Ir directamente a la información del producto
1 de 11

Escáner LiDAR de mano PALMSLAM para mapeo SLAM 2D & Navegación, microROS WiFi-UDP, LiDAR opcional

Escáner LiDAR de mano PALMSLAM para mapeo SLAM 2D & Navegación, microROS WiFi-UDP, LiDAR opcional

Yahboom

Precio habitual $123.80 USD
Precio habitual Precio de oferta $123.80 USD
Oferta Agotado
Impuestos incluidos. Los gastos de envío se calculan en la pantalla de pago.
Versión
Ver todos los detalles

Resumen

PALMSLAM es un escáner LiDAR portátil para mapeo 2D y navegación. Soporta mapeo en tiempo real y medición de distancias al sostener el dispositivo, mientras que los datos LiDAR se transmiten de forma inalámbrica a un host a través de una solución microROS para visualización en vivo en una máquina virtual o en una APP de teléfono móvil.

PALMSLAM integra una placa de expansión LiDAR con un procesador ESP32 y un IMU de seis ejes incorporado. El IMU monitorea la postura de agarre en tiempo real, ayudando a mantener el dispositivo horizontal durante el mapeo para obtener datos de mayor precisión, y también permite el cambio basado en inclinación entre diferentes modelos de LiDAR.

Para preguntas de pre-venta y soporte de pedidos, contacta [email protected] or visita https://rcdrone.top/.

Características Clave

  • Mapeo en tiempo real con visualización en una máquina virtual y/o APP de teléfono móvil.
  • Compatible con múltiples lidars (LiDAR opcional): YDLIDAR X3 Pro, YDLIDAR 4ROS, SLAM C1, T-mini Plus, MS200.
  • comunicación inalámbrica microROS utilizando WiFi-UDP entre PALMSLAM y el host (máquina virtual/computadora).
  • IMU de seis ejes integrada para monitoreo estable de la postura de mapeo y advertencia de inclinación (alarma de zumbido; el ángulo de inclinación de la alarma puede ser configurado por el usuario).
  • Inclinación izquierda/derecha para cambiar modelos de LiDAR; volver al centro indica que el cambio fue exitoso.
  • pantalla de información OLED (pantalla de ejemplo: “Seleccionar Lidar”, “LIDAR: TminiPlus”, y lectura de distancia como “Dis: 1.680”).
  • ajuste del soporte para teléfono móvil: ajuste de rotación de 360° y ajuste de ángulo de inclinación de 180°.
  • batería incorporada: 7.4V 2000mAh; tiempo de trabajo de hasta 4 horas; la batería utiliza celdas de batería de litio 18650.
  • sistema ROS2: desarrollado con ROS2 humble (ROS2-Humble).
  • Soporta la simulación de RViz para la retroalimentación de visualización de datos de lidar y odómetro durante SLAM/mapeo.

Especificaciones

Producto Escáner LiDAR portátil PALMSLAM
Modelos de LiDAR soportados (opcional) YDLIDAR X3 Pro; T-mini Plus; SLAM C1; MS200; YDLIDAR 4ROS
Comunicación inalámbrica microROS WiFi-UDP
Procesador a bordo Procesador ESP32 (Wi-Fi y Bluetooth integrados)
IMU IMU de seis ejes incorporada
Advertencia de inclinación Alarma de zumbador; el ángulo de inclinación de la alarma puede ser configurado por el usuario
Display OLED (utilizado para la visualización de distancia/modelo/estado)
Batería 7.4V 2000mAh
Tiempo de funcionamiento Hasta 4 horas
Celdas de batería Celdas de batería de litio 18650
Ajuste del soporte para teléfono Ajuste de rotación de 360°; ajuste de ángulo de inclinación de 180°
Sistema/software ROS2 humilde (ROS2-Humble); soporta múltiples métodos de mapeo incluyendo Gmapping y Cartographer
Opciones de host mencionadas Máquina virtual de PC; Raspberry Pi 5; Jetson Nano; RDK X5; placa de desarrollo RDK
Nota El sistema Mac no es compatible

Placa de expansión LiDAR (Interfaces & Controles)&
  • Interfaz de antena
  • Buzzer
  • Interfaz de carga de batería
  • Interruptor de encendido
  • Botón de reinicio
  • IMU de seis ejes incorporado
  • Interfaz de pantalla OLED
  • Botón de arranque y botón personalizado
  • Puerto serie tipo C
  • Interfaz de alimentación (DCIN 6V-8.4V)
  • Botón 1
  • Interfaz Lidar MS200
  • Interfaz Lidar YDLIDAR X3 PRO / T-mini Plus
  • Interfaz Lidar YDLIDAR 4ROS
  • Interfaz Lidar SLAMC1

Notas de operación (Del proceso proporcionado)

  • Rango LiDAR portátil: la información de distancia frente al lidar se muestra en el OLED; cuando la distancia es menor que el valor preestablecido, se activa una advertencia de zumbador.
  • Pasos para mapeo rápido: (1) Encienda el dispositivo (2) Incline a la izquierda o derecha para seleccionar el nivel de alarma anti-vibración y el modelo de LiDAR (3) Configure la IP, conéctese al proxy y comience a construir un mapa en la máquina virtual (4) Comience el mapeo portátil.
  • Modo WiFi-UDP: después de conectarse al proxy WiFi-UDP de la máquina virtual/computadora, la máquina virtual puede suscribirse a los temas publicados por MicroROS sin conectarse físicamente a PALMSLAM; ambos deben ser descubribles dentro del mismo segmento de red.

Comparación de Diferentes Dispositivos de Mapeo (Tabla de Calificaciones Proporcionada)

Artículo PALMSLAM Conexión directa a la computadora para mapeo Mapeo de robots
Maestro No se necesita maestro, control remoto de máquina virtual de PC PC/Raspberry Pi y otro maestro ARM PC/Raspberry Pi y otro maestro ARM
Método de conexión de Lidar y maestro Comunicación inalámbrica microROS Conexión directa de hardware Conexión directa de hardware
Solución de comunicación Lidar Comunicación WiFi-UDP Comunicación serial Comunicación serial
Rentabilidad (calificación visual) 5/5 4/5 3/5
Flexibilidad (calificación visual) 5/53/5 4/5
Método de mapeo La operación es simple y flexible, no está restringida por el entorno, y el mapeo se puede completar moviendo el escáner lidar portátil Operación torpe, es necesario moverse con la PC para completar el mapeo Operación compleja, es necesario controlar el movimiento del coche para completar el mapeo

Qué incluye

  • Dispositivo portátil PALMSLAM (con opción de LiDAR seleccionada, o sin LiDAR)
  • Se proporcionan accesorios de instalación para cinco lidars (paquete de columna de cobre/tornillo) incluso con la versión estándar (sin LiDAR)

Aplicaciones

  • Desarrollo de mapeo y navegación SLAM 2D
  • Mapeo portátil en tiempo real con vista previa de APP móvil
  • Aprendizaje de ROS2 (humble), demostraciones y verificación de algoritmos (incluida la visualización RViz)

Manuales

  • Tutoriales/Documentación: http://www.yahboom.net/study/PALMSLAM

Detalles