placa base reComputer Robotics J401 para Jetson Orin Nano/Orin NX, 6x USB 3.2, Doble GbE, M.2 B/E/M, JetPack 6.2

Resumen

La placa base reComputer Robotics J401 es una placa portadora compacta y de alto rendimiento para IA en el borde, diseñada para robótica avanzada, compatible con NVIDIA Jetson módulos Orin Nano/Orin NX que operan en modo Super/MAXN. Ofrece hasta 157 TOPS de rendimiento en IA y viene preinstalada con JetPack 6.2 y Linux BSP para un despliegue rápido y fiable, sirviendo como un potente cerebro robótico para procesar datos complejos de sensores.

Características clave

Diseño de hardware robusto

Soporta módulos Jetson Orin Nano/Orin NX en modo Super/MAXN con hasta 157 TOPS de rendimiento en IA.

Interfaces adaptadas para robótica

Dual RJ45 Gigabit Ethernet, M.2 B/E/M para 5G/Wi‑Fi/Bluetooth, 6x USB 3.2 Tipo‑A, USB Tipo‑C (Host/DP 1.4), USB Tipo‑C (Dispositivo/Depuración), CAN, I2C, UART; placa de cámara GMSL2 4 en 1 opcional.

Configuración de software

JetPack 6.2 y Linux BSP están preinstalados para un desarrollo y despliegue sin problemas.

Amplio rango de operación

Opera de -20℃ a 60℃ en modo de 25W y de -20℃ a 55℃ en modo MAXN (40W).

Rendimiento de los módulos Jetson con Modo Super

• Gestión de energía mejorada
• Procesamiento a mayor tasa de cuadros
• Tiempo de inferencia reducido

Nota de diseño térmico

Para usar la placa portadora en modo Super, los usuarios necesitan diseñar sus propias soluciones de disipación de calor (ver Guía de Diseño Térmico en Documentos).

Especificaciones

Qué incluye

• Placa portadora reComputer Robotics J401 x1
• Fuente de alimentación y placa de expansión JST x1
• Cable XT30 a DC x1
• Cable USB, Tipo‑A a Tipo‑C x1
• Disipador de calor para la placa de expansión x1
• Perno (M3×30) x5
• Tuerca hexagonal M3 x5
• tornillo (CM2.5*L. 4) para el módulo Jetson y M.2 Key M x3
• Tornillo (CM2*3.0) para M.2 Key E x1
• Estudio (M2*2.0) para M.2 Key B x1
• Tornillo (CM3*4.0) para M.2 Clave B x1
• Manual del usuario x1

Aplicaciones

• Visión por computadora de IA en el borde y robótica autónoma (AMR, comercio minorista inteligente, automatización industrial, vigilancia por video, análisis de video inteligente)
• Demos de detección BEV con 4 cámaras USB utilizando los Servicios de la Plataforma Jetson
• Ejemplos de implementación en una línea para IA generativa (Ollama, Llama3) y visión por computadora (YOLOv8) a través de recursos de ejemplo de Jetson

Documentos

• Manual del usuario &y Hoja de datos
• Esquema de la placa portadora
• Esquema de la placa de alimentación
• Archivo 3D
• Dibujo mecánico
• Catálogo de productos Seeed NVIDIA Jetson &y Comparación
• Casos de éxito de Seeed NVIDIA Jetson
• Hoja informativa de Seeed Jetson
• Guía de diseño térmico

ECCN/HTS

Detalles

Placa portadora alimentada por Jetson Orin Nano/NX con 34–157 TOPS de IA, diseño de código abierto, WiFi/Bluetooth, USB 3.2, GMSL2, JetPack 6.2. Ideal para aplicaciones de robótica e inteligencia artificial generativa como manipuladores y humanoides.

Módulos comerciales Jetson rendimiento con Modo Super, comparando núcleos de GPU, frecuencias, rendimiento de IA, especificaciones de CPU, ancho de banda de memoria y potencia a través de varios modelos, incluyendo las series Orin Nano y Orin NX.

Vista superior de la placa portadora J401: módulo Jetson Orin, fuente de alimentación, conectores de ventilador, botones de orificio, indicadores LED y slot para tarjeta SIM.

La vista frontal de reComputer La placa portadora de robótica J401 incluye XT30, CAN, UART, IIC, interruptor DIP, USB Tipo-C, USB 3.0/DP, USB 3.2 Tipo A y puertos Ethernet.

El zócalo de batería RTC, conector de 2 pines, ranuras M.2 Key B, E, M y el conector de expansión de cámara proporcionan opciones de conectividad y expansión en la vista inferior de la placa portadora reComputer Robotics J401.

Jetson Orin admite flujos de trabajo de IA, marcos y servicios con Jetson Linux, características de seguridad, aplicaciones del ecosistema e integración en la nube para IoT, simulación y herramientas de optimización.

Plataforma de difusión estable para generar contenido creativo con integración de índice de llama y búho nano.

Momentum de Edge AI destaca aplicaciones en AMR, retail, ciudades inteligentes, agricultura, servicios, logística, manufactura y atención médica, con la participación de Komatsu, Cisco, Toyota y NVIDIA.