placa de extensión reComputer Mini para Jetson Orin Nano/Orin NX, 4×USB 3.0, Ethernet Gigabit, CAN, I2C, SPI, 48V (máx. 54V)

Resumen

La placa de expansión Mini reComputer es una placa de expansión Mini diseñada para apilarse con la placa portadora Mini reComputer para NVIDIA Jetson Orin Nano/Orin NX. Se monta en la parte inferior de la placa portadora e integra una placa JST para expandir las E/S comúnmente requeridas en máquinas autónomas como drones, robots de patrulla y robots de entrega. La placa ofrece dimensiones compactas y es compatible con sistemas de batería de 48V (entrada máxima de 54V). Debe usarse junto con la placa portadora Mini reComputer.

Características clave

• Tamaño compacto para aplicaciones de robótica y drones
• Compatible con 48V: utilizable en sistemas de batería de 48V (entrada máxima de 54V)
• E/S rica: 1× RJ45 Ethernet Gigabit (10/100/1000M), 4× USB 3.0 Tipo-A (5Gbps), CAN, I2C, SPI
• Compatibilidad con Orin: funciona con Jetson Orin Nano y Jetson Orin NX a través de la placa base reComputer Mini Carrier
• Diseño apilable: se adjunta debajo de la reComputer Mini Carrier Board

Descripción del hardware

Vista frontal (con placa JST)

• J22: Conector del ventilador
• J6: Puerto Ethernet Gigabit
• J17: SPI
• J7/J8: USB 3.0 (4×)
• SW1: Interruptor de 2 canales (1×)
• I2C (2×)
• CAN (2×)
• J3/J4: XT30 (2+2) (2×)

Vista inferior

• J1: Conector hembra
• J13: Conector macho
• J16: Encabezado de alimentación

Especificaciones

Comercio &y Cumplimiento

Qué Incluye

• reComputer Mini Extension Board ×1

Aplicaciones

• Control robótico para drones, robots de patrulla y robots de entrega

Capaz de llevar IA Generativa al Borde
Construir agentes de IA para procesar video e imágenes con Modelos de Lenguaje de Visión (e.g. , LLaVA) para resumir, buscar e insights.

Construir análisis de video AI de múltiples flujos
Jetson Orin NX incorpora el decodificador de video multi-estándar de NVIDIA para contenido SD/HD/UltraHD. reComputer J4012 puede manejar 18×1080p30 flujos. Ver rendimiento probado de YOLOv8 usando NVIDIA DeepStream.

La forma más rápida de implementar modelos de IA generativa y visión por computadora
Utilice los ejemplos-jetson preparados para la implementación de un solo comando de proyectos que incluyen Ollama, Llama3, YOLOv8 y más.

Manuales

• Hoja de datos
• Esquema
• Archivo 3D

Detalles

Placa de expansión con vista frontal de la placa JST que presenta conector de ventilador, Ethernet Gigabit, SPI, USB 3.0 (4x), I2C (2x), CAN (2x), conectores XT30 y un interruptor de 2CH. Incluye ventilador COOLCOX y módulo LINK-PP.

Vista inferior de la regleta de extensión con conectores hembra, macho y encabezado de alimentación etiquetados.

Estante colapsado a las 3:30 PM, las cajas cayeron y bloquearon el pasillo; incidente capturado en cámara.

Detecta coches con puntajes de confianza; los registros muestran métricas de rendimiento, FPS y estado del sistema durante la operación. (20 palabras)

Soporta Llama3, ollama, LLaVA, Llama Index, Stable Diffusion Webui, Nanoowl, NanoDB, Whisper