EUHSCODE 8543709099
COO CHINA


Lista de piezas

Placa de soporte Seeed (reComputer Mini)

x1

Conector de alimentación XT30 a DC

x1

Cable Micro USB

x1