carte d’extension Mini reComputer pour Jetson Orin Nano/Orin NX, 4×USB 3.0, Ethernet Gigabit, CAN, I2C, SPI, 48V (max 54V)

Aperçu

La carte d'extension Mini reComputer est une carte d'extension Mini conçue pour s'empiler avec la carte porteuse Mini reComputer pour NVIDIA Jetson Orin Nano/Orin NX. Elle se fixe au bas de la carte porteuse et intègre une carte JST pour étendre les E/S couramment requises dans les machines autonomes telles que les drones, les robots de patrouille et les robots de livraison. La carte offre des dimensions compactes et prend en charge les systèmes de batterie 48V (entrée max 54V). Elle doit être utilisée avec la carte porteuse Mini reComputer.

Caractéristiques clés

• Taille compacte pour les applications robotiques et de drones
• Compatible 48V : utilisable dans des systèmes de batterie 48V (entrée max 54V)
• Richesse des E/S : 1× RJ45 Ethernet Gigabit (10/100/1000M), 4× USB 3.0 Type-A (5Gbps), CAN, I2C, SPI
• Compatibilité Orin : fonctionne avec Jetson Orin Nano et Jetson Orin NX via la carte porteuse Mini reComputer
• Conception empilable : se fixe sous la reComputer Mini Carrier Board

Vue d'ensemble du matériel

Vue de face (avec carte JST)

• J22 : Connecteur de ventilateur
• J6 : Port Ethernet Gigabit
• J17 : SPI
• J7/J8 : USB 3.0 (4×)
• SW1 : Interrupteur à 2 canaux (1×)
• I2C (2×)
• CAN (2×)
• J3/J4 : XT30 (2+2) (2×)

Vue de dessous

• J1 : Connecteur femelle
• J13 : Connecteur mâle
• J16 : En-tête d'alimentation

Spécifications

Commerce &et conformité

Ce qui est inclus

• Carte d'extension Mini reComputer ×1

Applications

• Contrôle robotique pour drones, robots de patrouille et robots de livraison

Capable d'apporter l'IA générative à la périphérie
Construire des agents IA pour traiter des vidéos et des images avec des modèles Vision-Language (e.g. , LLaVA) pour la synthèse, la recherche et les insights.

Construire des analyses vidéo AI multi-flux
Jetson Orin NX intègre le décodeur vidéo multi-standard NVIDIA pour le contenu SD/HD/UltraHD. reComputer J4012 peut gérer 18×1080p30 flux. Voir les performances testées de YOLOv8 utilisant NVIDIA DeepStream.

La façon la plus rapide de déployer des modèles d'IA générative et de vision par ordinateur
Utilisez les exemples-jetson préparés pour un déploiement en une ligne de projets incluant Ollama, Llama3, YOLOv8, et plus encore.

Manuels

• Fiche technique
• Schéma
• Fichier 3D

Détails

Carte d'extension avec vue de face de la carte JST présentant un connecteur de ventilateur, Ethernet Gigabit, SPI, USB 3.0 (4x), I2C (2x), CAN (2x), connecteurs XT30, et un interrupteur 2CH. Comprend un ventilateur COOLCOX et un module LINK-PP.

Vue inférieure de la multiprise avec connecteurs femelles, mâles et en-tête d'alimentation étiqueté.

Étagère effondrée à 15h30, des boîtes sont tombées et ont bloqué l'allée ; incident capturé par la caméra.

Détecte les voitures avec des scores de confiance ; les journaux affichent les métriques de performance, FPS et l'état du système pendant l'opération. (20 mots)

Prend en charge Llama3, ollama, LLaVA, Llama Index, Stable Diffusion Webui, Nanoowl, NanoDB, Whisper