reComputer Mini J3011 Computadora Edge AI con NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, hasta 40 TOPS, PCIe, 63mm x 95mm x 42mm

Resumen

reComputer Mini J3011 es un Computador AI de Borde construido alrededor del módulo NVIDIA Jetson Orin Nano de 8GB, que ofrece hasta 40 TOPS de rendimiento AI. El sistema compacto (63mm x 95mm x 42mm) integra la placa portadora Mini J401, un ventilador de refrigeración y una carcasa, y cuenta con una interfaz PCIe en la parte inferior para una expansión flexible. Diseñado para uso embebido en máquinas autónomas como drones, robots de patrulla y robots de entrega, soporta un amplio rango de entrada de 12–54V DC a través de un conector XT30 para implementaciones alimentadas por batería.

Características Clave

• Rendimiento AI brillante: hasta 40 TOPS con bajo consumo de energía y latencia en NVIDIA Orin Nano (GPU Ampere + CPU Arm de 6 núcleos) con procesamiento de video/imágenes avanzado y Aceleradores de Aprendizaje Profundo de NVIDIA.
• Diseño del tamaño de la mano: 63mm x 95mm x 42mm; incluye NVIDIA Jetson módulo Orin Nano de 8GB, placa portadora Mini J401, ventilador y carcasa; soporta montaje en escritorio y en pared.
• I/O Expandible: hasta 4 x USB, DP 1.4, M.2 Key E, M.2 Key M. Más opciones incluyendo 4 x USB 3.0, CAN dual, y RJ‑45 GbE están disponibles en el reComputer J3011 con extensión.
• Acelere la producción: JetPack 6.0 preinstalado en SSD NVMe de 128GB con BSP de Linux; soporta software Jetson y principales marcos de IA.
• Escalar para desplegar: servicios de gestión OTA y remota soportados por Allxon y Balena.
• Personalización flexible: opciones para módulos de accesorios, logotipo y modificaciones de interfaz de hardware basadas en el diseño J3011 (Seeed ODM).

Especificaciones

Sistema en Módulo Jetson Orin

Placa portadora

Mecánico &y Ambiental

Garantía

Descripción del Hardware

Escritorio, montaje en pared, expandible o se adapta a cualquier lugar

Aplicación

Control Robótico

• Capaz de llevar la IA Generativa al borde — Construya agentes de IA utilizando Modelos de Lenguaje Visual como LLaVA para resumir, buscar y extraer información de videos utilizando lenguaje natural.

• Construir análisis de video AI de múltiples flujos — El decodificador de video Jetson acelera la reproducción de SD a UltraHD. reComputer J4012 puede manejar 18x1080p30 flujos. Ver rendimiento de YOLOv8 en DeepStream.

• La forma más rápida de implementar modelos de IA generativa y visión por computadora — Utilice el repositorio preparado jetson-example para la implementación de una línea de Ollama, Llama3, YOLOv8 y más.

ReComputer Mini es compatible con Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, Nanoowl y Whisper.

Documentos

• Hoja de datos
• Esquema
• Archivo 3D
• Catálogo de productos Seeed Nvidia Jetson
• Comparación de Nvidia Jetson
• Comparación de productos Nvidia Jetson
• Casos de éxito de Seeed Nvidia Jetson
• Hoja informativa de Seeed Jetson

ECCN/HTS

Qué incluye

• reComputer Mini J3011 x1
• Antenna x2
• xt30 a conector de alimentación DC x1

Detalles

Socio Elite NVIDIA reComputer Mini J30I.Impulsado por Jetson Orin con 40 TOPS Nano y 8GB de memoria, este dispositivo ofrece un alto rendimiento en un paquete compacto que mide 63*95*42mm (66.7mm con extensión). Rango de temperatura de funcionamiento: -10°C a 50°C. Las características de conectividad incluyen USB 2.0 Micro-B, Wi-Fi, Bluetooth y dos puertos USB 3.2. Fuente de alimentación opcional. Las interfaces adicionales incluyen RJ-45 GbE, CAN dual y cuatro puertos USB 3.0 Tipo-A.

Compacto y potente, el J40 Mini Edge AI Computer ofrece una conectividad extensa. Los puertos laterales incluyen USB 2.0 Micro-B (Modo Dispositivo), HOST+DP, RESET y RECOVERY. La parte frontal cuenta con POWER IN (9–60V), USB 2.0, UART1 y UART DEBUG. Las interfaces traseras proporcionan 2x USB 3.2 Tipo-A, 4x USB 3.0 Tipo-A (5 Gbps), Ethernet, SPI, CAN0+Power, IIC1, IIC0 y Can1. Diseñado para un rendimiento eficiente, incluye aletas de refrigeración para la gestión térmica. Ideal para computación en el borde, su diseño robusto soporta diversas aplicaciones industriales en un factor de forma compacto.

Estante colapsó a las 3:30 PM, las cajas cayeron y bloquearon el pasillo; incidente capturado en cámara.

Producto de automóvil NVIDIA DeepStream con un rendimiento de 0.73 FPS y 0.79 Avg.

Dispositivo Edge AI con Llama3, ollama, LLaVA y más.