Yahboom K230 Módulo de Reconocimiento de Visión Cámara AI Inteligente, 6TOPS, 1GB LPDDR4, 2MP GC2093, Pantalla Táctil de 2.4in
Yahboom K230 Módulo de Reconocimiento de Visión Cámara AI Inteligente, 6TOPS, 1GB LPDDR4, 2MP GC2093, Pantalla Táctil de 2.4in
Yahboom
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Descripción
El módulo de reconocimiento de visión Yahboom K230 (cámara inteligente AI) es un módulo de procesamiento de visión AI embebido de alto rendimiento y bajo consumo para escenarios de computación en el borde. Se basa en una plataforma de chip AloT con arquitectura RISC-V y utiliza un Kendryte K230 con una potencia de cálculo equivalente a 6TOPS y 1GB de RAM, soportando tareas de visión AI como reconocimiento de imágenes en tiempo real, detección de objetivos, reconocimiento facial y análisis de comportamiento.
Integra una cámara de 2MP (GC2093), una pantalla táctil HD de 2.4 pulgadas, micrófono, luz RGB y tarjeta de red WiFi, y soporta tarjetas TF (se proporciona una tarjeta TF de 32G). Puede conectarse a múltiples controladores principales (STM32, MSPM0, ESP32, Raspberry Pi, AR, micro:bit) a través de comunicación serial. Soportes de montaje opcionales y un PTZ eléctrico 2DOF opcional permiten la instalación en robots o coches inteligentes.
Características Clave
- Nota de rendimiento: el rendimiento puede alcanzar 13.7 veces el de K210.
- Plataforma de computación K230 AI: chip AloT basado en arquitectura RISC-V; KPU de tercera generación; alta precisión; inicio rápido; consumo de energía ultra-bajo; desarrollado basado en el sistema operativo en tiempo real RT-Smart.
- 1GB de memoria LPDDR4 grande.
- Configuración de hardware profesional: pantalla táctil HD de 2.4 pulgadas; carcasa de ABS declarada como resistente a caídas y altas temperaturas; cámara HD de alta tasa de cuadros; ventilador de enfriamiento.
- Programa GUI preinstalado (basado en el sistema RTSmart) con más de 30 funciones; cada función proporciona descripciones detalladas.
- La GUI incluye: Configuración, Cara AI, Cuerpo AI, Aplicaciones de Escena AI, Modelo Grande LLM, Cámara, Reconocimiento de Código, Reconocimiento de Color, Administrador de Archivos, Galería, Detección Gráfica, Prueba de Interfaz de Hardware, Dibujo.
- Software para computadora host Windows: soporta monitoreo de flujo de video en tiempo real RTSP e incluye herramientas de procesamiento de video/imágenes, generadores de datos y herramientas de texto (solo Windows).
- Transmisión de imágenes en tiempo real: cable de datos USB / transmisión de imágenes inalámbrica por WiFi.
- Audio: micrófono incorporado que soporta entrada y grabación de audio; soporta altavoces externos (altavoz 3525, GH1.25 2Pin).
- Resultado de salida visual AI: soporta la salida de objetos objetivo e información de posición a través del puerto serie.
- Tutoriales en video con subtítulos en inglés (explicaciones de principios, explicaciones de código, demostraciones prácticas, fenómenos experimentales).
Para selección de productos, preguntas sobre la configuración o ayuda postventa, contacta https://rcdrone.top/ o envía un correo electrónico a [email protected] .
