reComputer Mini es unn 80g carrier board compatible with NVIDIA Jetson Orin Nano/Orin NX, diseñado para aplicaciones de UAV y UGV. Ofrece hasta 100 TOPS de rendimiento de IA para navegación autónoma, evitación de obstáculos y detección de objetos.Soportando una amplia gama de sensores —RGB, infrarrojos, LiDAR, 3D, y más— se combines extension board to conectar con controladores de vuelo a través de UART, Ethernet y CAN.Con entrada de batería de 4S–14S y un módulo externo de 5G/4G, permite un despliegue en tiempo real y receptivo en el campo. Características Compacto y ligero para el despliegue: Pesa solo 80 gramos, lo que lo hace ideal para UAVs y UGVs, con un factor de forma compacto y una rica conectividad I/O lista para la integración en el campo.
- Rendimiento de IA potente para la autonomía de drones en tiempo real: Ofrece hasta 100 TOPS con bajo consumo de energía y latencia, compatible witel NVIDIA Orin Nano/Orin NX SoC, que permite navegación en tiempo real, evitación de obstáculos, detección de objetos y seguimiento para sistemas autónomos.
- Soporte de Sensor Versátil: Compatible con cámaras RGB, infrarrojas, hiperespectrales, LiDAR y 3D, lo que permite una rica percepción ambiental para una autonomía avanzada.
- Interfaces de Comunicación Sin Costuras: Se integra fácilmente con controladores de vuelo y periféricos a través de UART, unos expandable puertos Ethernet y CAN para una coordinación fluida del sistema.
- Entrada de Energía Flexible: Soporta un amplio rango de voltaje (paquetes de baterías de 4S a 14S) a través del conector XT30 DC-IN, ideal para plataformas móviles y aéreas.
- Conectividad Inalámbrica en Tiempo Real: Connecting your módulo 5G/4G on it to soporte para la transmisión de imágenes, videos y datos en tiempo real, mejorando la conciencia situacional y la operación remota.
Especificación
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Producto |
reComputer Mini Placa de expansión |
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Almacenamiento |
1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2242 SSD 128G NO incluido) |
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Redes |
M.2 KEY E |
1x M.2 Clave E para módulo WiFi/Bluetooth |
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I/O |
USB |
2x USB 3.2 Tipo-A (10Gbps); 1x USB 2.0 Micro-B (Modo de Dispositivo); 1x USB 3.2 Tipo-C (Modo de Host); 1x USB 2.0 JST-5pin (Modo de Host); |
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UART |
1x UART 1x Debug Uart |
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Display |
1x DP 1.4 (incluido en el conector Type-C) |
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Ventilador |
1x conector de ventilador de 4 pines (5V PWM) |
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Botón |
1x botón de reinicio; 1x botón de recuperación |
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Puerto de extensión |
2x conector de alta velocidad de 60 pines (para placa de extensión) 1x conector de alimentación de 10 pines (para placa de extensión) |
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RTC |
1x RTC de 2 pines |
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Poder |
1 x Conector XT30 (12-54V DC) |
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Mecánico |
Dimensiones (An x Pr x Al) |
56mm x 88mm x 17mm |
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Peso |
80g (Sin extensión) |
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Instalación |
Escritorio, montaje en pared |
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Temperatura de operación |
-10℃~50℃ |
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Garantía |
1 Año |
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Descripción del Hardware


Aplicación
- Control Robótico
- Fusión de Múltiples Sensores para Mapeo Autónomo &y Navegación

reComputer Mini admite autonomía rica en sensores al integrar datos de LiDAR (a través de Ethernet/CAN), cámaras 3D (a través de USB/CSI), GPS e IMU (a través de UART).Usando modelos y algoritmos de IA como ORB-SLAM,A-LOAM, o Nav2, realiza fusión de sensores, localización en tiempo real, planificación de rutas y evitación de obstáculos. El procesamiento de baja latencia en el SoC Orin NX permite que los sistemas autónomos se adapten a terrenos cambiantes u obstáculos sobre la marcha. Su amplio rango de entrada de voltaje y su factor de forma compacto lo hacen adecuado para el despliegue móvil, lo que permite una autonomía robusta a nivel de borde sin computación externa.
Aprende más sobre opciones de sensores compatibles con reComputer Mini para comenzar.
- Construir múltiples flujos Detección de Objetos &y Seguimiento
Para construir detección de objetos en tiempo real, localización y seguimiento de múltiples objetos, Jetson Orin NX incorpora el Decodificador de Video Multi-Estándar de NVIDIA, ejecutando modelos de IA YOLOV8/YOLO11 para procesar entrada de video de alta resolución de cámaras RGB o infrarrojas conectadas a través de MIPI CSI o USB. Esto permite el despliegue en UAVs/UGVs para entornos dinámicos donde identificar y seguir objetos y activos es crítico—sin depender de la computación en la nube. Vea nuestro rendimiento probado de YOLOv8 utilizando NVIDIA Deepstream de un solo modelo y múltiples modelos en múltiples flujos.
Documentos
ECCN/HTS
| CÓDIGO HSC | 8543909000 |
| CÓDIGO USH | 8543903500 |
| UPC | |
| EUHSCODE | 8543709099 |
| COO | CHINA |
Lista de piezas
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Placa de soporte Seeed (reComputer Mini) |
x1 |
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Conector de alimentación XT30 a DC |
x1 |
|
Cable Micro USB |
x1 |
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