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Módulo de cámara Yahboom ROS-WiFi ESP32-S3 2MP para robots ROS2, microROS WiFi-UDP transmisión inalámbrica de imágenes

Módulo de cámara Yahboom ROS-WiFi ESP32-S3 2MP para robots ROS2, microROS WiFi-UDP transmisión inalámbrica de imágenes

Yahboom

Precio habitual $36.20 USD
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Resumen

Este módulo de cámara ROS-WiFi (tipo de producto de módulo de cámara) integra un chip ESP32-S3, una cámara de 2MP y una carcasa negra impresa en 3D para la transmisión de imágenes inalámbricas en robots ROS2. La información de la red WiFi se puede configurar a través del módulo de puerto serie para permitir una transmisión de imágenes inalámbricas más fluida dentro de la misma LAN. Utilizando el protocolo microROS, el módulo proporciona datos de imagen en tiempo real a una computadora host que ejecuta ROS2, habilitando aplicaciones de reconocimiento visual AI.

Nota: Antes de usar este módulo, siga los tutoriales de Yahboom y configúrelo manualmente para conectarse a la red WiFi en un entorno doméstico o de oficina.

Características clave

  • Solución ESP32-S3 integrada; soporta transmisión inalámbrica WiFi en la banda de 2.4GHz y transmisión de imágenes de video en tiempo real.
  • Cámara de alta definición de 2MP para imágenes claras.
  • Diseño de antena de parche para mejorar la estabilidad de la señal; soporta la transmisión de imágenes de video hasta 20M.
  • Solución de transmisión de video inalámbrico y transmisión de imágenes ROS para el desarrollo de ROS2.
  • Configuración de WiFi a través del módulo de puerto serie; soporta conexión WiFi + modo hotspot.
  • Soporta modo WiFi-UDP; después de conectar el módulo de transmisión de imágenes y el robot al proxy WiFi-UDP de una máquina virtual, la máquina virtual puede suscribirse a los temas publicados por el módulo de transmisión de imágenes y el robot.
  • Guía de compatibilidad: se puede conectar de forma remota a máquinas virtuales de PC, series Raspberry Pi, series Jetson y otras placas de control principal.
  • Proporciona casos de programas de visión AI (los ejemplos incluyen: reconocimiento de color OpenCV usando HSV, reconocimiento de objetos 3D MediaPipe, reconocimiento de gestos (14 tipos), creación/reconocimiento de códigos QR, detección de rostros MediaPipe (68 puntos de referencia facial) y detección de poses MediaPipe (33 puntos clave)).
  • Soporte de configuración opcional: se admite PTZ eléctrico 2D en una configuración PTZ; la configuración estándar tiene un ángulo de visión fijo sin ajuste de ángulo.

Especificaciones

Chip ESP32-S3
Cámara 2MP
WiFi 2.4GHz band
Conexión de red Soporte para conexión WiFi + modo Hotspot
Modo de transmisión (declarado) Soporte para modo WiFi-UDP
Display Sin pantalla
Frecuencia principal Máximo 240MHz
Poder de computación equivalente Acerca de 600MIPS
Tasa de reconocimiento de fotogramas Dependiendo del rendimiento del ordenador anfitrión
Interfaz a bordo Interfaz de puerto serie
Compatibilidad Soporte para múltiples controles maestros externos
Casos de reconocimiento visual AI 13 casos de visión AI
Soporte ROS Soporte
Aplicación AIoT IoT Soporte
Modelo de lenguaje grande No soporta
Interacción por voz No soporta
Entrenamiento del modelo No soporta
Consumo de energía / corriente de trabajo 1W / 0.2A
Tamaño 48*37.5*14mm

Qué incluye

Configuración estándar (módulo de cámara ROS-WiFi)

  • Módulo de cámara ROS-WiFi x1
  • Tuerca x3
  • Cable de conexión x2
  • Módulo de puerto serie x1

Configuración PTZ (módulo de cámara ROS-WiFi + 2DOF PTZ)

  • Módulo de cámara ROS-WiFi x1
  • Paquete de instalación de pilar de cobre + ala fija x1
  • Cable de conexión x2
  • Módulo de puerto serie x1
  • Paquete de accesorios PTZ (PTZ está ensamblado) x1

Para soporte de cableado, configuración e integración de ROS2, contacta [email protected] or visita https://rcdrone.top/.

Aplicaciones

  • Transmisión de imágenes inalámbrica para robots ROS2 a través de microROS dentro de la misma LAN
  • Desarrollo de visión ROS2 en computadoras host, incluyendo entornos de PC/máquina virtual
  • Demostraciones de visión AI con OpenCV y casos de ejemplo de MediaPipe
  • Instalación en coches inteligentes, drones, robots y otras plataformas

Detalles