Especificaciones
| Módulo | Módulo de reconocimiento visual K230 / Módulo de visión Yahboom K230 |
| Chip principal | Kendryte K230 |
| Arquitectura | RISC-V (plataforma de chip AloT) |
| KPU / Computación AI | Poder de computación equivalente a 6TOPS |
| RAM | 1GB (1GB LPDDR4 declarado) |
| Frecuencia principal | Máxima 1.6GHz |
| Cámara | 2MP (GC2093) |
| Pantalla | Pantalla táctil HD de 2.4 pulgadas |
| Inalámbrico | Tarjeta de red WiFi |
| Almacenamiento | Soporte para tarjeta TF (tarjeta TF de 32G proporcionada) |
| Audio | Micrófono; soporta altavoces externos (altavoz 3525, GH1.25 2Pin) |
| Tasa de fotogramas de procesamiento visual AI | Acerca de 85 fotogramas |
| Casos de reconocimiento visual AI | 40+ casos de reconocimiento visual AI (declaración de comparación en tabla) |
| Modelo de entrenamiento personalizado | Soporte |
| Sistema / programa | Sistema operativo en tiempo real RT-Smart; programa GUI preinstalado de fábrica |
| Comunicación (al controlador principal) | Comunicación serial; compatible con MSPM0 / ESP32 / STM32 / Raspberry Pi / AR / micro:bit |
Aplicaciones de Reconocimiento Visual AI (Ejemplos)
- Detección de imágenes: detección de segmentos de línea, detección de rectángulos, detección de círculos, detección de bordes de objetos
- Reconocimiento de color: reconocimiento de un solo color, conteo de objetos, reconocimiento de múltiples colores, seguimiento de línea inteligente
- Reconocimiento de códigos: reconocimiento de códigos de barras, reconocimiento de códigos QR, reconocimiento de etiquetas AprilTag, reconocimiento de códigos DM
- Reconocimiento facial: detección de rostros, reconocimiento de puntos clave de rostros, detección de orientación facial, red 3D de rostros, detección de dirección de la mirada, reconocimiento de rostros registrados
- Reconocimiento de características humanas: detección de humanos, detección de puntos clave de humanos, detección de caídas, detección de palmas, clasificación de puntos clave de palmas, reconocimiento de gestos, reconocimiento de gestos dinámicos, juego de piedra-papel-tijera
- Más reconocimiento visual de IA: reconocimiento de caracteres OCR, detección de objetivos yolov8n, segmentación yolov8n, reconocimiento de matrículas, seguimiento de objetivos, aprendizaje de clasificación autónoma, clasificación de basura, reconocimiento de señales de tráfico
Entrenamiento de Modelos & Implementación Local (Esquema del Proceso)
- Iniciar
- Usar K230 para recopilar datos de imagen
- Importa el conjunto de datos de imágenes en la plataforma en línea de Canaan
- Etiqueta los objetos objetivo en las imágenes del conjunto de datos
- Entrena el modelo en línea
- Exporta el modelo y el código
- Ejecuta el código, carga el modelo e identifica el objeto objetivo
- Fin
La descripción del flujo de trabajo de entrenamiento también indica que la plataforma puede proporcionar modelos en formato kmodel y código de muestra para ayudar a completar el despliegue.
Montaje opcional (como se indica)
- Soporte fijo: adecuado para un ángulo de visión fijo, o instalación en un PTZ o coche robot con función de ajuste de ángulo.
- Soporte de ángulo ajustable: ajusta flexiblemente el ángulo de inclinación; adecuado para instalación en la mayoría de los coches robot.
- Soporte de ángulo ajustable elevado: ajusta flexiblemente el ángulo de inclinación o la altura del módulo (1.2~9.5cm); adecuado para escenarios que requieren un alto ángulo de visión.
- PTZ eléctrico 2DOF: para rastrear dinámicamente objetos; adecuado para robots, coches, escritorios, etc.
- Los soportes anteriores están equipados con un ventilador de enfriamiento.
Qué incluye
- Tarjeta TF de 32G (proporcionada)
Manuales / Descargas
- Tutorial del módulo de visión Yahboom K230
- Página de recursos oficial de Kendryte (K230)
- GitHub: kendryte/k230_rtos_sdk (tableros) (incluye una carpeta k230_canmv_yahboom como se muestra)
Detalles
Un módulo de cámara compacta de IA en el borde construido alrededor del Kendryte K230, combinando una cámara de 2MP, una pantalla táctil de 2.4 pulgadas y conectividad a bordo para prototipos rápidos.
Los aspectos destacados clave de la plataforma incluyen un rendimiento de IA de clase 6TOPS, 1GB de memoria LPDDR4 y un ecosistema de software listo para usar para proyectos de visión.
Las opciones de montaje varían desde soportes fijos y ajustables en ángulo hasta un PTZ eléctrico de 2DOF para robótica, coches inteligentes y demostraciones de visión panorámica/inclinación.
Una comparación rápida ayuda a evaluar el rendimiento del K230 y el rendimiento típico de visión en comparación con otros módulos de visión populares.
El soporte de desarrollo abarca flujos de trabajo comunes de IA embebida y visión, con orientación para recursos de código/firmware y despliegue de modelos.
Las demostraciones integradas cubren tareas prácticas como detección de objetos, reconocimiento de colores, escaneo de códigos de barras/QR y reconocimiento humano/gestual.
Un flujo de trabajo estructurado apoya la recolección de conjuntos de datos, el entrenamiento de modelos y su despliegue local para inferencia en el dispositivo.
Una interfaz de integración de LLM permite características de interacción por voz/texto basadas en API cuando está conectada a servicios en línea compatibles.
La GUI preinstalada agrupa características de IA, herramientas de cámara y utilidades del dispositivo en un menú amigable para pantallas táctiles.
Se proporciona código fuente y tutoriales para ayudar a adaptar las demostraciones integradas a sus propias aplicaciones.
El software de Windows añade monitoreo RTSP además de utilidades de video/imágenes para desarrollo, pruebas y revisión de transmisiones.
Los tutoriales con subtítulos en inglés y el soporte de entrada de audio a bordo facilitan el aprendizaje de las características y la creación de proyectos interactivos.
El soporte para altavoces externos permite que el audio grabado se reproduzca a través de una simple conexión GH1.25 de 2 pines.
Transmite la salida de la cámara a una PC a través de USB o Wi‑Fi para monitoreo, depuración e iteración rápida.
La pantalla táctil capacitiva de 2.4 pulgadas soporta demostraciones interactivas como seguimiento táctil, dibujo y captura de instantáneas.
Construido para redes AIoT, el módulo soporta modos Wi‑Fi/AP y transmisión RTSP para monitoreo e interacción remota.
Un resumen completo de hardware incluye Wi‑Fi a bordo, micrófono, soporte para tarjeta TF y interfaces de expansión para integración de controladores.
El soporte para plataformas comunes como Raspberry Pi, Jetson, STM32, ESP32, Pico y micro:bit ayuda a integrar el módulo en una amplia gama de proyectos.
El soporte de MicroPython y el entorno de desarrollo CanMV proporcionan un flujo de trabajo accesible para codificar y probar proyectos de visión en el módulo K230.
La biblioteca cv_lite mejorada presenta tasas de procesamiento de fotogramas más altas que OpenMV en varias tareas de reconocimiento de imágenes de 480x640.
El módulo de cámara de reconocimiento de visión Yahboom K230 admite tareas comunes de IA como el reconocimiento de señales de tráfico y matrículas, seguimiento de rostros y seguimiento de códigos QR/etiquetas.
Los conectores etiquetados del módulo de cámara K230 incluyen una interfaz Type‑C, una ranura para tarjeta TF, una interfaz de pantalla táctil y GPIO para un cableado y expansión más limpios.
El módulo de reconocimiento visual K230 combina una cámara a bordo, un puerto USB y un conector GPIO de 12 pines con mapeo de pines etiquetado para un cableado fácil.
El módulo de visión Kendryte K230 combina una pantalla táctil capacitiva de 2.4 pulgadas, aproximadamente 6TOPS de computación AI, WiFi y una interfaz serial/GPIO para una integración flexible.
El módulo de reconocimiento visual K210 empareja una pantalla táctil capacitiva de 2.0 pulgadas con una interfaz de puerto serial en un factor de forma compacto de 73.4×21.1×7.4 mm.
El módulo de cámara WiFi ESP32-S3 admite hasta 30fps de reconocimiento con modo de punto de acceso WiFi más interfaces serial e I2C para una fácil integración.
La página de estudio Yahboom K230 proporciona un enlace de tutorial y un esquema del curso que cubre la configuración del entorno, interfaces y programas de ejemplo.
El módulo de reconocimiento visual Yahboom K230 combina una 2.Pantalla táctil de 4 pulgadas con una cámara AI y soporta una amplia gama de funciones de reconocimiento y seguimiento.
El módulo de visión K230 viene con carpetas de tutoriales y código organizadas que cubren procesamiento de imágenes, reconocimiento facial y redes básicas.
Los recursos del módulo de visión Yahboom K230 incluyen materiales de entrenamiento de modelos, código de ejemplo con comentarios y archivos de modelos 3D descargables para integración.
El módulo de reconocimiento visual K230 incluye opciones de soporte de ángulo fijo y ajustable con un rango ajustable de 150° (15° hacia arriba, 135° hacia abajo) para un montaje flexible.
La cámara de visión K230 se monta en un soporte PTZ eléctrico de 2DOF con un ángulo de inclinación de hasta 150° y ajuste de altura de 1.2 a 9.5 cm para una puntería flexible.
El módulo de reconocimiento de visión K230 combina una pantalla táctil capacitiva de 2.4 pulgadas con 1GB de memoria LPDDR4 y un KPU de 6TOPS para cargas de trabajo de AI.
El kit incluye el módulo de cámara de visión K230 con una pantalla táctil de 2.4 pulgadas, además de cables y múltiples accesorios de montaje opcionales para soporte y PTZ.
El módulo de reconocimiento de visión Yahboom K230 se conecta a través de un cable USB e incluye un recinto compacto con pantalla táctil para una fácil configuración.
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